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一位专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
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Menlo Ventures 的 2024 年企业 AI 现状报告基于对 600 多名美国企业关键买家的调查。报告指出,企业 AI 正在从试点阶段转向生产阶段,AI 投资支出同比增长超过 600%。尽管企业对 AI 的采用持乐观态度,但仍有许多决策者对如何在组织中全面实施生成式 AI 缺乏清晰的愿景。生成式 AI 的应用并非一次性转型,而是一个持续的变革过程。企业不仅投资于基础模型,也越来越多地投资于 AI 应用,应用层面的支出增长了 8 倍。企业平均确定了 10 个 AI 应用场景,其中近四分之一被优先用于近期实施。企业内部 AI 解决方案的开发也呈上升趋势,越来越多的企业选择自主开发 AI 解决方案,而非依赖第三方供应商。AI 的影响范围广泛,涵盖了 IT、产品工程、客户支持、销售、数据、市场营销、人力资源、财务、设计、法务等多个领域。AI 代理架构的应用也逐渐兴起。

Deep Dive

Chapters
OpenAI is reportedly hiring key developers from Google's Chrome team to develop their own browser, aiming to integrate AI features and challenge Google's dominance.
  • OpenAI hiring key developers from Google's Chrome team.
  • Integration of AI features into website visits and potential collaboration with Samsung.
  • Early-stage product facing technical challenges but generating excitement.

Shownotes Transcript

今天在每日简报中,Menlo Ventures发布了其2024年企业AI报告。在此之前,开场头条新闻是,我一直在招聘谷歌的Chrome核心开发者,以开发他们自己的浏览器。每日简报是一个每日播客,类似TED视频,涵盖AI领域最重要的新闻和讨论。

要加入讨论,请关注我们显示的笔记。欢迎回到每日简报头条版,为您提供每日AI新闻,约五分钟即可了解。今天的第一则新闻,OpenAI似乎正在考虑直接与谷歌竞争,推出他们自己的浏览器。

据OpenAI的消息来源,他们一直在招聘谷歌的Chrome核心开发者,以开发他们自己的浏览器。此举发生在ChatGPT搜索上线几周后。OpenAI已经开始向其他网站和应用程序推销该产品,以进行整合。

消息来源称,包括Canva、Redfin、Eventbrite和Pricing等公司都在讨论中。据报道,OpenAI的浏览器可以帮助改变客户互动,允许网站访问包含针对网站内容进行训练的神经语言搜索助手。例如,服装店可以包含一个助手,帮助根据特定库存回答造型问题。

据报道,该公司还在与三星进行初步洽谈,将AI功能整合到他们的耳机中,这又是一次对谷歌Android平台的攻击。所有这些都表明OpenAI正在努力建立类似谷歌的生态系统,而不仅仅是提供AI模型。不过,这一切都还很早期。

消息来源称,该产品仍在面临数据安全、隐私、扩展兼容性等技术挑战,基本上是所有问题。但人们仍然对OpenAI的浏览器充满期待,一旦推出,它将对所有人来说都是一场好游戏。他们将吞噬一切。

我非常有信心,他们将很容易地占据广泛的水平和垂直市场的大量消费者市场。当有人问他们能用浏览器做些什么,而当前公司做不到时,Alam说,这与其说是能力本身,不如说是他们已经建立了极好的品牌定位。如果你问任何企业家AI是什么,他们会说是OpenAI。

一个长期存在的论点是,雄心勃勃的科技公司最终都会将目光投向浏览器,但通常会感到失望。例如,Nick Wingfield就写过。你还没有真正体验过成为一家大型科技公司,直到你开发了自己的网络浏览器,但OpenAI和谷歌之间的竞争似乎更有利可图。当然,不仅仅是OpenAI的技术让谷歌陷入困境。谷歌正处于一场巨大的信任危机中,可能会迫使他们放弃某些业务。

此外,我们还获得消息,根据司法部的最新提案,针对谷歌的反垄断处罚可能会对整个AI行业产生更深远的影响。作为该案(关于谷歌搜索垄断)的一部分,司法部提议限制投资,这将迫使谷歌放弃与Anthropic的合作。这些限制将阻止谷歌收购、投资或与任何控制消费者信息搜索(包括基于查询的AI产品)的公司合作。知情人士透露,司法部特别打算将此提案应用于谷歌对Anthropic的投资。

去年10月,谷歌承诺向该公司投资20亿美元,其中5亿美元是预付款。这项交易的结构旨在保持技术巨头之间的距离,只获得非投票股权和对主要业务决策的咨询权。在博文中,谷歌反驳了他们称之为极端提案的内容。

他们写道,该提案将“抑制”我们对人工智能的投资,这可能是我们时代最重要的创新,而谷歌在其中发挥着主导作用。他们继续声称,司法部的做法将导致前所未有的政府过度干预,损害美国消费者、开发者和小型企业,并危及全球经济和技术领导力,尤其是在现在这个时刻。最有趣的是,这一消息的披露发生在一天前,美国监管机构终止了对谷歌与Anthropic合作的调查,认为这不是一次不当合并。

司法部的提案尚未最终确定。

它需要得到法官的批准才能生效。继续我们的科技主题,苹果似乎正在加紧开发其AI增强版Siri。据彭博社消息来源称,苹果正在努力开发一个更具对话性的Siri版本,以跟上OpenAI和其他竞争对手的步伐。到目前为止,这是苹果智能领域最受期待的事情,以及它最终会是什么样子。

虽然该项目重组理论已在苹果智能功能的各种非正式发布中传闻数月,但此报道增添了新的色彩,暗示苹果终于认识到追赶的重要性。至于功能,该产品代号为“Aletheia”,将能够进行更自然、更具对话性的语音交互。该助手还将扩展其使用第三方应用程序的能力。苹果已经在其最新的iOS版本中使用Aletheia,当适当的时候,Aletheia可以将查询转交给ChatGPT以获得更详细的答案。

该项目似乎旨在将未来功能整合到内部,由苹果专有的模型驱动。投入资源的决定似乎是相对最近的,苹果在过去一个月内招聘了一个团队,其目标是“创造具有变革意义的对话式人工智能技术”。

据彭博社报道,新版本将于明年发布,计划于2026年春季推出。问题是,他们是否已经太迟了,投资者或销售人员。哦,天哪,苹果真是个蜗牛。

iOS 17没有真正体现出智能,Siri仍然一样愚蠢。与此同时,世界却在飞速发展。2026年春季推出就像十年后的事情,从我的角度来看,确实感觉如此。

但与此同时,我们可能不应该完全低估苹果。但到目前为止,在生成AI方面,他们似乎确实落后了几步,甚至可能落后了几步,这将是今天每日AI简报头条版的内容。接下来是主要内容,今天的节目由Vanta赞助,如果您正在启动或扩展您的公司安全计划。

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那是super.intelligence/partner。回到今天的每日简报。

我们今天要谈论的是Menlo Ventures,这是一家硅谷公司,在AI领域非常活跃,发布了其2024年企业AI报告。

这些结果来自对美国企业600多位主要买家的调查。提前致歉,这将比我们通常的节目略微缺乏视觉吸引力。

但我们将回顾他们的主要结论和考虑因素,并根据我们在市场上看到的情况提供我的评论。第一个结论是企业AI正在从试点转向生产。这里的主要发现是,AI支出从2023年的23亿美元增长到今年的380亿美元,增长超过600%。

Menlo称,这“清楚地表明企业正在从实验转向执行”。他们还指出,这伴随着显著的组织乐观情绪。他们表示,72%的决策者预计在不久的将来,生成AI工具将得到更广泛的采用。

然而,这仍然非常早期。超过三分之一的Menlo受访者表示,他们对如何将生成AI部署到整个组织中没有清晰的愿景。所以我的几点看法是:

首先,毫无疑问,AI的支出和活动都在增加。而且,某种程度上,人们对更广泛的采用抱有更大的乐观情绪。我唯一要质疑的是“从试点到生产”的表述。生成AI并非一种可以轻松融入这种阶段化模式的技术转变。

我的意思是,我们在企业中看到的情况是,即使试点项目成功并转向更广泛的机构采用,还有许多其他试点项目刚刚开始,处于其旅程的早期阶段。这反映出生成AI标志着组织需要改变的频率发生了转变。这不仅仅是从阶段性AI到生产性AI的一次性转变。

这是一个新的、持续的过程。即使许多组织已经将重要的AI举措投入生产,他们仍然感觉在其他领域落后。当然,这是因为生成AI的影响范围如此之广,因此结论是2024年绝对是充满活力的一年。

接下来,这部分也讲述了一个非常重要的故事。Menlo发现,60%的企业生成AI投资来自创新预算。这显然反映出我们仍然处于早期阶段。

然而,这意味着40%的支出来自更永久的预算。其中,他们发现58%是来自现有分配的重新定向。他们的结论是,这表明对AI转型的承诺日益增强,我认为这是正确的。

顺便说一句,我们还看到,专门用于创新的组织部门,虽然以前有时有点被忽视,资源不足,但在整个AI时代已经成为一个更重要的参与者。我们发现,最成功的组织已经重组和重新构想了他们的创新部门,不再将其视为与公司其他部分隔离开来的孤岛,而是将其视为一个协调职能,触及公司所有其他理解AI影响和问题的部门。

以及法律合规性、业务部门等问题。基本上,您可以想象,组织的创新部门正在随着人工智能的价值提升而得到提升。接下来,Menlo关注的是组织实际购买的内容。

这里最大的发现是,组织不再仅仅投资于基础模型,而是实际在应用层进行购买。在2023年,Menlo发现企业在AI应用上花费了6亿美元。今年,这一数字为46亿美元,增长了8倍。Menlo还写道,公司不仅仅是花钱更多,而是想得更大。

平均而言,组织已经确定了10个潜在的AI用例,这表明更广泛的采用。其中近四分之一被优先考虑用于新实施。当然,这反映出日益增长的复杂性。

对应用的增加支出反映出许多企业现在正在深入探索AI之旅。他们已经进行了一些试点项目,发现了一些有效的方法,并正在加倍努力,以改进和创新其工作流程。但是他们用AI做了什么?这就是Menlo接下来要探讨的内容。

他们发现,在企业中采用最多的用例是代码协作(采用率为51%)、聊天机器人(采用率为31%)、数据检索和提取(采用率为27-28%)以及会议自动化(采用率为24%)。有趣的是,文案写作(采用率为6-21%)和图像生成(采用率为7-20%)也位列其中。有趣的原因是,很明显,写作和图像生成在消费者用例中占主导地位。

我认为,您还可以在这里看到,企业用例与消费者用例之间存在更细致的区分。这对我来说也似乎是一个故事,即开始采用许多最受欢迎的用例,这些用例已经取代了旧流程,并用更好的流程取而代之。接下来,许多人提出的一个重要问题是,企业将多大程度上构建自己的定制解决方案,而不是仅仅从外部供应商处购买。

Menlo在2023年和2024年在这方面看到了重大转变。在2023年,他们发现80%的企业依赖第三方AI软件,而在2024年,27%的解决方案是在内部开发的,而53%的解决方案来自供应商。这些数字非常引人注目,但我们确实看到了一些类似的情况,至少在某种程度上,正在发生几件事。