Micro Utility With Gen AI: Shopify's Miqdad Jaffer
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Miqdad Jaffer 凭借其工程背景担任数字市场平台 Shopify 的产品总监。用户可能会将该电商平台识别为一个能够提供快速安全的在线结账体验的平台。在商家方面，Shopify 使企业主能够建立电子商务网站，在这些网站上他们可以列出和销售他们的产品。 利用生成式 AI，该平台现在还为商家提供了更快地完成管理任务的能力，包括撰写产品描述和自定义其网站。正如 Miqdad 解释的那样，利用生成式 AI 技术增强 Shopify 产品的关键在于确保用户始终保持控制权。他分享了 Shopify 在整合尖端工具以帮助企业家更有效地启动、运营和发展其业务的同时，如何做到这一点的方法。在此处阅读剧集文字记录。嘉宾简介：Miqdad Jaffer 是 Shopify 的产品总监，负责监督和开发公司 AI 驱动的产品。他于 2018 年加入该公司，并监督了 Shopify Magic（其一套 AI 驱动的工具）和 Shop.AI（一个 AI 驱动的购物助手）的发布。在加入 Shopify 之前，Jaffer 曾担任移动消费者市场应用 Flipp 的产品管理总监。他拥有超过 15 年的产品开发和监督经验。我和 AI 是麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团合作推出的播客，由 Sam Ransbotham 和 Shervin Khodabandeh 主持。我们的工程师是 David Lishansky，协调制作人是 Allison Ryder 和 Sophie Rüdinger。通过加入我们的 LinkedIn 群组“面向领导者的 AI”（mitsmr.com/AIforLeaders）或关注 LinkedIn 上的“我和 AI”与我们保持联系。我们鼓励您对我们的节目进行评分和评论。您的评论可能会用于“我和 AI”的资料。</context> <raw_text>0 今天，我们播放的是由我们的朋友 Modern CTO Podcast 制作的一期节目，他们最近很友好地邀请我作为嘉宾参加。我们讨论了生成式 AI 的兴起，在技术方面取得成功的意义，以及领导者在指导技术实施工作时需要考虑的一些因素。在 Apple Podcast、Spotify 或您收听播客的任何地方查找 Modern CTO Podcast。

生成式 AI 工具如何在保持用户控制的同时帮助企业发展？在今天的节目中找出答案。我是 Shopify 的 Mikdal Jaffer，您正在收听“我和 AI”。欢迎收听“我和 AI”，这是一个关于人工智能和商业的播客。在每一期节目中，我们都会向您介绍一位在 AI 领域进行创新的个人。我是 Sam Ransbotham，波士顿学院分析学教授。我还是麻省理工学院斯隆管理评论的 AI 和商业战略客座编辑。

我是 Sherwin Korubande，BCG 的高级合伙人，也是我们 AI 业务的领导者之一。麻省理工学院 SMR 和 BCG 自 2017 年以来一直在研究和发表关于 AI 的文章，采访了数百名从业者，并对数千家公司进行了调查，了解构建、部署和扩展 AI 能力以及真正改变组织运营方式需要什么。

大家好。今天，Shervin 和我很高兴能邀请到 Shopify 产品总监 McDad Jaffer。McDad，感谢您抽出时间与我们交谈。让我们开始吧。感谢你们的邀请。很高兴来到这里，也很高兴能谈谈 AI。很好。我们都使用 Shopify，但我们可能不知道。你能简单介绍一下 Shopify，并告诉我们产品总监究竟是做什么的吗？

当然。Shopify 是一个平台，让企业家能够在网上建立他们的店面。当您要从零售商处购买商品时，您可能已经看到过 Shopify。您可能访问过结账页面，并看到了那个紫色的 Shop Pay 按钮。对我们许多人来说，这可能是您接触 Shopify 的地方。这是一种让企业家能够在互联网上建立店面，以及让您作为买家能够

以最快、最简单的方式进行交易，以确保商品送达您的手中。在其他情况下，您可能在 Shop.ai 等平台上看到过 Shopify，您可能在那里搜索过您正在组织的特定活动、您正在寻找的特定产品，并尝试将其过滤到 Shopify 上的众多商家中。

商家会进入 Shopify 并登录。例如，左侧有一个产品部分。他们会进入产品部分，点击添加新产品。然后在添加新产品中，

有标题、描述和其他一些字段的空间。就我的角色而言，我的职责是：我如何看待 AI？它如何融入企业家的领域？我们能做些什么来加快商家的成功和进步，因为他们正在建立他们的店面、销售他们的产品以及作为企业家而成长？那么这与人工智能有什么关系呢？我听到很多电子商务，我听到很多连接，但这与人工智能有什么关系呢？

是的，这是一个很好的问题。我认为，当人们想要成为企业家时，其中有很多事情需要考虑。因此，需要考虑哪些是合适的商品？什么价格合适？什么位置合适？什么促销活动合适？我该如何设置我的店面的一切？随着我的成长和进步，我该如何保持良好的状态？我们看到，AI 是让企业家精神惠及每个人的机会。

对于每个业务部门，我们都希望利用 AI 来提高效率，从管理管理任务到支持业务运营。管理任务可以像创建新的产品描述、确定电子邮件的正确主题行一样简单。然后是业务运营方面，它几乎涵盖从了解业务、找出其分析结果、我应该问什么问题、我应该采用什么策略等所有方面。我们将 AI 视为一个强大的助手

它可以融入并退出该过程。您所说的意思是 Shopify 是……

让企业家专注于实际产品和他们的品牌以及所有这些东西，但让 Shopify 成为他们将产品推向市场、他们希望他们的品牌如何呈现以及许多后端运营的平台。显然，AI 可以在这所有方面都非常普遍。AI 从第一天发布时就嵌入其中了吗？

从早期开始，我们就以最传统的方式将 AI 嵌入其中。我们做了诸如欺诈检测之类的事情，其中交易进来，不容易判断这是欺诈性的还是非欺诈性的。我们已经做了基本的分类模型，能够确定某事是否具有欺诈性，然后以合理的方式向商家提供分数。从一开始就存在这种情况。然后生成式 AI 出现，并且有机会做更多的事情，并且

我们看到的是，我们创建了一套名为 Shopify Magic 的产品。其背后的理念是：我们如何将其直接嵌入到我们的商家必须经历的工作流程中？我们如何让启动、运行和发展业务变得更容易？我们做了诸如自动写作之类的事情，我们可以……

为产品创建描述、创建博客、创建新页面、帮助撰写电子邮件主题行、创建电子邮件正文，甚至在客户服务方面寻找能够为商家与其客户互动时提供回复的方法。这些只是一些早期阶段，但我们现在正试图加快速度。

许多公司都在考虑生成式 AI，而且您似乎已经做了相当长一段时间了。您能否评论一下您何时开始考虑它、准备它，而且我认为在某种程度上，您是否重新定向或提升或再培训了一些技术人员，以便能够将这些东西推向市场？

我将向您简要介绍我们如何开始第一件事并进一步加速它的过程。我们每年都会出现一些关于我们应该关注的事情的普遍主题。其中一个通常非常普遍的主题是：保持技术的前沿至关重要。我们想要做的是尝试将尽可能多的最新技术带到我们的商家手中，以便他们拥有尽可能多的优势。

我们一直试图用 AI 做一些事情。即使在生成式 AI 之前，最近的一个是产品分类。能够使用文本和图像来确定产品的类别，以便找出它属于哪个位置的想法。它有助于渠道。它基本上可以帮助您吸引更广泛的受众并获得合理的分类集。当 ChatGPT 推出时，问题是，我们如何利用这项技术将其呈现在商家面前？

这是一个我们想要倾斜的原因。首先，重要的是尽快将它交到商家手中，保持技术的前沿。另一方面是，我们实际上看到了实用程序的首次出现。这种实用性对于推广并了解我们的商家是否会使用它以及我们能从中学习到什么非常重要。因此，我们从一个简单的路径开始：商家在哪些方面苦苦挣扎？我们看到他们每天都在为产品描述而苦苦挣扎。在 Shopify 上有数十亿个产品描述，我们认为这是一个广阔的工作空间。我们具备了所有关于什么构成良好产品描述的条件。然后我们认为，好吧，让我们把它放进去，看看人们如何使用它，看看这是否是一件令人满意的事情。

因此，我们迅速组建了一个团队，并且我们依赖于几个不同的原则。Shopify 通常基于一套原则进行构建，并允许团队快速行动。我们所遵循的一些原则是：这必须很容易。这必须集成到他们的工作流程中。并且商家必须能够对代表其业务的内容拥有最终决定权。

这是一个简单的开始。我们说，好吧，让我们找出良好产品描述的规则是什么。它应该有多长？应该使用什么语气？将使用哪种类型的词语，以及是什么让它变得非常好？我们做了基本的提示工作，然后说，好吧，商家应该提供哪些额外的上下文，我们应该寻找什么来帮助他们？因此我们说，好吧，他们可能列出一些关于他们产品的关键词，这符合他们对产品的了解。

其余部分应该由我们来完成。这应该像按下按钮一样简单。它应该感觉像魔法一样。因此，我们将其命名为 Shopify Magic。我们想坚持这一点。商家只需输入几个关键词，选择一种语气，然后按生成即可。

就是这样。这是第一个版本。我们试图快速发布它，看看会发生什么。我们得到的反馈是，这太棒了。你能在任何地方都这样做吗？所以，这里有一些积极的方面。那么我们接下来能做什么呢？因此，我们添加了一个特殊说明字段。最初在我们的试验中，我们正在做的事情例如添加与我的产品相关的名人的引言，就像一个尝试它的模因一样。然后……

然后我们看到商家以不同的方式使用它。因此，我们看到他们将其用于语言。这是一个有趣的事情。我们引入了支持八种语言的功能，我们看到人们用它来编写翻译。这是意料之中的，但看到它很有趣。我认为我们看到的最有趣的事情之一是，有些商家不会说英语，但想向说英语的受众销售产品，并将产品描述视为弥合差距的一种方式。

但与此同时，这是将产品交到用户手中，然后用户决定他们将如何使用它的事情之一。看到我们为比以前更多的人打开了创业之门，这真是令人瞩目。这就是最初推动 AI 的动力。在那之后，每个团队都想参与其中，每个团队都想做些什么，我们以我们所能想到的每种方式来加速它。我们试图……

从 UX 的角度系统化事物。每当商家看到某些东西时，他们就知道这就是它的作用。我们还试图研究构建 Sidekiq，这是第一个为商业而设计的 AI 驱动的助手。这就是我们所经历的旅程。我们有专门的团队致力于特定功能，然后我们有整个公司都在寻找 AI 可以加速商业的机遇。

因此，当 Sherman 和我第一次听说您正在做的事情时，我认为让我们感到兴奋的是它的普及程度。Shopify 将人工智能集成到其工具中的影响是巨大的。我认为我们之前在谈话中，您谈到了在 2 月份推出这款产品。这在生成式 AI 的早期阶段。

许多人都在研究生成式 AI，但这却是一个令人兴奋的故事，您正在非常快速地将这些工具用于生产。我相信这有点痛苦。也许您可以谈谈您遇到的任何痛苦和困难。也许其他人可以从中学习，但也可以了解它的普及程度。这两种方法都是人们可以从您所做的事情中学到东西的有趣方法。

是的，早期阶段带来了挑战，但我认为这很有趣。这很有趣，因为这是最新的技术。它有很多实用性，我们只想把它交到用户手中。在此过程中，我们必须弄清楚诸如如何进行评估之类的事情？什么是这个提示的东西？你如何将其系统化并使其有意义？所有这些 RAG 的东西是什么，RAG 是检索增强生成？我如何将更多数据带入提示的上下文中？我该如何让它有意义？

疯狂的是，每周、每月或每年都会有其他技术时间过去。突然之间，又出现了一件新事物需要尝试和探索。我们也不想错过这一点。

每当出现新事物时，我们都会尝试，我们都会探索。我认为 Shopify 的文化是一种探索文化，一种工匠和建设者的文化。我们试图做的是将它交到能够构建和尝试事物的人手中。我们还在内部做了一些事情来鼓励使用 AI，

我们已经构建了自己的内部 ChatGPT 实例等效项。我们将其用于我们的内部维基进行搜索和发现。我们试图做的是将它融入公司的结构中。

这是正常的。这是意料之中的。然后，随之而来的所有风险和挑战（包括幻觉）都是人们熟悉的事情。一旦我们让他们熟悉了它，然后我们就找到了解决它的方法，并在某些情况下也接受它。是的，我认为这是一个非常重要的观点，因为当我回顾我自己的经验和 BCG 在这个领域的经验时，

我们正在与许多公司合作，他们中的许多公司都与您所描述的一样具有相同的思维方式和雄心壮志，并且正在将解决方案投入生产并正在接受它。然后还有一些公司

我会说，对此相当谨慎。其中一些是基于，我会说，一些毫无根据的恐惧。我的意思是，现实情况是这是一项新技术，它伴随着许多风险，而且由于它可能变得多么普遍，所以可能比传统 AI 的风险更大一些。但我认为这种心态……

让其他人来找出所有风险，这会让你处于很大的劣势，因为正如你所描述的那样，唯一的方法，我的意思是，我喜欢你所说的那样，唯一的方法来真正领先于这些事情就是开始尝试它，并对它的不确定性感到满意

我相信在董事会层面，存在一些风险和一些担忧。也许只是评论一下当时许多人的想法与现实情况相比，并为我们的一些听众提供一些视角，以便他们理解这些风险是可以减轻的，而不是，你知道，你永远都不要远离。

是的，我要说的第一件事是，我想描述一下企业家是谁，以便将此置于上下文中。我遇到的每一个企业家都拥有我见过的任何人中最高的风险承受能力。他们愿意放弃生活中的一切来创业。有时他们什么都不知道，只知道他们想创业。

这些人天生就具有风险承受能力。因此，我们的用户群体与其他用户群体非常不同。显然，您将在该用户群中获得各种容忍度。但本质上，这是一个愿意投入、承担风险和尝试事物的群体。

然后我们观察到的一件事是他们已经在使用它了。因此，我们已经有商家在使用 ChatGPT 或任何其他可用的工具来提示它、找出替代方案并将其直接用于他们的软件。我们进行了一轮简短的研究，我们询问了许多商家，

您是否了解这一点？您是如何使用它的？您正在用它做什么？他们中的许多人说，是的，我的意思是，我只是问它所有问题。所以我只是在弄清楚。我们已经看到这种情况发生了。因此，对我们来说，好吧，我们已经有这个风险承受能力的商家群体了。我们通常关注的两个最大问题是风险。

害怕失去控制。提出诸如它会说什么？如果它出现幻觉怎么办？这对我来说合适吗？它会对我的买家说话吗？所有这些最初的问题以及对失去控制的恐惧很容易减轻。因此我们说，好吧，这是一个快速的恐惧。我们如何减轻这种恐惧？我们通过将控制权交还给用户来减轻对失去控制的恐惧。因此，CARP 启动原则就是 AI 永远不会在没有用户干预的情况下写作。

因此，商家将始终能够看到即将发布的消息。因此，所有幻觉风险，所有它会做什么的风险都消失了，因为现在它将控制权交还给了用户。第二个风险是关于它是否准确的问题。这通常是许多人遇到的问题。我们试图管理它的方法是，我们

最了解的人是销售产品的人。他们最了解的事情是他们的产品。这就是他们试图谈论的内容。他们试图谈论他们的品牌。因此，对我们来说，这一个也不觉得有风险，因为它将取决于商家来决定他们将如何以事实的方式进行呈现。

你以如此理所当然的方式谈论这个，但是当你想到这里的关键词是用户时，实际上，当你想到时，Sam，就像我们围绕人和 AI 的许多工作一样，而不是仅仅是人本身或 AI 本身。感谢你谈论这个。这非常关键。我也非常喜欢的一件事是，你一直在使用“效用”这个词。Shervin 和我谈论的许多例子中，我们会要求人们举个例子，他们会提出一些

他们已经实施的 AI 重型应用程序，它跨越了他们组织的许多部分，这是一件大事。这些都很好。但是您谈到的效用似乎是微型效用。我的意思是，正如您提到的那样，人们可能已经去过一些大型语言模型并生成了一些文本，然后将其粘贴到 Shopify 中。

您在此处的增量效用是节省了这两个工具之间的一些来回，但也逐渐使其在您的工具和您的上下文中更好地工作。我认为，当您考虑所有这些微小的部分如何乘以数十亿时，这令人兴奋。这与 Shervin 和我有时看到的不同，我们有一个大型系统，它具有很大的效用，而且可能没有那么多用户。

我想回到您之前提到的内容，也许我只是从您的语气中听出来了，但您正在谈论欺诈检测以及这些某种程度上传统的人工智能用途。我的意思是，现在这听起来像是一个矛盾修辞法，但你说，哦，是的，我们正在将其用于欺诈。我们正在将其用于后端业务优化以及这些方面的事情。哦，是的，是的，是的。我们做所有这些事情，但这里才是真正很酷的东西。能够保持领先地位似乎非常令人兴奋。接下来是什么？

这是一个很好的问题。我认为我们希望 AI 降低创业的门槛。

就是这样。我认为我们的想法是让我们看看空间上的所有内容。我们最近做了一些关于图像生成的事情。我们认为，好吧，我们也可以在这里倾斜。我们可以使用的操作模式不同。因此，我们发布了 Hugging Face 管道。其背后的理念是，让我们将其推向市场。让我们看看人们将如何使用它。让我们以一种无害的方式去做。其背后的理念是，您上传产品图像，

然后您选择需要更换的背景。其中一些，幕后有一些有趣的东西，例如提升、放大图像，找出合适的蒙版，确保反射和阴影良好。然后生成各种在商业领域有意义的背景。我们从中看到的是以不同的方式进行探索的能力。我们试图用 AI 做的事情以及您关于

我们用户群体的风险承受能力，它并非旨在破坏他们现有的工作流程。他们中的许多人，尤其是那些已经建立起来的商家，都有现有的工作流程，他们以自己的方式做所有事情，这就是对他们有效的方式。

我们所做的只是，对于任何需要额外推动或需要额外部分的人来说，都有一个按钮可以点击，一种可以调用它的方法，并且由他们自己决定。Shervin，我喜欢您谈论的一些内容，即让用户参与其中。我们的格言一直是

这旨在增强而不是替代。因此，这将始终是帮助用户成为最佳版本的东西。通过图像生成，我们看到了他们能够根据需要全面改变他们的店面的机会，如果他们有

感恩节促销即将到来，他们希望能够将所有背景更改为秋季主题。这对他们来说是一个快速简单的举动。他们的产品仍然处于最前沿。他们的品牌仍然处于最前沿。但他们可以专门为特定活动进行商品销售。如果是感恩节，如果是圣诞节，如果是新年，无论是什么，以前可能需要额外拍摄照片的事情现在可能更容易实现。

没错。只需记住，几年前，像这样的事情会有多么复杂和不必要地以流程为导向，您只需要就背景、照片拍摄、外观和感觉以及对品牌的影响达成一致，等等。现在您将所有这些都交给了商家。

对我们来说，非常重要的是，Shopify 的许多人都正在使用它，提出正确的问题，突破界限，并了解围绕它的某些术语。当我提到幻觉时，我几乎可以保证 99% 的 Shopify 人都知道这意味着什么，它是如何发生的以及它是如何工作的。每次您转向产品开发时，这都会使对话大相径庭，因为……

它不会每次都提出它并重新审议它。人们正在尝试解决这项技术带来的正常问题。是的。如果我眯起眼睛，我似乎在这个人工智能市场上看到了一些东西正在发展。您用易于转移学习来暗示这一点。您可以采用这些现有模型并对其进行轻微增强。我认为这是过去十年改进的结果……

哦，是的，当然。您可以下载这些工具并自己构建它们，或者，嘿，不，您可以利用我们所做的以及我们已经训练过的 GPU 和烧毁过的 GPU，并逐步烧毁您自己的 GPU，然后继续前进。我认为这是这个市场正在发生的一种动态。但让我更深入地谈谈另一种动态。是否存在

比如说，走向平庸的竞争，我认为这是一种略带煽动性的说法，但如果 Shopify 的所有用户都使用相同的工具来生成相同类型的产品描述，这是否会导致所有产品描述都有一种平淡无奇的感觉？我们如何才能反击并超越这一点？很好，我们让每个人都达到平庸，那么我们如何才能让

人们与众不同。我们该如何在此基础上发展？我们如何使其超越平庸？是的，您谈论的问题实际上是一个局部最大值，对吧？因此，每个人都朝着这种标准化、简单化、同质化、无聊的东西发展。我们所关注的是……

我们提供的所有工具都会帮助您入门。其理念并非是，这是终点线。终点线是商家。终点线是他们的产品。终点线是他们的品牌以及能够相应地进行呈现。在许多情况下，这就像为您提供一些东西一样，这总比没有好，并且让您开始思考。我们有一位商家很好地为我描述了这一点。他说，

想要为他们的一些库存过剩商品建立一个直销店。他们有 3000 个 SKU 想要放在这个最初的直销店里，他们有 3000 种不同的产品想要放在这个最初的直销店里。他对我说的就是，是的，我通常会做的是我会雇佣一个团队。我们将花费三个月的时间来启动这个项目，我们将尝试将其整合在一起。

他说，我独自一人度过了周末，我只是使用了您的生成功能。它让我开始了。我做了一些更改。三天后，我建立了一个直销店，准备为我的所有产品做好准备。是的。

我做了必要的更改。我不喜欢你使用的风格。所以我给它一些具体的指示，它就达到了我想要的效果。我认为其理念是在框架内的灵活性。因此，提供一个框架，让他们开始，但给他们提供无限的灵活性来做对他们的业务合适的事情，并让他们能够与他们的受众区分开来。我认为关键是每个受众都是不同的。

没有人比商家自己更了解这一点。其理念是能力和增强，而不是替代。你是对的。可能会有一个局部最大值点，但我们希望留下所有可能的逃生通道，以便他们能够摆脱困境。我想回到一点，你提到了这一点，那就是这种确定性与随机性。在生产的角度来看，这似乎很难处理，您正在使用具有随机输出的工具，但您希望有一个

定义明确、经过测试和改进的过程。在我看来，这两件事在许多方面似乎是相互矛盾的。你如何处理这个问题？

部分原因在于需要内置风险承受能力。因此，几乎需要预期系统会发生故障，并且用户需要能够找到一种方法来解决该故障。产品描述就是一个很好的例子。我们实际上发现，用户需要多次生成才能对眼前的成果感到满意。

因此，考虑到这一点，您必须允许毫不费力地进行第二次、第三次、第四次和第五次生成。这是一个我们知道会发生的错误案例。所以我们为此做好了准备。这就是那里的“重新生成”按钮。它提供了多种选择。在其他情况下，我们将尝试提供尽可能多的选项以使其更容易。对于主题行，您可以从中选择三个选项。您可以更改它，做任何您想做的事情。然后，这的另一部分是

我们了解技术将会发生变化，人们使用技术的方式将会发生变化，专业知识水平也会发生变化。有些人会试图破坏系统，有些人会试图绕过系统。

重要的是，我们也需要为这种情况做好准备。因此，必须预先考虑每一个风险和每一个故障案例。然后你几乎以一种有趣的方式去做。一个典型的例子是提示黑客攻击，人们试图弄清楚为此使用了什么提示。

在大多数情况下，您会尽力而为，但您会预期提示会泄露出去。因此，您以一种这样的方式编写提示：当它泄露出去时，就像，“嘿，你找到了我。太棒了。你想申请工作吗？”之类的。有很多不同的方法可以考虑这个问题。您参与其中可以解决很多问题。正确。您的整体设计理念确实解决了，我认为，许多后备措施，以及许多随机性问题。您能否简要介绍一下您的背景？您是如何走到今天这个位置的？

是的，我最初是一名工程师。我想从12岁起，我就一直在编程，并试图弄清楚如何让计算机按照我的意愿工作。我最初担任工程师职位，并在当时称为仪表数据管理的产品管理中得到了介绍。所以它就像刚刚出现的公用事业的大数据。我开始在这个领域工作，然后转行到工程领域。

文档分类、然后是广告技术，然后是零售数据平台管理。我一直与数据相关。在Shopify，我的工作经历包括构建我们的基础设施和数据平台，致力于我们的机器学习平台，并弄清楚需要在那里构建什么。我一直都有一只脚在机器学习和人工智能领域。

然后我有一些团队专注于它的分析方面，以及商家将体验什么以及他们将如何了解他们的业务。任务总是这样的：我该如何用数据优化我的业务？我们研究了机器学习的机会。我们研究了人工智能的机会。然后，当生成式人工智能出现时，这只是沿途的下一步。所以，

是运气、是意外、是设计，谁知道呢，但我过去15到20年一直都在从事数据工作。而这是下一步。好的。时间到了，五个问题。Madhav，你知道这是什么吗？我不知道。好的。我的意思是，我知道五个问题是什么。好。所以我们将问你五个问题，快速问答风格。只告诉我们你脑海中想到的第一件事。当然。您认为目前人工智能最大的机遇是什么？

我认为最大的机遇是为许多人解决冷启动问题。我说冷启动时指的是看着空白屏幕不知道该做什么，无论是如何导航系统、编写内容还是其他任何事情，只是那一刻的未知。我认为这就是人工智能介入并发挥最大作用的地方。我喜欢这个。关于人工智能最大的误解是什么？

它会接管一切。我认为还有很长的路要走。它是增强，而不是替代。我认为这与Photoshop问世时一样。设计师变得更好、更有创意了。我认为这将提高每个人的能力水平。人工智能太多会有问题吗？什么时候太多了？

我认为当用户脱离循环时，就太多了。我认为用户需要牢牢掌握他们如何使用人工智能以及如何与之交互。我认为这不是关于替代，我认为这是一个增强和帮助用户变得更好的问题。您想从事的第一份职业是什么？我想成为一名医生，但我晕血，所以这并没有成功。您希望人工智能能够做到但目前还无法做到的一件事是什么？

我希望我们能够结合用户想要交互的所有模式，无论是语音、面部表情的组合，只是为了能够获得场景背后的语义含义，而这些语义含义是单词本身无法做到的。精彩。

我们非常感谢您现在使用生成式人工智能的想法，这仅仅是在它启动之后不久。我认为很多人都在绞尽脑汁，想知道如何使用这些技术。而您所展示的是一个很好的例子，说明人们现在如何才能从这个工具中获得真正的效用。感谢您今天抽出时间加入我们。非常感谢你们的邀请。

感谢收听。在下一集中，我和Sam将与雪佛龙首席数据官Ellen Nielsen进行交谈。请加入我们。感谢收听《我和人工智能》。我们相信，与您一样，关于人工智能实施的对话不会仅限于此播客。这就是为什么我们在LinkedIn上专门为像您这样的听众创建了一个小组。它被称为“人工智能领导者”。如果您加入我们，您可以与节目创建者和主持人聊天，提出您自己的问题，分享您的见解，

并获得来自MIT SMR和BCG关于人工智能实施的宝贵资源，您可以通过访问mitsmr.com/AIforLeaders来访问它。我们将把该链接放在节目说明中，我们希望在那里见到您。