These Are the Most Used AI Applications
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一项新的研究对哪些人工智能应用程序使用最广泛给出了令人惊讶的结果。此外，华尔街是否对人工智能的成本感到担忧？

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</context> <raw_text>0 今天在人工智能分析中，我们将关注一份关于哪些人工智能工具使用最广泛的新报告。在此之前，简要提一下，人工智能在公司业绩中显现出影响，但华尔街对成本感到紧张。人工智能分析是一个关于人工智能领域最重要新闻和讨论的每日播客和视频。请访问breakdown.network以获取有关我们的YouTube、通讯和Discord的更多信息。

欢迎回到人工智能分析简报，您需要的所有人工智能头条新闻，约五分钟即可了解。今天我们首先关注市场及其与人工智能关系的另一份报告。微软在过去两个季度中实现了超过两年的最高利润增长，净收入在上个季度增长了33%。微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，越来越多的证据表明人工智能将在转变工作中发挥重要作用。

现在，微软很有趣，因为它清楚地表明了人工智能投资与利润增长之间的联系。具体来说，至少对于微软而言，连接点是人工智能产品与其云业务之间的关系。微软的Azure业务增长了30%，超出了分析师27%的预期。微软明确表示，这一增长中有六个百分点来自人工智能需求，这代表了人工智能对Azure增长的贡献是上个季度的两倍。

现在，谷歌在上个季度也实现了13%的收入增长，但其广告销售业务的反弹未能达到分析师的预期，导致股价实际下跌。事实上，目前的叙述更多的是从成本的角度来看，而不是从收入的角度来看人工智能。

路透社写道，微软宣传人工智能的强劲，但股价因市场消化成本而下跌。基本上，在Alphabet和微软的案例中，他们的部分收益电话会议集中在他们需要花费多少才能继续在人工智能领域竞争。在另一篇路透社文章中，人工智能公司在Alphabet和微软报告后损失了1900亿美元的市值。

即使市场对在人工智能领域竞争的高成本感到有些担忧，这并不意味着他们没有在高管身上花费巨资，以帮助领导这场战斗。《财富》杂志报道，企业正在争相聘请首席人工智能官，这一职位的平均薪酬包超过一百万美元。《纽约时报》也写了一篇类似的文章，称这是美国企业中最热门的工作，负责人工智能的高管。

《纽约时报》那篇文章的副标题是，许多人担心人工智能会杀死工作，但医院、保险公司等正在创造角色，以驾驭和利用这一颠覆性技术。在2022年，Glassdoor网站上只有19人加入了以首席或副总裁人工智能为标题的论坛。而在2023年，这一数字跃升至122人。

当然，人工智能的另一个角色是围绕人工智能安全。然而，有趣的是，谷歌最近拆分了专注于负责任人工智能的团队。《连线》杂志写道，谷歌一个关键团队负责审查新人工智能产品是否符合其负责任人工智能开发的规则，在本月其领导者离职后面临不确定的未来。

该团队被称为Resin，谷歌的负责任创新团队。它位于合规与诚信办公室，该办公室隶属于公司的全球事务部门。根据《连线》的报道，该团队去年对内部项目进行了500多次审查，以确保与谷歌的人工智能原则兼容。该团队的创始人和领导者是一位名叫Jen Janai的女性。在她离开谷歌后，谷歌将她的30人团队拆分为两个团队。

《连线》写道，一些人将留在原地，而其他人则被转移到信任与安全部门，该部门负责打击谷歌服务的滥用行为，并且也位于全球事务部门。目前，似乎没有人被解雇。

当然，一方面，这可能什么都不是。这可能只是内部调整。仅仅因为某些事情发生变化，并不意味着它一定是坏事。然而，任何与人工智能安全或负责任人工智能开发相关的事情现在都是一个热点话题，因此你可以看到人们对新闻变得紧张，即使这并不一定会变成重要的事情。

现在，关于谷歌的另一个离职故事，《信息》报道说，一位谷歌DeepMind的老兵正在离职，创办一家新的人工智能代理初创公司。Ioannis Antinoglou是一位长期的人工智能研究人员，现在离开去从事人工智能开发中最热门的领域之一，即代理领域。

如果当前一代人工智能是人类使用的工具，那么代理的想法是，人类不必使用这些工具，而是可以给人工智能设定目标，它可以找出如何执行任务以实现这些目标。在过去一年中，在这一领域进行了大量实验，其中一些产品如Multion现在开始真正进入市场。

无论人工智能代理今年是否会成为人工智能领域的重要组成部分，仍有待观察。然而，似乎很可能会在这一领域投入大量精力，而我个人也很期待看到它的成果。不过，目前这就是人工智能分析简报的全部内容。接下来是主要的人工智能分析。

欢迎回到人工智能分析。今天我们将从FlexOS的一份非常有趣的报告开始，关于最大的和最常用的人工智能工具。现在，其中一些不会让你感到惊讶，特别是ChatGPT位居榜首，但名单上的其他工具可能会让你感到惊讶。

首先，让我们浏览一下使用量前十的工具。第一，ChatGPT。第二，Bing AI。到目前为止，可能没有惊讶。第三，Grammarly AI。第四，Character AI。第五是谷歌的BARD。第六是Brainly，一个作业帮助网站。第七是Course Hero，一个辅导网站。第八是Replit，一个编程和编码工具。

第九是Turnitin，一个人工智能检测工具。第十是DeepAI，一个图像生成器。换句话说，在这个前十名的名单中，没有Midjourney（排在第12），没有Perplexity（排在第14），没有11 Labs（排在第15），没有Adobe Firefly（排在第18），没有Runway（排在第22），没有Claude（排在第27）。所以让我们更深入地挖掘一下这份报告，看看这里到底发生了什么。

在方法论方面，FlexOS在这里审查了网络流量和搜索排名。他们描述调查的关键见解如下。第一个见解：关于人工智能的讨论集中在写作和图像上，但使用量集中在人工智能聊天伙伴和作业帮助上。他们指出，这里前十名应用程序中有三个是在教育领域，并且在社交和聊天类别中，Character AI是一个巨大的赢家，在所有平台上排名第四。

现在，这种角色人工智能的事情几乎在我们看到的每一项类似研究中都出现过。这可能是因为它与更成人的使用案例脱节，而这是年轻孩子使用人工智能的地方。但人们总是对角色人工智能的使用情况感到震惊，尤其是相对于一些其他工具而言，这些工具在像人工智能分析这样的节目中显然更受关注。

与此同时，人工智能在教育应用中的高度使用可能就不那么令人惊讶了。实际上，我们看到的事情似乎表明，ChatGPT的使用量也集中在教育上，因为在夏季学期到来时，孩子们不再上学时，它的使用量下降了。

关于这是否是好事或坏事，或者它对教育现状的意义是什么，仍然存在争论，正如我之前在这个节目中所描述的。我认为假设人们使用ChatGPT进行教育仅仅意味着他们在抄袭和作弊是相当轻率的。但最终，年轻人正在找出如何使用和利用人工智能，使学校生活对他们来说更轻松、更有效，这并不令人惊讶。调查的第二个重要见解是，人工智能工具的使用远高于人们的预期，超越了Netflix、Pinterest和Twitch。

这主要是基于ChatGPT每月的网络访问量。因此，纽约时报每月大约有609百万次网络访问。Twitch有十亿次。微软有十亿次。Pinterest有11亿次。Netflix有15亿次。而ChatGPT每月有17亿次。

虽然这非常令人印象深刻，但我认为显然如果谈论在平台上花费的时间，这些数字可能看起来会有所不同。你必须考虑到Netflix和Twitch在实际停留时间上都可能远超ChatGPT。但即便如此，每月17亿次访问也是一个严肃的数字。FlexOS的第三个结论是，人工智能工具的使用意外地集中在少数赢家身上。正如他们所指出的，ChatGPT遥遥领先，占据了每月数十亿次访问的50%以上。

当你考虑到其他通用GPT（如Bing、Bard、Clod和Copilot）时，这代表了66%的所有生成性人工智能使用。

现在，他们提出了一个担忧，即这可能会走向垄断权力，这当然是一个担忧，尽管有趣的动态是，在过去的一年中，GPT-4无疑是最先进的，优于其他所有工具。随着质量差距的缩小，我觉得人们对ChatGPT的品牌忠诚度不太可能如此强烈，以至于他们不愿意放弃，如果其他工具更符合他们的需求。

在其他类别方面，写作和编辑占使用量的9%，教育占6%，社交和角色占5%，其他所有类别占13%的使用量。值得注意的是，从这一点来看，显示出某些类型的方法论是多么棘手，想想像Midjourney这样的东西。

这项调查当然是在测量网络流量，但Midjourney主要在Discord中使用，显然没有被捕捉到，尽管如果被捕捉到了，我为没有意识到这一点而向FlexOS的团队道歉。但在像Discord这样的第三方应用中的使用可能会在某种程度上改变这些结果。

尽管如此，我认为总体而言，这可能反映出通用LLM的使用总体上是最大的类别，但我不会感到惊讶，如果图像生成等领域实际上占据了比这里所表示的更大份额。例如，我们也没有分解DALI在ChatGPT上下文中贡献了多少，因为这些体验都是从同一个地方管理的。

现在，第四个结论非常有趣。你还记得苹果App Store的旧广告语吗？“有应用程序可以解决这个问题。”好吧，FlexOS的第四个结论是“每件事都有人工智能”。他们指出，超过60个人工智能平台每月访问量超过100万。作为这个领域的内容创作者，我当然也注意到，人们现在确实在探索如何将人工智能应用于你能想象的每一件事。

一个有趣的动态和问题是，最终会有像ChatGPT这样的超级应用主导一切，还是这些更离散和专注的应用能够找到建立可持续模型的方法，使得市场更加专业化。

他们从使用量前150个人工智能应用程序中识别出的一些长尾类别包括从文本生成视频和动画、制作音频声音克隆、召开会议、制作播客、创建社交内容、组织工作日、培训员工、创建徽标、回答客户问题和分析数据。FlexOS的第五个结论是，新的世代正在与人工智能共同成长。

基本上，他们指出，在这50个顶级工具中，许多工具如Brainly、Course Hero和Character AI在最年轻的群体中使用比例过高。例如，56.7%的Character AI用户年龄在18到24岁之间。另有22.7%在25到34岁之间。换句话说，他们的80%用户年龄在34岁以下。对于FlexOS来说，他们建议雇主应该开始考虑拥有一个懂得人工智能的员工基础。

有趣的是，当你去掉通用GPT或通用LLM的使用时，人工智能的使用仍然集中在可以使用这些通用LLM的事物上。例如，当他们去掉通用GPT或通用LLM时，剩余类别中，写作和编辑占23%的使用，教育占16%，研究占12%。