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AI Gets More Efficient, Improves Taxation, and Looks Out For Masks
2020/5/17
Last Week in AI
A
Andrey Kurenkov
S
Sharon Zhou
Andrey Kurenkov：本期节目讨论了AI新闻，这改变了我对AI研究及其影响的看法。OpenAI的研究表明，近年来取得高性能AI模型所需的计算量持续下降，算法效率可能超过摩尔定律带来的增益。AI研究中，计算效率通常不被充分讨论，缺乏对计算量的评估，导致一些成果的计算成本过高。OpenAI追踪模型效率，推动将计算效率作为评估标准。工业界非常重视AI模型的效率。OpenAI的基准测试工作将从图像识别和机器翻译开始。传统实验室或研究人员缺乏动力和能力进行大规模的效率数据收集和报告。Allen Institute of AI、卡内基梅隆大学和华盛顿大学的研究人员也提倡将效率作为评估指标。关注AI效率与绿色AI理念相符。Salesforce的AI经济学家项目利用AI模拟经济，设计旨在最大化生产力并最小化不平等的税收政策。AI模拟经济实验表明，AI设计的税收政策在模拟世界中优于传统模型。该项目与AlphaZero类似，可用于测试和验证经济学理论。设计税收政策的挑战在于定义奖励函数和优化目标。Clearview AI停止向私营公司销售其面部识别应用，并在伊利诺伊州终止所有合同。媒体监督对Clearview AI的决策产生影响。Clearview AI的信息泄露可能导致更严重的风险。Clearview AI和Banjo等公司与极右翼组织有关联。法国使用AI检测地铁乘客是否佩戴口罩，但不会收集个人信息，采用边缘计算，数据不会上传到云端。该系统每15分钟生成统计数据，仅向当局提供佩戴口罩比例信息。法国的AI口罩检测系统旨在鼓励戴口罩，而非进行个人处罚。戛纳市计划利用该系统评估口罩需求和宣传效果。法国的AI口罩检测系统在保护隐私的同时，也能有效监控口罩佩戴情况。法国的AI口罩检测系统不会用于识别和处罚个人，用于识别口罩佩戴率低的区域，以便部署执法人员。法国AI口罩检测系统的优势在于其边缘计算的实现方式和明确的使用范围。如果AI监控具有明确的目标和透明的沟通，则可能被公众接受。法国的AI口罩检测系统可以作为其他国家效仿的良好模式。欧洲在AI隐私监管方面领先。
Sharon Zhou：AI研究者缺乏关注AI现实世界应用的动力，但关注新闻有助于反思研究与现实趋势的关系。媒体对AI的报道常常与研究者的认知不符，但也有积极方面。AI在具有明确目标和已知环境的模拟环境中表现良好，但其局限性在于模拟的真实性。该项目通过亚马逊Mechanical Turk测试了AI设计的税收政策对人类行为的影响，但其影响有限。Clearview AI需要更严格的监管。设计税收政策的挑战在于定义奖励函数和优化目标。对使用AI检测口罩佩戴情况的舒适度取决于采取的行动。
Deep Dive
The hosts discuss how discussing AI news has made them more aware of the real-world impact of their research and the media's role in reflecting on AI work.
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