Is OpenAI Going to Kill Your Startup?
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今天在AI每日简报中，OpenAI是否会意外地摧毁你的公司？在此之前，头条新闻是，未来人工客户服务是否会成为VIP专属？AI每日简报是一个每日播客和视频，内容涵盖AI领域最重要的新闻和讨论。

好了，朋友们，快速公告环节。首先，感谢今天的赞助商KPMG、Blitzy、Vanta和Super Intelligent。如果您想收听无广告版本的节目，请访问patreon.com/AIDailyBrief。在我们深入探讨之前，还有一点需要注意，尽管现在才6月份，但我们秋季的赞助商名额正在迅速售罄。如果您有兴趣赞助AI每日简报，请给我发邮件，地址是[email protected]，主题为“sponsor”。现在，让我们进入头条新闻。

欢迎回到AI每日简报头条新闻版块，大约五分钟内为您提供所有每日AI新闻。我们今天从Klarna的最新消息开始。

如果您一直没有关注，这里是对他们AI转型的一个简短总结。几年前，该公司着手淘汰其SaaS服务，并使用AI编码来替代它们。然后，该公司还裁掉了约700名客户服务人员，以AI聊天机器人和语音代理来替代他们。然而，最近，他们似乎又回到了更混合的结构，其中将结合AI服务和人工客户服务，首席执行官Sebastian Semitkowski似乎也这么认为。

在伦敦举行的西南偏南会议上，他说：“两件事可以同时成立。我们认为提供人工客户服务将永远是一件VIP的事情。我们可以使用AI自动完成无聊的工作，那些体力劳动，但我们也承诺为客户提供人际互动。基本上，计划是将两者的优势结合起来，在我看来，这很可能成为我们在其他领域看到的模式。”现在，Semenkowski还指出，该公司的工程职位并没有像其他部门那样大幅减少。他

尽管他们都在使用AI来提高生产力。他确实指出，“我在内部看到的是，越来越多的业务人员开始自己编写代码。我认为这类人未来会变得更有价值。”更深入地说，Semetkowski并不是说业务人员突然会取代程序员，而是说，即使只是能够以非常基本的方式编写代码，他们也能更好地理解和沟通他们需要构建的内容规范。这将反映我们看到的模式，当然在Superintelligent和许多其他初创公司中也是如此，

由于Lovable和Bolt等工具，功能讨论现在完全是用原型进行的。因此，对于那些在家记分的人来说，我们仍然处于这场转型的过程中，但Klarna仍然是那些想要了解这一切最终如何发展的人的一个有趣的案例研究。让我们转向华盛顿州雷德蒙德，微软已经改组了他们的高管阵容，大力推动企业代理。有趣的是，LinkedIn部门的首席执行官Ryan Rolansky已被任命领导负责Office生产力套件的团队。

Rolansky自2020年以来一直担任LinkedIn的负责人，领导了一场大规模的增长推动。在Office内部，他将负责加快AI工具的部署和推动企业采用。他的新职位将向Rajesh Jha汇报，Rajesh Jha是该公司顶级工程主管之一，于1月份被赋予整合AI工具和平台团队的责任。

负责Dynamics 365系列销售和业务规划软件的Charles Lamanna也将从云部门调到Jha的团队。这听起来有点像微软正在将所有企业代理都归于Jha领导下，同时任命一位经验丰富的领导者来指导Office套件的代理迭代。

一个不清楚的问题是Mustafa Suleiman在这个改组中扮演什么角色。当然，Suleiman是去年3月的一笔大交易收购，并被任命为微软AI的首席执行官。他的工作现在似乎主要集中在AI的消费者应用上，Suleiman设想了一个充满个性的AI伴侣。

值得注意的是，我们现在正在处理截然不同的AI趋势。一方面，它显然对企业来说非常强大和有效，这也是我们关注的重点。但消费者正在以完全不同的方式使用这些工具。生活指导、关系支持、轻量级治疗。这些用例的增长速度与企业一样快，这对于试图同时处理所有这些问题的公司来说可能会让人头晕目眩。

转向业务的硬件方面，AMD凭借一项新的收购将NVIDIA纳入其视野。这家芯片制造商以未公开的价格收购了一家名为BREEAM的AI软件优化初创公司。该公司在隐身模式下就被收购了，但根据他们简陋的网站，他们正在从事，“……在各种架构上启用ML应用程序，并通过在堆栈的每个级别做出的工程选择来释放硬件能力。从模型推理系统到运行时系统和ML框架，再到编译器。”

如果你的大脑被所有这些术语弄糊涂了，那么他们似乎正在创建允许AI模型在各种不同硬件上运行的软件。AMD在一份新闻稿中表示，此次收购将有助于履行其对“……构建一个高性能的开放式AI软件生态系统，以增强开发人员的能力并推动创新”的承诺。

“开放”无疑是排名第二的AI芯片制造商的关键。AMD面临的最大障碍之一不仅仅是匹配NVIDIA芯片的性能，还在于克服兼容性问题。世界上大多数LLM都是基于NVIDIA的CUDA平台构建的，并经过优化可在其硬件和软件上运行。

在这方面，BREEAM似乎是解决AMD问题的自然选择。在其网站上发布的11月份的唯一一篇博文中，他们特别提到了这家芯片制造商，写道：“近年来，硬件行业在为服务器端推理提供可行的NVIDIA硬件替代方案方面取得了进展。诸如AMD的Instinct GPU之类的解决方案提供了强大的性能特性，但在实践中利用这种性能仍然是一个挑战，因为工作负载通常会针对NVIDIA GPU进行广泛的调整。”

这个问题对AMD来说非常突出，以至于首席执行官Lisa Su在最近的国会听证会上强调了这一点。她说，为了让美国保持在AI领域的领导地位，需要致力于开放的生态系统，允许，“来自不同供应商的硬件、软件和模型协同工作。这将加速创新，降低进入壁垒，通过透明度增强安全性，并创造更健康、更具竞争力的市场。”

那么这次收购会有所作为吗？只有时间才能证明，但就目前而言，这就是今天的AI每日简报头条新闻版的全部内容。接下来是主要剧集。今天的剧集由KPMG赞助。在当今竞争激烈的市场中，释放AI的潜力可以帮助您获得竞争优势，促进增长并创造新的价值。但关键在于，您不需要AI战略。您需要将AI嵌入到您的整体业务战略中才能真正提升其能力。

KPMG可以向您展示如何将AI和AI代理集成到您的业务战略中，使其真正有效，并建立在值得信赖的AI原则和平台之上。查看KPMG的真实案例，了解AI如何帮助其客户取得成功，网址为www.kpmg.us/AI。再次强调，网址是www.kpmg.us/AI。

本集由Blitzy赞助。现在，我与许多技术和业务领导者交谈，他们渴望实施尖端的AI，但他们最好的工程师并没有构建竞争优势，而是陷入了现代化古老的代码库或更新框架的困境，只是为了维持运营。这些项目，例如将Java 17迁移到Java 21，通常意味着需要组建一个团队一年或更长时间。当然，副驾驶员可以提供帮助，但我们都知道它们很快就会遇到上下文限制，尤其是在大型遗留系统上。Blitzy改变了这种局面。工程师不必完成80%的工作，

Blitzy的自主平台负责繁重的工作，处理数百万行代码并自动进行80%的必要更改。一家主要的金融公司使用Blitzy在短短三个半月内对2000万行Java代码库进行了现代化改造，节省了30,000个工程小时，并加快了其整个路线图的进度。

主题为“modernize”的邮件发送至[email protected]，即可获得优先加入的资格。在竞争对手之前访问blitzy.com。今天的剧集由Vanta赞助。在当今的商业环境中，企业不能仅仅声称拥有安全性，他们必须证明这一点。实现与SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR等框架的合规性是企业展示强大安全实践的方式。

问题在于，处理安全和合规性既费时又复杂。这可能需要数月的工作，并占用宝贵的时间和资源。Vanta通过自动化35多个框架的合规性使其变得轻松快捷。它可以在几周而不是几个月内让您准备好接受审核，并为您节省高达85%的相关成本。事实上，最近的一份IDC白皮书发现，Vanta客户每年获得535,000美元的收益，该平台在短短三个月内就能收回成本。

事实胜于雄辩。超过10,000家全球公司信任Vanta。在有限的时间内，听众可以在vanta.com/nlw获得1,000美元的折扣。网址是v-a-n-t-a.com/nlw，可获得1,000美元的折扣。今天的剧集由Superintelligent赞助，特别是代理就绪审核。每个人都在努力弄清楚哪些代理用例将对他们的业务产生最大的影响，而代理就绪审核是做到这一点最快最好的方法。

我们使用语音代理来采访您的领导和团队，并处理所有这些信息以提供代理就绪分数、围绕该分数的一组见解以及关于组织差距和您应该追求的高价值代理用例的一组高度可操作的建议。一旦确定了正确的用例，您就可以使用我们的市场来寻找合适的供应商和合作伙伴。所有这些加起来就是一个更快、更好的代理策略。

请访问bsuper.ai或发送电子邮件至[email protected]了解更多信息。欢迎回到AI每日简报。在最近的生成式AI历史中，也就是ChatGPT发布后的时期，一个更持久的梗就是OpenAI会杀死所有初创公司。

这甚至在2023年Y Combinator播客的一集中被提及，名为《OpenAI会杀死所有初创公司吗？》。最初，背景是在ChatGPT发布后，有很多公司要么A，是ChatGPT的非常非常薄弱的包装，要么B，试图填补ChatGPT产品中非常具体的空白。

一个非常值得注意的例子是与您的文档类型应用程序交谈，在ChatGPT可以与PDF交互之前，有无数这样的应用程序。显然，这将是路线图上的某个功能。这甚至最终导致了Sam Altman的这些声明。

从根本上说，现在在AI上构建有两种策略。一种策略是假设模型不会变得更好。然后你可能会在它上面构建所有这些小东西。另一种策略是假设OpenAI将保持相同的轨迹。并且

模型将以相同的速度不断改进。在我看来，95%的世界应该押注于后一种类别，但许多初创公司都是基于前一种类别建立的。然后，当我们只是做我们的基本工作，即在每次改进中使模型及其工具更好时，你就会得到OpenAI杀死了我的初创公司的梗。现在，这个梗在昨天的产品发布的背景下再次出现。

这就是我在节目的标题部分中介绍的内容，但公告刚刚发布，所以我还没有太多机会消化。当人们对此进行更深入的挖掘时，OpenAI杀死初创公司的这个梗又回来了。Battery Ventures的Sudhij Lapagari写道：“OpenAI今天发布了一系列很棒的产品公告。企业搜索、Glean、会议记录、Granola、IDE、Windsurf。接下来是什么？日历、电子表格、电子邮件？这

这证实了LLM是一种商品，真正的财富和护城河在于应用层。”所以让我们简要讨论一下昨天宣布的几个功能以及人们认为因此而受到威胁的初创公司。新的连接器功能允许ChatGPT与其他数据源交互。

这最初仅适用于企业帐户，这基本上提供了人们一直以来都感兴趣的那种与您的文档进行对话的体验，可以追溯到那些包装公司。然而，最近，企业搜索作为AI的用例已成为许多专注于企业AI的公司的一个重要优先事项。值得注意的是，在该推文中提到的Glean。ChatGPT将其功能原生构建到其核心企业体验中

确实提出了一个问题，即您是否需要或需要在该体验之外的额外搜索体验。

Ethan Malek教授写道：“因此，OpenAI深度研究可以直接连接到Dropbox、SharePoint等。在我的实验中，感觉就像每个TalkToOurDocuments RAG系统一直在追求的目标，但具有O3智能和易用性。我还没有进行严格的测试，但到目前为止令人印象深刻。当它引用文档时，该链接实际上会将我带到该文档。我认为这将对市场造成冲击，因为TalkToOurDocuments是在大型组织中AI最流行的实现之一，而这个版本似乎运行良好且成本很低。”

当然，Glean不仅仅是一家与您的文档交谈的公司。它是一个多合一的AI工作平台，从助手到代理等等。但情况确实如此，核心产品如ChatGPT开始蚕食这些产品的边缘时，对于某些认为“让我们坚持使用与核心模型一起提供该产品的公司”的企业买家来说，就会变得更加令人困惑。如果有什么不同的话，记录器公告似乎引起了更多讨论。

我认为这是因为人们非常喜欢Granola。Granola将自己宣传为团队在连续会议中的AI记事本。即使在一百万个具有Otter、Fireflies和Fathom等功能的原生会议记录器世界中，Granola也开始为自己开辟了一个不错的利基市场。

如果您搜索Twitter/X，您可以找到许多人谈论他们喜欢Granola的原因。其中一个好处是它不会在您的通话中放置机器人。它只是直接捕获音频。因此，昨天，当OpenAI宣布ChatGPT录制模式时，人们确实注意到了。请记住，这条推文是：“我们正在向macOS上的团队用户推出ChatGPT录制模式。捕获任何会议、头脑风暴或语音笔记。ChatGPT将对其进行转录，提取要点，并将其转换为后续行动、计划甚至代码。”

Roblo写道：“其他新闻是，OpenAI试图摧毁Granola和所有其他AI会议记录应用程序。”Zach Kukoff写道：“Granola被OpenAI抢先了。在某些时候，模型提供商需要决定他们是想成为稳定的平台还是争夺每个垂直领域。”

平台风险从未如此之高。现在，Zach还在同一领域提到了最近发生的事情。他说，在Anthropic限制Windsurf访问Claude 4之后。几天前，Windsurf的首席执行官Varun Mohan发推文说：“……在不到五天的通知下，Anthropic决定切断我们对所有Claude 3.x模型的几乎所有第一方容量。鉴于通知时间短，我们可能会看到一些短期Claude 3.x模型可用性问题。”

一天后，Windsurf的产品工程主管Kevin Howe写道：

作为背景介绍，他写道：

作为其中的一部分，我们一直以来都以提供对所有模型的访问权限而自豪。Kevin接着说，他们正在与其他第三方提供商合作，试图将其云模型提供给付费用户。Kevin还写道：“我们已经大大改进了围绕Gemini 2.5 Pro和GPT 4.1的代理工具。顺便说一句，Google AI Studio负责人Logan Kilpatrick用一个Gemini握手表情符号回复了首席执行官的帖子，Windsurf也做出了回应。Kevin总结道：最终，正如任何用户都可以证明的那样，

Windsurf的魔力一直都在产品中。用优秀的模型为我们的产品提供动力很重要，但真正的魔力在于对现有知识的深刻语境理解、周到的用户体验、工具集成（如预览和部署）、自定义（如工作流程和内存）、企业就绪性、JetBrains等等。

这正是问题所在。在我们运营的新世界中，护城河是什么？再次回到Zach Kukov的推文中，请记住他写道：“在某些时候，模型提供商需要决定他们是想成为稳定的平台还是争夺每个垂直领域。”

Battery Venture的Sudhi写道：“这证实了LLM是一种商品，真正的财富和护城河在于应用层。”这似乎至少是前沿实验室（初创公司版本）Anthropic和OpenAI所采用的模式。是的，显然，他们继续争夺模型的主导地位。例如，Anthropic非常重视它拥有首选的编码模型这一事实。但这些公司也在发布实际的应用程序。他们不仅仅扮演平台的角色。

OpenAI一直在缓慢但肯定地发布一组实际上存在于ChatGPT内部的消费者应用程序。人们可能会认为图像生成是其中的一个版本，但肯定的是深度研究、操作员、现在的编解码器。这些是OpenAI首次涉足拥有应用层，而不仅仅是模型层。

同样，Anthropic不仅对成为模型提供商感兴趣。凭借Cloud Code，他们正在直接与后来的IDE和氛围编码平台相竞争。同样，很明显，他们重视拥有应用层的一部分以及与客户的关系。对于前沿实验室在代理方面所做的决定，其影响非常巨大。目前风险投资中最主要的主题是垂直AI代理。垂直

基于特定行业或特定功能进行垂直化。问题是，前沿实验室和超大规模公司将追逐多少这样的代理？有什么东西能够真正区分它们，并允许这些公司以一种不会最终被那些更大的参与者淘汰的方式进行整合？大约一年半前，Hacker News上就2024年至2030年的AI护城河进行了有趣的讨论。最受欢迎的答案之一是，

表示护城河是网络效应、转换成本、规模经济、低成本生产商和品牌。你会注意到这里没有，而这已经成为目前的一种普遍共识，那就是独特或差异化的技术。基本上，人们认为技术本身正在商品化，因此将会有其他因素允许公司竞争。我还看到了企业风险投资家Ashu Garg的这篇帖子，他写道……

上周我和一位创始人共进午餐，他向我推销他们的AI运营平台。我在第三张幻灯片就打断了他们。通用人工智能已经不够用了。DeepSeek 1月份的突破告诉我们一些重要的事情。效率和性能可以比大多数人想象的更早地共存。初创公司现在之所以能够胜出，不是因为规模，而是因为专注。他们正在构建垂直AI，深入了解医疗保健、金融和国防等行业的混乱高风险工作流程。

专业化是新的竞争优势。我正在跟踪成功的垂直AI初创公司的三种模式：首先，他们选择规模巨大但摩擦大且价值高的工作流程。针对销售的AI或针对运营的AI过于宽泛。有效的方法是关注紧急的、复杂的过程。其次，他们构建的不仅仅是模型包装器。他们创建了随着时间推移而累积的专有反馈循环和数据资产。这种检测是将一次性工具转变为持久、可防御产品的关键。第三，他们从赢得信任的滩头阵地扩张。

他们通过解决最困难、最不起眼角落的问题，进入数十亿美元的行业。从那里，他们赢得了扩张和随着时间的推移解锁更大TAM的权利。我不知道这是否是确切的答案或唯一的答案，但我确实知道，无论答案是什么，它都将塑造该行业在未来几年的发展方式。浏览器公司首席执行官Josh Miller写道：科技领域出现了奇怪的融合。Notion添加了AI研究、会议记录、企业搜索。Atlassian、Grammarly、Coda、Glean和Granola也是如此。

OpenAI收购了Windsurf和Codex，GitHub和Google紧随其后。浏览器是下一个。未来如此明显吗？每个人都在融合。他在另一条推文中继续说道：感觉每个人都正在捆绑成少数几种AI超级应用程序。编码、IDE、代理等。工作、文档、企业搜索、会议记录。助手、AI聊天、搜索浏览器等。

关键是，事情会变得越来越混乱，也越来越不混乱。公司将发现自己面临意想不到的竞争。我们现在才刚刚开始了解后技术护城河世界的样子。如果对初创公司有任何好消息，那就是这些混乱和过渡时期往往更有利于灵活的公司，而不是那些庞大而笨拙的公司。所以谁知道呢？护城河的变化可能正符合这些新兴初创公司的口味，如果他们能够弄清楚新的护城河将会是什么。

我认为现在说OpenAI会杀死所有初创公司还为时过早，即使他们现在正在通过昨天的公告与之竞争。但事情肯定变得更加有趣了。现在，这就是今天的AI每日简报的全部内容。感谢您的收听或观看，一如既往。直到下次，再见。