Jevons Intelligence: Why Agent Coders Will Turn Everyone Into Software Developers
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Replit的新AI代理可以将简单的提示直接从您的手机转换成可运行的应用程序。这是传统软件开发的终结,还是我们正在进入一个任何人都可以构建软件的新阶段?本集探讨了AI驱动的编码,低代码工具如何改变软件创建,以及当智能变得广泛可用时会发生什么。 由以下机构为您带来: 毕马威 - 请访问 ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.kpmg.us/ai⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ 了解更多关于毕马威如何帮助您利用我们的AI解决方案创造价值的信息。 Vanta - 简化合规性 - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw 来自Superintelligent的代理准备情况审核 - 请访问 https://besuper.ai/ 以请求您公司的代理准备情况评分。 AI每日简报帮助您了解AI领域最重要的新闻和讨论。 订阅AI每日简报的播客版本,无论您在哪里收听:https://pod.link/1680633614 订阅时事通讯:https://aidailybrief.beehiiv.com/ 加入我们的Discord:https://bit.ly/aibreakdown

<raw_text>0 今天的AI每日简报中,Replit发布了一个代理应用程序,它不仅可以根据提示编写您的想法,还可以从您的手机上进行操作。在此之前的头条新闻中,机器人公司Figure已经终止了与OpenAI的合作关系。AI每日简报是一个关于人工智能领域最重要的新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论,请关注我们节目说明中的Discord链接。欢迎回到AI每日简报头条新闻版,所有您需要的每日AI新闻,大约五分钟即可看完。

抱歉,正如您所看到的,我最终还是屈服于一年中的儿童疾病时期。不幸的是,由于我说话太多,它总是先影响我的声音。无论如何,我们坚持下去。我们今天从机器人初创公司Figure AI终止与OpenAI的合作关系开始,转而使用他们自己的内部模型。创始人Brett Adcock发布消息称:“今天,我决定终止我们与OpenAI的合作协议。Figure在完全端到端的机器人AI方面取得了重大突破,该AI完全在内部构建。我们很高兴在接下来的30天内向您展示一些前所未有的类人机器人成果。”

有趣的是,OpenAI长期以来一直是FIGURE的投资者,也是其战略合作伙伴。去年8月,两家公司宣布FIGURE O2人形机器人将使用OpenAI模型进行语言处理。然而,事实证明,FIGURE认为通用模型并不适合机器人。相反,他们发现需要构建更专注的模型,以优化特定硬件的功率。

Adcock告诉TechCrunch:“我们发现,要在现实世界中大规模解决具身AI问题,就必须垂直整合机器人AI。我们不能外包AI,就像我们不能外包硬件一样。”Figure正在构建适用于家庭和工业用途的通用人形机器人,但他们目前的重点是优化其机器人在工厂车间的应用。

FIGURE去年1月宣布,宝马已开始在其南卡罗来纳州工厂部署其机器人,但未披露部署范围。还有一个问题是,OpenAI是否会直接与FIGURE在开发机器人方面展开竞争。该公司已经组建了一个小型机器人部门,并在本周早些时候提交了涵盖人形机器人的商标申请。当然,这并不能保证他们会将产品推向市场,但这很好地证实了他们至少正在考虑此事。

Beth Jazo表示,所有机器人公司都必须成为基础模型公司,如果他们想要一个真正的数据飞轮护城河的话。这可能是正确的举动。至于Adcock提到的重大突破,它可能与公司签署的新合同有关。

上周,Adcock宣布Figure已经签署了他们的第二个主要客户,声称它是美国最大的公司之一。他说,新合同加上宝马的交易,可以让Figure在未来四年内交付10万台机器人。虽然这部分内容占据了头条新闻,但Adcock还评论道:“......上周,我们成功地在新的客户用例上运行了一个端到端的神经网络。使用AI学习用例是这里唯一的途径,因为启发式方法是不可能编写的。而且每次看到这些策略运行时,我都感觉像是魔法一样。”

其他人认为,开源AI的突破使得OpenAI看起来像是一个极其昂贵的选项,这可能是导致这种行为的原因。10Storens的Mark O'Connor写道:“事后看来,这是开源R1的一个明显后果,可能还有其他类似的案例。”Jonathan Mayorka评论道:“机器人即将到来,比你想象的要快。我认为Figure创始人做出的这个决定与DeepSeek的进步有关。它是开源的,是一个推理模型,而且你可以在没有互联网的情况下在PC上本地运行它,我的思绪立刻转向了机器人。”

说到有争议的中国公司,TikTok母公司字节跳动发布了一个新的生成式视频模型。该模型名为OmniHuman1,针对图像到视频的工作流程进行了调整,专门用于人类动画。该模型能够同时对人脸和身体进行动画处理,这在过去一直是一个难题。生成的视频包括与语音或音乐匹配的唇形同步和手势。在他们的研究论文中,字节跳动研究人员表示......

近年来,端到端人体动画取得了显著进展。然而,现有方法仍然难以扩展为大型通用视频生成模型,限制了其在实际应用中的潜力。反之亦然。当OpenAI去年年底发布Sora时,许多人发现其图像到视频功能非常令人失望。字节跳动表示,他们使用18700小时的人体视频数据训练OmniHuman。他们使用了一种新颖的训练策略,将文本、音频和身体运动数据结合起来,以减少数据浪费。

周四AI播客的主持人Alex Volkov写道:“字节跳动势头正猛。OmniHuman 1是迄今为止最疯狂的单图像到人体化身模型。”

最后,今天是财报季,DeepSeek继续蒙上阴影。谷歌报告第四季度营收为965亿美元,同比增长率为12%,为全年最低。净收入为266亿美元,比去年同期增长28.3%。受数据降温的影响,该股在盘后交易中暴跌7%。然而,更有趣的是,财报电话会议上的讨论集中在DeepSeek以及该公司如何应对中国在AI领域竞争威胁的感知。

谈到DeepSeek首席执行官桑达尔·皮查伊说:“首先,你知道,我认为这是一个非常棒的团队。我认为他们做得非常好。”然而,他补充说,Gemini的Flash模型是“一些最有效的模型”,包括与DeepSeek的V3和R1相比。更一般地说,皮查伊表示,服务AI模型的价格下跌对每个人来说都是一件好事,他指出:“我们对AI机会如此兴奋的部分原因是,我们知道我们可以推动非凡的用例,因为实际使用它的成本将持续下降,这将使更多用例成为可能。”

这就是机会空间。它大到难以想象,这就是为什么你会看到我们在投资以抓住这个时刻。皮查伊表示,该公司今年的资本支出将达到750亿美元,比2024年增长近50%。

投资者劳伦斯·麦克唐纳提出了华尔街目前最常见的观点之一,他发帖称:“谷歌资本支出预测为750亿美元,而之前的预期为580亿美元。这是一场AI军备竞赛的自助餐。以前的现金盈利奶牛正在变成资本密集型企业,都在试图胜过下一个家伙。1998年至2001年的光纤电缆,2010年至2014年的页岩油,历史重演。”

然而,这种态度与那些实际创建AI公司的公司之间存在很大的差异。Box首席执行官亚伦·莱维写道:“谷歌预计今年的资本支出将达到750亿美元。这比去年增长了约50%。事实证明,我们才刚刚进入AI超级周期的开始。”

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欢迎回到AI每日简报。潜伏在人工智能发展之下最深刻、最重要的问题之一是它可能对人类劳动造成的影响。当然,这与讨论总是密不可分的。AI越来越了解几乎任何领域的任何人的知识,代理实际上最终上线了,能够独立承担一定数量的任务。最重要的是,今天的轨迹非常清晰。

那么,在一个智能成本降至零的世界中会发生什么呢?这是否会涉及经济的混乱破坏以及用机器人大脑取代所有的人类劳动?或者还有其他可能性吗?

对于那些寻找证据的人来说,一个有趣的地方是从软件开发领域开始。软件工程和AI的一个巨大讽刺之处在于,这个特定群体构建的这些工具似乎最有可能取代这个群体。引发最新一轮讨论的产品是Replit的新手机应用程序。如果您不熟悉Replit,它是一种新型的编码助手,面向非开发人员。至少最近是这样。

其理念是让普通人能够通过单个提示创建应用程序和网站。该产品现在已经发展到嵌入式代理实际上可以改进用户的提示、创建代码、调试和测试,并最终在大约10分钟内交付完成的应用程序的地步。本周,他们为此推出了手机版本。Balaji Srinivasan写道:“好吧,这最终解决了移动编码的问题。你有想法,你将tweet长度的描述输入Replit,你点击改进提示,然后AI代理开始努力工作来实现它。”

过一段时间再查看桌面,您将拥有一个V1原型。此阶段的服务有点有限。大多数示例都非常简单,您更有可能成功构建运动追踪器或基本游戏,而不是更复杂的功能齐全的应用程序。但这仍然是编程可访问性的一个绝对的飞跃。

非开发人员现在可以拥有一个可运行的原型,而无需了解任何编码知识。它速度快、成本低廉,而且足够好,非常有用。重要的是,Replit远不是唯一一家解决这个特定领域的公司。事实上,John Rush指出了24个AI编码代理和IDE:Cursor、SoftGen、Windsurf、Rapify、Copilot、Lovable、Bolt、V0、Replit、MarsX、Claude、Amazon Q、Pear、Devon、GitHub Spark、IDX、WebDraw、Tempo、Klein、Continue、DataButton、Base44、Kodo和Ader。

无论您选择哪个工具,这些无代码和低代码应用程序似乎都开始越来越早地融入软件设计过程。Y Combinator创始人Paul Graham最近表示,一家中等规模科技公司的首席执行官已将Figma替换为Replit作为其设计工具,并评论道:“'Replit在生成应用程序方面非常出色,他们现在直接进入原型阶段。’”Greg Eisenberg也有一个非常类似的例子。他写道:“'我不得不嘲笑我们上周的产品会议。当我们讨论新创业公司的想法时,我的一个合作伙伴就在我们面前实时地在vZero、Bolt、Replit等平台上构建它。’”

在我们完成对What If功能的描述时,他已经在屏幕上显示了一个可运行的原型。突然之间,我们不再进行产品会议,而是在进行调试。不再有“如果我们有......”的对话。相反,它是“看看当我们......”时会发生什么。想象与现实之间的差距缩短到几分钟。会议变成了研讨会。想法变成了实验。决策变成了数据驱动的。

此外,这些服务在整个软件行业获得了巨大的吸引力。Swix发布消息称:“今天我了解到,Cursor是SaaS历史上增长最快的SaaS,在12个月内从100万美元增长到1亿美元,拥有广泛且规模较小的客户群。”正如您可能预期的那样,这导致了Xthread男孩的一百万个Xthreads,主题来自Deval Maquana的这条推文:“安息吧,Web开发人员,AI可以在90秒内生成一个功能齐全的网站。”Zinzeel写道:“我认为Replit刚刚淘汰了一大批开发人员。令人难以置信。”

Y Combinator校友Edward Frazier甚至使用Replit创建了一个应用程序,以了解他被Replit取代需要多长时间。在插入其LinkedIn个人资料的图片后,该应用程序表示他将在2028年被完全取代。Fekri写道:“如果任何人都可以从他们的手机上构建应用程序,那么我们作为创始人的优势是什么?”这让我们想到了这个问题,名义上是关于软件开发人员的,但实际上是关于更广泛的世界,即当智能的成本及其相关的技能下降到接近零时会发生什么。

我一直在这个节目中说过,在一个代码的创建成本和难度降低十分之一的世界里,我们不会只有十分之一的开发人员,而是会有十倍的代码量。事实上,我对所有人工智能的基本情况是,我们将生活在一个拥有更多事物的世界中。更多的软件、更多内容、更多一切。

我认为,这将不可避免地改变人们花费时间的方式。Coursera创始人吴恩达写道:“编写软件,尤其是原型,正在变得越来越便宜。这将导致对能够决定构建什么的人的需求增加。”基本上,他谈论的是产品经理的兴起。

在他们最近对初创公司的请求中,Y Combinator写道:“代理会扼杀软件开发人员的工作吗?不会,未来我们将需要更多的人类软件工程师,因为软件将运行几乎所有事物。这些人不会直接编写很多代码。相反,他们将管理为他们构建软件的代理团队。”然后发生的事情是,开发的进入门槛正在结构性地下降。虽然我相信这将是我们见过的最戏剧性的例子,但我们已经多次在软件工程中看到这种情况发生。

在70年代后期,Apple II的发布导致业余爱好者编码人员在卧室里创建游戏的数量激增。随着3D引擎在2000年代中期变得越来越便宜,我们看到了独立游戏的激增。多年来,移动应用程序的创建变得越来越容易,而且数量还在不断攀升。这还不包括用户生成内容的激增,因为这种类型的生产成本也下降了。

简而言之,以前使软件开发更容易创建的工具都没有导致对开发人员的需求减少。它们只是导致发布和使用的软件更多。对我来说,这感觉像是这种趋势的顶峰。Will Preble写道:“......无法过分强调Replit有多么棒。从想法到MVP只需几分钟或几小时,而且几乎不需要任何费用。我们正在进入一个新的软件开发时代,任何拥有手机和想法的人都可以访问它。”

换句话说,为了使用过去一周左右以来一直是每个人最喜欢的框架,尽管是在非常不同的背景下,我们正处于智能的杰文斯悖论之中。杰文斯悖论是指当技术使某些东西更高效时,例如使用更少的燃料或能源,它实际上可能导致整体消耗增加,而不是减少。

例如,如果新技术使汽车更省油,那么驾驶成本就会降低。人们可能会开更多的车,导致总燃料消耗量增加,而不是整体使用更少的燃料。悖论表明,效率的提高并不总是导致节约。在许多情况下,它们会鼓励更多地使用资源。我认为,这相当完美地描述了当我们进入一个智能成本低廉的时代时会发生什么。

我还要指出,在具体编码方面,其影响将不仅限于更多人从事软件开发人员现在所做的工作。这将是非软件开发人员的普通人使用软件做一些以前从未做过的事情。您上次看到网络应用程序或移动应用程序作为主要营销活动的核心是什么时候?很少见,对吧?可以肯定的是,随着代码创建成为营销人员工具包中的一个选择,它将成为与YouTube视频或博客文章一样常规的选择。

那么,所有进入壁垒都崩溃了,这意味着所有开发人员和企业家都没有未来吗?首先,重要的是不要低估实际变化需要多长时间。Twitter上的Mike at NicheDown写道:“像Cursor和Replit这样的AI编码工具将使世界充斥着软件产品,但我认为这不会在一夜之间发生。大多数人都缺乏毅力,任何障碍都会让他们放弃。老实说,即使只是设置数据库和获取API密钥对某些人来说也是一个挑战,尽管这只是点击和复制粘贴。”

这些工具将会改进,但现在需要大量的耐心和故障排除才能使事情正常运行。仅仅依靠文本获得出色的代码输出是很难解决的挑战。除此之外,能够创造一些东西并不等于能够创造出伟大的东西。

如果是这样的话,我们将拥有更多非常成功的YouTube频道,而不仅仅是极少数内容创作者能够从中建立庞大的受众。对于那个问创业公司创始人有什么优势的人来说,这回到了那个经典的比喻,每个人都有一个朋友说过:“哦,我首先想到了这个主意。如果我做了,我就会成为亿万富翁。”2018年,Sam Altman在Y Combinator上发言,他指出,优秀的创业公司创始人不仅仅有一个想法。他们从未停止过产生想法。