We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
Measurement in AI Policy: Opportunities and Challenges
2020/10/20
Last Week in AI
J
Jack Clark
R
Ray Perrault
Jack Clark: AI系统的评估类似于一个被遮盖的物体，需要多种测量方法来全面了解。AI评估已从单一指标转向多指标测试套件，但AI系统正在达到甚至超越这些测试的性能，需要更高级的测试方法。学术界对AI伦理的关注度日益提高，但在主要会议上却鲜有涉及，这可能是因为学术激励机制、跨学科合作的不足以及团队多样性缺乏等原因。将伦理作为一项服务可能会阻碍组织内部关于伦理问题的讨论和文化变革；政府在AI伦理领域的投资不足，使得AI研究人员需要更多地关注伦理问题。AI Index项目旨在通过创建详细的报告，推动政府对AI的测量和评估，最终目标是建立大规模的系统性评估体系。
Ray Perrault: AI测量的挑战在于两个方面：一是定义AI，即什么是AI，什么不是AI；二是测量所有与AI相关的内容，包括科学研究、技术发展、投资方向等。仅仅依靠关键词来定义AI是不够的，因为AI领域的界限模糊，关键词难以准确捕捉AI的全部内容。AI的定义挑战在于区分AI基础技术的开发和其在特定领域的应用，以及AI与其他学科（如统计学）的界限。衡量政府对AI的投资存在挑战，因为AI的定义模糊，且政府的支出数据来源分散，难以进行准确的比较分析。解决AI伦理问题需要全面的变革，包括学术界、工业界和政府部门的共同努力；伦理问题应该在AI系统的设计阶段就予以考虑，而不是作为事后补救措施。
Sharon: AI的定义和评估是一个持续的挑战，需要考虑人类因素、社会影响以及不同应用场景。
Deep Dive
The discussion explores the challenges of defining AI and the importance of creating holistic measurement schemes to understand AI technology comprehensively.
Shownotes Transcript