With New Deal, Anthropic Becomes Even More Key to Amazon's AI Strategy
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亚马逊通过对Anthropic的再次投资40亿美元，巩固了其合作关系，并挑战了Nvidia在人工智能芯片领域的主导地位。这一举措使AWS成为Anthropic的主要云和训练合作伙伴，同时推动了亚马逊定制Tranium芯片的发展。这笔交易如何重塑人工智能格局？这对与OpenAI的竞争意味着什么？

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<raw_text>0 今天，亚马逊再次对Anthropic进行四十亿美元的投资，摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙认为，在未来的一代人中，工作周将会缩短到三天半。AI简报是一个关于人工智能领域最重要新闻和讨论的每日播客和视频，欢迎加入我们的讨论，查看我们的节目笔记。

欢迎回到AI每日简报头条版，您需要的所有每日AI新闻，约五分钟即可了解。在美国，这是一个短暂的感恩节周，感恩节在周四。

摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙认为，这在未来可能与正常的工作周没有太大区别。在彭博社的采访中，戴蒙表示，您的孩子将活到一百岁，并且不会因为技术而得癌症。

他们可能每周工作三天半。戴蒙的预测在实践中得到了支持，因为摩根大通在人工智能方面的投入非常巨大。

他之前曾称其为“我们公司未来成功的关键”，在今年的股东信中专门为人工智能设立了一个部分，并表示摩根大通的RT在生产中有超过三百个用例。我在这里经常谈论的一个问题是围绕新的社会契约的讨论需求，这正是我所指的。

如果人工智能确实取代了大量人类劳动，一个主要问题是我们是否会继续保持当前的工作范式，只是用相同的时间来填补我们新的更高级的任务，还是我们实际上会习惯于说，工作较少也足以为社会做出贡献。在抽象层面上进行这样的对话很困难，想象一个与今天完全不同的未来也很难。但这些正是我们在未来几年中必须进行的对话类型。

我对人工智能未来的预测，对于我们这些在特定计算时代长大的人来说，感觉非常疯狂，但对于未来的人们来说将会完全正常的，是微软所代表的那种同意监控。回想一下，这一有争议的功能会截取您在计算机上所做的一切的屏幕截图，以创建一个可搜索的记忆数据库。人工智能被用来索引来自屏幕截图的图像和文本，并为搜索功能提供动力。

该公司在一段时间前宣布了这一点，但最终发布了他们的第一个预览版本。有几点需要注意。首先，他们表示回忆功能完全是可选的。

您必须选择加入。其次，他们表示提供了强大的隐私和安全控制。用户可以完全访问所有屏幕截图，并可以根据需要手动删除它们。

该功能还可以配置为排除某些应用程序和网站的记录。可以想象他们对此的想法。微软还表示，个人信息如信用卡信息、密码和身份证件可以被自动检测，因此这些快照不会被保存。最后，微软将无法访问任何回忆快照。这些快照不会被发送到云端，也不会用于训练微软的人工智能模型。

我认为这一点将完全被规范化的原因之一是，互联网的一般模式是人们对监控变得越来越舒适，但如果他们能够解决安全和隐私问题，这将开启大量应用的可能性。这是非常有潜力的有用功能。即使超越微软所考虑的搜索应用，还有许多机会可以利用这种关于某人正在做什么的全面信息，围绕他们创建定制的产品和服务，这可能是非常强大的。

当然，问题在于人们会对什么感到舒适。对此，我们只能静待其变。接下来，更新一个曾经备受关注但迅速降温的人工智能设备。

AI可穿戴设备Rabbit表示，他们现在正在推出一个新的代理升级。R1的用户现在可以通过他们称之为教学模式的功能教您执行某些任务。R1可以通过演示学习。

例如，用户可以向设备展示如何使用网络界面在Spotify账户上保存歌曲，用户通过描述任务创建课程，然后录制自己执行该任务。R1随后可以在命令下回忆起该课程。这是他们在首次宣布R1时承诺的内容，但当时并未立即提供。

在上个月，R1获得了重大更新，增加了自动网站浏览功能。一些报告批评教学模式有点繁琐，但也承认无代码代理训练是一个强大的想法。与此同时，《财富》杂志强调了人工智能功能变得越来越普遍、实验性和不可预测，Rabbit的首席执行官为这一做法辩护，表示，您必须在所有教育中进行一定的接触，并随时进行调整并继续。

这正是与人工智能模型开发的整体性质。他指出，Rabbit没有十年的发展时间或完全测试教育的能力，表示，我们必须确保抓住机会并快速行动。当然，问题在于“快速行动并打破事物”是否是生成AI世界的适当口号。

去年，今天，另一家中国实验室声称在推理模型和推理时间缩放的使用上取得了重大突破。上周，DeepC声称他们正在生产一个文本空间推理模型，其能力超过了OpenAI的一个预览模型。

他们表示，他们仅仅是采用了OpenAI的思维链逻辑，增加了更多时间，证明这种缩放方法是可行的。现在，中国的几所大学已经生产出一种名为Lava One的图像能力模型。

基于相同的原则，中国的思维提示在过去曾用于视觉语言模型，但通常只产生边际收益。问题在于，真实的EMS可能会遇到困难。思维链并不够系统、结构化，常常迷失方向，失去对他们试图解决的具体问题的追踪。

这一新模型背后的研究人员指出，BLS通常在没有充分组织可用信息中的问题时就开始响应。此外，他们经常偏离逻辑推理，得出结论。

与其提前呈现结论并随后试图证明它，Lava One的研究人员采取了类似于OpenAI的思维链的方法，将推理过程分解为四个步骤。该模型首先提供一个高层次的摘要，说明被要求解决的问题。

接下来，模型对图像输入进行描述，聚焦于与问题相关的元素，然后执行结构化的逻辑推理以产生初步答案。最后，模型根据之前的推理步骤呈现答案的摘要。

只有最后一步对用户可见，其余步骤在后台进行，研究人员写道。这是Lava One的结构化输出设计，使得这种方法可行，能够在每个阶段进行正式和准确的验证。这验证了结构化输出在改善推理时间缩放方面的有效性。

尽管对可能性感到兴奋，Robbia H Core也指出，Lava One论文发布时没有提供关于训练的任何信息，没有代码，没有娱乐数据集，非常有帮助。不过，显然在推理测试时间计算过程中有很多事情在进行。因此，期待在这方面有更多的发展，然而，这就是今天老年人的内容。

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欢迎回到AI每日简报。这条来自《信息》的头条几乎可以说是，Anthropic让亚马逊在人工智能竞赛中保持竞争力。具体新闻是，亚马逊宣布将再投资40亿美元于Anthropic。

这是亚马逊对该公司的第二笔40亿美元投资，Anthropic指出，亚马逊将继续作为少数投资者。此外，Anthropic仍在从其他投资者那里筹集资金，估值高达400亿美元，这显然低于埃隆·马斯克为X AI筹集的资金。今天我们感兴趣讨论的，不仅是交易的条款，还有它反映出亚马逊在整个人工智能对话中的位置。

让我们回到这一代人工智能时代的开始，即ChatGPT的发布。在OpenAI宣布ChatGPT之前，亚马逊网络服务一直在开发类似的东西。他们计划在2022年11月的年度会议上宣布他们自己的聊天机器人版本，内部称之为Bedrock，但由于一些技术问题。

然而，在最后一刻，他们决定推迟计划，这似乎是一个相当好的决定，因为就在会议进行的过程中，OpenAI发布了ChatGPT，正如我们所知，它成为了最快达到一亿用户的软件。因此，它完全定义了这一代通用人工智能，许多普通人称之为ChatGPT，而不是人工智能。

显然，当亚马逊看到ChatGPT所提供的内容时，他们意识到自己的版本远远落后，因此不得不完全改变计划。这时，Bedrock成为了我们现在所知的Bedrock，即允许开发者将其云应用程序连接到各种ELM的服务。

所以这一切的重点是，亚马逊不得不非常谨慎，并且在过去几年中一直处于落后的状态。这就是我们获得亚马逊与Anthropic首次投资的背景，您可能还记得，这主要是围绕亚马逊的客户芯片的合作，而这也是这笔新交易的来源。

在本月初，《信息》开始报道，这项投资似乎正在进行中，超过70条信息写道。这笔新交易与亚马逊去年达成的首次40亿美元投资类似，但这次亚马逊希望Anthropic做出让步。

这家云巨头要求Anthropic使用亚马逊的云服务来训练其人工智能，使用大量由亚马逊开发的服务驱动的芯片。《信息》继续报道，Anthropic更倾向于使用由Nvidia设计的红色AI芯片的亚马逊服务器。亚马逊的总投资规模可能取决于这次讨论的结果，特别是Anthropic同意使用多少亚马逊芯片。

那么，为什么这会是一个大问题呢？部分原因实际上是AI开发者习惯于使用Nvidia的软件，而在亚马逊的软件中，开发者必须使用的训练芯片并不那么先进，Anthropic也可能对被锁定在亚马逊生态系统中感到担忧。有趣的是，亚马逊与Anthropic之间的对话显然一直在进行中，再次引用《信息》，一位高级亚马逊官员私下表示，Anthropic首席执行官达里奥·奥马在今年早些时候讨论了他对使用大规模AI数据中心服务器集群开发类似于埃隆·马斯克X AI和OpenAI等竞争对手雄心勃勃的数据中心计划的兴趣。

因此，这就是进入这笔交易的背景。我们没有获得关于交易所有方面的完美信息，但报告表明，Anthropic现在将“更依赖于AWS来训练其模型”。他们还表示，他们将使用训练芯片，尽管具体数量尚不清楚，关于Anthropic的简短公告被称为“利用AWS推动下一代AI发展”。

Anthropic表示，这一举措“确立了AWS作为我们在AI训练方面的主要云和训练合作伙伴”，当谈到AWS训练时，他们基本上表示，他们正在与AWS的企业家密切合作，开发和优化未来几代训练。尽管这一点在目前对使用芯片的承诺上有些模糊，但亚马逊在谈论这一点时非常明确，他们希望强调的地方，首席执行官杰西在社交媒体上写道，对与Anthropic的更深层次合作感到兴奋。

亚马逊通过对Anthropic的40亿美元投资加倍其人工智能战略，巩固了合作关系，并挑战了Nvidia在人工智能芯片领域的主导地位。这一举措使AWS成为Anthropic的主要云和训练合作伙伴，同时推动了亚马逊定制Tranium芯片的发展。这项交易如何重塑人工智能格局，对与OpenAI的竞争意味着什么？

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