Entrepreneurial AI in the Enterprise: LG Nova's Shilpa Prasad
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Shilpa Prasad 本身就是前创业公司员工，她深知创业所需的付出和努力。这促使她加入 LG Nova（电子产品制造商 LG 的创新孵化器），担任驻场创业家。在其职位上，Shilpa 负责识别有前景的初创企业——特别是那些使用人工智能的企业——并指导和培养创业家，同时密切关注那些可能有一天会进入 LG 生态系统的产品。在本期节目中，Shilpa 解释了密切关注初创企业如何帮助 LG 电子保持对创新和新业务机会的开放态度。她还讨论了为什么人工智能处于她与初创企业合作工作的前沿，以及她对使用增强现实和人工智能技术来改变技能培训交付方式的光明前景。在此处阅读剧集文字记录。嘉宾简介：Shilpa Prasad 是创业生态系统中经验丰富的领导者，对创业和企业创业参与/创新充满热情。她凭借在企业创业战略和风险投资建设方面超过 15 年的全球经验，担任 LG Nova 的驻场创业家，帮助该公司识别市场趋势并建立合作伙伴关系。Prasad 在推动跨公司、政府和加速器的各种开放式创新项目方面发挥了重要作用，并在建立全球创业生态系统中的新伙伴关系方面做出了贡献。作为经验丰富的创始人，她还将时间贡献给了指导和建议初创企业。我和 AI 是麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团合作推出的播客，由 Sam Ransbotham 和 Shervin Khodabandeh 主持。我们的工程师是 David Lishansky，协调制作人是 Allison Ryder 和 Sophie Rüdinger。通过加入我们的 LinkedIn 小组“AI for Leaders”（mitsmr.com/AIforLeaders）或关注 LinkedIn 上的“我和 AI”与我们保持联系。我们鼓励您对我们的节目进行评分和评论。您的评论可能会用于“我和 AI”的材料中。</context> <raw_text>0 今天，我们播放的是由我们的朋友 Modern CTO Podcast 制作的一期节目，他们很友好地最近邀请我作为嘉宾参加。我们讨论了生成式人工智能的兴起，技术成功的意义，以及领导者在指导技术实施工作时需要考虑的一些因素。在 Apple Podcast、Spotify 或您收听播客的任何地方都可以找到 Modern CTO Podcast。

驻场创业家如何在大型老牌组织中启动基于人工智能的新业务？在今天的节目中找出答案。我是来自 LG Nova 的 Shilpa Prasad，您正在收听“我和 AI”。欢迎收听“我和 AI”，这是一个关于人工智能和商业的播客。在每一期节目中，我们都会向您介绍一位使用人工智能进行创新的人。我是 Sam Ransbotham，波士顿学院分析学教授。

我同时也是麻省理工学院斯隆管理评论的人工智能和商业战略客座编辑。

我是 Sherwin Korubande，BCG 的高级合伙人，也是我们人工智能业务的领导者之一。麻省理工学院 SMR 和 BCG 自 2017 年以来一直在研究和发表关于人工智能的文章，采访了数百名从业者，并对数千家公司进行了调查，了解构建、部署和扩展人工智能能力以及真正改变组织运营方式需要什么。

大家好。今天，Sam 和我很高兴能邀请到 LG Nova 的驻场创业家 Shilpa Prasad。你好，Shilpa。欢迎来到节目。谢谢你，Sherwin。很高兴来到这里。告诉我们 LG Nova 以及你在那里的角色。我经常被问到这个问题。LG Nova 是位于硅谷的 LG 电子创新中心。我们的任务非常简单。我们的任务是为 LG 电子提供

寻找对 LG 电子来说并非核心业务的新业务机会。LG 电子是一家消费电子产品制造商，传统上希望进军以解决方案为导向的业务。因此，不断识别对他们来说可能很有趣的新技术和领域，以便他们可以以此为基础，并希望从中推出数十亿美元的业务。这就是 LG Nova。

我在 LG Nova 的角色是驻场创业家。这意味着我戴着许多不同的帽子，其中之一就是公司的普通顾问。顾问的意思不是传统的咨询，而是在以下方面：需要关注哪些趋势？哪些新技术领域可能很有趣？我们如何将多种技术结合起来创造商业机会？

这是其中一部分。第二部分非常关注外部创新。我们的根源在于我们不想做别人已经做过的事情。初创企业是他们创新速度有多快的绝佳例子。我们希望将这种创新带入我们所在的企业，并利用这种能力共同规划出一条道路。因此，与初创企业的合作至关重要。

这就是我的创业家的一面发挥作用的地方，你必须能够理解创业家的心态，他们运作的速度，是什么驱动他们，是什么让他们做他们做的事情，并以有效的方式向公司传达这些信息。当然，还有一个相反的角色，对吧，创业家不一定在公司之外理解这一点。

大公司的运作方式，以及如何弥合这种差距，我认为这对这个角色至关重要。听起来很简单，但从某种意义上说，有很多事情要做。你必须能够同时处理所有这些事情，同时关注建立新业务的目标。

你谈论的是一家大型的、全球性的、数十亿美元的公司，它以一定的速度运营。你还希望这个团队以更快的速度运营，我假设是创业速度。所以我可以想象为什么它要同时处理很多事情。我想问你，是识别这些技术还是创新机会、颠覆者，还是另外孵化和构建这些？

是的，有构思阶段，也有风险投资建设阶段。风险投资建设的一部分是孵化。因此，你可能有大约六个月的时间来识别一个机会，朝着某个目标努力，然后向高级利益相关者和必要的投资者展示产品方面和业务方面的能力，然后将其转化为新业务，对吧？所以这绝对是我工作中很大的一部分。

也许这只是 Shervin 和我经常听到的，但有很多初创企业都在使用人工智能。你还没有提到人工智能。那么人工智能如何与你的角色相交呢？

人工智能并非相交。它是我正在做的事情的最前沿。如果你还记得一年前或一年半前，Sam，元宇宙曾一度非常火热，技术层出不穷。我的重点是识别可以用自动化方式解决的现实世界问题。

并利用这些技术，对吧？所以人工智能绝对处于最前沿。企业内部有很多与人工智能相关的工作，这些工作侧重于服务现有业务部门。而这并不是我被安排来做的，对吧？我的角色是将人工智能视为一项技术，并确定哪些领域可能很有趣，可以作为这个巨大世界中的一个问题来解决，并围绕它建立业务。

我不能说得太多关于我正在构建的内容，但我可以说，人工智能和增强现实的结合是我个人在这里内部正在规划的，这将……

可能会改变技能培训、转移、提升技能、再培训以及相关内容的开展方式。我相信你已经知道这一点，现在有了人工智能，很多事情都可以通过可以为受训者和审查者生成的反馈循环变得非常直观，并基本上允许劳动力经验

特别是技能培训以更快的速度向前发展。人工智能似乎将成为混合物中更重要的成分，而不仅仅是添加剂。因此，你知道，让员工参与其中将更加关键。在我听到的主题中，你谈到了这一点。所以，告诉我们一些关于人工智能的事情

你说你不能说得太多，但我仍然想从你这里套取一些信息。所以，谈谈在这个创新中心发生的人工智能，或者与企业中发生的人工智能形成对比。

我相信你们俩都非常熟悉大型企业以及为了将任何东西推向市场而必须遵循的渠道。我的意思是将任何东西推向市场，这也关乎发布对企业内部影响更大的东西，对吧？因此，当你查看企业内部，特别是 LG 电子内部围绕人工智能进行的传统研究时，

到目前为止，我的理解是，冒险的胃口是有限的，因为它会扰乱他们很多现有的工作，对吧？与我正在规划的类似的事情相比，它利用了一些现有的技术。当我们将这样的东西推向市场时，现有的组件都不会

受到影响。事实上，它们受益了。例如，LG 在全球拥有 85,000 多名员工在工厂环境中工作。今天每个人都明白，从一线员工的角度来看，工厂中可用的劳动力存在差距。企业内部不断提出与生产力相关的要求，以确保满足所有产能。这些都是现实问题

企业内部的人工智能研究没有解决。你问到了上市时间，对吧？我的任务是六个月内确定一项业务是否可以上市。我认为在企业方面，如果不止的话，需要几年时间，对吧？在两年到五年之间。人们总是说企业很慢，初创企业很快，这是一个经常讨论的话题。所以我实际上是在企业内部建立一家初创公司。

所以我听到的是，它没有受到许多传统规模的束缚，而传统规模带来了惯性，并且速度更快，就像正在推出的新企业一样。当然，其中一些创新随后也会帮助一些现有的企业人工智能。是的，绝对的。绝对的。太棒了。你谈到了……

提升技能、再培训，并可能重新构想人工智能混合中人类的角色。告诉我们生成式人工智能以及你认为它会在哪里发挥作用。

我认为可能性巨大，就像人工智能中的任何其他机会一样，对吧？例如，将增强现实技术与人工智能结合的一个方面意味着我们不仅关注

关于人工智能的语音和文本，还有正在捕获和处理以实现技能转移尽可能有效地进行的基于计算机视觉的数据流。所以想想护士培训环境，对吧？就像我们不是在真实病人身上练习，而是在假人身上，如果你必须教学生

见习护士如何将病人放在床上以进行特定手术，那么捕获来自主治护士的数据流以了解如何做到这一点以及在实际练习时获得实时反馈具有多种价值，对吧？所以我们在这里查看多个数据流。所以不仅仅是 NLP，我们还会查看基于计算机视觉的技术，并且我们

并引入人工智能来增强该过程和培训以及双方的培训体验，对吧？这就是我们与众不同之处的一个例子。通常，我对我们谈论的人工智能应用非常兴奋，但我一秒钟后就有点害怕了。我在这里是一位教育工作者，我听到你谈论各种不同的再培训和再培训应用。

我应该去哪里？你之前提到过一个护士的模型，经验丰富的护士会教经验不足的护士，也许很多都被取代了，在这个新模型中，经验丰富的护士的角色是什么？是的，实际上，Sam，我认为你的担忧可能放错了地方。让我解释一下，对吧？我们不是试图取代培训师。我们实际上是在为培训师提供更多机会去做他们应该做的事情。所以在护士培训的例子中，主治护士必须实际站在见习护士旁边，因为

可能一天中多次教他们如何完成他们的特定任务。现在，想象一下，我们消除了至少两级反馈、审查和评估。

在主治培训师实际介入并查看正在发生的事情之前。因此，我认为认证仍然非常重要，对吧？无论是制造业还是医疗保健，我们正在谈论的两个例子，认证仍然很重要。而这种认证来自作为专家的培训师。所以我们并没有移除专家。它实际上是让专家能够有效地进行培训，并且

并且不必监控 100 个正在工作的见习护士的屏幕。所以你希望看到区别。是的，Sam 是一位终身教授。我认为他不会去任何地方。但是 Sam，这有点像正教授，也就是你自己，不会被研究生可以处理的事情所困扰。就像你只做那些难题和那些真正能激发你大脑的事情一样。这对我来说听起来很棒。

我认为是助手，对吧？你会有一个可以实际完成很多你必须坐下来完成的苦力活的人工智能助手。所以我认为这很有价值。至少我们看到了一些我们可以从我们正在进行的早期对话中产生的价值推论。

太棒了。Shilpa，告诉我们一些关于你的背景，你是如何最终担任这个职位的。我的职业生涯是一条曲折的路线，Shervan，它不是一条通往我今天所做工作的直线。多年来，我认为在我从头开始创造一些东西的过程中，我总是发现了很多价值和快乐。从无到有地创造一些东西所需的能量、动力和严谨性一直是我所做的一切的核心。

所以在我职业生涯的早期，我有机会与某人合作创办一家平面设计工作室。在那里，我学习了创建业务所需的机制，对吧？它教会了我很多这方面的知识。

从那时起，我一直让自己担任具有创业性质或为创业生态系统服务的职位。我喜欢提到一家名为 YouNoodle Inc. 的公司，当我第一次来到硅谷时，我和这家公司合作过。在那里，我了解了

选择合适的初创企业或创新来推动创新前进的力量，无论是在公司、政府、大学甚至大型加速器计划的背景下。这又让我开始了自己的创业之旅。在 COVID 期间，这真的很困难。我推出了一家名为 Longplay 的初创公司。

并组建了一个大约 10 人的团队。它专注于改变企业创新的方式。我认为其中一件事是，当你身处公司之外时，根本无法理解公司

所有不同的活动部分。因此，我们无法证明那里的产品市场契合度，这就是 Nova 介入的原因。我又有机会尝试在一个与我过去习惯的行业和环境略有不同的行业和环境中实现产品市场契合度。但我认为基本原理是一样的。这就是我简要的背景介绍。这非常令人兴奋，非常多学科。这让我想到我的下一个问题。

人工智能没有放之四海而皆准的方法。当然，它是一个完整的工程师、软件工程师、提示工程师、人工智能工程师、数据科学家等的生态系统。但我注意到……

在过去，我想说，10、12、15 年左右，技能逐渐发展，从只关注硬核技术到更多多学科。这种多学科可能在各个领域，可能在社会科学领域，也可能在人机交互领域，也可能在哲学领域，等等。但是

你是否也看到了同样的情况？你对这个人工智能领域的未来人才有什么看法？这是一个有趣的问题。我必须说我没有看到同样的情况。我没有看到广度，而是看到了深度。仍然……

我认为在劳动力方面存在巨大的差距，能够做到多学科。正如你所说，有很多深度技术工作，尤其是在人工智能领域。我认为在未来几年，像我这样负责这项技术如何发展的人，

将不得不随身携带。这也会涉及到衡量。我的意思是，Shervin，我知道这对您来说现在是一个热门话题，但是当您谈论影响时，您必须弄清楚如何衡量它。必须有一些衡量标准，即这是否有效？这是否无效？并且

这些似乎是一些难题，特别是考虑到技术的最新性以及您谈论的时间线的最新性。在你的角色中，似乎很难弄清楚这是否有效。是的，我的意思是，我可以给出一些个人看法。

我构建项目的风格总是暗示尽可能多地与有问题的客户进行测试。这就是产品重点非常重要的原因。这就是为什么风险投资建设令人兴奋。当我们谈论衡量时，肯定有不同的方法可以衡量我们正在创建或正在尝试创建的影响。这里有一个市场验证方面，对吧？肯定有一个投资者验证方面，这意味着我们的投资者，这不仅仅是我的项目，对吧？这不仅仅是我正在创建或构建的项目。它实际上更多的是关于资金的去向。当然，其中一部分是炒作，但其中一部分也是在下一个可能改变使用方式的事情上下注

人工智能将用于日常环境或情境。我认为这里第三部分也是关于最终赋能我们正在创建的任何解决方案和我们正在构建的任何解决方案的用户，以便

商业机会最终必须为我们这些将实际使用这项技术来改善我们生活的人们增加价值。今天，我们正在以与我们被教导的方式、我们习惯的方式或我们学习的方式完全相同的方式工作，我们将不得不改变或适应这种方式并转向一种新的做事方式。人工智能是否让你能够

获得更好的数据和信息？人工智能是否让你能够知道一些 20 年前可能需要更长时间才能知道的事情？

绝对的。但我认为人工智能是否只让我做到这一点，我认为这可能对人工智能赋予了过多的权重，而对过去 10 年、15 年在特定行业中所做的事情的相关性较低。我认为人工智能也有其不利的一面，那就是有时它会摆在你面前太多东西，然后你必须实际浏览顶层才能

真正弄清楚这些数据可以如何使用以及这些数据可以如何应用。因此，人工智能也有其优点和缺点。——你提到了缺点，你在与之合作的这些初创企业中看到了哪些缺点？我的意思是，人们在这里都在努力什么？——好吧，我认为初创企业尤其仍在寻找如何应用他们所开发的任何东西的方法。人工智能的应用

有效的方法还有待确定。因此，初创企业正在创建所有这些与项目相关的 LLM，但他们不知道它将如何实际转化。所以我说如果

初创企业仍然需要一段时间才能理解这一点。例如，在我今天所担任的角色中，我也让初创企业了解如何使用他们创建的技术并将其转化为有意义的问题，对吧？但就像我之前说的咨询一样，它也是为初创企业提供咨询，例如为他们提供一些真实的案例

你可以应用我们一起构建的东西的场景，然后看看它如何转化为价值。所以我认为初创企业仍在学习，当然，Sam。因此，这些事情实际上与 Shervin 关于广度和知识广度以及多学科的一些评论有关，因为你没有特别提到他们正在努力解决技术问题。我听到很多事情与技术无关。

让我们在这里过渡一下。我们在节目结束时会问你五个问题。我们会很快问他们。我们只想听到你对他们的第一反应。你认为人工智能目前最大的机会是什么？医疗保健。好的。人们对人工智能最大的误解是什么？它会取代他们，它会取代我们人类。我认为不会发生这种情况。我们离那还很远。很远。很好。你想要的第一份职业是什么？

成为一名企业家。我认为这始终存在于我的 DNA 中。是的，你在成长过程中开过柠檬水摊吗？什么时候人工智能太多了？我们试图让一个方形的猪适应一个洞吗？Sam，对此我没有具体的答案。所以你可能需要换个问题。这样问：它可能太多了吗？你可以在产品中放入过多的 AI 吗？

是的，绝对的。我认为一个想到的领域是协作机器人，例如协作机器人。它可能有效。它可能无效。然后它非常依赖人工智能。自动化在这里是关键。但是，我认为其中有多少是相关的，对我个人来说是值得怀疑的。如果你在幻想，你希望人工智能现在能做但目前还不能做的一件事是什么？

让我听起来尽可能好。Shilpa，非常感谢你。这很有启发性，也很精彩。感谢你参加节目。感谢你们的加入。谢谢。感谢收听。在下一期节目中，我们将听到哈佛商学院教授 Ayelet Israeli 如何建议使用生成式人工智能来增强公司市场研究。请加入我们。

感谢收听“我和 AI”。我们相信，就像你一样，关于人工智能实施的对话不会始于本播客，也不会止于本播客。这就是为什么我们在 LinkedIn 上专门为像你这样的听众创建了一个小组。它被称为“AI for Leaders”。如果你加入我们，你可以与节目创建者和主持人聊天，提出你自己的问题，分享你的见解，并了解更多关于人工智能的信息。

并获得来自麻省理工学院 SMR 和 BCG 关于人工智能实施的宝贵资源，你可以通过访问 mitsmr.com/AIforLeaders 来访问它。我们将把该链接放在节目说明中，我们希望在那里见到你。