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How This Totally Unhinged AI Ad Shows the Future of Advertising

2025/6/12
logo of podcast The AI Daily Brief (Formerly The AI Breakdown): Artificial Intelligence News and Analysis

The AI Daily Brief (Formerly The AI Breakdown): Artificial Intelligence News and Analysis

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
D
Didi Das
H
Horatio Gutierrez
I
Imad Mustaq
J
Jensen Huang
领导NVIDIA从创立到成为全球加速计算领先公司的CEO和联合创始人。
K
Kim Harris
P
PJ Ace
T
Tara Tan
V
Vehan Petrasan
无发言人
Topics
无发言人: OpenAI推迟发布其首个开源模型,但研究团队取得了意想不到的重大进展,值得期待。欧洲公司正在寻找本土的AI解决方案,而Mistral正在努力成为这一答案。Meta正在大力投资超智能研究,围绕Scale CEO Alexander Wang建立团队。 PJ Ace: Calshi要求我制作一个关于人们在各种市场上下注的广告,并表示最好的VO3内容是疯狂的人做疯狂的事情,同时展示你的品牌。制作这个广告只用了一个人两到三天的时间,成本比传统广告降低了95%。未来是小型团队每周制作病毒式品牌相关内容,以更少的成本获得80%到90%的结果。 Kim Harris: 我们提起诉讼是为了保护所有艺术家的辛勤工作以及我们在内容方面的重大投资。 Horatio Gutierrez: 我们看好AI技术的promise,并对如何负责任地利用它来进一步促进人类创造力持乐观态度,但盗版就是盗版,AI公司做这件事并不能减少侵权行为。 Imad Mustaq: Midjourney显然没有在12月份与迪士尼和环球影业进行沟通,这令人费解。原告似乎希望阻止输出,这可能是一个容易解决的方案,而不是惩罚。总体而言,这个案件在法律上是薄弱的,因为我花了大量金钱和时间来理解法律先例等。 Didi Das: Meta 为超智能团队提供的薪酬非常高,Zuck 亲自谈判,提供超过 1000 万美元的年薪。顶尖人才未必能通过创建自己的初创公司做得更好。 Vehan Petrasan: 能够高效进行大型 AI 训练的人在全球范围内非常稀少,因此 Meta 的高额薪酬方案是合理的。 Jensen Huang: 欧洲将在未来两年内增加 10 倍的 AI 计算能力。 Tara Tan: 当前的情况就像 Settlers of Catan 游戏,大家都在争夺资源和控制权。

Deep Dive

Shownotes Transcript

今日AI每日简报,我们将探讨一个疯狂的AI广告如何预示着广告业的未来。在此之前,新闻头条中,OpenAI的开放模型发布被推迟。AI每日简报是一个每日播客和视频节目,内容涵盖AI领域最重要的新闻和讨论。

好了,朋友们,在进入新闻头条之前,先做一些简短的公告。首先,感谢今天的赞助商KPMG、Blitzy、Vanta和Agency.org。与往常一样,如果您想收听无广告版本的节目,可以在patreon.com/AIDailyBrief找到。无广告计划起价仅为3美元。另外,正如我上周所做的那样,我还要快速提及一下,我们已经开始秋季的赞助销售。还有一些空缺,如果您有兴趣了解更多信息,请通过[email protected]与我联系。

不过,现在让我们来看看OpenAI的新闻以及其他头条新闻。欢迎回到AI每日简报新闻版块,大约五分钟内为您提供所有每日AI新闻。我们今天首先要报道OpenAI的一个不幸的延误。该公司推迟了其多年来的第一个开放模型。Sam Altman在推特上写道:“我们将花更多时间来处理我们的开放权重模型,也就是说,预计它会在今年夏天晚些时候发布,而不是6月份。”

我们的研究团队做了一些意想不到且非常惊人的事情,我们认为这非常值得等待,但需要更多时间。现在,这个开放模型是在4月份宣布的,它旨在成为一个推理模型,与他们的O系列模型类似。这一宣布是在DeepSeek作为开源推理器震惊世界之后,以及Altman公开承认OpenAI在开源方面站在了历史的错误一边之后做出的。

在宣布之后,我们听到了一些传闻,称研究团队正在研究一种方法,将更复杂的查询交给OpenAI的封闭模型。目前这个领域竞争非常激烈。Mistral最近发布了其首个推理模型系列,将其范围扩展到最新的架构。阿里巴巴的Quent团队也发布了一系列混合推理模型,可以根据提示的复杂性来调整其推理。鉴于Altman的推文,OpenAI很可能正在酝酿一些有趣的东西,但就目前而言,我们只能等待。

说到Mistral,这家公司巧妙地利用不断变化的地缘政治格局为自己谋利。

与美国的紧张关系日益加剧,导致欧洲公司寻求国内的AI解决方案,而Mistral正将自己定位为这一答案。因此,该公司今年有望实现1亿美元的年化收入。从AI热潮开始,欧洲官员就强调需要摆脱对美国的战略依赖。虽然《人工智能限制法案》更多的是一种障碍,但其意图始终明确,即确保欧洲不依赖外国技术。

为了履行其向欧洲大陆提供欧洲技术的使命,Mistral还宣布与英伟达合作,建设一个大型的新数据中心。该数据中心位于巴黎以南20英里处,最初将容纳18000个英伟达最新的Blackwell芯片。其目标是为欧洲客户提供一种无需依赖美国即可利用Mistral AI产品的方法。计划在未来一年半内将该设施扩展到100兆瓦。

Mistral首席执行官Arthur Mensch昨天在巴黎VivaTech活动上发言时表示,美国副总统J.D. Vance 2月关于美国AI主导地位的讲话是一个警钟。Mensch说:

这极大地影响了我们的需求,因为欧洲领导人根本不想被这样对待。在同一活动中,英伟达首席执行官黄仁勋表示,未来两年内,欧洲将规划和建设20多个AI工厂(他为这些大型AI数据中心创造的新词)。他说,其中一些将是拥有超过10万个芯片的千兆工厂,使其适合大型模型训练。黄仁勋说:“我们将把欧洲的AI计算能力提高10倍。”

Shikar写道,我们一直在密切关注的另一个故事是硅谷的人才争夺战。

自从Meta可能收购Scalebroke的消息传出以来,这一点一直是人们关注的焦点。在这些报道中,我们发现马克·扎克伯格还斥巨资组建了一个由50人组成的团队,围绕Scale首席执行官Alexander Wang,他将领导Meta的一项新的超级智能工作。

彭博社的消息来源现在正在讨论新的阵容。他们报道称,谷歌DeepMind的首席研究员Jack Ray预计将加入。据报道,AI语音初创公司Sesame AI的机器学习主管Johan Schalwex也已同意达成协议。扎克伯格显然一直在帕洛阿尔托和太浩湖的家中接待候选人,作为个人招聘活动的一部分。

彭博社重申,Meta和扎克伯格提供的薪酬方案价值数千万美元,期限为数年。尽管这名义上是关于未来的超级智能,但它也是关于Meta巩固其短期目标。Super Annotate联合创始人Vehan Petrasan在解释为什么这些巨额薪酬方案实际上是合理的时表示:“全球只有极少数人能够非常非常高效地进行这些类型的大型AI训练。”

现在,Meta对大手笔支出并不陌生,但这绝对是另一个层次。Menlo Ventures的Didi Das证实了他从旧金山听到的消息,他写道:“这是真的。Meta为超级智能团队提供的待遇简直令人难以置信。如果你在大型AI实验室工作,扎克伯格会亲自协商每年1000万美元以上的现金。我从未见过这样的情况。如果你看到你的朋友,一个在AI领域工作的人突然加入Meta,祝贺他们拥有了新的Atherton豪宅。”

Didi还表示,虽然他没有听说过任何9位数的交易(这是之前报道过的事情),但他听说过4年内达到9位数的交易。当有人鹦鹉学舌般地重复了通常的风投说法,即顶尖人才可以通过创建自己的初创公司做得更好时,Das回答说,他们可能实际上做不到。

Ethan Malek教授思考了这项巨大的招聘工作如何从根本上改变行业,他说,就竞争而言,以及是否有任何公司能够与大型科技实验室竞争,企业AI领域出现了一些有趣的新闻。

企业AI初创公司Glean完成了一轮新融资,公司估值达到72亿美元。由Wellington Management领投的F轮融资规模较小,仅为1.5亿美元的新资本,但与2022年9月的46亿美元估值相比,估值大幅跃升。

Glean处于一个非常有趣的位置。他们提供一个一体化的企业端到端AI软件包,包括模型、代理、企业搜索,他们的宣传在企业内部获得了惊人的吸引力。他们不仅年经常性收入超过1亿美元,在我们Superintelligent与公司的互动中,他们的年经常性收入也获得了很大的吸引力。

他们提供的“一站式解决所有问题”的服务,尤其是在他们专注于企业AI,而不是其他大型实验室(显然在许多不同领域都有许多不同的承诺)方面,引起了极大的共鸣。

与此同时,这些大型参与者都在提供某些可比的功能,我们肯定开始看到更激进的竞争策略。据报道,Salesforce最近更改了其Slack API的服务条款。这实际上意味着像Glean这样的公司将无法索引和存储Slack数据以用于其自身的搜索技术。

鉴于Slack中存在多少重要的上下文和信息,这对像Glean这样的公司来说是一个巨大的挑战。现在,Salesforce的一位发言人表示,这完全是关于数据安全的,他声明,Glean自己也承认这一变化会损害其用户,在给客户的电子邮件中,他们表示,引用:

在某些方面,这显然是试图让这些客户向Salesforce施压,以促使其可能改变方向或重新考虑该政策的一种暗示。Strange Fund的Tara Tan对这一情况进行了相当精彩的总结,她写道:Meta收购Scale,OpenAI收购Windsurf,Anthropic拒绝收购。Salesforce拥有Slack并封锁Glean和其他参与者。每个人都开出1000万美元的薪水来挖角或囤积顶尖AI人才。这就像现实生活中的卡坦岛殖民者。控制港口,封锁道路,囤积未来。

总结得非常完美,但这就是今天的头条新闻。接下来是主要内容。今天的节目由KPMG赞助。在当今竞争激烈的市场中,释放AI的潜力可以帮助您获得竞争优势,促进增长并创造新的价值。但关键在于,您不需要AI战略。您需要将AI嵌入到您的整体业务战略中,才能真正提升其效力。

KPMG可以向您展示如何将AI和AI代理集成到您的业务战略中,使其真正有效,并建立在值得信赖的AI原则和平台之上。查看KPMG的真实案例,了解AI如何帮助其客户取得成功:www.kpmg.us/AI。再次强调,网址是www.kpmg.us/AI。

本期节目由Blitze赞助,Blitze是一个企业自主软件开发平台,具有无限的代码上下文。Blitze与您最喜欢的编码副驾驶一起使用,作为寻求在大型代码库上实现显著开发加速的企业的批量软件开发平台。虽然传统的副驾驶可以帮助进行逐行完成,但Blitze通过首先记录您的整个代码库,然后并行部署超过3000个协调的AI代理来领先于IDE

来批量构建数百万行高质量代码。规模差异惊人。副驾驶可能在几秒钟内为您提供几百行代码,但Blitze可以生成多达300万行经过彻底审查的代码。

如果您的企业希望加快软件开发速度,请访问blitzy.com联系我们以预订自定义演示,或点击“开始使用”立即开始使用该产品。今天的节目由Vanta赞助。在当今的商业环境中,企业不能仅仅声称拥有安全性,他们必须证明这一点。通过符合SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR等框架,企业可以展示强大的安全实践。

问题在于,处理安全和合规问题既费时又复杂。这可能需要数月的工作,并占用宝贵的时间和资源。Vanta通过自动化35多个框架的合规性使其变得轻松快捷。它可以在几周而不是几个月内让您准备好接受审核,并为您节省高达85%的相关成本。事实上,最近的一份IDC白皮书发现,Vanta客户每年获得53.5万美元的收益,该平台在短短三个月内就能收回成本。

事实胜于雄辩。超过10,000家全球公司信赖Vanta。在有限的时间内,听众可以在vanta.com/nlw获得1000美元的折扣。网址是v-a-n-t-a.com/nlw,可享受1000美元的折扣。

今天的节目由Agency赞助,Agency是一个用于代理间协作的开源集体。当然,代理是目前最重要的主题,不仅在这个节目中,我认为对各行各业的企业来说也是如此。部分原因在于代理开始能够执行的任务范围不断扩大。虽然单个代理可以处理特定任务,但真正的力量在于专业代理协作解决复杂问题。然而,

目前,这些代理之间没有标准化的基础设施来发现、沟通和相互协作。这就是Agency(拼写为A-G-N-T-C-Y)的用武之地。Agency是一个开源集体,正在构建代理互联网,这是一个全球协作层,AI代理可以在其中一起工作。它将连接跨供应商和框架的系统,解决企业在发现、互操作性和可扩展性方面面临的最大问题。

欢迎回到AI每日简报。

广告。现在,这是一个我花了一些时间研究的领域。很久以前,十多年前,我曾在一个公司工作,帮助大型广告商和品牌了解他们可能想要投放广告和营销的新兴平台。然后,当然,我曾制作过大量主要的全国性广告宣传和超级碗广告等等。

因此,即使我不再从事这个领域的工作,我也肯定会关注AI对它的特殊影响。很长一段时间以来,很明显,当涉及到AI时,它将对广告和营销产生重大影响。现在,这是一个已经一头扎进这个领域的行业。在这个行业中,创造力已经为商业服务,

因此,也许阻止其他行业,或者至少在采用AI方面减缓其他行业的一些障碍,在广告和营销方面并没有那么适用。相反,制约因素更多地在于实际可能实现什么。

在我最近的一次演讲中,我谈到了为什么AI发展的速度正在加快。我们讨论的一件事是,每次模型进步,都会积极地开启新的用例。换句话说,你不仅仅是在做以前做的事情,只是速度更快、更好、更便宜一些,尽管这可能也是其中一部分。这是因为有些事情你以前根本做不到,而现在却可以做到。

最近的一个重大版本,或一个重大突破,是谷歌发布VO3时。VO3最大的区别在于它内置了声音。

以前,如果你想制作一个30秒的生成式媒体广告,你可以做到。你可以使用Sora、Veo或Higgs field等工具来创建视频,然后你可以使用11 labs来创建音频并将其匹配。所有这些都是可能的。虽然它当然比整个拍摄和拍摄环节快得多,但它仍然是一项相当复杂和复杂的工作。

然后谷歌发布了VO3,突然之间你就可以直接在提示中构建你的声音和视频的动作了。不到一个月的时间,这项新功能就变成了在主要电视网络上播放的实际广告。本周早些时候,AI电影制作人PJ Ace在推特上写道:“Kalshi雇佣我制作有史以来最疯狂的NBA总决赛广告。”

电视网络实际上批准了这种GTA风格的疯狂。高多巴胺VO3视频将成为2025年的广告趋势。所以对于那些不知道的人来说,Kalshi是一个合法的投注网站,你可以在上面押注任何东西。让我们看看他们刚刚为NBA总决赛推出的PJ的广告。我们在佛罗里达州询问人们他们把钱押在了什么上面!

俄克拉荷马城!印第安纳州有那种狗!鸡蛋价格这个月会上涨吗?我认为我们会达到20美元。你认为今年会有多少次飓风?Cal-shee!Cal-shee让你在美国任何地方合法交易任何东西。俄克拉荷马城!俄克拉荷马城!俄克拉荷马城!

现在,顺便说一句,作为一个热爱优秀品牌标语艺术的人,世界已经疯狂地交易了它,这可能是我见过的与我们现代时刻最完美契合的公司标语。

无论如何,PJ随后继续分享了他用来构建这个标语的过程。他的总体流程是:1. 写一个脚本。2. 使用Gemini将其转换为镜头列表和提示。3. 将其粘贴到VO3中。然后4. 在CapCut或其他平台上进行编辑。他还分享了更多关于这个概念的信息。他写道:“Kalshi让我制作一个关于人们押注各种市场的广告,包括NBA总决赛。他说,最好的VO3内容是疯狂的人做疯狂的事情,同时展示你的品牌。”

然后他继续说道:

然后我要求Gemini获取脚本并将每个镜头转换为详细的VO3提示。我总是告诉它一次返回五个提示。比这更多的细节,质量就会下降。每个提示都应该充分描述场景,就好像VO3对之前或之后的镜头没有任何上下文一样。每次都要重新描述设置、角色和语气,以保持一致性。

然后他继续添加了一些其他的提示技巧。最终,他说这大约需要300到400代才能获得15个可用的剪辑。一个人,两到三天。他说,与传统的广告相比,成本降低了95%。现在,PJ确实指出,仅仅因为这很便宜并不意味着任何人都可以做到。我已经做了15年以上导演了。品牌仍然会为品味支付溢价。未来将是小型团队每周制作病毒式品牌相关内容,以更低的成本获得80%到90%的结果。

我认为PJ关于品味的观点是正确的。我认为他对80%到90%的结果的观点是错误的,我们稍后会详细讨论。但这个广告实际上是在NBA总决赛期间播放的,因此我认为它反映了AI广告发展中的一个相当重要的时刻。那么,一些影响可能是什么呢?显而易见的是,成本大幅下降。

我们应该注意的一件事是,在广告中,已经花费在媒体成本上的费用(即广告投放位置)远高于创意本身。对于一个制作成本为几百万美元的广告来说,它很可能是一个超过2000万美元的广告宣传的标题。尽管如此,当您现在可以以十分之一的成本获得真正高质量的视频广告时,这将对事情的进展产生一些戏剧性的影响。其中之一是内容的种类和数量会增加。

在许多情况下,如果不是大多数情况下,广告商不会查看他们当前的200万到500万美元的广告宣传制作预算,然后说,太好了,我们现在只需要花费20万美元。我们可以节省所有这些钱并将其投入到媒体中,尽管这当然是一种可能性。相反,我认为他们会制作更多资产。内容的种类和数量会增加,但是

并专门针对每个受众进行定制。广告商已经尝试考虑他们的不同受众群体将如何对不同版本的内容做出反应。我认为,随着我们越来越有能力进行这种定制,定制和个性化将变得越来越重要。特定的受众群体将获得为他们量身定制的特定内容。现在,这也创造了一个非常有趣的机会。

一些人们接收内容的渠道已经能够以相当自动化的方式对其进行定制。具体来说,如果您在任何社交媒体平台上与广告内容互动,那么该媒体平台对广告商的全部价值主张是,他们对用户了解得更多,因此他们可以在正确的时间向正确的受众投放正确的广告。

然而,人们仍然还有其他消费媒体的地方。我认为我们可能会看到新的个性化基础设施,实际上可以帮助在正确的时间将正确的内容传递给正确的人。例如,考虑一下具有小型设备内模型的智能电视,这些模型不断了解用户的行为,并能够与广告分发机制互动,根据他们对您和您的习惯的了解,在您面前投放特定版本的内容。

有趣的是,尽管技术正在实现这一点,但也有一些阻力。其中之一当然是围绕版权的法律斗争。这方面的一个重大新闻是,迪士尼和环球影业因版权侵权起诉Midjourney。他们声称,该公司的AI模型是在其受版权保护的材料上进行训练的,并且可以轻松地复制诸如史瑞克、达斯·维达和小黄人等角色。

投诉声明,Midjourney是典型的版权免费撰写者和无底的剽窃深渊。NBC环球公司总法律顾问Kim Harris表示,这些公司提起诉讼是为了,“保护所有娱乐和激励我们的艺术家辛勤工作的成果以及我们在内容上进行的重大投资。”

现在,让我们明确一点。无论你对Midjourney或AI训练实践的总体看法如何,这与创作内容的艺术家无关。这是关于对该内容的投资。这些公司多年来已成为巨大的知识产权持有者,通过收购积累了大量资产。

迪士尼收购漫威和卢卡斯影业是历史上最大的娱乐交易之一,增加了X战警和星球大战等资产。迪士尼还在2019年收购了21世纪福克斯,将辛普森一家纳入其知识产权帝国。迪士尼首席法律和合规官Horatio Gutierrez表示:“我们看好AI技术的潜力,并对它如何被负责任地用于进一步提升人类创造力感到乐观。但盗版就是盗版,即使是由一家AI公司所为,也不会使其侵权行为有任何减少。”

现在,这起诉讼与大型AI实验室正在进行的众多其他版权侵权案件略有不同。到目前为止,大多数案件主要涉及在训练数据中使用受版权保护的材料。

原告难以使AI模型逐字逐句地复制书面作品,这一事实使实验室能够提出相当有说服力的说法,即AI训练是合理使用。在本案中,原告提供了数十个Midjourney生成的图像示例,这些图像描绘了受版权保护的角色。投诉声明:“根据已确立的版权法,本案并非一个棘手的问题。这是教科书式的版权侵权行为。”

现在,正如你们所知,通常此时我会从Twitter/X上获取一些评论。但老实说,当涉及到这些版权纠纷时,唯一的评论就是那些已经将打击这些AI公司作为其毕生工作的人发出的刺耳尖叫。虽然我丝毫不轻视他们的热情或信念,但我认为,有些人对AI的厌恶如此之深,以至于他们为迪士尼等大型知识产权持有者欢呼,而不是为Midjourney等小型初创公司欢呼,这多少有些讽刺意味。但这正是我们所处的境地。

来自Stability AI创始人兼前任领导者Imad Mustaq的一组有趣的评论写道:

希望所有这些都是按照规则进行的,因为这基于司法管辖区和来源是一个危险的问题。令人费解的是,Midjourney在12月份被联系时显然没有与迪士尼和环球影业进行接触。似乎原告希望阻止输出,这可能是轻松解决问题而不是惩罚的办法。所以想象一下,这就是结局?谷歌Imogen等使用完全许可的输入,并在服务中将诉讼保护作为输出的一部分。中国实验室并不真正关心输入或输出。来自他们的开源模型具有另一种法律地位。

现在,我刚才提到的那些人在他的回复中都激动起来,要求他请查看他们所有揭露Midjourney是他们认为的版权窃贼的工作,但他就是不动摇。他说:“我也看到了并阅读了所有内容,以及整个案例文件。正如我所指出的那样,在花费了大量的金钱和时间来了解法律先例和更多内容之后,整个案件在法律上是薄弱的。”现在,最终,所有这些都是一群业余法律分析师,正如我之前所说,这些案件100%最终会提交到最高法院。

事实上,我认为,在我们到达最高法院之前,沿途几乎所有法律决定都或多或少完全无关紧要。除了最高法院之外,没有任何机构能够决定任何版权问题。因此,对于所有这些诉讼来说,这只是一个等待它们通过系统向上提交到最高法院的游戏。对我们来说更有趣的是,如果这最终对迪士尼和环球影业取得了重大胜利,会发生什么?

那么,一种可能性,正如Ahmad所指出的那样,如果这些公司只是试图阻止输出,那么这是一个容易达成的和解,这意味着它可能永远不会到达那里。

然而,第二种可能性,而且在我看来极有可能发生的是,该行业只会转向使用经过许可内容训练的模型。许多公司正准备成为这一机会的受益者。顺便说一句,在Twitter和其他渠道上,关于版权侵权问题最喧嚣的人中,许多是这些模型的领导者,这始终是有助于理解某人观点的背景。

但大型实验室也在考虑这个问题。因此,再次强调,如果这提交到最高法院,并且确实对AI公司做出了不利裁决,那么另一种可能性是,之前落后的不同类型的AI模型(坦率地说,到最高法院做出裁决时,这些模型可能已经赶上来了)将会介入,并且从用户的角度来看,所有这些在功能上都是相同的。

另一种可能性是,其中一家被起诉的AI公司会在加密货币领域采取焦土策略,并完全去中心化,从而避免了可以被起诉的传统公司结构。我认为这并非最有可能的结果,但这当然是一种可能性。

但是,潜伏在所有这一切中的当然是中国。有大量的中国模型,其中许多是开源的,它们对任何形式的版权考虑都将具有非常不同的尊重或缺乏尊重。在所有这些法律斗争发生期间,它们将持续可用。

我无法理解它在某种程度上如何不塑造法律系统看待这个问题的方式的一个非常有趣的现实世界背景是,这个妖怪已经完全从瓶子里出来了。当涉及到公司做什么时,它们不可能回到不使用AI。如果现有的美国模型因版权侵权而被禁止,人们就会开始使用中国模型。美国是否需要禁止中国模型或阻止公司使用它们?

这些都是合理的问题,但想想我们开始建立的关于政府和法律系统对企业做出的决定有多少控制权的先例。重点是,这很混乱。

最终,TLDR 的意思是 AI 视频无论如何都会出现。之所以会这样,是因为人们正在使用盗版中国模型,或者最高法院驳回了版权论点,或者相当有可能的结果是,某些公司能够利用对现有 AI 公司不利的法律决定。与此同时,人们将继续创新和发布产品。

例如,Mid-Journey 似乎即将发布其视频生成模型。正如你所预期的那样,它与 Mid-Journey 的模型一样美观。重点是,广告正在发生变化。它变化迅速。它正在以加快的速度变化。现在,在美国各地 NBA 总决赛期间,一个 AI 生成的钙质外星人正在派对上首映。今天的 AI 日常简报就到这里。一如既往地感谢您的收听或观看。直到下次,再见。