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Sami Arpa
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Sami Arpa: 电影行业在技术上一直很先进,但人工智能的采用并非易事。Netflix和亚马逊是行业内使用人工智能的主要原因,他们利用人工智能进行推荐系统。随着ChatGPT的出现,电影行业对人工智能的应用增多,行业采用率显著提高。尽管好莱坞发生了两次大罢工,部分原因是对抗人工智能,但人工智能在电影行业的应用仍在进步。了解电影的开发链条对于理解人工智能在电影行业的应用至关重要。任何电影都有四个主要开发阶段:故事开发、前期制作、制作和后期制作及发行。从开发到前期制作阶段,90%的电影项目会被淘汰。虽然文本转视频很吸引人,但人工智能在电影制作的各个阶段都有应用,尤其是在早期阶段,如理解内容、角色和预测财务结果。谷歌VO3等新的文本转图像工具将在后期制作和制作方面带来显著变化,但目前在真人电影中的应用还不够强大。电影制作的每个步骤都很重要,人工智能工具可以在每个步骤中应用。最大的投资是制作和发行阶段,包括制作内容和营销预算。从时间上看,许多电影的开发和前期制作阶段耗时更长,可能长达六七年。最困难的步骤是说服人们投资一个项目,并找到投资者。实际上,大多数项目都不好,人工智能系统也显示,许多项目会失败。找到好的项目需要大量工作,因此人工智能工具在早期阶段非常有用。对于制片人来说,最大的障碍是当前项目的失败,因为这会影响未来项目的机会。项目的早期阶段有很多噪音,很难分辨好项目。人工智能和新技术为小型制作公司创造了更多机会,使它们能够与大型工作室竞争。大型工作室有更多资源来判断内容是否成功,而小型制作公司则缺乏这些资源。在开发阶段使用人工智能工具是一种经济高效的方法,可以了解内容的潜在成功。人工智能工具将显著降低制作和后期制作的成本,从而改变整个生态系统。独立制片人将能够制作预算较低的电影,这将改变整个行业。

Deep Dive

Shownotes Transcript

An recent article in Variety was titled: "Sylvester Stallone-Backed Largo.ai Teams With Brilliant Pictures for ‘World’s First Fully AI-Automated Film Company’". Obviously this caught our attention! We sit down with Sami Arpa, CEO of Largo.ai, to unpack how films are developed, funded, and brought to life using AI. We discover how tools like script analysis, financial forecasting, and digital twins are helping creators and studios make smarter decisions. 

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  • Outshift by Cisco): AGNTCY is an open source collective building the Internet of Agents. It's a collaboration layer where AI agents can communicate, discover each other, and work across frameworks. For developers, this means standardized agent discovery tools, seamless protocols for inter-agent communication, and modular components to compose and scale multi-agent workflows.