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Tesla Bot, AI Val Kilmer, DeepMind‘s Perceiver IO, Apple‘s NeuralHash
2021/8/27
Last Week in AI
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Andrey Karenkov
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Dr. Sharon Zhou
Andrey Karenkov: 本期节目讨论了特斯拉发布的机器人项目，该项目旨在利用自动驾驶技术开发通用型人形机器人，目标是执行无聊、重复和危险的工作。虽然该项目目标宏大，但目前的技术水平还难以实现，也存在一定的炒作成分。同时，节目还讨论了利用AI技术为演员Val Kilmer重建声音的案例，这展示了AI技术的积极应用，但也引发了对技术滥用的担忧。
Dr. Sharon Zhou: 特斯拉AI日活动中大部分内容是技术性的演示，目的是为了吸引人才。特斯拉在AI Day上展示的技术并非全部是最先进的，但其硬件，特别是Dojo芯片，在边缘计算方面具有创新性。关于大型语言模型，斯坦福大学发布的论文定义了“基础模型”这一概念，并探讨了其机遇和风险，特别关注模型的涌现行为。对“基础模型”这一概念的定义和分类存在争议，其必要性值得商榷。DeepMind开源的Perceiver I/O模型架构，能够处理各种类型的数据和任务，是迈向通用人工智能的重要一步。Perceiver I/O模型减少了数据预处理的需求，是通往通用模型的重要途径。
Andrey Karenkov: Reddit用户逆向工程了苹果用于标记儿童性虐待材料的神经哈希算法，引发了对隐私的担忧。苹果公司新的儿童安全功能引发争议，其使用神经哈希算法扫描用户照片以检测儿童性虐待材料，存在误判和隐私泄露的风险。AI技术导致Michael Williams被错误地监禁一年的案例，凸显了AI技术在执法中的滥用和缺陷。AI技术与人类合作的执法模式存在缺陷，可能导致冤假错案的发生，需要改进。
Dr. Sharon Zhou: 著名作曲家Philip Glass对AI生成的音乐作品的评价，体现了人类艺术创作中“人情味”的重要性。Philip Glass认为AI生成的音乐虽然技术上精湛，但缺乏人类艺术创作的情感和灵感。CLIP模型中出现的“bouba/kiki效应”表明，AI模型能够无意中学习和再现人类对声音和形状之间关联的认知偏好。CLIP模型中“bouba/kiki效应”的出现，是模型学习过程中涌现出的特性，体现了模型学习的复杂性。
Deep Dive
Discussion on Elon Musk's unveiling of the Tesla bot, a humanoid robot utilizing Tesla's self-driving AI, and the mixed reactions from the robotics community.
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