More Than 1/4 of Google's Code Now Generated by AI
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今天，在每日简报中，谷歌透露，其新代码中超过四分之一是由人工智能生成的。在此之前，头条新闻中，埃隆·马斯克的XAI似乎正在以400亿美元的估值筹集新资金。

每日简报是一个每日播客和视频，涵盖人工智能领域最重要的新闻和讨论。加入我们的谈话，欢迎回到AI每日简报的头条新闻版块。每日AI简报为您提供您需要的所有AI信息，大约五分钟即可完成。我们今天从OpenAI的1570亿美元估值轮融资传闻开始。

埃隆·马斯克的XAI也在寻求数十亿美元的融资，估值虽然很高，但如果并非1570亿美元，仍然很高。据《华尔街日报》报道，该公司正在与一些人洽谈，以400亿美元的估值进行融资。这一消息是在XAI上一次融资五个月后发布的，当时该公司以240亿美元的估值筹集了60亿美元资金。

此后，该公司以创纪录的速度完成了巨型超级计算机的建造，并推出了多项新功能，这意味着对一些投资者而言，这种估值提升可能是合理的。该报强调，这笔交易仍处于早期阶段，可能会发生变化或被放弃。马斯克对这笔资金的计划相当明确。

在周二举行的亚的斯亚贝巴会议上，马斯克表示，如果你正在训练一个前沿模型，你需要大量的计算资源。周一，他确认计划将生成式AI训练集群的规模扩大一倍，增加十万个GPU。埃隆·马斯克希望打造一个强大的竞争对手，无论如何，埃隆·马斯克的公司很少在筹集资金方面失败。

他们要求埃隆·马斯克的账户提供事实，我将让你们自己判断这是否可信。有人指出，在视频中，CEO格雷格·洪最近表示，在如此短的时间内建造一个大型超级计算机工厂，简直是超乎人类的能力。世界上只有一个人能够做到这一点。埃隆·马斯克和XAI团队做了一件前所未有的壮举。所有对XAI、谷歌、OpenAI、Anthropic和Meta的评估都准确无误。

我认为这里更重要的不是对这些公司进行低估或准确的评估，而是当涉及到前沿模型时，如果你真的想在这个领域竞争，如果你是一位投资者，并相信AGI的价值主张将非常巨大，那么有效地投资这些公司，以及这些神秘的估值，几乎是你唯一可以押注的方式，这意味着价格相当有弹性。此前我们曾收到消息，Anthropic也在其融资谈判中提出400亿美元的估值。我的猜测是，如果埃隆·马斯克要达到这个水平，他可能会试图争取比400亿美元更高的估值，以此来论证他们比其他公司更领先。

不过，谁知道呢，我们只能拭目以待。与此同时，一些有趣的硬件新闻。据报道，OpenAI计划在2026年推出其定制的AI芯片。

据雷德报道，该公司已经探索了所有可能的途径，以多元化其芯片供应并降低成本，包括在内部建造所有东西，以及为芯片代工厂网络筹集资金。但现在看来，由于成本和时间限制，他们放弃了这些计划。相反，据路透社消息来源透露，他们选择专注于内部芯片设计。

该计划现在将包括与台积电合作进行制造，同时将AMD作为供应商加入进来。AMD的芯片将通过微软Azure提供，他们正在使用该公司MI300X芯片。这些芯片在训练方面不如Nvidia的H100，但在基准测试中表现更好。

消息人士称，OpenAI几个月来一直在与博通合作，以生产其第一款推理芯片。目前，GPU供应受到训练芯片的强烈需求的影响，但随着更多AI应用的部署，推理芯片可能会成为稀缺资源。据报道，OpenAI组建了一个由谷歌前工程师托马斯·莫兰和理查德·霍领导的20人芯片设计团队。

消息来源还称，该公司已获得台积电的制造能力，以及2026年OpenAI首席财务官泰拉·费尔在接受采访时提到的，该公司正在努力建立自己的数据中心和芯片，这从资金角度来看确实是一个挑战，但我们也在学习，坦率地说，我们都在这个领域学习，基础设施是关键。Salesforce，它对代理商寄予厚望，终于发布了它们。Beer，新的代理商开发平台，Agent Force已向公众发布，该产品基本上是一种无需编码即可构建和部署代理商的方法。

Salesforce为员工和客户提供了关键用例，并在发布中强调了升级的功能。午夜时分，您的客户要求更改整个订单。传统的聊天机器人会回复“我已创建了工单，请等待24-48小时”。Agent Force则会直接处理订单，更新发货信息，发送确认信息，等等。

Agent Force无需人工干预即可完成工作。这些代理商可以通过数据变化来触发。业务规则是预先构建的自动化。现在，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫最近成为主要发言人，声称之前的“辅助错误”都是“胡说八道”，一切都是关于代理商的，这显然是营销策略，旨在刺激微软。

但我认为，开始看到这些代理商真正投入使用还是非常令人兴奋的，我们很快就能看到它们在实践中的表现。然而，今天的AI每日简报头条新闻版块就到这里。接下来是主要内容，今天的节目由Venus赞助。

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现在回到节目。今天我们谈论一个绝对疯狂的数据。昨天，谷歌公布了其收益报告，在分析师电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊被问及AI的有效性，以及它有多少是真实的，有多少是虚假的。

他回答中的一部分是，他说谷歌所有新代码中超过四分之一是由AI生成的，然后由工程师进行审查和接受。当然，这次电话会议上还有很多其他内容。例如，AI正在帮助谷歌提升收入。

谷歌的云业务，包括其AI基础设施产品，同比增长35%，达到114亿美元。但关于谷歌在AI方面取得的进展，这个数据确实成为了头条新闻。他还表示，AI在编码方面的应用正在提高生产力和效率，这有助于我们的工程师完成更多工作并更快地推进。我对我们取得的进展和未来的机遇充满热情，我们需要专注于构建优秀的产品。

当然，正如Business Insider指出的那样，尽管这个数字令人印象深刻，但有些人听到这个消息可能会感到有点不安。我敢肯定，一些员工会担心自己是否会被AI取代。公司领导层此前曾承诺AI不会取代谷歌的职位，但超过25%的数字确实令人震惊，并突出了改进这项技术的益处。

在X/Twitter上的讨论很多都围绕着开发人员的未来。如果你是一位程序员，对使用AI犹豫不决，相信我，有些人开始意识到抵制AI可能会落后。罗恩·保罗指出，谷歌在4月份裁员了其整个Python团队，这是成本控制措施的一部分。

在收益电话会议上透露，谷歌生成的四分之一以上的新代码是由AI软件工程生成的，这将以我们目前无法预见的方式改变AI。他还预测，我认为未来十年将是人类最后一次编写代码的时期。其他人则试图将这些信息与各自的行业联系起来。

年轻律师丹尼尔·林表示，如果谷歌生成的四分之一以上的新代码是由AI生成的，然后由工程师进行审查，我认为在法律领域也可能出现同样的情况。如果我们努力构建功能强大的系统，那么生态系统之间存在差异，我们需要弥合这些差距。

首先是AWS，现在谷歌正在使用生成式AI软件自动生成大量代码。那些从未广泛使用AI的工程师可能只有1到2年的使用寿命。

投资者史蒂文·奥西指出，最终，用户并不关心产品是如何构建的，他们只关心产品是否有效。在微型计算机的早期，软件是用汇编语言编写的，然后C语言被引入微型计算机。整个行业都在问，每个供应商都在问，为什么转用C语言？因为C语言被认为更快、更容易使用，并且可以减少错误。

它是一种现代的高级语言。因此，大型供应商宣布他们的下一代版本将使用C语言。这在1990年代与面向对象编程的兴起再次发生。

很快，一些投资者声称这些产品是面向对象的，这真是太棒了。所有这些神奇的特性都源于它们更容易维护，更容易修复错误，更容易添加新功能。但事实并非如此，最终每个人都放弃了这些技术。

没有人关心公司使用什么工具来编写代码，无论是消费者还是企业。他们关心的是功能、成本、质量、安全性、可靠性、隐私和性能，仅举几例。如果新工具有帮助，那就太好了。如果新工具没有帮助，那就不好。

如果公司宣传新工具却无法交付，情况会更糟。一位名叫尼古拉斯·萨姆的评论员总结了这一点，并发表了评论，说这对于华尔街来说，是利用AI支出获得杠杆作用。它假装那些技术不太先进的公司最终可以实现什么。它暗示着我们正在见证什么，并说明了为什么他们应该继续投资于AI。

我将花一点时间再次谈论通用AI采用的两个阶段。不可避免地，将有一个阶段，公司会将AI视为一种纯粹的效率技术，一种用更少的投入获得相同产出的方式，一种节省成本的技术，在许多情况下，这将导致裁员，降低整体成本，并且短期内可能会有回报。然而，我认为在生成式AI时代取得成功的公司将是那些将生成式AI视为一种创造机会的技术的公司。

换句话说，用同样的资源做更多的事情，或者用更少的资源做更多的事情。在开发人员方面，我坚定地站在另一边，我认为未来十年，我们不会再有任何人编写代码，或者至少不会有那么多人。在人类编写代码方面，我认为我们将拥有现在代码的成百上千倍。我认为会有更多人借助辅助工具和代理商来编写代码。

我认为这意味着将会有更多东西被构建出来。但在中间阶段，情况会变得很奇怪。即使是我每天都在关注这些事的人，听到谷歌已经生成四分之一的代码也相当令人惊讶。收益电话会议上还有两条有趣的谷歌消息，一条小消息，一条大消息。小消息是谷歌表示他们最早明年才会发布代理商功能。

这个名为“项目Astra”的功能在5月的开发者大会上进行了预览，涵盖了一系列功能，包括智能手机可以通过摄像头识别世界，以及可以自主完成任务的AI辅助功能。在同一收益电话会议上，桑达尔·皮查伊和苏珊·沃尔特表示，谷歌正在构建能够感知和推理周围世界的AI体验。“项目Astra”就是这种未来的一个例子，我们计划在2025年左右发布类似的体验。您可能还记得，此前有报道称谷歌计划在12月发布其首批代理商，即“Java”。但现在看来，这个时间表有点不明朗。

也许更重要的事情是，微软的GitHub Copilot现在将支持Anthropic和谷歌的模型，以及OpenAI的模型。用户可以选择云端、3.5、Gemini 1.5 Pro以及GPT-4、OpenAI 1预览版和GitHub Copilot Mini。GitHub首席执行官纳特·弗里德曼表示，没有一个模型能够适用于所有情况，开发人员希望能够使用最适合他们的模型来构建代理。很明显，下一阶段的代码生成不仅将由多模态功能定义，还将由多模型选择定义。

当然，微软率先推出了Copilot 1，使其成为第一个展示AI辅助功能的早期产品。此前，它仅依赖OpenAI提供的模型，而OpenAI是OpenAI的竞争对手。GitHub正在探索在下拉菜单中提供模型选项的想法，以方便访问。

弗里德曼表示，在那个时候，他觉得是时候扩展到其他公司了。他补充说，我们计划在未来扩展该列表，但目前还没有宣布任何合作伙伴关系。GitHub还推出了新的自动代码审查功能，接下来要加入的功能是一个旨在激发灵感的强大应用程序。

该功能将允许开发人员根据文本提示创建原型，然后从那里改进设计。弗里德曼说，长期以来，构建软件一直存在一个无法扩展的障碍，最终将世界大部分人口与软件开发隔离开来。

通过Spark，我们将使超过十亿台个人电脑和手机用户能够直接在GitHub上构建和共享自己的微型应用程序。当然，这次公告的隐含意义和背景既有微软与OpenAI之间关系似乎正在恶化的迹象，也有OpenAI和Anthropic模型在代码生成方面竞争的迹象。GitHub Copilot在法律领域的采用以及Gemini的出现，无疑是压垮骆驼的最后一根稻草。

对于基础模型公司来说，AI基础设施是一个难以竞争的领域，即使他们正在开发令人惊叹的技术。应用层每天都在赢。非常有趣。

我不知道在OpenAI与谷歌的关系方面应该如何解读。这无疑为那些认为基础模型将变得越来越重要的观点提供了证据。无论如何，这是一个重大的转变，值得我们长期关注。不过，今天就先到这里，下期再见。