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Will AI “eat software” — and what’ll happen to coders? w/ GitHub CEO Thomas Dohmke
2024/7/2
The TED AI Show
T
Thomas Dohmke
旁
旁白
知名游戏《文明VII》的开场动画预告片旁白。
Thomas Dohmke: 童年时期接触电脑的经历激发了他对软件开发的兴趣。90年代的开源社区是早期开发者社区的雏形。GitHub是软件开发的中心，Copilot是其AI辅助编程工具。Copilot通过代码自动补全功能减少程序员的重复性工作，作为辅助工具，程序员仍然掌控代码编写方向。Copilot的灵感源于疫情期间的一次团队视频会议。Copilot早期测试的成功率达到93%，促使团队决定将其开发成产品。Copilot支持文本转代码功能，可以根据注释生成代码。Copilot最初发布时，开发者社区反应是怀疑和不相信。Copilot可以提高开发者的工作效率和沉浸感。Copilot Chat功能允许开发者用自然语言与AI进行交互。Copilot支持多种语言的代码解释功能，降低了学习编程的门槛。GitHub预计到2030年用户数量将达到10亿，这得益于AI辅助编程工具的普及。编程应该成为基础教育的一部分，AI工具可以帮助学生学习编程。学习编程就像学习乐器一样，不一定每个人都会成为专业人士，但它可以成为一项有用的技能。AI辅助编程工具将使软件开发更像内容创作，降低参与门槛。软件开发的需求持续增长，AI工具可以帮助解决软件开发人才短缺的问题。未来的软件开发者需要具备创造性思维、系统思维和AI工具使用能力。软件开发类似于建造房屋，需要开发者做出各种选择，AI工具可以辅助决策。教育需要适应AI工具的出现，教授学生如何安全和负责任地使用AI工具。AI工具的出现不会取代软件开发者的职业，而是提高他们的效率。AI工具可以帮助专业程序员提高效率，也可以帮助普通用户进行软件开发。AI工具的目标是赋能每个人进行软件开发。AI是否会发展到具有感知能力，目前尚无定论。AI辅助编程工具将提高软件开发效率，促进经济增长。历史表明，生产力提高往往会增加就业需求，AI工具将改变工作性质而非消灭工作岗位。AI革命催生了新的职业，例如AI工程师。企业需要及时采用AI工具，避免被竞争对手超越。AI工具将提高所有程序员的生产力，而非仅仅是资深程序员。软件开发者的工作压力越来越大，AI工具可以帮助他们提高效率。GitHub致力于负责任地使用AI，防止AI工具被用于恶意目的。Copilot内置安全机制，可以检测和修复代码中的安全漏洞。Copilot不会生成恶意代码，并会尝试修复代码中的安全漏洞。Copilot未来的发展方向是支持自然语言编程。Copilot的目标是成为一个能够帮助用户完成各种编程任务的智能助手。
旁白: GitHub是一个代码共享网站，NASA的火星直升机软件部分源于GitHub上的志愿者代码贡献。GitHub拥有超过一亿开发者，为软件开发提供了巨大的代码资源库。GitHub是一个开放源代码平台，促进了大量优秀项目的开发，例如Linux和TensorFlow。AI正在改变软件开发，其作用可能是辅助程序员，也可能取代程序员。Marc Andreessen曾预言“软件正在吞噬世界”，Thomas Dohmke则认为“AI正在吞噬软件”。Thomas Dohmke认为AI将增强程序员的能力，而非取代他们。GitHub的Copilot工具利用AI提高程序员的生产力和工作满意度。目前GitHub上大约一半的代码由AI编写，未来这一比例可能达到80%。AI辅助编程工具可以帮助非程序员开发软件。AI辅助编程工具可以简化编程过程，降低学习门槛。GitHub用户数量的增长将对软件开发行业产生巨大影响。AI将改变软件的创作和消费方式。AI可能降低软件开发成本，提高软件维护效率。AI生成的代码可能存在安全漏洞。尽管Copilot的安全性有所提高，但开发者仍需保持警惕。
Deep Dive
The Mars Ingenuity helicopter project was aided by AI through the contributions of volunteer coders on GitHub, showcasing the potential of AI in space exploration and software development.
Shownotes Transcript