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AI News Coverage, Pseudo AI Companies, and more on COVID-19
2020/4/18
Last Week in AI
A
Andrey Kurenkov
S
Sharon Zhou
Andrey Kurenkov：就科技界积极参与抗击疫情表示乐观，认为一些AI或数据科学领域的人员在缺乏医学知识的情况下参与疫情相关工作，可能会造成负面影响；在疫情期间，一些人进行自我推销是不合适的；AI新闻报道需要改进，应更深入地探讨AI伦理问题，并进行事实核查；AI新闻报道在总体上做得不错，但在具体细节方面仍有改进空间；一些公司通过雇佣人工来完成AI任务，而非真正使用AI技术，这种现象被称为“伪AI”；在AI系统开发初期使用人工并非完全错误，但隐瞒真相或存在不公平待遇则会造成负面影响；即使在疫情期间，欧洲仍在推进AI监管，这可能会影响其他国家和地区的AI公司；许多AI应用缺乏运营成熟度，例如缺乏中央数据库和数据加密措施。
Sharon Zhou：一些AI或数据科学领域的人员在缺乏医学知识的情况下参与疫情相关工作，可能会造成负面影响；AI新闻报道数量近年来急剧增加，主要关注偏见、隐私、数据保护、透明度、失业等主题，但缺乏具体细节和深入分析，建议记者咨询AI专家和伦理学家进行事实核查；许多AI新闻报道中使用的伦理框架过于简单，例如阿西莫夫的机器人三定律和功利主义，需要更新更复杂的框架来应对现实世界中的应用；AI新闻报道总体上比较中立和相关，但可以更深入地挖掘；一些公司将人工劳动伪装成AI技术，例如利用众包平台雇佣人工进行转录、预约安排等工作；Sophia机器人公司利用预先编排的对话来掩盖其技术能力的不足；虽然预先编排对话在媒体互动中很常见，但如果隐瞒了AI技术能力的不足，则具有误导性；“伪AI”公司存在低薪和隐私问题；“伪AI”现象不仅影响客户体验，也损害了公众对AI技术的信任；欧盟对AI的监管采取分级制度，对风险较低的应用采取较宽松的措施，对高风险应用采取更严格的措施；欧盟对AI的监管可能会限制AI模型的使用数据，并影响其在疫情等紧急情况下的应用能力；美国和欧盟在AI监管方面的差异，美国监管较为宽松，欧盟监管较为严格；及时的AI监管有助于AI技术的推广应用；疫情为AI技术提供了证明其价值的机会，但也凸显了对AI监管的必要性；虽然一些AI诊断项目取得了成功，但仍面临许多挑战，例如数据噪声和诊断标准的不确定性；一个AI诊断系统在中国16家医院部署成功，但其推广应用面临挑战；AI诊断技术开发面临数据获取和标注困难，以及医生诊断标准不一致的问题；AI诊断工具需要与医生的工作流程相结合，这需要AI研究人员与医疗专业人员进行合作。
Deep Dive
The discussion focuses on the findings of a paper analyzing AI coverage in media, highlighting the increase in articles and the need for deeper engagement with AI experts and ethicists to improve specificity and ethical frameworks in reporting.
Shownotes Transcript