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欢迎回到AI每日简报，您每天所需的AI新闻，大约五分钟即可看完。

我们今天首先关注一些初创公司新闻，但这可不是普通的初创公司。谷歌联合创始人拉里·佩奇正在转向AI领域。

据《信息》杂志报道，佩奇正在创建一家名为Dynatomics的新公司。这家仍处于隐身状态的初创公司将把AI应用于产品制造。 《信息》杂志写道，佩奇和一小群工程师正在研究如何利用大型语言模型为各种各样的物体创建高度优化的设计，然后让工厂来制造它们。虽然还不完全清楚这意味着什么，但Dynatomics显然是试图将AI与制造业结合起来以生产下一代产品的一波新公司的一部分。

另一家名为Orbital Materials的公司正在利用AI进行先进材料研究，以生产从电池到碳捕获设备的技术。X公司正在为汽车和航空航天应用的零部件测试提供AI驱动的模拟。Instrumental是许多利用AI视觉来改进工厂监控和维护流程的公司之一。

如果佩奇的最后一个项目有什么启示的话，那就是这家新公司将更加雄心勃勃。从2016年到2022年，佩奇通过他创办的公司Kitty Hawk致力于研发电动飞行汽车。这家初创公司制造了100多辆汽车，并将目光投向了将科幻小说中的空中出租车变成现实。Kitty Hawk的首席技术官克里斯·安德森正在Dynatomics公司再次与佩奇合作，领导工程工作。这肯定是一场值得关注的有趣比赛。

接下来，佳士得拍卖行举办了他们的第一次纯AI艺术展，令人难以置信的是，销售额超出了预期。这场展览在艺术界引起了极大的争议，6500人签署了一封公开信，敦促佳士得取消此次活动。这封信声称，

这封信声称，

这场于周三结束的拍卖会提供了34件拍品，总成交额近75万美元。其中一件作品创作于20世纪80年代，是用一台运行在IBM大型机上的非常原始的AI艺术程序创作的，该程序使用墨水和纸张驱动物理绘图仪。另一件作品创作于1966年，由数字艺术先驱查尔斯·苏里创作。他使用数学公式和计算机代码来扭曲图像。

最畅销的作品名为《机器幻觉，国际空间站梦境A》，由数据可视化和AI艺术的先驱拉菲克·阿纳多尔创作。

这件艺术品将国际空间站拍摄的120万张照片输入数据可视化算法，以创建抽象视频作品。这件作品以27.7万美元的价格售出。活动结束后，佳士得数字艺术专家妮可·塞尔斯-吉尔斯表示：“……通过这个项目，我们的目标是突出那些突破技术和艺术界限的杰出创意声音。我们还希望更广泛社区的收藏家能够认识到他们在当今艺术领域的影响力和意义。”此次拍卖的结果证实了这一点。

最后，在有趣的艺术世界之后，我们将转向枯燥但必要的市场世界，在那里，芯片制造商博通公司业绩强劲，这再次证明了对AI的需求不会消失。该公司报告称，上一季度的AI相关收入为41亿美元，比去年第四季度增长了78%。他们的数据还显示，对AI专用芯片的需求持续增长。该细分市场现在占其业务的一半，高于一年前的31%。

博通公司预测，本季度AI收入将进一步增长7%，这表明不会出现AI衰退。他们在AI芯片设计方面增加了四家超大规模客户，补充了他们现有的三家参与大型数据中心运营的客户。在过去一个月里，股价下跌了22%之后，市场对这一消息表示欢迎。周四晚间盘后交易中，股价上涨了12%。

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现在，回到节目。你还记得每个人都在贬低地谈论ChatGPT包装器吗？哦，这不是一个真正的应用程序。它没有任何防御能力。它只是ChatGPT顶层的一层薄膜。

当然，在某些情况下，人们的批评并非完全没有道理。虽然它最适用的地方在于，基于填充ChatGPT尚未具备但显然会在路线图上的功能来创办公司存在危险。您可能还记得，在2023年，有大量的聊天机器人内置了PDF阅读器，这当然很快成为所有主要聊天机器人的核心功能。

现在，当然发生了很大的转变。硅谷的投资者越来越认为，比以前想象的更多的价值将归属于应用层。

基本上，逻辑是这样的：真正了解特定客户群体的公司（无论是按某种需求还是特定业务部门组织的），并且能够设计利用AI来解决问题或为特定买家或特定用户创造机会的体验的公司，将能够捕获大部分价值。如果您浏览X上展示的AI产品，这种氛围转变肯定是真实的，但幸运的是，我们不必仅仅依赖于氛围。

由于SimilarWeb和SensorTower最近的报告，我们获得了关于哪些AI应用程序增长最快的硬数据。这些报告侧重于过去三个月月活跃用户的变化，因此主要关注的是热门新趋势。我们还有Andreessen Horowitz投资公司，他们根据这些数据以及他们作为该领域领先的风险投资公司之一的额外见解，编制了他们自己对前100名Gen AI消费者应用程序的分析。

今天，我们将深入探讨这些图表中的佼佼者，它说明了该行业的发展方向，以及它对未来的指引。首先，如果我们从图表的最顶端开始，ChatGPT的使用量持续激增。OpenAI在过去六个月中将月活跃用户数量增加了一倍。查看追溯到2022年初次发布的用户增长数据，您可以清楚地看到，网络流量在推出新模型以及推出高级语音模式时都出现了明显的峰值。

最初的长期平台源于ChatGPT早期的新颖性因素。许多消费者发现它很有趣，但缺乏引人注目的日常用例。然而，随着OpenAI向ChatGPT中引入更高级的模型和功能，其使用率相应提高，这既包括现有用户，也包括一波新用户。在移动端，情况略有不同，数量以稳定且不断增长的速度增长。移动应用程序于2023年初推出，因此我们当时已经可以使用GPT-4了。

现在超过40%的使用量是通过移动应用程序进行的。总的来说，ChatGPT现在拥有4亿月活跃用户。更重要的是，该公司在过去六个月中仅增加了2亿用户。然而，过去几个季度最大的问题是DeepSeek成为一个突破性的热门应用。这款公共聊天机器人在其发布后的前10天就产生了足够的流量，使其在顶级AI产品列表中排名第二，超过了Claude、Perplexity和Character AI。

SimilarWeb的增长数据确实证明了需要将模型包装在一个友好的聊天机器人界面中作为首次介绍。DeepSeek在1月初（大约是他们发布v3基础模型的时候）就已经看到网络流量增长了1000%，到2月底，在发布R1之后，增长率达到了8000%。

重要的是，A16Z评论道：“这些不仅仅是空洞的下载。根据Sensor Tower的数据，基于每周的每次用户会话和每用户分钟数，DeepSeq用户的参与度在移动端略高于Perplexity和Claude的用户。”然而，他们指出，参与度仍然远低于ChatGPT。使DeepSeq如此引人注目的事情之一当然是，他们提供了一个更强大的模型作为免费版本，这也迫使其他公司重新思考这个问题。

SimilarWeb数据的另一个有趣的视角是按细分市场进行的细分。总的来说，AI工具的网络流量在截至2月的三个月中增长了20%。这一增长速度比11月份的38%有所放缓。然而，部门分析非常不稳定。客户支持、音乐生成以及写作和内容等部分正在明显下降。

其他部分正在真正蓬勃发展。截至2月底，数据分析的三个月增长率为42%，是9月份以来增长最快的速度。人力资源增长了31%，而法律增长了12%。我认为这说明了很多关于转向专用垂直化AI解决方案的问题，这似乎一直是一个主题，但这些数字确实表明了这一点。

增长最快的部分不出所料的是编码辅助。这一部分的增长在今年年初显著加快，在1月下旬达到83%的高点。到2月底，它仍在以72%的速度快速增长。

A16z将这一部分分为两类，这两类都迎来了巨大的时刻。第一类是为高级程序员设计的代理IDE。Cursor当然是此用例的旗舰应用程序，如果您想知道事情变化的速度有多快，这实际上是Cursor首次出现在A16z的前50个网络应用程序中。

另一个重大突破是氛围编码。换句话说，一种基于提示的编码，您与执行编码的工具对话，而不是自己手动键入代码。由于这些文本到应用程序程序，Replit具有该功能，但像Bolt和Lovable这样的程序都是为此而专门设计的。通过这些程序，我们已经到了非程序员可以在几分钟内启动一个功能性应用程序的阶段。

或者，正如我们在Super中使用的那样，整个非技术人员团队可以原型化想法并共享可点击的、可交互的原型，而不仅仅是尝试编写不同的功能想法或共享设计模型。Bolt在其最初的两个月中实现了2000万美元的年化收入和200万注册用户。Lovable在其最初的三个月中报告了1700万美元的年化收入。

比较这两个部门，前两个代理IDE的增长速度超过了前两个文本到应用程序工具，但差距很小。自去年年中以来，每个细分市场的增长都呈天文数字。有趣的是，也许并不出乎意料，这两种工具的用户重叠相对较小。根据SimilarWeb的数据，1月份只有23%的Bolt的唯一用户也访问过Cursor。这可能表明这些实际上是功能不同的受众。

这种氛围编码的转变部分是由所有这些分享他们有趣示例的人推动的。例如，Peter Levels展示了一个病毒式传播的飞行模拟器。这位臭名昭著的独行企业家仅用几个晚上就用最少的编码知识和Cursor订阅拼凑了一个在线多人游戏。在过去的两个星期里，他一直在添加功能和修复错误，使用Gen AI，并自认不知道自己在做什么。

通过销售游戏内广告，他在13天内成功积累了6.7万美元的MRR。现在，鉴于这是一个病毒式传播的热门应用，称之为实际的月度经常性收入可能有点牵强。此外，Levels拥有一个重要的分销渠道，并且被埃隆·马斯克转发，但这并没有什么坏处，但这仍然证明了这些新工具的意义和愿望。A16Z研究的另一个有趣部分是他们对获得大量用户和产生大量收入的应用程序之间差异的映射。

撇开在两个层面都占据主导地位的ChatGPT不谈，AI内容制作应用程序是明显的赢家。在视频编辑应用程序中，他们注意到，按月活跃用户计算的前三名与按收入计算的前三名完全不同。他们还注意到，有些类别在收入方面排名靠前，但用户却很少。植物识别、营养、语言学习、音乐生成和听写。每个类别都只有一个或两个应用程序占据了市场，这表明利基AI应用程序可以培养忠实的用户群，这些用户愿意为量身定制的服务付费。

我认为，回顾这份清单，每次A16Z更新这份报告时（我相信这是第四版），排名前列的应用程序看起来越来越不像我们开始进行实验的狂野西部，而更像是在更成熟的应用程序细分市场中可能看到的预期分布。总的来说，增长仍在继续，但我们似乎仍然只是触及了可能的皮毛。

报告中有很多我没有时间在这里介绍的好东西。现在，这就是今天的AI每日简报。一如既往地感谢您的收听。直到下次，再见。