OpenAI's Economic Blueprint for America
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OpenAI公布了其“美国经济蓝图”，概述了人工智能如何推动美国的竞争力、创新和再工业化。这份蓝图旨在通过推荐联邦人工智能政策、简化法规和基础设施发展来确保美国在人工智能时代保持领先地位。本期节目将分解OpenAI的战略，包括拟议的人工智能区域、教育计划和全球合作安全标准。 由以下机构提供： Vanta - 简化合规性 - ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw Superintelligent提供的代理准备情况审核 - 前往https://besuper.ai/申请贵公司的代理准备情况评分。 AI每日简报帮助您了解人工智能领域最重要的新闻和讨论。 订阅AI每日简报的播客版本，无论您在哪里收听：https://pod.link/1680633614 订阅时事通讯：https://aidailybrief.beehiiv.com/ 加入我们的Discord：https://bit.ly/aibreakdown

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欢迎回到AI每日简报头条新闻版，大约五分钟内为您提供所有每日AI新闻。我们将在主要节目中对此进行一些讨论，但扎克伯格一直在媒体巡回宣传中为Meta停止事实核查的决定辩护。作为与乔·罗根进行更广泛对话的一部分，他讨论了人工智能如何影响Meta等公司工程岗位。

据《商业内幕》报道，与此同时，彭博社预测，未来三到五年，华尔街可能因人工智能而损失多达20万个工作岗位。

这来自彭博社情报对首席信息和技术官进行的一项调查，他们表示，平均而言，他们预计将裁减3%的员工。他们关注的是后台、中台和运营岗位，以及客户服务方面的变化。

彭博社情报分析师写道，任何涉及例行重复性任务的工作岗位都面临风险，但人工智能不会完全消除它们，而只会导致劳动力转型。我们当然在Superintelligent关注的一大问题是，这在任务层面与角色层面的影响程度如何。它

很明显，在一段时间内，人工智能在某些任务上的表现将优于整个角色，这提供了一个窗口，即使在普遍的人力和公司惯性（这也将减缓速度）之外，工作的设计也可能会从根本上改变以适应这一新的现实。这份报告中肯定存在乐观情绪。80%的受访者表示，他们预计生成式人工智能将在未来三到五年内将生产力和收入增加至少5%，这最终只是对围绕这一特定问题增加的讨论的反映。

TechCrunch上的一篇有趣的文章，该出版物调查了20位风险投资家，试图找出是什么赋予AI初创公司护城河。AI初创公司去年获得了1000亿美元的风险投资，几乎占所有融资的三分之一。关于是什么赋予公司防御能力，存在很大的疑问。即使是OpenAI，其最强大的护城河也可能目前基于品牌，而不是在模型复杂性方面拥有巨大优势，尤其是在考虑其他公司追赶速度有多快的情况下。

在回应TechCrunch的调查时，近一半的风险投资家表示，赋予AI初创公司护城河的是其专有数据的质量。在试图具体说明可能赋予某人护城河的方面时，Battery Ventures的Jason Mendel表示，“……我正在寻找拥有深层数据和工作流程护城河的公司。访问独特专有数据使公司能够提供比竞争对手更好的产品，而粘性的工作流程或用户体验使他们能够成为客户每天依赖的核心参与和情报系统。”

Norwest Venture Partners的合伙人Scott Beechuk表示，专有数据对于试图构建垂直解决方案的初创公司尤其重要，这显然是新兴代理市场的一个关键部分。

我注意到这篇文章是因为它也反映在我看到的Twitter等地方的许多讨论中，First Round合伙人Liz Wessel写道，感觉我每个月都会听到另一家声称正在构建AI销售代表或SDR的初创公司。他们都在令人印象深刻的时间内达到100万年度经常性收入，一个月，三个月，然后由于难以置信的高额和不可持续的流失而停滞不前。我很想知道这些公司中哪些公司在三年后仍然存在，并且设法留住了客户以及如何留住客户。

我个人最感兴趣的部分绝对是高端部分。这是我们一直与企业讨论的一件事。模型本身是否完全商品化？如果是这样，你有什么理由做出不同的决定来选择与谁合作？

现在进入代理时代，这一点尤其有趣，因为公司将被迫决定，我们是选择一家小型公司的专业垂直解决方案，还是认为大型前沿实验室的通才代理将在如此短的时间内将所有这些都淘汰掉，以至于投资中间解决方案没有意义？这些都是人们现在一直在权衡的决定，使其成为一个极其动态的领域。

在专有数据这个主题上，彭博社报道称，人工智能实验室正在为内容创作者拍摄的未使用的视频片段支付高价。他们报道称，OpenAI、谷歌和Moon Valley一直在向数百名YouTuber支付访问其未发布视频的费用。这些公司每分钟的镜头费用在1美元到4美元之间，高保真无人机和3D动画视频吸引了更高的溢价。该视频被认为是宝贵的训练数据，因为它没有发布到网上，因此不包含在现有的训练集中。

现在，显而易见的结论是，这些实验室已经达到了互联网上每个视频都被摄取的程度。这也暗示了所有这些公开可用的视频不足以达到预训练的扩展限制，正如语言模型似乎正在发生的那样。人才机构Wasserman的创意高级副总裁Dan Levitt表示，“这是一场军备竞赛，他们都需要更多镜头。我认为未来几年，许可镜头对于愿意这样做的创作者来说是有利可图的。但我认为这个窗口不会持续那么久。”

最后，今天很多人兴奋地看到OpenAI似乎正在建立他们新的机器人和消费硬件部门。两个月前，该公司挖来了资深硬件设计师Caitlin Kalinowski，她最近领导了Meta的Orion AR眼镜团队。OpenAI现在发布了一系列以机器人为重点的招聘广告，以围绕Kalinowski组建一个团队。

他们正在寻找一名系统集成电气工程师，引用来说，“帮助我们设计机器人的传感器套件”，一名机械机器人产品工程师来为机器人创建齿轮、执行器、电机和连杆。招聘信息还描述了总体目标，指出，“我们的机器人团队专注于解锁通用机器人，并在动态的现实世界环境中朝着AGI级智能迈进。在整个模型堆栈中，我们将尖端硬件和软件集成在一起，以探索各种机器人外形。我们努力将高级AI能力与物理约束无缝融合。”

我猜想，在2025年，随着代理开始上线，我们将开始听到以机器人形式出现的具体代理，并使这些行业更加融合。

我们从这项声明中没有得到的一件事是关于这是否与Sam Altman和Johnny Ive之间潜在合作的任何信息。这是否真的会变成什么？我们只能拭目以待。就目前而言，这就是今天的AI每日简报头条新闻版的全部内容。接下来是主要节目。今天的节目由Vanta赞助。信任不仅仅是赢得的，更是被要求的。

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欢迎回到AI每日简报。距离拜登政府和第二届特朗普政府之间的过渡还有一周左右的时间，肯定有很多争夺和重新定位正在进行。信息杂志上周末写到了这一点。他们称之为亚马逊淡化多元化、公平与包容，Meta强调言论自由，科技行业向右倾斜。

现在，导致这种情况发生的具体催化剂是Meta的马克·扎克伯格宣布，他们将结束与事实核查员的关系，并转向社区事实核查方法。扎克伯格甚至在乔·罗根的节目中为这一立场辩护，在它变得有争议之后，重申了该公司面临他所谓的巨大机构压力，基本上要开始审查内容。但在人工智能领域，大型实验室和即将上任的唐纳德·特朗普总统之间肯定开始出现元对话，即使他不知道。

在本周的“长篇阅读星期天”中，我们阅读的文章之一来自Anthropic首席执行官达里奥·阿马迪，他在《华尔街日报》上发表了一篇文章，题为《特朗普可以保持美国的AI优势》。现在，我们将这篇文章与泰勒·考恩的一篇文章配对，这篇文章讲述了DeepSeek最近推出的中国模型如何让他重新考虑芯片出口禁令以及其他针对中国的AI政策支柱的有效性。有趣的是，在OpenAI发布这篇新文章的采访中，

负责OpenAI政策的克里斯·莱恩（Chris Lehane），严格来说他是他们的全球事务副总裁，表示该模型的发布（这是一个接近O1性能的开源模型，据称仅花费550万美元进行训练）也是他们注意到的问题。

因此，今天早上我们得到了OpenAI对这一对话更全面的方法。这篇文章名为《美国的人工智能：OpenAI的经济蓝图》。它长达15页，提出了一项政策议程，扩展了过去六个月左右在评论版面上出现的许多想法。克里斯·莱恩在他的前言信中写道：“我们相信美国需要立即采取行动，以最大限度地发挥人工智能的可能性，同时最大限度地减少其危害。人工智能是一项过于强大的技术，不能由独裁者领导和塑造，

但这是我们面临的日益增长的风险，而人工智能带来的经济机遇又太诱人而无法放弃。因此，当然，这里我们听到了萨姆·奥特曼7月份在《华盛顿邮报》上发表的文章的回声，谁将控制人工智能的未来？必须让民主的人工智能愿景胜过专制的人工智能愿景。莱恩继续说道，共享繁荣与建设所需基础设施带来的新就业机会和增长一样近在咫尺且可衡量。很快，人工智能将帮助我们的孩子做我们做不到的事情。

不久的将来，每个人的生活都可能比现在任何人的生活都好。因此，他们说这份文件的目标是与政策制定者合作，确保这一未来能够实现。事实上，这不仅仅是政策呼吁。这是对美国人工智能愿景的呼吁。莱恩以历史为例，讨论了为什么汽车没有在发明它的欧洲扎根。

他写道：“……在英国，一些最早的汽车被引进的地方，新兴产业的增长受到监管的阻碍。1865年的《红旗法案》要求一名旗手走在任何汽车前面，以警告道路上的其他人，并让汽车让位于马车。”

一个人怎么能走在汽车前面而不被撞倒？因为另一个要求是汽车的速度不能超过每小时四英里。他说，美国对汽车采取了截然不同的方法，将私营部门的愿景和创新与公共部门的启蒙相结合，以释放这项新技术及其经济效益，最终，随着第一次世界大战的临近，释放国家安全利益。

因此，他们说，即将上任的政府有机会：一、继续该国在全球的领导地位和创新，同时保护国家安全；二、确保我们从一开始就正确处理人工智能的获取和利益；三、最大限度地发挥人工智能为全国各地社区带来的经济机遇。

那么具体内容是什么呢？第一部分称为竞争力和安全。这基本上表示，联邦政府需要通过先发制人地阻止各州的监管来为人工智能产业发展前沿模型铺平道路，以“确保它们促进美国的经济和国家安全”。这是奥特曼在SB 1047期间开始谈论的事情。OpenAI给出的部分答案是，为什么他们不支持该立法（该立法是加利福尼亚州特有的）。

他们在本文中写道，他们希望联邦政府“制定替代方案，以应对日益增多的州和国际法规的拼凑局面，这些法规可能会阻碍美国的竞争力，例如，让联邦政府领导国内的发展和国家安全评估，并建立一个由美国领导的国际联盟，致力于实现共同的安全标准”。他们说，“联邦政府对前沿模型安全和安全的方法应该简化要求。

减少政府与产业合作的官僚障碍，并激励公司支持美国的竞争力。”他们说政府可以做的一些事情，包括支持制定标准和保障措施——

帮助公司获得安全的基础设施，为开发LLM的公司创建一个明确的自愿途径，与政府合作定义模型评估、测试模型和交换信息。我相信“自愿”这个词在我们弄清楚这一点的过程中将成为一个争论点，也是一个相当大的辩论点。他们还指出，政府可以“帮助开发培训计划，以培养美国下一代人工智能人才，尤其是在那些没有从之前的创新浪潮中受益的地区”。

有趣的是，这篇文章似乎从围绕SB 1047的辩论中学到了一课，他们在交通规则部分关注监管机构和立法者目前关注的问题，包括深度伪造和虐待未成年人等问题，而不是可能针对未来更具存在风险类型问题的担忧。

故事的最后一部分是他们所谓的“基础设施即命运”。这显然是萨姆·奥特曼长期以来一直在大声疾呼的口号。OpenAI写道：“我们相信，建设足够的基础设施不仅对于确保世界各地的人工智能基于美国的而不是中国的技术至关重要，而且也是催化美国再工业化的一次千载难逢的机会。成功的国家将资源转化为竞争优势。在

在人工智能时代，芯片、数据、能源和人才将是支撑美国持续领导地位的资源。与汽车的大规模生产一样，整合这些资源将创造广泛的经济机会，并增强我们的全球竞争力。基本上，他们说这里有一个双赢的局面，一个二合一的局面。为了赢得人工智能竞赛，我们必须建设基础设施，而要建设基础设施，我们就必须创造数万个熟练的贸易工作岗位。

他们指出，“目前对计算和能源的需求远远超过可用供应，而估计有1750亿美元的全球资金将用于投资人工智能基础设施。”他们发出警告。如果美国不迅速采取行动，将这些资源用于支持世界各地民主人工智能生态系统的项目，那么资金将流向由中国共产党支持和塑造的项目。现在，他们分享了大量想法，这些想法基本上就像一些想法的开端，个人政治家可以抓住这些想法并真正付诸实施。

例如，人工智能经济区，“大大加快了建设人工智能基础设施（如新的太阳能电池阵列、风力发电场和核反应堆）的审批流程”。他们呼吁制定全国性人工智能教育战略，“大幅增加联邦政府对电力和数据传输的支出，并简化新线路的审批流程”。这显然只是一个开端。

对我来说，有趣的是，它如此清晰地表明，这是一个机遇时刻和一个重要的拐点。OpenAI正在通过在华盛顿特区举办1月30日的聚会来支持这一点，以“预览人工智能发展的现状以及它如何推动经济增长”。