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How Pokemon Go and augmented reality are transforming how we’ll navigate the world w/ Niantic's Brian McClendon
2025/1/21
The TED AI Show
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Bilal Volsadu
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Brian McClendon
Bilal Volsadu: 即使是当今的数字地图也有局限性，它们无法像人类一样真正理解三维世界。而人工智能，特别是通过结合游戏和众包的方式，可以解决这个问题。我们可以教人工智能像我们一样看待和理解空间和地点，这将彻底改变我们导航和与物理世界互动的方式。
未来，我们导航的方式将不仅仅是通过手机，而是通过一个将数字信息完美地映射到我们所看到的每一栋建筑物、街道拐角和地标的世界，这不仅会重塑我们导航的方式，还会重塑我们与物理世界互动的方式。
Niantic公司正在利用Pokemon Go和Ingress玩家的数据构建更精细的地图，以实现更精确的定位。这是一种从下往上的地图构建方式，从人们常去的地点开始，利用Pokestop等游戏中的地点作为基础，构建高精度地图，弥补传统地图的不足。
Brian McClendon: 我在谷歌多年来开发了下一代3D地图技术，包括谷歌地图沉浸式视图和ARCore地理空间API，它们将世界变成了增强现实的三维画布。Keyhole公司（后来的谷歌地球）通过结合卫星图像、地图和地形数据，创造了一种新的世界可视化方式，这与谷歌的使命完全一致。谷歌收购Keyhole后，能够投入资金获取尽可能多的卫星图像，这极大地提升了地图的质量，并最终促成了谷歌地球和谷歌地图的诞生。
谷歌地球和地图改变了人们对访问和探索地点的思考方式，人们可以在出行前通过街景视图等功能预览目的地，从而更容易地旅行和探索世界。在谷歌之前，地图制作方式是人工实地考察和绘制，数据有限；谷歌通过街景视图和卫星图像等手段，构建了更完善的地图数据。地图数据需要持续更新，因为道路和本地商户等信息变化很快。
Niantic公司通过众包的方式，利用Pokemon Go和Ingress玩家的数据来构建更精细的地图，以实现更精确的定位。高斯散射和辐射场技术提高了地图的可读性和真实感，使得地图更易于理解和使用。高斯散射技术是一种新的三维数据可视化和重建方法，它可以更好地重建树木等复杂物体，提高了三维模型的真实感。Scannerverse应用允许用户快速创建3D模型，并将其添加到地图中，这有助于构建下一代三维地图。
空间理解是指物体在三维空间中的相对位置关系，计算机和人工智能系统难以理解复杂的户外空间。大型地理空间模型的目标是通过学习海量图像数据，来模拟人类对空间的理解能力，从而实现更精确的定位和三维重建。大型地理空间模型可以利用少量输入数据（例如单张照片）来更新和维护地图，这比传统的依靠大量传感器数据的方式更有效率。Pokemon Playgrounds功能允许玩家在地图上放置宝可梦，这使得玩家之间可以共享虚拟体验，并提高增强现实的真实感。
视觉定位系统（VPS）通过识别图像中的视觉特征来确定用户位置，而无地图的ACE0实现则利用神经网络来编码空间信息，从而提高定位精度。Ingress和Pokemon Go游戏的设计初衷是让人们一起探索世界，地图的构建是游戏改进的副产品。空间理解能力的提升将极大地改变增强现实和虚拟现实的应用，例如提供更精准的上下文建议、更逼真的场景重建等。大型地理空间模型可以与大型语言模型协同工作，提供更全面的上下文信息，并提高对环境的理解。
为了解决隐私问题，未来将会出现更多在设备端运行的AI模型，这些模型将根据用户的语言、地理位置等信息进行定制。短期内，三维地图市场将存在碎片化，但最终会走向整合，出现一个占据主导地位的提供商。未来的技术发展趋势之一是将更多功能转移到设备端，以提高隐私性和数据安全。
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