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Blatant Academic Fraud, OpenAI's New Sibling, a Killer Drone?!

2021/6/4
logo of podcast Last Week in AI

Last Week in AI

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
D
Daniel Bashir
S
Sharon Zhou
Topics
Andrey Krennikov:OpenAI 的一部分成员由于对公司未来发展方向的差异,选择成立 Anthropic 公司,专注于 AI 安全性和可解释性研究。这反映了 AI 领域内部对 AI 安全性和商业化之间平衡的讨论。 Sharon Zhou:Anthropic 公司致力于提升大型生成模型的可控性、可解释性和鲁棒性,使其更安全可靠地应用于现实世界。这与 OpenAI 越来越商业化的方向形成对比,也体现了 AI 安全性研究的重要性。

Deep Dive

Chapters
The episode discusses the formation of Anthropic, a new AI company led by former OpenAI members, raising $124 million with a focus on making large generative models safe and usable.

Shownotes Transcript

我们第58期《AI 上周回顾》节目,总结并讨论了上周重要的 AI 新闻!

本周:

OpenAI 与微软共同推出 1 亿美元的创业基金

请多进行公然学术欺诈

AI 很快就能根据普通语言编写代码

齐声高呼:最值得信赖的 COVID-19 模型是集成模型

AI 现在可以编写虚假信息——并欺骗人类读者

联合国报告称,一架失控的致命无人机在未经指示的情况下“猎杀”了人类目标

在我们的新闻综述文本版本中找到这些内容以及更多内容: https://lastweekin.ai/p/118

音乐:Deliberate Thought,灵感来自 Kevin MacLeod (incompetech.com)

<context>明显的学术欺诈,OpenAI的新兄弟,一个杀手无人机?!

我们第58期的《上周AI动态》节目,回顾和讨论上周的重要AI新闻!

本周:

OpenAI与微软联合推出1亿美元的创业基金

请更多地进行明显的学术欺诈

AI可能很快会根据普通语言编写代码

大家一起:最可信的COVID-19模型是一个集成模型

AI现在可以编写虚假信息——并欺骗人类读者

联合国报告称,一架失控的杀手无人机“猎杀”了一名人类目标,而没有被指示这样做

在我们的新闻汇总文本版本中找到更多信息:https://lastweekin.ai/p/118

音乐:Deliberate Thought,灵感来自Kevin MacLeod(incompetech.com)

<raw_text>0 这些员工致力于捕捉自己说唱的实时视频,然后将所有内容转化为AI声音和3D动画。

显然,这有点让人感到不安,奇怪。嘴型同步稍微有些不对。他们提到他们绝对可以用AI做得更好,这是真的。但看起来有点让人尴尬,因为这是由Replica的工程师为这些AI角色制作的关于AI的说唱。

基本上是基于他们自己的说唱。是的,这很有趣。我有点好奇Replica为什么一开始要发布这个。真的?非常真实。是的,也许他们打算进行一点基于尴尬的营销。但我认为这都是出于好玩,实际上...

也许当Replica将这个邮件发送给Verge时,或者当他们申请时,他们有这个免责声明。他们实际上写了一个免责声明,说明这个视频深陷不安谷,是为了好玩而制作的,并使用了一个正在开发的新功能。

所以是的,我认为他们基本上是想让这个成为一个小的分散注意力的东西,可能会引起他们一点关注。是的,我不知道。这很有趣。但显然,这并不一定是做这样的事情的最高努力尝试。是的,这非常非常有趣。我会说我鼓励你去看看其中的一部分,而不是全部。

确切地说。但有时候,做一些愚蠢和纯粹荒谬的事情是很好的。事实上,AI在搞笑方面做得相当不错,也许我们应该有更多这样的东西来补充所有这些开放AI和GPT-free的东西。确实,非常非常真实。

就这样,这一集我们就到此为止。但请务必再待几分钟,听听我们自己的播报员Daniel Bashir为您带来的其他一些酷新闻故事的快速总结。首先,最近在研究方面的一些进展。根据《新科学家》的报道,特拉维夫大学开发的一个AI系统在没有任何关于问题的信息的情况下,推翻了五个数学猜想。

正如Synced Review所报道的,DeepMind提出了一种叫做神经算法推理的东西,这是神经网络和算法计算的融合。该系统可以从原始输入到一般输出,同时在内部模拟一个算法。

在Synced Review中还报道,来自蒙特利尔大学和马克斯·普朗克智能系统研究所的一个研究团队,包括Yoshua Bengio,开发了一种新的强化学习代理,其知识和奖励函数可以在任务之间重用。通过使用模块化架构和采用元学习方法,该代理可以适应分布或新任务的变化。

接下来,我们将关注商业和应用方面。根据Electric的报道,特斯拉在5月25日宣布将其自动驾驶和全自驾技术转变为仅使用基于摄像头的计算机视觉,而不依赖于前置雷达。

其次,正如The Verge报道的,中国自动驾驶汽车初创公司Pony.ai已获得加州机动车辆管理局的许可,可以在三个城市测试其无人驾驶汽车,而无需人类安全驾驶员。它成为加州第八个获得无人驾驶测试许可证的公司,此前有三家其他中国公司和四家美国公司。

最后,关于AI与社会的一些故事。正如VentureBeat报道的,全球分析公司FICO和Carinium对100位C级分析和数据高管进行了调查,以了解组织如何部署AI并确保其道德使用。

尽管对AI工具的需求和使用不断增加,但调查发现65%的公司无法解释AI模型的决策或预测是如何做出的。FICO的《负责任AI状态报告》还显示,商业领袖在确保他们使用的AI系统对公众使用公平和安全方面投入的努力很少。

最后,正如在对话中报道的,Vibra Image AI系统背后的公司声称,该系统可以通过头部振动判断一个人的情绪、个性和未来行为,尽管缺乏该系统有效性的可行证据。

就这样,非常感谢您收听本周的Skynet Today的《让我们谈谈AI》播客。您可以在skynettoday.com找到我们今天讨论的文章,并订阅我们的每周通讯,获取类似的内容。无论您在哪里收听播客,请订阅我们。如果您喜欢我们的节目,请不要忘记给我们留下评分和评论。请务必下周收听。好的。