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cover of episode Is Open Source AI Falling Behind?
People
(
(新闻报道)
A
Ada McLaughlin
C
Connor Hayes
D
Daniel Campos
L
Louis-Franc-Anne
M
Mark Zuckerberg
创立Facebook和Meta的美国商人，致力于推动社交媒体和元宇宙技术的发展。
O
OpenAI
P
Pliny
S
Sam Altman
领导 OpenAI 实现 AGI 和超智能，重新定义 AI 发展路径，并推动 AI 技术的商业化和应用。
S
Satya Nadella
在任近十年，通过创新和合作，成功转型并推动公司价值大幅增长。
T
Ted Benson
Topics
Satya Nadella: 我认为20%到30%的微软代码是由AI生成的。这表明AI代码生成已经成为主流，并在不同编程语言中展现出不同的效果，Python表现最佳，C++相对较差。 Mark Zuckerberg: 虽然目前尚不清楚Meta有多少代码由AI生成，但我计划到明年年底将这一比例提高到50%。开源的优势在于可以混合搭配不同模型的优点，从而超越闭源模型。我们关注的重点是产品的实用性和性价比，而不是单纯的基准测试排名。基准测试容易被操纵，过分追求基准测试成绩可能会误导方向。 Sam Altman: 我们已经回滚了GPT-4.0的最新更新，以修复其过于谄媚的个性问题。这个问题是由于过度关注短期用户反馈，而没有充分考虑用户交互随时间的演变造成的。我们正在努力改进模型的个性，并将在未来几天分享更多信息。 Ada McLaughlin: GPT-4.0的个性变化主要源于一个新的系统提示，而非额外的后期训练。 Pliny: 修复GPT-4.0个性问题的措施虽然简单，但可能对特定行为有所改善 (10-20%)。 Louis-Franc-Anne: Duolingo将优先发展AI技术，并将其视为未来的发展方向。成为AI优先的公司意味着需要重新思考工作方式，并从零开始构建一些系统，即使AI技术尚未完全成熟。我们会为员工提供培训和工具，以支持向AI优先的转型，目标是让员工专注于创造性工作和解决实际问题。 Connor Hayes: Llama应用的社交功能旨在向人们展示AI的用途，帮助人们学习如何使用AI。 Daniel Campos: Meta在消费者和编码助手市场落后于OpenAI和Anthropic。 Ted Benson: Meta的AI战略是构建一个新的AI和AR计算平台的标准库，目标是成为未来AI和AR计算平台的基础设施提供商。 Dwarkesh: 虽然Llama 4 Maverick在LLaMA排行榜上排名较低，但开源模型最终将超越闭源模型，延迟和性价比是重要的产品属性。

Deep Dive

Shownotes Transcript

Meta’s LlamaCon event showed progress but left many wondering if open source is losing ground. Meta released a new API, a standalone chatbot app, and shared plans for developer tools and infrastructure. But newer models from DeepSeek and other groups are outperforming Meta’s on benchmarks. Plus up to 30% of Microsoft's code has now been written by AI. **Get Ad Free AI Daily Brief: **⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://patreon.com/AIDailyBrief⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠)

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