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Why we can't fix bias with more AI w/ Patrick Lin
2024/6/11
The TED AI Show
B
Bilawal Sadu
P
Patrick Lin
Bilawal Sadu：本期节目讨论了AI系统中普遍存在的偏见问题，例如Google Gemini生成的图像中存在历史不准确性和种族歧视等问题。这些问题不仅会造成历史误读和刻板印象的延续，还会影响到招聘、贷款、司法等重要领域，甚至危及生命。
Bilawal Sadu还探讨了解决AI偏见问题的方案，包括提高AI模型的细致程度，使其适应不同地区和文化背景，以及提高用户对AI工具的使用能力，批判性地看待AI的输出结果，并根据需要改进提示词。他认为，科技公司应该提高透明度，说明他们如何解决AI系统中的偏差问题，同时用户也需要培养AI素养，才能更好地识别和解决AI偏差问题。
Patrick Lin：AI伦理学是一个复杂且广泛的领域，它不仅关乎AI本身是否具有道德主体性，还关乎AI的设计、开发者和用户的伦理。AI作为一种决策引擎，可以替代人类决策者，因此会涉及到无数的伦理问题。
Patrick Lin指出，AI偏差是一个难题，因为人类本身就容易产生刻板印象，而AI偏差的定义也缺乏细致性，这会导致误判。他认为，仅仅依靠更多AI来解决AI偏差问题是不可行的，因为AI本身并不知道什么是对错。解决AI偏差问题需要对偏差有更深入、更细致的理解，以及社会层面的努力，而不仅仅是技术手段。他认为，针对不同文化背景开发AI模型是合理的，因为不存在普遍适用的价值观和伦理理论。
Deep Dive
The episode discusses the controversy surrounding Google's AI image generator, Gemini, which generated images that were criticized for being historically inaccurate and biased.
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