Is China Outcompeting the US on AI?
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今天在AI每日简报中，随着DeepSeek发布了另一个模型，中国现在在AI方面领先了吗？在此之前，在头条新闻中，Perplexity是最新一家想要收购TikTok的美国公司。AI每日简报是一个关于AI最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论，请关注我们节目说明中的Discord链接。

我们今天从一个有趣的话题开始，那就是Perplexity显然加入了想要收购TikTok的美国公司的行列。当然，我们现在已经经历了几个月的TikTok剥离故事。老实说，到现在已经有几年了。但是进展似乎停滞不前。特朗普总统通过行政命令将这一进程推迟了75天。然而，这一期限即将在4月5日到来。地雷阵中众多关键问题之一是潜在的垄断风险。基本上，大型科技公司是为数不多的能够负担得起收购TikTok的公司。

但是增加它们绝对会加剧反垄断担忧。鉴于此，许多可行的交易来自私人财团，这增加了美国主要通信平台实际上由外国投资者拥有的风险。Perplexity出现了。该公司声称，他们拥有独特的地位，可以重建TikTok算法而不会造成垄断，将世界一流的技术能力与较小的技术独立性相结合。

在一篇更像是宣言的博客文章中，Perplexity认为，算法的控制，而不是公司的控制，才是关键问题。他们认为，私人财团实际上会让母公司字节跳动保持控制，而被竞争对手收购则会造成垄断。Perplexity写道，“……当内容推送摆脱外国政府和全球垄断者的操纵时，整个社会都会受益。”

该公司继续说道，今天的TikTok算法是一个黑匣子。我们认为这些推荐系统应该透明。为了消除用户操纵的风险，我们建议从头开始重建TikTok的算法，并将透明度作为指导原则。我们的承诺是将TikTok打造成世界上最中立、最值得信赖的平台。为实现这一目标，我们不仅致力于开发新的算法，还致力于将TikTok4U推送开源。

Perplexity随后列出了一个七点计划，以美国利益为核心重塑平台。除了开源提案外，他们还建议升级AI系统并将它们托管在美国的硬件上，以及添加引用和翻译。Perplexity还建议将他们的技术集成到搜索功能中并增强个性化。当然，一个很大的症结点是购买价格。分析师认为，认真的出价从300亿美元起，可能高达500亿美元。

Perplexity最近的新闻报道称，该公司正在寻求以180亿美元的估值筹集10亿美元资金。所有这些都表明，这可能更多的是Perplexity将自己融入对话，而不是实际交易达成。Perplexity一直在做很多事情来保持新闻关注度，但这件TikTok的事情是我们应该在接下来的几周内了解更多信息的内容。

接下来，Meta正在Instagram上测试一项新的AI功能，建议AI生成的回复给用户。而这其中的背景是，Meta在自己的社交媒体平台上很难创造出引人注目的AI用例。一些高管表示，社交媒体将有数百万个AI账户与普通用户互动，但测试这一理论的结果非常糟糕，Meta面临着对其AI生成账户的强烈反弹。

这项名为“使用Meta AI撰写”的新功能由前用户Jonah Manzano发现。可以访问此功能的用户可以在Instagram图片上生成自动回复，并考虑上下文。Manzano演示了将此功能应用于他客厅里一个微笑的家伙的照片，AI建议了三个回复：可爱的客厅设置、喜欢舒适的氛围和很棒的拍摄地点。

TechCrunch写道：

坦白说，我不太确定Instagram什么时候是真实的。我也不完全确定我们需要维护Instagram评论部分的神圣性。我还认为，这个特定的用例，无论喜欢与否，都是绝对不可避免的。我们将在绝对每个社交网络上看到它的版本。所以如果你不喜欢它，我很抱歉，但这可能是我们的方向。我相信未来会有一些手工制作的、不允许使用AI的社交网络供我们使用。

转向谷歌，该公司正在为Gemini推出实时视频功能。Gemini现在可以实时接收来自屏幕和摄像头馈送的输入。谷歌去年首次预览了这项功能，作为下一代AI助手Project Astra的一部分。这项功能从本周开始向一些高级订阅者提供，并计划在未来几周内全面推出。谷歌是第二个将其类型的实时视频集成到其AI助手中的实验室，OpenAI于12月发布了这项功能。

两家公司都在其20美元的价格点包含视频，这使得这成为付费AI辅助的默认模式。更广泛地说，此次推出似乎证实了谷歌将其产品线整合到核心Gemini体验中的战略。上周，该公司将Notebook LM生成播客功能集成到Gemini中，即音频概述，允许用户无缝地执行诸如解释使用其深度研究版本生成的报告等操作。

那么，让Gemini成为一种统一的体验是否有效呢？时间会证明一切，但就目前而言，这就是今天的AI每日简报头条新闻版的内容。接下来是主要剧集。今天的剧集由Vanta赞助。信任不仅仅是赢得的，更是被要求的。

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在有限的时间内，这个观众可以在vanta.com/nlw获得Vanta 1000美元的折扣。vanta.com/nlw，可享受1000美元的折扣。好的，AI每日简报听众们，今天我很高兴地告诉你们关于颠覆性孵化器的事情。我们的团队一直看到的一件事是企业有很多挫败感。对小的增量解决方案感到疲惫。

担心考虑得不够大，当然，大公司内部有大量的官僚挑战。坦白说，我们一直听到CEO、CTO和其他类型的领导者说他们想要发布一些突破性的AI代理、产品或功能。在许多情况下，他们甚至对这可能是什么有一个相当周到的设想。他们的团队只是没有在一个有利于这种雄心的环境中。事实证明，我们在Fractional的朋友们也经历了完全相同的事情。

Fractional是专门从事变革性AI产品开发的顶级AI工程师。为了应对这一特殊挑战，他们或许在Superintelligent的帮助下，建立了他们所谓的颠覆性孵化器，专门用于这种情况。

颠覆性孵化器的理念是，让您最优秀的一小部分人才获得一个过于雄心勃勃的任务，这在他们目前的结构中可能需要一到两年时间。将他们送到旧金山与Fractional团队一起工作，并在两到三个月内发布以前不可能实现的东西。

这里的想法是，您不仅是在构建一些强大的新代理或AI功能，而且还在同时投资您的AI领导力。如果您对此感兴趣，请发送电子邮件至[email protected]，主题为“disruption”，我们会立即回复您更多信息。再次说明，是[email protected]，主题为“disruption”。

今天，我们正在讨论2025年围绕AI的对话中占据主导地位的一个大主题，这当然是关于中国超越美国。我们现在有DeepSeek的新模型、新的高性能芯片和领先的AI科学家回国。人们开始严肃地问：中国在AI方面领先了吗？

目前，就特朗普新政府而言，我们在实际的AI政策方面看到的很少，至少在让AI公司发展方面除外。

如果说有一个明确的政策目标，那就是中国不能赢得AI竞赛。DeepSeek R1的发布在华盛顿引发了反思，政策制定者以及其他人实际上都被迫应对中国正在迎头赶上的想法。这一事件具有足够的意义，以至于Marc Andreessen称之为AI的“斯普特尼克时刻”。而现在，仅仅几个月后，看起来中国即使没有领先，至少也比美国的竞争对手发展得快得多。

如果DeepSeek对西方来说是一个警钟，那么对中国来说就是一个名副其实的现象。采访的几个月里充满了采用故事，以及似乎是全国范围内推动将DeepSeek集成到一切事物中的努力。那么，今天让这场对话再次升温的最新故事是什么呢？首先，我们得到了一个新的DeepSeek模型，他们的V3基础模型。这个开源模型昨天在Hugging Face上悄无声息地发布，没有任何形式的公告。

发布甚至附带了一个完全空的README文件，只有模型权重和商业使用许可证。基准测试显示推理和编码能力有所提高。Xeophon写道：在我的内部基准测试中测试了新的DeepSeek v3，它在所有测试中的所有指标上都有巨大的飞跃。它现在是最好的非推理模型，取代了Sonnet 3.5。

这也是一个重要的点，因为人们现在有点歇斯底里。这不是DeepSeek的下一个推理模型，该模型大概会被称为R2，人们正屏息以待。但即使没有它，真正吸引眼球的是效率和速度的大幅提升。

苹果机器学习研究员Aoni Hanan在他的512GB M3 Ultra Max工作室上测试了该模型，其运行速度为每秒20个token。诚然，这仅限于4位模式，而价值9500美元的苹果电脑并非完全是消费级硬件，但它仍然是一个价值6850亿美元参数的最新模型，运行在价格低于廉价二手车的硬件上。VentureBeat写道……

这代表了AI部署中可能发生的重大转变。虽然传统的AI基础设施通常依赖于消耗几千瓦功率的多个NVIDIA GPU，但Mac Studio在推理过程中消耗的功率不到200瓦。效率差距表明，AI行业可能需要重新考虑对顶级模型性能的基础设施需求的假设。VentureBeat的报道还关注了东西方AI战略的差异。他们指出，像OpenAI和Anthropic这样的美国领导者将他们的模型保留在付费墙后面，

而中国的方法是尽可能地开源，写道：“这以令西方观察者震惊的速度加快了中国的AI能力。”他们补充道：

这种理念正在迅速缩小中国和美国之间感知到的AI差距。几个月前，大多数分析师估计中国落后于美国AI能力一到两年。今天，这一差距已大幅缩小到可能只有三到六个月，一些领域正在接近平价甚至中国的领先地位。

事实上，如果DeepSeek遵循其之前的发布模式，我们可能会在接下来的几周内看到其推理模型的新版本。当然，小道消息正在传播，SmokeAway传播了DeepSeek R2在RKGI基准测试中得分90%的谣言，这将超过OpenAI的O3得分87%。Chubby写道：这将绝对令人震惊，并将使中国跃升。如果这是真的，我看不出ClosedSource如何赢得AI竞赛。

现在，许多人指出，这是一个没有任何来源的谣言，极不可能是真的。但与此同时，这个谣言的共鸣也许是故事的一部分，仅仅是关于人们对中国在更广泛的AI竞赛中所处位置的态度转变速度有多快。在芯片方面，中国似乎也在迎头赶上。彭博社报道称，阿里巴巴母公司蚂蚁集团开发了一种技术，利用华为的AI芯片将训练成本降低20%。

该公司采用了混合专家架构，这与DeepSeek使用的架构相同。然而，最大的新闻是，蚂蚁集团在使用Nvidia的H800芯片进行训练运行时看到了这些结果，这些芯片是为遵守出口管制而设计的降级芯片。这表明，如有必要，华为的芯片可以替代美国GPU，而出口管制并不是先进模型训练的主要障碍。蚂蚁集团在本月初的一篇研究论文中阐述了他们的过程，该论文强调了他们无需使用高端GPU即可扩展Frontier LLM的目标。

他们表示，在高性能硬件上训练万亿token模型的成本约为88万美元，但他们预计使用他们的方法在低规格硬件上将成本降低到70万美元。彭博社高级分析师Robert Li表示：“蚂蚁集团的论文突显了中国AI领域的创新和技术进步速度的加快。该公司的说法突显出，随着中国转向低成本、计算效率高的模型来规避对英伟达芯片的出口管制，中国正在成为AI领域自给自足的国家。”

前量化投资人Jeffrey Emanuel评论道：这并没有花费太长时间。这些华为AI训练芯片几乎没有进入美国公司和股票市场投资者的视野，但如果英伟达的实际销售额中有超过40%来自中国（包括新加坡和越南，因为走私），那么它们确实应该进入视野。然而，华为却在英伟达首席执行官黄仁勋的视野中。他在上周的讲话中说，华为是中国最强大的科技公司。他们征服了他们参与的每一个市场。我

我认为他们在AI领域的影响力每年都在增长。我们不能假设他们不会成为一个因素。中国与美国竞争的另一个令人担忧的转变是人才争夺战。本月初，一项禁止中国学生的共和党法案引发了波澜，许多人认为此举将扼杀人才输送渠道。尽管如此，一个更紧迫的问题可能是，一些领先的中国AI科学家开始自我驱逐出境。

43岁的微软前研究员郭军在在美国工作十年后，加入了杭州西湖大学。在此期间，他曾担任华为美国研究公司首席AI科学家，并荣获多项著名奖项，包括微软奖学金、IBM奖学金以及ACM国际多媒体会议最佳论文奖。

齐说：“西湖大学自由奔放的氛围吸引了我，我想回来追求我真正想做的事情。”一位自称卢克的中国籍英国医学AI研究员评论道：“中国AI的大新闻。齐博士是AI领域的绝对传奇人物，在美国工作了10年，决定回到中国。他离开美国前往中国，对AI研究的朋友们来说必须是一个巨大的警钟。”虽然这篇文章的其余部分读起来像是一个中共宣传账户，但这些帖子的共鸣再次成为故事的一部分。

戴伟伟（Dai WW），只自称为对地缘政治感兴趣的中国公民，发帖称：“美国AI产业现在面临着一个困境。如果它不使用中国工程师，它的AI就会落后于中国的AI。如果它使用中国工程师，他们就会回到中国。”现在，虽然人们可以假设这是一个政治举动，目的是召回一位顶级AI研究人员并为宣传提供素材，但即使是这样，人才竞争仍然是真实的。

截至2022年，中国培养了全球五分之一顶尖AI本科生的47%。美国毕业生约为18%。自由派评论员马特·伊格莱西亚斯写道：“没有人想听到这个，但只要中国人的数量是美国人的四倍，美国就很难拥有比中国更多的人从事AI、电池或无人机或任何其他关键领域的工作。你需要充足的人才。”最终，中国是否领先或仅仅是在迎头赶上这个问题，次要于这样一个事实，即这场竞争的整体基调在短短几个月内就发生了变化。

许多报道表明，开源和广泛的AI部署现在已成为官方政府政策。虽然我们还没有达到中国模型在数字“一带一路”倡议中被推向海外的阶段，但华盛顿的许多人认为这可能是下一步。投资者巴拉吉·斯里尼瓦桑写了一篇长篇帖子，讲述了他所看到的情况。他称之为AI过剩生产，并写道：“中国试图将其补充商品化。因此，在接下来的几个月里，我预计将出现大量中国开源AI模型，涵盖从计算机视觉到机器人技术到图像生成的各个方面。”

为什么？我只是从公开声明中推断出这一点，但他们明显的目标是从AI软件中获取利润，因为他们在AI支持的硬件上赚钱。基本上，他们想对美国科技的最后一个据点做他们已经对美国制造业所做的事情，即复制它、优化它、扩展它，然后以低价摧毁西方的原创产品。中国认为它有机会打击美国科技公司，提升其声望，帮助其国内经济，并在全球范围内降低AI软件的利润率，至少在模型层面是这样。

我不知道他们是否会在应用程序层面上取得成功，但在高质量的开源模型可用时，封闭源AI模型开发商很难收回与训练最先进模型相关的巨额固定成本。我同意，防火墙国家突然成为开源AI国家令人惊讶，但这在另一种意义上是一致的，那就是中国只是专注于不惜一切代价取胜，甚至不惜复制部分被遗弃的西方价值观，如开源，这似乎是最难采用的。

说到中国不惜一切代价取胜的想法，这基本上也是摩根士丹利分析师的观点。他们写道：“DeepSeek的出现不仅仅是AI的一个里程碑。它是中国渴望在科技革命中占据领导地位的及时象征。除了金融市场之外，DeepSeek的出现正值民族自豪感高涨之际。电影《流浪地球2》和电子游戏《黑神话：悟空》的票房成功，引发了自下而上的信心，而不是来自北京的自上而下的指示，增强了对民族认同和传统的全新信念。”

中国初创公司ZeroOne.ai的创始人李开复几乎准备好宣布领先地位，他表示：“以前，我认为差距是六到九个月，并且在所有方面都落后。而现在我认为，在一些核心技术方面可能落后三个月，但在某些特定领域实际上领先。”他认为，美国的出口管制是一把双刃剑，迫使中国的创新加速发展，他说：“DeepSeeker能够以一种新的强化学习方法来弄清楚思维链的事实，要么是快速赶上了美国的学习，要么现在甚至更具创新性。”至于中国是否领先这个问题，

我认为从实际角度来看，答案仍然是否定的。Bindu Reddy写道：“有一种说法认为中国在AI方面领先于美国。不，不是的。以下是最好的模型：Reasoner 01、Coder、Sonnet 3.7、Instruct Model GPT 4.5、OCR、Gemini Flash、Real Time、Grok 3、Video、VO、Image、Flux Ultra。这些模型中没有一个是来自中国的。几乎所有这些模型都来自美国。当然，中国有很好的开源模型，但在现实世界中使用它们的不到1%。”

不过，我认为这有点令人沮丧。人们关注的不是现在情况的静态分析。他们关注的是趋势线。现在，人们普遍认为，中国在AI方面正在超越美国。即使他们还没有超越最先进的技术，但这正是他们所处的趋势线。

更重要的是，谁又能说AI竞争中唯一重要的事情是拥有最先进的技术呢？Bindu写道，它们在现实世界中使用的不到1%，但这可能会很快改变，如果中国能够完全改变成本结构并宣传自己的模型。将会有很多AI应用，它们对“足够好”的东西感到满意，这仅仅比领先版本差5-10%。无论如何，这仍然是这个故事中一个引人入胜的方面。它肯定为整个领域增添了一层额外的活力。

不过，就目前而言，这就是今天的AI每日简报。一如既往地感谢您的收听或观看。直到下次，再见。