The 2025 AI Index
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谢谢。

大家好。在我们深入今天的节目之前，有三点简短的说明。首先，正如我多次提到的，对于那些正在寻找 AI Daily Brief 无广告版本的用户，您现在可以前往 patreon.com/AIDailyBrief 找到它。其次，下周是春假，所以不会有节目，但节目会与往常有所不同。最后，我想了解一下大家的看法。

AI Daily Brief 社区一直以来都非常支持并重视超级智能的故事。我们正在考虑为来自这个社区的投资者保留我们当前轮次的一部分资金。但是，我正在尝试评估大家的兴趣。如果您认为我们应该探索这一点，请发送邮件至 [email protected]，并在标题中注明“超级”。提前感谢您的意见。有了这些，让我们进入今天的节目。

欢迎回到 AI Daily Brief 头条新闻版，所有您需要的每日 AI 新闻，大约五分钟即可完成。我们今天首先关注一个看似很小但可能比看起来更重要的故事。简而言之，ChatGPT 的记忆功能得到了大幅升级。该聊天机器人现在会自动记住每一次对话。OpenAI 在宣布这一功能时写道：“从今天开始，ChatGPT 的记忆功能现在可以参考您过去的所有聊天记录，以提供更个性化的回复。”驱动

利用您的偏好和兴趣，使其在写作、获取建议、学习等方面更有帮助。

到目前为止，ChatGPT 可以记住您的一些偏好，但该功能非常有限。用户需要提示聊天机器人将个人信息存储在内存中。这有点用，但主要用于存储基本事实，例如您是否是素食者或是否有过敏症，或者您最喜欢的户外活动是什么，或者与您常见的请求和提示相关的任何上下文。OpenAI 表示，这项新功能将允许 ChatGPT 在您打开新的聊天窗口时继续之前的对话，并使互动逐渐适应用户。

那些已经选择退出记忆功能的用户将保留该设置，并将应用于新功能，这两个版本的记忆可以独立切换。AI 投资者和教育家 Allie K. Miller 认为，这项功能在未来将极其重要。她写道：“ChatGPT 最好的功能是记忆。随着模型和功能在 AI 中商品化，最终将取决于个性化、协作和网络效应。想象一下，当您的记忆可以组合在一起时会发生什么。”

对 Allie 来说，这完全关乎一项原本商品化的技术如何在一种非常不同的环境中找到新的护城河。我认为，对于 ChatGPT 的投资者来说，这绝对是正确的。对于那些花时间进行代理对话的人来说，记忆正在变得越来越重要。OpenAI 研究员 Noam Brown 写道：“记忆不仅仅是另一个产品功能。它标志着从情景互动（想想呼叫中心）向不断发展的互动（更像同事或朋友）的转变。”

还有很多研究要做，但这朝着从根本上改变我们与大型语言模型互动的方式迈出了一步。

想想看。我们试图用代理来构建数字员工的等价物。记忆、上下文和理解是那些方面，在人类同事和代理同事之间仍然存在巨大的差距。对记忆的投资从方向上来说对于这种演变非常重要。来自 Latent Space 和 AI 工程峰会的 Swix 写道：“现在似乎是一个特别恰当的时机来询问，哪些是顶级记忆研究论文？记忆的评估与长上下文不同吗？做

我们是否希望拥有超人般的记忆力，永不忘记，还是像人类一样的记忆力？”关于最后一个方面，Ethan Malek 教授也提出了一个有趣的观点。他写道：“界限是有益的。”

事实上，我认为，从用户界面的角度来看，如果必须提示 ChatGPT 不要记住某些事情成为一项挑战，这将很有趣。我的意思是，并非所有我要求 ChatGPT 做的事情我都希望有之前的对话上下文。再说一次，这都可以通过用户体验来解决。最终，我认为轨迹极其重要，但看到这些事情将如何发展仍然令人着迷。

接下来，亚马逊首席执行官 Andy Jassy 认为，人工智能正处于彻底改变每一种消费者体验的风口浪尖。在他致股东的年度信中，他表示人工智能对公司下一阶段的增长至关重要。他写道：“如果您的客户体验没有计划利用这些智能模型，它们查询海量数据并快速找到目标的能力，它们随着更多反馈和数据而变得越来越智能的能力以及它们未来的议程功能，那么您将无法具有竞争力。”

这封信还谈到了利用人工智能浪潮所需的投资规模，并评论道：“我们仍然相信，人工智能是我们所知道的一切的千载难逢的彻底变革。需求是我们以前从未见过的，我们的客户、股东和企业将受益于我们现在的大胆投资。”在 2 月份的第四季度财报电话会议上，Jassy 宣布计划今年在资本支出方面投入 1000 亿美元，其中绝大部分用于扩大 AWS 的人工智能能力。

这是今年四大科技巨头大规模建设人工智能基础设施中最大的支出，尽管亚马逊在技术上是这四家公司中最小的。

看看增长数字，很容易看出原因。Jassy 表示，亚马逊的人工智能收入目前正以三位数的同比百分比增长，达到数十亿美元的规模。基本上，Jassy 的关键点是，人工智能资本支出应被视为长期盈利潜力的领先指标，而不是投资者的危险信号。他写道：“在 AWS 中，需求增长越快，我们就需要采购越多的数据中心、芯片和硬件，而人工智能芯片比 CPU 芯片贵得多。”

我们预先投入这笔资金，即使这些资产可以使用多年。他还指出，正在讨论的先进人工智能能力，“不会在一两年内全部实现，但也不会需要十年时间”。它的发展速度超过了几乎所有其他技术。

最后，前 OpenAI 首席技术官 Mira Muradi 的新公司即将完成种子轮融资，这可能是历史上规模最大的一次融资之一。Business Insider 报道称，Thinking Machines Labs 正在筹集高达 20 亿美元的风险投资资金。这是 2 月份 BI 报道该公司将以 90 亿美元的估值寻求 10 亿美元融资的两倍。

目前尚不清楚在竞争激烈的融资轮中估值增加了多少，但消息人士称，新的估值至少为 100 亿美元，尽管对于那些进行计算的人来说，如果以 90 亿美元的估值融资 10 亿美元，那么 20 亿美元的融资将固有地带来 100 亿美元的估值。无论如何，作为比较，OpenAI 的另一位校友 Ilya Sutskaver 去年年底为他的安全超级智能公司筹集了 10 亿美元，估值为 50 亿美元。

Maradi 的公司两个月前悄然出现，细节很少。Thinking Machine Labs 表示，他们将致力于使“人工智能系统更易于理解、可定制且功能更强大”。虽然该公司没有产品或公开的路线图，但他们拥有一支极其强大的团队。他们的员工包括以前在 Meta、DeepMind 和当然还有 OpenAI 工作的顶级研究人员。该公司最近又增加了两位前 OpenAI 员工，聘请了前首席研究官 Bob McGrew 和研究员 Alex Radford 担任顾问。

至少有一位推特用户 Y Squander 假设 Mira 的宣传非常简单：OpenAI，但去掉了 Altman。今天的 AI Daily Brief 头条新闻版就到这里。接下来是主要节目。

谢谢。

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欢迎回到 AI Daily Brief。今天我们讨论的是斯坦福大学的年度 AI 指数。这份报告来自斯坦福大学以人为本的人工智能研究所，自 2022 年以来一直在发布。今年的报告长达 456 页。

使其成为关于人工智能发展状况最全面的报告之一。鉴于我经常抱怨我们最终必须在节目中分享的研究的滞后时间，您可能会想知道为什么在 2025 年 4 月才

值得花时间真正理解一份关于 2024 年的报告，这在人工智能时代当然已经是过去式了。好吧，我认为，与基本上是对人们去年 6 月的想法的快照的特定时间点的统计探索不同，这是一份对全年变化的模式和趋势的更全面的考察。

换句话说，有更多纵向数据，这为我们提供了可以推断到未来的趋势线。因此，我认为它有助于理解、强化或挑战我们对行业如何发展以及未来走向的看法。正如我所说，这份报告长达 456 页，因此我们不会深入探讨所有内容。相反，我们将浏览团队的一些主要结论。当然，我还将加上我自己的个人观点，说明我如何看待它们与目前正在发生的事情的互动。

首先，就他们自己的框架而言，这一切都有一种非常明显的拐点感觉，我们正在从可能性领域转向现实领域。Yolanda Gill 和 Raymond Perrault 是这份指数报告的联合主任，他们在引言中总结道：“人工智能不再仅仅是一个关于可能性的故事。这是一个关于现在正在发生的事情以及我们如何共同塑造人类未来的故事。”那么，他们的主要收获是什么呢？首先，他们写道：“在要求苛刻的基准测试中，人工智能的性能持续提高。”

我要说的是，这完全属于“如此明显以至于无需过多提及”的范畴。事实证明，伙计们，在 2024 年，人工智能变得更好，并且继续变得更好。第二，强化我们刚才谈到的内容，他们说人工智能越来越多地融入日常生活。

他们在这里对人工智能有一个相当广泛的看法。他们不仅仅是在谈论生成式人工智能，尽管该报告的很大一部分显然是由生成式人工智能主导的。但他们指出，包括交通运输（Waymo 大规模上线）以及医疗领域的医疗设备等领域，都表明人工智能在多大程度上从机遇转向行动。

第三，对于本节目的常听者来说，这绝对不会令人惊讶，他们写道：“企业全力以赴地投入人工智能，推动创纪录的投资和使用，因为研究继续显示出强大的生产力影响。”

现在，这里有趣的一点是，正如您将看到的，报告中的一个主要主题是中国正在赶上美国。但是，当涉及到美国企业时，很明显，美国公司在人工智能投资方面非常领先。斯坦福大学的研究人员写道：“2024 年，美国私人人工智能投资增长至 1090 亿美元。”

几乎是中国 93 亿美元的 12 倍，是英国 45 亿美元的 24 倍。他们还指出，更广泛地说，商业用途正在加速。2023 年，55% 的组织使用人工智能，到 2024 年，这一比例上升到 78%。

顺便说一句，我不知道你们是怎么想的，但我每次听到这些统计数据时，总是想知道，那些只是袖手旁观的人是谁？当然，我比大多数人，甚至你们这些节目的听众，都生活在一个泡沫中。但即便如此，想象一下那些尚未受到这项技术渗透的商业世界的部分，这仍然是如此令人惊叹，特别是考虑到我认为我们所知道的将要发生的事情。

他们的第四个要点，这也是贯穿整个报告的一个主要主题，那就是虽然美国在生产顶级人工智能模型方面仍然领先，但中国正在缩小性能差距。你知道，这很有趣，因为正如我所说，这是一份 2024 年的纵向报告，但真正引起人们关注的是 24 年底，尤其是在 25 年初，DeepSeek 的模型（尤其是它们的推理模型及其配套的移动应用程序）发布之后。

在某种程度上，当然是从地缘政治的角度来看，这是最大的趋势之一。第五，他们指出负责任的人工智能生态系统发展不平衡。这是我们在节目中讨论过的一些内容。在 2023 年的 ChachiBT 之后，人们对人工智能的风险和担忧的兴趣激增，并在 2024 年期间有所下降。

并非所有地方都是如此。我认为在这种情况下，我特别关注美国。当然，美国总统大选对任何实际政策的制定都造成了相当大的干扰。但似乎态度也发生了相当戏剧性的转变，从对负责任人工智能的担忧转向了对人工智能霸权的全面争夺。

当然，在某种程度上，这与之前的趋势（中国的崛起）相冲突，因为至少在许多政策论述中，对这两个特定趋势的回应是相互冲突的。第六，研究人员发现全球对人工智能的乐观情绪正在上升，但其中很大一部分集中在发展中国家，尤其是在亚洲。

中国、印度尼西亚和泰国等国家的大多数人口认为人工智能产品和服务的好处多于坏处。在中国，这个数字是 83%。印度尼西亚为 80%。泰国为 77%。相比之下，在美国，只有 39% 的人认为人工智能的好处多于坏处。

现在，这个数字正在上升。在美国，这一比例上升了 4%，而在德国、法国和加拿大等其他发达经济体中，这种情绪的积极转变幅度更大。但即便如此，我认为较老的西方经济体与这些东南亚经济体之间的差异非常显著，并且可能对整个事情的最终结果产生严重的后续影响。

第七，一个极其重要的趋势是，人工智能变得更高效、更经济实惠且更易于访问。这也是他们在分享的图表中得到强化的内容。在 2024 年期间，小型模型得到了很大的改进。此外，模型的使用成本也降低了。这两件事结合在一起意味着以前无法访问的用例类别上线了。换句话说，随着成本下降和可访问性提高，可用人工智能用途的范围已经扩大。

尽管我们谈论了人工智能的高成本，例如训练新模型的高成本以及推理模型的高成本，但现实情况是，这些技术的成本曲线下降的速度比之前的曲线快得多。

现在，我们甚至可能面临中国模型的人为压力，这些模型正在进入市场，并且价格更低。尽管这种程度是他们仅仅获得了新的效率还是人为地降低了价格，对此持怀疑态度的人有不同的看法。但关键是，对于那些基于这些模型进行构建的人来说，他们和我们能够做的事情有了巨大的提高。我认为，这显然正在为所有这些新流程的最终用户创造极其有益的影响。

现在，正如我提到的，除了他们在报告开头得出的结论外，他们还分享了这些图表，这些图表以少数视觉效果讲述了 AI 指数的故事。您会看到中国的模型正在迎头赶上，这是另一个重大趋势。

他们所谓的“有问题的 AI”（即与 AI 相关的有害事件）的出现。尽管我要在这里暂停一下，因为尽管 2024 年出现了相当大的增长，但我认为人们从一些更令人恐惧的风险叙事中转移开来的部分原因是，这些数字的原始状态并不像人们想象的那么大。现在，

现在，在许多方面，这可能会导致我们出现错误的否定，并低估未来潜在的挑战和风险。但我们去年有几个例子，我们假设事情会很糟糕，但事实并非如此。我认为最值得注意的是选举操纵。每个人都认为会出现巨大的问题，人工智能将绝对影响美国总统大选。但在这一点上，它什么也没做。

斯坦福中心分享的另一个图表是更有用的代理的兴起。当然，我认为当我们展望 2026 年的指数报告，回顾 2025 年时，这将是今年的大事，但它始于 2024 年。我实际上刚刚与 Swix 进行了一次对话（下周将发布），我们讨论了在 2024 年相当长的一段时间里，“代理”这个词有点不好，因为人们谈论的内容与实际可能实现的内容之间的差距太大了。直到推理模型的引入，这种情况才开始发生变化。

因此，您可以看到，即使从去年开始，代理的效用也大幅提高。我认为这正在加速发展，现在甚至变化更大。不出所料，人工智能仍然是一个极高的投资领域。正如我们在这里经常讨论的那样，人工智能具有巨大的企业采用率。如果有什么不同的话，我认为这些调查往往低估了这些数字。

总的来说，我认为如果您深入研究，您不会发现任何具有革命性意义的东西。但我认为重要的收获绝对在于趋势线。企业采用率达到 100%，代理变得越来越强大，中国迅速与美国达到同等水平。这些是我们现在看到在 2025 年主导讨论的事情，因为它们对我们所有人运营的环境和环境的塑造具有重要意义。

无论如何，非常感谢斯坦福大学以人为本的人工智能中心 HAI 提供这份报告。当然，还要非常感谢各位的收听。下次再见。和平。