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ACM on Facial Recognition, National AI Cloud, and Positive DeepFakes
2020/7/10
Last Week in AI
A
Andrey Kurenkov
S
Sharon Zhou
Andrey Kurenkov和Sharon Zhou讨论了ACM关于暂停使用面部识别技术的呼吁，以及这一呼吁背后的原因和意义。他们认为，这一举动体现了AI领域对技术伦理问题的日益关注，并呼吁在制定相关法律法规之前暂停使用面部识别技术，以确保其公平性和准确性。他们还分析了MIT撤下有偏见数据集的事件，强调了AI训练数据质量对模型公平性的重要性，并讨论了如何改进数据集的构建和过滤流程，以减少偏见和歧视。
Andrey Kurenkov和Sharon Zhou还探讨了国家AI研究云的倡议，认为这将有助于弥合学术界和大型科技公司在计算资源方面的差距，促进AI研究的公平发展。他们也对国家AI研究云的实际实施和资源分配提出了疑问和担忧。最后，他们讨论了深度伪造技术的潜在积极应用，例如保护弱势群体的身份和隐私，并指出深度伪造技术的双面性，以及在监管方面面临的挑战。
Deep Dive
The ACM calls for a temporary suspension of facial recognition use by governments and businesses until regulations and accuracy standards are established.
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