How AI Will Force Education to (Finally) Change
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今天，我们讨论的是人工智能如何迫使教育发生改变，而这种改变本应该在很久很久以前就发生了。AI每日简报是一个关于人工智能最重要新闻和讨论的每日播客和视频。感谢今天的赞助商Blitzy和Vertise Labs。要收听无广告版本的节目，请访问patreon.com/AIDailyBrief。♪

好了，朋友们，欢迎回到AI每日简报的长篇阅读节目。虽然这次会有点不同。有几篇不同的病毒式文章都与人工智能和教育这个话题有关。我最终决定，与其完整地朗读文章，不如阅读几段摘录，并进行更广泛、更一般的讨论。

现在，我想为这次讨论确立一些可信度，因为我即将在大学、人工智能和教育方面提出一些异端观点。基本上我想说的是，我不是某个叛逆的企业家，为了追求完全不同的道路而辍学。我去了西北大学，以接近年级第一的成绩毕业，是罗德奖学金的决赛入围者，并在西北大学待了三年，创建了更多项目，其中一些项目至今仍在运行。

重点是，我喜欢大学。我认为本科生经历从人的发展角度和智力兴趣角度来看都是令人难以置信的。然而，我也全心全意地相信，在学校取得高成就与在现实世界取得高成就之间基本上没有关联。或者至少关联程度远低于我们大学和教育体系的经济基础所希望你相信的程度。

所以这就是我的背景。这就是我参与这次谈话的视角。本周，《纽约情报员》的一篇文章疯传。它被称为《每个人都在作弊完成大学学业》。ChatGPT已经解构了整个学术项目。

现在，不出所料，这篇文章的背景是我们几周前讨论过的一个故事，那就是“作弊一切”的初创公司Clulee，它是由一个大学辍学生，或者更确切地说是一个因作弊而被大学开除的人创立的。

这家公司的论点是，我们今天所说的作弊只是未来的一种模式，你最好赶在前面。我不会重述所有论点，你可以回去收听那一集，“人工智能的未来是作弊一切吗？”但我确实想引用几句在文章中特别流行的精彩语录。其中一句是：“我问温迪是否可以阅读她提交的论文。当我打开文档时，我惊讶地看到了主题。”

批判性教学法，由保罗·弗雷里开创的教育哲学。该哲学考察了社会和政治力量对学习和课堂动态的影响。她的开场白是：“在多大程度上，学校阻碍了学生批判性思维的能力？”后来，我问温迪是否认识到使用人工智能不仅撰写一篇关于批判性教学法的论文，而且撰写一篇论证学习使我们真正成为人的论文的讽刺之处。她不确定该如何看待这个问题。

她说：“我经常使用人工智能，就像每天都用一样。我相信它可能会消除批判性思维的部分。但是，既然我们依赖它，我们就真的无法想象没有它会怎样生活。”

另一句流行的引言是关于Clueless创始人罗伊·李的部分，他几周前引发了这场讨论。文章写道：“李出生在韩国，在亚特兰大郊外长大，他的父母经营着一家大学预科咨询公司。他说他在高中三年级早期就被哈佛大学录取，但在毕业前的一次夜间郊游中偷偷溜出去后，大学撤销了他的录取资格。一年后，他申请了26所学校。他一所学校也没考上。所以他在社区大学待了一年，然后转学到哥伦比亚大学。”

他的个人陈述，将他不寻常的升学之路变成了他创业抱负的寓言，是在ChatGPT的帮助下写成的。

去年9月他作为二年级学生进入哥伦比亚大学时，他不太担心学业或GPA。他说：“大学里的大多数作业都无关紧要。它们可以通过人工智能破解，我根本不想做。”当其他新生为大学严格的核心课程（学校将其描述为智力上具有扩展性和个人转变性）而苦恼时，李利用人工智能轻松完成学业。当我问他为什么费尽心思进入常春藤盟校，却把所有的学习都交给机器人时，他说：“这是结识你的联合创始人和你妻子的最佳场所。”

现在，这不是一篇狂热的、自鸣得意地捍卫高等教育体系并假装人工智能全是坏事文章。它很大程度上只是认识到，我们正处于一个变革之中，我们还需要一段时间才能完全理解其影响。作者写道：“在几年内，我们才能完全解释所有这些对学生大脑的影响。一些早期的研究表明，当学生将认知任务交给聊天机器人时，”

“他们的记忆力、解决问题的能力和创造力可能会受到影响。过去一年发表的多项研究将人工智能的使用与批判性思维能力的下降联系起来。一项研究发现，这种影响在年轻参与者中更为明显。”

即使像你们都知道的那样，我完全投入到人工智能中，并且对未来持乐观态度，我认为提出这些问题是完全合理的。这些是我也担心的问题。我从孩子的角度考虑这些问题。但我认为，人工智能对教育的挑战以及我们现有体系的潜在削弱不一定是完全坏事。

让我们先搁置那些认为这很糟糕的观点。如果你在X上搜索“大学人工智能”，你会发现很多人会告诉你这是黯淡的，或者在这种情况下，是无情地黯淡的。但我想分享一些不同的看法。投资者尼克·卡特写道：“我完全支持大学生广泛使用人工智能。分数膨胀意味着大多数大学毕业生实际上已经文盲。人工智能只是揭露它的催化剂。文凭已经毫无价值。现在它只是不可否认了。”

他继续说道：“大约63%的高中毕业生进入大学。这个数字应该在15%到20%。即使在人工智能时代，也只有一小部分人真正渴望并愿意自学。大多数毕业生只是为了完成任务。”同样，艾比为人民（我敢说她可能与尼克的政治观点截然相反）写道：“请不要对孩子们在大学里使用人工智能感到惊讶。大多数人只是为了获得学位，希望他们不会被迫一辈子做最低工资的工作。”

资本主义已将高等教育变成了一种手段。阿里尔·阿扎罗德写道：而且，我没有阅读所有政治潜台词，但我们正在谈论的是这些表达大致相同观点的人所来自的截然不同的政治背景。

我认为巴比伦蜜蜂的丹·迪隆的这种说法非常有趣。“人们对孩子们用人工智能作弊完成大学学业感到愤怒。与此同时，他们未来的工作主要包括编写人工智能提示，所以这实际上似乎是一项不错的职业经验？”今天的节目由Blitzy赞助，Blitzy是一个具有无限代码上下文的企业自主软件开发平台。这，

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然后是一系列观点开始转向这样一个想法，即这可能反映出一些需要在更根本的层面上改变的东西。《纽约时报》的凯文·罗斯写道：“我同情这篇文章中引用的教授，但在某种程度上，如果你的学生可以用人工智能作弊完成你的课程，你可能需要重新设计你的课程。”投资者约翰·阿诺德写道：“人工智能正在迅速改变学习、知识和智力的本质，而大学的变革速度却非常缓慢，两者之间存在巨大的脱节。”现实情况是，必须有所改变。阿南德·桑瓦尔写道：“人工智能正在吞噬初级职位。近四十年来，第一次，应届大学毕业生的就业市场表现比普通人群更差。不是一样，而是更差。底层白领工作，报告，研究总结，PowerPoint，现实情况是人工智能现在可以做到这一切，更快，更便宜，全天候。人工智能只会变得更好，更快，更便宜。”

与此同时，初级职位减少，大学投资回报率下降，毕业生背负着债务和不确定性。我们告诉学生们，进入一所好学校，其他一切都会好起来的。看起来这个承诺破灭了。这张图表不仅仅是一个危险信号，它是一个警报。现在这是德里克·汤普森的一篇文章（顺便说一下，他和我差不多时间毕业于西北大学）中的内容，文章名为《就业市场正在发生一些令人担忧的事情》，这是一个新的迹象，表明人工智能正在与大学毕业生竞争。

虽然这超出了今天节目的范围，但这确实是我认为我们在谈到人工智能时绝对需要考虑的短期和中期挑战之一。

正如我之前提到的，我的基本情况是，一旦我们真正适应了人工智能代表的新范式，世界看起来就会非常好，但短期内的混乱可能是巨大的。我们不能仅仅告诉那些在工作岗位上工作了40年的人，他们需要提升技能，一切都会好起来的。我们将看到某些类型的混乱是深刻的，我们必须应对其后果。

其中之一是，基本上没有地方让新员工去接受指导并向老一代学习，因为人工智能正在吞噬他们以前所做的许多工作。坦率地说，我还没有看到很多解决这个问题的好方法，但这是我们必须解决的问题类型。

但我认为解决实际问题正是重点。这里的号召不是禁止人工智能进入大学。而是为一个存在人工智能的新世界设计教育。

伊桑·马莱克教授写道：“我在2023年警告过家庭作业的末日。正如我预测的那样，它发生了。人工智能和传统教育可以很好地相处。积极的课堂学习、人工智能辅助作业和导师、蓝皮书等的混合。但它需要被构建。这就是重点。它需要被构建。我们花在对抗潮流上的时间越多，花在从根本上重新设计教育以适应这个新的、最终不可忽视的现实上的时间越少，”

“我们的处境就会越糟。好消息是，围绕这种潜在的重新设计有很多能量。本周我喜欢的另一篇关于这些主题的文章是西德·多布林在govtech.com上发表的文章，名为《这是我们K-12人工智能的斯普特尼克时刻吗？》美国需要一个国家计划来与中国竞争下一代改变世界的技术的主导地位，教育部门需要不同程度的监督和目标，而不是商业人工智能。”

他提到了特朗普总统最近发布的行政命令，认为推进美国青少年的AI教育对于保持我们的全球竞争力至关重要，但这实际上都是关于如何去做。他指出，多年来，中国一直强调人工智能教育对创造未来人才库的重要性，而美国必须迎头赶上。

当然，这侧重于围绕人工智能本身的教育，但我认为关于重新设计和重新致力于教育的更广泛观点也同样成立。一个提供一些这方面观点的组织是CS4ALL倡议，他们最近发布了一封公开信，开头写道：“如果一门课程可以帮助缩小工资差距会怎样？”

“每年为普通美国人释放6600亿美元的经济潜力，并解决我们目前面临的技能差距。它继续说道：如果我们将计算机科学和人工智能作为每个学生教育的核心部分，那么今天这是可能的。仅仅一门高中计算机科学课程就能为所有学生提高8%的工资，无论他们的职业道路如何，也不管他们是否上大学。”

然而，大多数学生甚至从未尝试过计算机科学，因为它不是毕业要求。只有12个州要求学生学习基本的计算机科学知识。他们在人工智能时代写道：“我们必须为孩子们做好未来的准备，让他们成为人工智能的创造者，而不仅仅是消费者。”他们发布了一封由250多位CEO签署的信，其中包括微软、Adobe、美国航空公司、AMD、Etsy、Airbnb、LinkedIn、可汗学院、DoorDash、Sweetgreen的CEO，我指的是，随便你提哪个。

现在，我不相信我们有一个明确的银弹，比如将CS教育作为普通课程的一部分。但我认为，为了我们未来需要进行的更大规模的结构性变革，我们不应该回避我们面前唾手可得的简单胜利。换句话说，确保美国每一位高中生都将CS课程作为毕业要求会解决所有问题吗？

绝对不会，显然不会。但它比没有这个要求更好吗？绝对是的。所以让我们去做吧。然后让我们做更多的事情。然后让我们在那之后再做一些事情。

长期以来，美国大学一直未能充分满足其参与者的需求。长期以来，大学一直存在完全扭曲的经济学，这对于当今世界来说根本行不通。在我看来，正是这种经济压力最有可能最终导致变革，但我们需要开始寻找替代方案。当然，我们设计的挑战是针对不断变化的目标。根据今天的人工智能能力重新设计系统将是一个错误，而这些能力只会不断提高。

如果你需要一个例子，只需看看人工智能技能提升课程和工具的可用性。它们都是关于六个月前肯定有用的技能集，但对未来没有任何说明，例如，我们管理着成群的代理，这是一种现在已经上线的能力。重点是，重新设计系统将极其困难，但我们别无选择。我们必须尝试，我们必须现在就去做。

好了，朋友们，这就是今天的AI每日简报。一如既往地感谢你们的收听或观看。直到下次，再见。