Why Agency Could Be The Most Important Attribute in the AI Economy
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今天在AI每日简报中，我们将探讨为什么能动性是未来十年最重要的属性。AI每日简报是一个关于AI最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论，请关注我们节目说明中的Discord链接。

大家好，周末快乐。因为是周末，我们又回到了另一个长篇阅读的节目。这个节目本周在AI Twitter上引发了很多讨论。它叫做《能动性正在吞噬世界》。它是由Replit的创始数据科学家和工程师Gian Segato撰写的。Replit当然是一个氛围良好的编码平台。所以Gian正处于这些转变的中心。

今天，我们将再次把它交给11 Labs的AI版本的我来朗读John的文章，然后我们将回来与非AI版本的我和大家一起讨论。2023年，Sam Altman曾说过一句名言，很快就会出现一家一人公司价值十亿美元。两年后，我们正在见证他的预测正在实现，这不仅仅是因为AI，而是因为那些正在运用AI的人。一种新型公司正在兴起，它们精简、非常规，并且非常成功。

它们创造了数亿美元的收入，却没有销售团队、营销部门、正式的HR，甚至没有垂直专业化的工程师。它们由少数几个人领导，这些人承担着数百人的工作，利用机器来扩大他们的影响力。多年来，我们一直担心自动化会取代人类。但随着AI重塑经济，很明显，AI远非取代人类的聪明才智，而是放大了它。

我们经济中的关键分界线不再仅仅是教育或专业化，而是能动性本身，即在不等待许可的情况下促成事情发生的原始决心。能动性。能动性这个词现在被频繁提及。它的含义并不总是很清楚。如今科技界的许多人，包括我自己，都在努力创造能够与外部环境互动并适应外部环境以实现特定目标的数字系统。

我们称这些程序为代理。一个法律代理可以自主扫描法院文件并编制法律策略。一个金融代理可以持续监控市场状况并动态调整定价或投资策略。

在过去的三年里，我一直是Reaplet核心团队的一员，Reaplet是一个能够自主编写、运行和部署软件程序的编码代理。尽管它是标准的行业术语，但我越来越不喜欢“代理”这个词。我觉得它不准确。在构建代理时，我们赋予程序一切，除了“能动性”。这些工具的吸引力在于它们的能力、机动性和可预测性相结合。

它们执行复杂的任务，同时保持对指令的基本响应。几年前，一些公司开始提供更独立的编码模型时，客户不喜欢它们。如今最成功的AI产品是反应式的，而不是主动的，并且不表现出真正的独立性，主要是因为这就是客户想要的。程序在被告知做什么时会倾听。

高能动性的人不会这样。真正的能动性是一种难以驾驭的心理特质。这是在没有明确的验证、指示甚至许可的情况下采取行动的意愿。这是一个梗，你可以去做事情，知道你可以尝试一下，然后会有结果出来。

这是一个没有学术背景的风投家，创立了历史上最重要的AI实验室；一个游戏企业家创建了一家价值300亿美元的军事公司；一个金融科技CEO凭空创造了私人太空产业。真正的能动性包含反抗、即兴创作、本能，以及常常是非理性的。

你不需要在科技行业才能拥有高能动性。然而你会发现大多数这样的人都在那里，因为他们自然会倾向于低结构、高影响力的环境，即初创公司。虽然能够促成事情发生的有动力的人一直存在，但他们的带宽历来是有限的。

完全独自一人不可能扩大影响力。我们生活在一个复杂的世界中。要取得任何重大成就，你仍然需要在某个时候进行专业化，这需要时间。为了实现他们的目标，高能动性的人仍然需要雇佣专家或花费数年时间选择和掌握一门学科。十年前我创立我的上一家公司时，我花了九个月的时间才从想法到工作原型。九个月的时间基本上都在学习构建数字产品所需的知识。

然而，这项努力仍然没有让我接近专业软件开发人员、设计师或营销人员的熟练程度。成为专家需要时间。专业化是成功的必要前提，使其成为一种地方垄断。

我们生活在一个动态平衡中。即使是最聪明、最有动力的人也不可能同时胜任所有工作。稳定的生态系统能够长期维持自身，正是因为顶级捕食者不可能无处不在。这种动态解释了为什么拥有更熟练的技能和更高的教育水平会带来持续的优势，以及为什么平均而言，我们的社会更偏爱资历而不是成果。最佳策略通常是跟随领导，

坚持自己的领域，做好功课，取得优异成绩。找到一份工作，保住这份工作，专攻一个领域，然后步步高升。大学学费多次超过通货膨胀是有原因的。人们希望这能帮助他们发展专业技能，在劳动力市场中创造他们自己的垂直垄断形式。我们生活在一个对通才不友好的世界里。好吧，直到AI出现，情况发生了变化。一个阶段性转变。

我们现在面临着一种断裂，一种相变。AI已经削弱了专业化的价值，因为对于许多任务来说，实现多年经验的结果现在只需要20美元的ChatGPT订阅即可。如果十年前我花了九个月的时间才获得足够的经验来交付一个原型，现在只需要一周时间就能构建一个准备好交付的最先进的平台。

一个曾经只有完整的专业团队才能完成的项目。怀疑论者会反对这种技术乐观主义，认为AI是粗略的、内在概率性的，并且容易出错。他们说，使用AI构建，事情肯定最终会崩溃。你需要一个专家来知道何时信任机器。我理解，但不同意。虽然专业化并没有变得无关紧要，但它不再普遍且一致地重要。

我预计AI部署将呈现双峰分布，这取决于我们作为一个社会以及对风险的承受程度。在未经培训的人员配备不完善的AI模型可能会犯代价高昂的错误的行业中，我们将看到对专业人员问责制的需求。这将包括国防、医疗保健、太空探索、生物研究以及

以及AI发展本身，所有这些领域中预测模型的方差都高于可接受的风险阈值。无论在什么地方，错误都可能造成人员伤亡，而AI无法证明自己是无所不知的，我们可以预期监管会强制设置自然障碍，并需要雇用专家。这类似于为什么我们尽管拥有自主飞行的技术能力，但仍然需要人类飞行员。有时我们只是想能够指出错误。

然而，对于大多数工作来说，情况并非如此。无论在什么地方，我们都可以接受在AI生成结果不佳后再次尝试，我们将看到市场中断。数据科学、营销、财务建模、教育、平面设计、咨询和建筑都将涌入非专业化、高能动性的人才。当然，机器会继续犯错，但它们的改进速度惊人，只会继续推迟通才感到需要雇用专家的时间点。

三年前，AI只能自动完成小的代码片段。两年前，它开始修复损坏的程序。去年，它开始从头创建新项目。它现在可以自主理解由数千名人类开发人员创建的大型项目，甚至非专业人员也可以使用。游戏规则改变了，获胜策略也随之改变。它不再是关于理解专业细节。而是关于掌握高层次的全局图景。

它更少的是关于如何修补系统，更多的是关于知道它需要被修补。它更多的是关于架构，而不是实现，这正是通才擅长的地方。对于这些人来说，各个职业之间的界限开始模糊和重叠。我开始看到产品经理开发商业财务模型，设计师撰写商业广告，理发店构建定制预订系统，餐馆老板创建高级定价工具。

即使是看似远离科技的领域，如农业，也开始看到这种影响，农民正在构建作物跟踪系统。这些人一直都有能力做这些事情。关键的区别在于，学习这些不再需要数年时间。

如果你将这个论点推向极限，你最终会看到个人独自经营整个公司。在过去的几年里，独资创业公司的比例几乎翻了一番，并且已经出现了少数员工创造数亿美元收入的企业案例。Henri Shi花了近十年时间将Super.com发展成为一家年收入1.5亿美元的企业，现在他正在公开排行榜上追踪自己朝着Altman所说的“一人公司价值十亿美元”的目标前进。

他报告说，每位员工的平均收入为280万美元，巧合的是，这与苹果公司相同，苹果公司是过去二十年来美国市值最高的上市公司。像Midjourney这样的公司，拥有40名员工和5亿美元的年收入，代表着结构性转变，而不是异常现象。这些公司现在充满了高能动性的人才，承担着多个团队的工作。

并且很容易与规模更大的公司竞争。这是对资格主义的瓦解。在市场中占据优势不再是关于如何非常出色地完成某项非常具体的事情。而是关于倾向于促成事情发生。一个新世界。我的整个世界模型已经崩溃成一个比特。有能动性或没有能动性。这种转变需要时间，而且绝非一帆风顺。建立在资格主义基础上的机构不会轻易地走向终结。

中层管理人员将努力维持员工数量，因为需要时间才能摆脱更多人参与解决问题就意味着问题更重要的想法。学校和学院需要一段时间才能调整他们的教学方法和内容。只有自下而上的市场竞争才能迫使变革，

结构并不总是坏事。一人公司具有很高的混乱潜力，并且级联错误很难大规模控制。单独运营者缺乏团队的冗余性。当AI出错时，没有安全网，并且像税务合规处理不当这样的小错误可能会迅速演变成审计、错误修复、社交媒体抱怨和退款混乱。然而，这些企业家仍然将被证明是大型公司无法忽视的强大竞争力量。

好消息是，拥有高能动性是一种内在的心态，它可以被吸收。这意味着摆脱人为的限制并挑战它们。这是墨菲斯在《黑客帝国》中挑战尼奥。你认为你呼吸的是空气吗？我们认为理所当然的限制——学位、资历、专业技能、多年的经验——不再是我们认为的促成事情发生的障碍。

像尼奥一样，最难的部分只是相信我们有自由去跳跃。今天的节目由Vanta赞助播出。Vanta是一个信任管理平台，帮助企业自动化安全和合规性，使他们能够展示强大的安全实践并扩展规模。在今天的商业环境中，企业不能仅仅声称安全，他们必须证明这一点。

实现与SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR等框架的合规性是企业展示强大安全实践的方式。并且我们每次在Superintelligent将企业与代理服务提供商联系时，都会看到这一点有多么重要。对于企业来说，许多这些合规框架根本无法协商。

问题是，处理安全和合规性既费时又复杂。这可能需要数月的工作，并占用宝贵的时间和资源。Vanta通过自动化35多个框架的合规性使其变得轻松快捷。它可以在几周而不是几个月内使您准备好接受审计，并为您节省高达85%的相关成本。事实上，最近的一份IDC白皮书发现，Vanta客户每年获得53.5万美元的收益，该平台在短短三个月内就能收回成本。

事实胜于雄辩。超过10,000家全球公司信任Vanta，包括Atlassian、Quora等。在有限的时间内，听众可以在vanta.com/nlw获得1,000美元的折扣。网址是v-a-n-t-a.com/nlw，可获得1,000美元的折扣。

今天的节目由Superintelligent赞助播出，我今天非常高兴地告诉大家我们的咨询合作伙伴计划。新的Superintelligent是一个平台，帮助企业弄清楚要采用哪些代理，然后通过我们的市场，找到可以帮助他们实际构建、购买、定制和部署这些代理的合作伙伴。

这种体验的关键是我们所说的代理准备情况审核。我们部署了一套语音代理，可以采访您团队中的成员，以发现代理在推动实际业务价值方面最有效的地方。从那里，我们提出了一系列建议，这些建议可以转化为市场上的RFP或其他类型的变更管理活动，帮助您为新的代理驱动型经济做好准备。我们现在正在与咨询公司合作，将代理准备情况审核带给他们的客户，取得了巨大的成功

这是一种帮助他们朝着代理部署前进的方式，咨询顾问的角色是帮助他们的客户根据我们的建议确定合适的机遇，并帮助管理合作伙伴选择过程。基本上，审核大大减少了我们咨询合作伙伴的发现时间，这是我们非常高兴看到的事情。如果您经营一家公司，并且您的客户可能适合代理准备情况审核，

请发送邮件至[email protected]，并在标题中注明“consultant”，我们将立即回复您有关咨询合作伙伴计划的更多信息。再次说明，地址是[email protected]，并在主题行中输入“consultant”。好的，回到真实的NLW。几个不同的谈话点。我认为这是一篇很棒的文章。它发人深省，我真的很高兴Gian分享了它，让我们大家一起讨论。

现在，能动性是当今人们思考我们所处的转型时，在非常高和非常广泛的层面上最安全的术语。

你可能听说过像Y Combinator的Gary Tan这样的人谈论能动性是最重要的技能。在许多方面，这正在成为硅谷的传统智慧，尽管在硅谷以外的情况并非如此。Jian实际上在这里提出了许多不同的观点。其中一个观点是关于专业化价值的侵蚀。我认为Jian将世界划分为有效的风险概况，其中

一方面错误的后果极其严重，另一方面错误的后果相当低，这种说法是有道理的，而且我认为很可能会实现。事实上，我们甚至在公司目前尝试使用代理的方式中看到了这种划分。在他们业务的某些部分，他们根本无法容忍当前的失败率、幻觉率或性能不足率（无论你如何确定它）的代理，因为它是如此关键的任务。

另一方面，在某些领域，这些问题的后果 simply less pertinent。正是这些后果较轻的领域，公司现在正在获得使用代理的经验，并了解其能力持续上升。然而，这个论点的另一部分是关于个人能够做多少事情。或者换句话说，在他们也可以雇用和部署AI的世界中，他们自己的能动性能带给他们多远。

我想在这里说明的观点实际上与初创公司（Gian关注的重点）关系不大，更多的是我想将这些点与我们本周早些时候讨论过的微软工作趋势指数联系起来，该指数基本上预测了办公室中代理的最终状态是人类协调者和代理操作员。基本上，人类将进行规划，而代理将进行执行。

这是一种不同的说法，即未来劳动力中人们的关键技能和属性将围绕规划和协调代理军队、群体或任何流行的术语。这就是为什么我认为目前涌现的技能提升和AI教育平台如此根本上是错误的。他们仍在使用一种模型，在这种模型中，重要的技能是提示副驾驶和助手工具，而现实情况是每个人都必须把自己变成代理经理，或者用微软的术语来说，是代理老板。

我认为，我们越认识到并优先考虑Gian在这里谈论的那种能动性，我们就越能更快地重新确定我们对培训、技能、个人发展等的看法，因为我们将进入这个新的代理时代。无论如何，再次感谢Gian撰写这篇文章。一如既往，感谢各位收听。下次再见，和平。