AI in the Supply Chain: Cold Chain Technologies’ Ranjeet Banerjee
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今天，我们播放的是由我们的朋友 Modern CTO Podcast 制作的一期节目，他们最近很友好地邀请我作为嘉宾参加。我们讨论了生成式 AI 的兴起，在技术方面取得成功的意义，以及领导者在指导技术实施工作时需要考虑的一些因素。您可以在 Apple Podcast、Spotify 或您收听播客的任何地方找到 Modern CTO Podcast。

如今，人工智能非常热门，但我们多久会想到人工智能能让事物保持凉爽呢？今天，我们将与冷链技术公司首席执行官 Ranjit Banerjee 谈谈这个问题。欢迎收听《我和 AI》播客，这是一个关于商业中人工智能的播客。在每一期节目中，我们都会向您介绍一位在人工智能领域进行创新的个人。我是萨姆·兰斯博瑟姆，波士顿学院信息系统教授。

我还是麻省理工学院斯隆管理学院人工智能与商业战略大创意项目的客座编辑。我是谢尔文·科达班德，BCG 的高级合伙人，我与人共同领导 BCG 在北美的 AI 业务。

麻省理工学院、SMR 和 BCG 共同研究人工智能已有五年时间，采访了数百名从业人员，并对数千家公司进行了调查，了解如何在整个组织中构建、部署和扩展人工智能能力，以及真正改变组织运营方式的方法。今天，我们与 Ranjit Banerjee 进行了交谈，他目前是冷链技术的首席执行官。Ranjit，很高兴再次与你交谈。欢迎。谢谢，萨姆。谢谢，什拉万。嗨，很高兴见到你。

我们的播客是《我和 AI》。我们对从事人工智能工作的个人的故事特别感兴趣。我说再次欢迎是因为我认为我们从他在 BD 的工作中了解了 Ranjit。我认为谢尔文早就认识他了。几年前，Ranjit 帮助我们进行了研究，我们一起举办了一次网络研讨会。但是，Ranjit，你现在有了新的角色。你能告诉我们你在冷链技术方面的工作吗？我在 2020 年 8 月加入了冷链技术公司。

这是一段非常令人兴奋的旅程。让我对这家公司及其所做的事情以及它所处的整个行业领域感到兴奋的是，它有可能真正改变并满足生命科学行业的关键需求。那就是对……的需求

其实，最简单的说法是，当您长途运输药物、生物制品、疫苗时，如何保证其安全？如何保证运输的产品符合所有正确的条件，并确保其安全性和有效性？正是这个挑战让我对冷链技术感到兴奋。

这就是这家公司所做的。因此，CCT 或冷链技术是生命科学领域热保证包装的领导者。在我担任这个职位的时候，COVID 开始成为一个重要的话题，一场大流行病。从那时起，我们还在支持 COVID 疫苗的分销方面发挥了巨大作用。

这对我来说很重要，我相信我个人的健康也因此受益。但是，人工智能与运输冷冻物品有什么关系呢？如果您考虑我们想要达到的目标，那就是从提供当今可用的可见性转变为保证药物、疫苗或生物制品从 A 点到 B 点（B 点是最后一公里，即接受者、患者）的运输安全，

我们如何确保产品在正确的条件下到达？这就是人工智能和其他技术发挥作用的地方。这样想吧。今天，我们可以监控产品在哪里，药物在哪里，它所处的条件是什么。但我们想知道更多。我们想知道的是它什么时候到达患者手中？

当它到达患者手中时，它安全有效的概率是多少？或者有没有可能出现偏差？现在想象一下，有一种药物正在运输途中。它卡在机场了，对吧？许多药物都是空运的，对吧？所以它卡在机场了。现在你想知道，好吧，有延误。这是一个有意义的延误吗？

如果是这样，我们需要采取什么措施？当您开始将此从简单的可见性转变为提供保证时，这就是人工智能发挥作用的地方。

这种概率对包装和物流来说是一种有趣的看法。所以如果我理解正确的话，您使用人工智能的应用之一是计算出正在运输的物品到达收货人的可能性，不仅是及时到位，而且是完好无损或可用状态。

对吗？正确。然后假设概率很低，你会怎么做？会有干预。没错。让我解释一下我们现在的处境。所以我们已经推出了我们的第一个路径平台，我称之为“可见性”。它会准确地告诉你疫苗在哪里，它所处的条件是什么，或者它也可能是药物或生物制品，细胞和基因疗法产品。

产品在哪里以及它目前所处的条件是什么？这就是我们今天拥有的。我们正在努力的方向，这很快就会实现，那就是如何利用这些路线？我们确切地知道它将要运输到哪里。我们知道环境条件。我们可以考虑其他因素，例如延误。可能会出现导致中断的问题。然后你获取这些数据

将其与包装设计相结合，并说，是否有足够的热容量来应对这些中断？如果答案是肯定的，有足够的热容量，是的，产品可能会延迟六个小时到达，但它会很好。这是一个含义。另一个可能是它会延迟一天到达，但仍然会很好。第三个可能是它会延迟一天到达，而且不会很好。

现在想象一下，一旦您拥有这些信息，您就可以采取干预措施，例如提醒收货人或安排另一批货运，但您可以做得更好，而不是等待并浪费时间，更重要的是，避免患者安全隐患。这非常吸引人，因为我必须想象我们的许多观众都熟悉

典型物流问题的固有复杂性，即某物必须从 A 点到 B 点，并通过具有许多中断的全球供应链。这是一个数百万参数的问题，这是一个典型的物流问题。现在，Ranjit，你正在谈论叠加一堆关于 10% 的其他条件，

温度、延误、包装完整性以及许多其他因素，这使得这个问题比以往复杂了一个或两个甚至三个数量级，我可以想象这对任何人都来说是一个艰巨的问题，这就是人工智能发挥作用的地方，我认为。没错。我们也意识到这将是一种多代人的方法，而且你

如果您退一步说，技术始终是解决问题的推动者，它本身并不是目的。但这里的目标是我喜欢称之为“当您运输药物和药品时，如何提供保证？”如何提供保证？保证的定义是药物在到达预期使用点时是否有效？

以及它是否会准时到达？这实际上是一个全新的价值链创造。

你知道，有一句短语，这显然不是我说的。这个短语在 COVID 疫苗项目中被广泛使用，人们说，看，你可以有疫苗，但疫苗并不能转化为疫苗接种，对吧？许多比我聪明得多的人意识到了这一点，并说出了这一点，但这是关键。

您可以做大量工作来开发疫苗、药物或生物制品，并进行生产。但是，您如何确保您正在保证它，我们称之为中间里程和最后一公里？当我们创建用例时，我们总是尝试从实际问题开始，然后回到技术。因此，当我们创建重复使用案例时，想象一下药物到达。

然后你说，好吧，出现偏差了。下一个问题是，偏差是否相关？我们可以在这里创建算法来说，好吧，这是制造商关于允许什么，不允许什么的数据。如果出现偏差，偏差是否与您必须丢弃药物的程度相关，或者您可以自动化许多这些操作以提高效率，更重要的是，提高患者安全。

您还可以创造合规性优势，因为所有内容都可以转换为创建产品监管链的记录。这些就是我们正在努力的一些事情。

这个过程在多大程度上超越了您的组织？您是否与上游制造商合作以更好地协调？这些改进对您特定流程的本地化程度如何？您可以在多大程度上让上游和下游合作伙伴参与到这个过程中？所以这也是一个非常好的问题，萨姆。在这一点上，我们更多的是将我们自己的制造工厂连接到这个网络中。但我确实看到了……

我们能够将线索一直拉到我们的供应商那里。您可以将此扩展到多个层级，因为在提供保证的同一背景下，这是一个成本问题。

您可以做的最好的事情是以尽可能低的成本提供高水平的保证，对吧？这就是除了我们的制造工厂、我们的供应商及其供应商之外，所有这些都包含在内的地方，您可以实际使用数据技术和人工智能构建支持此功能的系统。但前提是，在此之前

在冷链物流中使用这些类型的技术的前提是，将会有药物被使用，但这些药物无效，而且没有人知道。是的，这实际上是一个有据可查的事实，但我认为它可能并不为人所知，但它已通过研究得到证实。

如果您查看与温度控制药品运输相关的正常浪费，它可能高达 10% 到 15%。对于疫苗来说，这是一个子集，疫苗是整个药品家族的一个子集，但我看到的疫苗研究表明，疫苗的浪费率可能高达 20%。10%、15%、20% 并不少见，有时甚至更高，具体取决于您发送的地点。现在，

我认为发生的事情是，虽然这一切都是已知的，但我认为发生的事情是，随着 COVID 的出现，人们关注到正确处理此事的重要性。这也是我感到兴奋的另一个原因，这是一个真正创造一些变革性变化的机会。我要说的另一件事是，如果您查看药品研究和创新，

如今，许多药品研究和创新都集中在大分子上，而不是小分子有机物上。他们都专注于大分子。通常，大分子、细胞和基因疗法产品需要仔细的条件监测。

不仅仅是温度。其中一些甚至超出了温度范围。但这些都是整体条件监测。这必须与这些药物和药品的发现和生产一样周到。我喜欢这创造的选择，因为我甚至可以看到这样的场景，例如，假设您无法及时到达原始目的地，但您可以说，嘿，它离这个可以使用它的其他地方非常近。

我无法想象人类能够考虑所有这些。那么，在您开始实施这些人工智能技术之前，这个过程是什么样的呢？您之前是如何计算出这些含义的呢？我个人非常相信，我们的团队也这么做了，那就是不要以技术为首。首先要考虑的是存在的挑战是什么。

然后回来问，我们可以使用哪些技术来应对这些挑战？所以我们开始了，我们在过去一年左右的时间里做了这件事。我们花了很多时间与利益相关者交谈，了解情况。我们也有内部专家。因此，我们从我们自己对行业问题的看法开始。我们去和客户交谈，我们开始创建这些用例。每个用例都是一个现实生活中的问题。

技术可以潜在地解决这个问题。我们甚至没有问是什么样的技术。就像，好吧，首先是什么问题？然后我们所做的是，我们试图对它们进行排名，将它们放在一起，使它们更有意义。然后从几个用例中，我们得到了大约三四个大的用例。然后我们说，好吧，我们现在如何解决它们

这就是技术的作用所在。它可能是人工智能。我们正在研究区块链之类的东西，在这种情况下，您需要在不同的利益相关者之间获取数据。因此，将会有不同类型的技术来解决这个问题。但这正是我们试图了解存在的重大挑战的方式。

谢尔文，这是我们与许多人交谈时出现的一个主题，这个以问题为导向的想法。好吧，我正要说的，我们在 2019 年的报告中有一段 Ranjit 的引言，内容正是如此，当时你还在 BD。我是在转述，但它大致是这样的，公司浪费了很多时间在

研究技术，而他们并没有真正了解业务价值和战略是什么。我确实记得 Ranjit 说过一句非常有说服力的引言，你必须制定正确的战略，我们试图完成什么？你会找到技术的，但首先要关注的是你试图完成什么。实际上，你通过提出 BD 确实很好地进行了过渡。你最终是如何走到这个位置的？告诉我们一些关于你的背景信息。例如，我知道

实际上，我现在甚至没有看我们的制作人艾莉森和音响工程师戴夫，因为我知道他们会玩宾果游戏，谢尔文和我必须在每一集中都提到化学工程。现在他们都在检查他们的宾果卡，看看这个。但我们这里都是化学工程师。你是如何从化学工程背景一步步走到今天的？

我这些天真的不太用我的化学工程知识。我毕业于印度坎普尔理工学院，专业是化学工程。然后我加入了联合利华。我在那里使用了化学工程，我也担任了领导职务。然后，说实话，我认为化学工程教会你一定的纪律，一定的流程思维，这非常好。但我确实相信，我真诚地相信这一点，那就是

化学工程师具有一定的严谨的流程思维。我实际上也在其他化学工程师身上看到了这一点，这种思维可以帮助你思考大型流程，将其分解成每个可管理的部分，并

因此，化学工程可能提供了一些背景培训来帮助我。之后，我加入了印度的 BD 公司。我跟随他们从印度搬到新加坡，再到美国。我在 BD 工作了很长时间。然后最近，在去年的 8 月，我搬到了冷链技术公司，并担任首席执行官。好吧，让我们从化学工程开始吧。你是如何对人工智能和机器学习技术感兴趣的呢？

就个人而言，不同的人有不同的观点。但我的观点是，这是一场正在发生的全新的革命，我们可以利用以前没有的技术来解决许多以前无法解决的挑战。这些挑战是医疗保健、金融科技、金融科技，以及许多领域。这就是我们刚才讨论的内容。

在世界各地，在每个企业，在每个组织中，这几乎就像你必须退一步说，看，让我们列出这些我们过去 20 年来一直无法解决的棘手问题，并退一步说，我们能做什么？我们如何利用技术来解决这些问题？这真的很有趣，因为 Ranjit，你也在指出你需要两个视角，对吧？你需要第一个视角是关于技术的。

技术能为任何企业都面临的普通问题做些什么？然后你还提到了保证是一个激进的新想法或一个相对较新的概念。因此，第二个视角是，我们甚至没有考虑过哪些问题或机会？你需要真正重新想象或重新思考你的一些想法

关于什么重要或能做什么的旧观念，因为随着新技术的出现，它使你能够真正构思新的问题和新的问题。我可以想象，事实上，这可能是一个问题，那就是供应链中的保证概念，你是否认为这会跃升到我们运输的更正常的方面，这些方面不一定受温度控制，也不一定在医疗保健领域？你是否认为这是一种

激励其他行业重新思考其供应链的方式？我认为是这样。我认为整个想法是，如果你回顾 10 年、15 年前，人们将供应链视为成本中心，对吧？这是关于如何将产品从 A 点运送到 B 点，有些人考虑的是制造，有些人只是考虑物流。如果您现在考虑的是，您可以从……创造和释放全新的价值

从您完成产品到将其一直送到客户手中，您可以创造新的价值。许多价值可以通过，可能是医疗保健，可能是患者安全，可能是合规性。但对于包括医疗保健在内的其他行业来说，它可能会有巨大的不同客户满意度。

使事情更简单，使事情更……因此，您正在创造一种超越人们所考虑的传统产品创新的全新价值。当人们想到创新时，他们会想，好吧，让我们去创造一种新产品或一种新药。这里还有一个全新的创新领域，它围绕着客户满意度、合规性和患者安全，这与您可以追求的价值链相关。

你如何让人们这样想？你如何让他们，他们必须将对技术可能性的认识与你之前提到的这些用例相结合。你如何让内部人员足够精明，能够认识到这些可能性？这是一个很好的问题，因为通常大多数公司都会对技术有一些了解，但技术发展如此之快，以至于你可能不知道还有什么其他技术可用。

因此，当您创建用例并确保它们具有吸引力时，接下来我们所做的是，我们与许多技术合作伙伴进行了交谈。然后我们请来不同领域的专家，我们进行讨论，说，好吧，你开始看到一些主题和趋势出现，对吧？你开始得到一些想法，好吧，这就是我们如何将技术和用例联系起来。

Ranjit，你提到了一个技术可能性和合作伙伴的生态系统，我必须想象这还需要一种区分各种技术优缺点的能力。你对人才和获得合适人才的看法是什么，以及这些应用的合适人才是什么？我们所做的是将三到四种类型的专业知识结合在一起。一种是领域专家，他们

了解我们所运营的行业领域。他们是试图了解关键客户问题、与客户交谈的人。因此，我们请来了领域专家。第二，然后我们从 IT 的角度请来更多的人，因为归根结底，当你完成所有这些工作时，你还必须将其中一些技术集成到你的 ERP 系统中，等等，因为它们都是，它们必须是无缝的，因为信息必须连接起来。

第三，我们请来了技术合作伙伴。我们有时也通过顾问或全职员工从内部引进人才，他们可以说是整合者。他们可能不是完全的领域专家，但他们也了解技术，他们也成为团队的一员，他们会坐在那里倾听。但关键因素是领导力。让我解释一下。当我们举行这些会议时，我的三到四位高级领导会来

我们坐在那里，听取每一节会议的内容。这可能是一个用例会议，我们讨论的是面向客户的用例、问题、从客户角度来看的挑战。可能还有另一个会议，我们与技术合作伙伴交谈。当我们这样做时，会发生学习，随着你的学习不断进行。

这非常重要。我无法强调这种学习对领导力有多么重要。他们可能不会，领导力可能不知道。例如，我不是人工智能专家，但我需要知道它如何工作？局限性是什么？它将如何与用例连接？我需要了解这一点。同时，我可能不是一个完整的领域专家，但我需要能够很好地理解用例。所以

所有这一切的核心是应该有一个核心领导团队，他们不断地连接点，并从扩展的专家团队那里获得帮助。这非常非常重要。整合

将该团队整合到一个具有凝聚力、单一目标的团队中，必须通过实际的领导参与来实现。你不能仅仅委托给任何人。你是在说高级领导和中层管理人员必须密切参与这些机会的命运。没错。我的意思是，如果你认为这是一个全新的

创新、价值创造、价值获取的途径。你必须让高级领导参与进来。这对高级领导来说也是一个学习过程。这也有助于高级领导能够提供资源。你开始看到这对组织的结构性影响，你想要引进什么样的才能。这不仅仅是另一项活动。你必须考虑这将如何改变

我们的运营方式、我们的业务模式、我们的客户满意度方法以及所有其他方面。这让我想起了 1-800-Flowers 的 Hamid Shah。我的意思是，那里有一个很大的主题是民主化，让越来越多的人了解这项技术，以便他们也能应用这项技术。同样，这似乎是我们与许多人交谈时出现的另一个主题。

所以，鲁奇，你对什么感到兴奋？接下来是什么？冷链公司将要做什么或你认为以某种方式令人兴奋的新事物是什么，无论是技术方面还是流程方面？什么是有趣和令人兴奋的？我认为这种提供解决方案的能力可以提供保证。我喜欢称之为从工厂到患者或收货人，对吧？工厂是生命科学公司的制造商，一直到

收货人或患者。但对我来说，这将是非常令人兴奋的，这是一种改善患者安全和满意度的全新方式。我认为，当我们这样做时，我们也会遇到关于我们可以做什么的新想法。例如，我将向您介绍我们正在考虑的一些事情，我们可以进行设计优化。我们可以提出更有意义的产品

根据药物或药品、路线和一年中的时间，我们还可以提出使用哪种产品的建议。我的意思是，你可以看到这会朝着许多方向发展，你使用数据和技术来创造一套全新的价值。

Ranjit，在你加入公司并引入一些这些新技术之前，公司有一种工作方式。我很想知道你的看法是什么，或者说，我认为发生了哪些转变或变化，KPI 和指标以及什么重要。我的意思是，你谈到了质量保证本身和客户满意度本身的重要性。

正在引入新的价值和新的措施。那么，是否引入了新的 KPI 或新的指标来衡量正在发生的事情的有效性呢？我想我们在过去一年里一直在讨论的一件事是，如何提供创造价值的综合解决方案，而不是产品？

所以这就是我们一直在讨论的内容。如果您将其与存在的重大需求、解决这些需求的技术以及我们如何提供综合解决方案联系起来，那么当您谈论综合解决方案时，您会进入产品领域，但随后您会迅速超越产品，进入服务、数据领域。

到不同类型的客户满意度方法。我称之为从一个维度的创新（即以产品为中心）到您可以进行的多个维度的创新。CCT 作为一家公司，拥有非常有才华的人才，在其热设计能力、测试验证方面拥有非常强大的根基。

我认为在过去的 12 个月中，我们的谈话更多的是关于如何将这家公司 50 多年来建立的所有这些核心能力转化为提供这些创造真正价值的综合解决方案。是的，这个“综合”一词在这里和

谢尔文，我觉得我们在与许多人交谈时都看到了这一点，那些在这些技术方面做得很好的人正在寻找他们更整体地工作的方法。是的，他们可以使用它们来改进组织的一部分，但许多人开始考虑大局以及所有这些是如何联系起来的。你会听到关于消除孤岛之类的陈词滥调，但也许开始看到一些依据。

这是非常正确的。Ranjit，当你引入这些变化并引入更先进的技术来应对这些机会时，你最大的惊喜是什么？我认为团队已经接受了它。我的意思是，我认为我们在 CCT 拥有一个极其有才华、充满激情的团队，许多领域专家，并且

我从他们那里获得了大量的能量，他们可以帮助我连接点，并使之变得更大。我们也得到了客户和其他合作伙伴的大力支持。所以这就是我们正在采取的方法。我认为，对我来说，我确实要感谢我们这里的团队，他们一直非常出色。

Ranjit，很高兴和你交谈。你在Coldchain的工作确实展示了人工智能的普遍性。因此，Coldchain和AI之间的联系起初并不明显，但事后看来却完全说得通。你不仅仅是将材料从一个地方转移到另一个地方，而是在创建一个具有凝聚力、整体性的流程。感谢你抽出时间与我们交谈。我们非常享受这次谈话。同样，Sam，也感谢你和Sherwin。这是一次很棒的讨论。我也很享受。

在下一集中，我们的嘉宾是Jerry Martin Flickinger，星巴克前执行副总裁兼首席技术官。请加入我们。感谢收听《我和AI》。我们相信，与你一样，关于AI实施的对话不会仅限于本播客。这就是为什么我们在LinkedIn上专门为像你这样的听众创建了一个小组。它被称为“AI for Leaders”。如果你加入我们，你可以与节目创作者和主持人聊天，提出你自己的问题，分享你的见解，

并获得来自MIT SMR和BCG关于AI实施的宝贵资源，你可以访问mitsmr.com/AIforLeaders来访问它。我们将在节目说明中添加链接，我们希望在那里见到你。