We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
AI-assisted coding with GitHub's COO
2025/3/21
Practical AI: Machine Learning, Data Science, LLM
K
Kyle Daigle
Kyle Daigle: AI代码辅助工具发展迅速，从简单的代码补全发展到理解开发者意图并协助完成复杂任务，甚至模糊了"开发者"的定义。最好的AI工具是那些帮助我们完成现有工作的工具，而不是那些需要我们改变工作方式才能充分利用的工具。开发者对AI工具的态度存在差异，建议开发者尝试并体验这些工具，即使最终不将其作为主要工具使用。AI辅助编码需要开发者培养两种主要技能：清晰地表达工作流程和问题，以及有效地与AI工具沟通。清晰地描述问题和有效的沟通技能正在成为重要的开发者技能。AI降低了学习编程的门槛，使开发者能够专注于解决问题，并在过程中学习编程知识。AI可以用于自动化应用程序的运维工作，例如自动修复错误和部署代码。为了更好地理解代码库，需要更高层次的抽象来展现代码库的工作方式，而不是关注具体的类和文件。未来的IDE可能会将代码放在后台，更注重提示、思考过程和预览，从而提高开发效率。GitHub Copilot 正在不断发展，从简单的代码补全功能扩展到更强大的功能，例如多模型支持、聊天功能和代理模式。GitHub Copilot 提供了设置来避免生成与公共代码库匹配的代码，以解决许可证和开源生态系统相关的问题。未来，我希望看到能够理解个人信息并提供个性化服务的"环境AI"。
Chris Benson: 就AI辅助编码的快速发展和对开发者工作方式的影响，表达了担忧和兴奋之情，并就如何适应不断变化的环境提出了问题。
Daniel Whitenack: 就AI辅助编码对开发者体验、工作流程和未来发展趋势的影响，提出了相关问题，并与Kyle Daigle就相关话题进行了深入探讨。
Deep Dive
This chapter explores the current state of AI-assisted coding, focusing on its evolution from simple code completion to a more sophisticated tool that assists developers in various stages of the software development lifecycle. It emphasizes the importance of AI tools that seamlessly integrate into existing workflows, rather than requiring developers to adapt their methods.
- AI code assistance has evolved rapidly, improving code completion and enabling more complex tasks.
- The best AI tools augment existing workflows, rather than requiring developers to adapt.
- The line between what constitutes a 'developer' is blurring due to AI assistance.
Shownotes Transcript