#15 5 Critical Skills for UX Designers to Stay Ahead in the Era of AI
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大家好，欢迎回到未来UX播客，我们将探索最新的趋势以及科技行业正在发生的事情，以了解创新、用户体验设计，最重要的是未来。我是帕特里夏·雷内斯，您的主持人，我白天是创新UX设计师，晚上是播客主持人。不，开玩笑的。

我实际上白天都在做这两件事。是的。

所以非常感谢您今天的收听。本播客或本播客剧集将是一个特别的剧集，因为我们将讨论我最喜欢的主题之一：AI工具。我们将讨论作为UX设计师，您需要具备的五项技能，以便能够在未来使用AI并取得成功，而不会被人工智能取代。

我想这甚至更多的是关于一个问题，人工智能会取代我们作为设计师吗？它会抢走我们的工作吗？我的意思是，剧透警告，不会。

但在本集中，我真的很想谈谈对我们未来学习、了解、理解和取得成功至关重要的技能是什么，对吧？这正是我们了解情况、如何使用AI、如何处理AI以及如何真正充分利用这个新的（我的意思是，它并不真正新，对吧？）所有使用AI的新工具。

顺便说一句，我现在在开普敦，所以不像平时那样在柏林。所以希望音质很好，你听不到我男朋友在另一个电话里说话，或者在背景中。如果这样，那就忽略它，享受这精彩的剧集吧。

那么让我们从这个问题开始：人工智能会取代我们作为UX设计师、UI设计师吗？我已经可以说不会了。所以人工智能在不久的将来完全取代UX设计师的可能性非常非常小。但重要的是要知道，人工智能可以帮助我们完成UX设计的某些方面，例如生成设计选项或预测用户行为。

而且它绝对不能取代创造力、同理心和批判性思维能力，这些能力对于成功的UX设计师或成功的UX设计都是必不可少的。UX总的来说是一个多学科领域，它涉及理解用户需求、进行研究、创建角色、设计用户界面和测试它。我的意思是，你们都知道，对吧？

人工智能可以自动化UX设计过程中涉及的某些例行程序或例行任务。但它不会取代理解人类行为和富有同理心地进行设计的这一人性化因素。这非常非常重要。

同样重要的是要理解，如果用于训练AI的数据有偏差或不完整，AI有时会创建有偏差或有缺陷的设计。这实际上很容易发生。这也是人类UX设计师可以提供批判性视角并确保设计对各种用户具有包容性和有效性的方面。

所以，当你真正考虑使用ChatGPT时，例如，这在目前是一个如此大的术语或如此重要的事情，每个人都在谈论它，每个人都在使用它并尝试它，你可能也不会仅仅复制粘贴AI或ChatGPT告诉你的东西，然后立即使用它，你只会仔细检查它是否有效，是否真实，是否是你想要表达的。

在本播客中，我们将讨论成功的UX设计师应该具备或应该考虑培养的五项未来技能，以便在人工智能时代保持相关性。我们将讨论这五项技能。我们还将讨论一个例子，我将分享一些关于如何最好地学习它的资源，如果你认为这是你想要学习的东西，并且你想要在你自己身上发展的东西。

让我们从第一个主题开始，那就是理解人工智能和机器学习。随着人工智能和机器学习在设计过程中变得越来越重要，UX设计师应该对这些技术有一个基本的了解。他们应该能够与数据科学家一起使用AI来生成关于用户行为的见解，并设计更好的界面。我认为

在过去几年里，一直存在着关于设计师是否应该学习如何编码的超级大讨论。我个人认为，作为一名UX设计师，你不需要编码。没有必要。当然，它是有帮助的。

但绝对需要的是对代码有基本的了解，对吧？因为这就像下一步，或者这在设计过程中也涉及到，真正理解什么实际上是可行的，什么是不可行的。人工智能也是如此。人工智能可能比仅仅编码网站更像是一个未来的主题。所以你不需要

深入了解AI，能够自己用AI编写代码。但你需要对它的工作原理有一个基本的了解，了解什么实际上是可行的，不要认为这是一个黑盒子，你把东西放进去，然后就会出来东西。

所以是人工智能和机器学习。成功的UX设计师应该了解如何将人工智能和机器学习应用于设计。例如，他们应该能够使用机器学习来分析用户数据并生成可用于创建更个性化设计的见解。你的任务是真正理解，你知道，你经历了整个设计过程，整个设计流程。

并真正考虑哪些任务可以自动化，在哪些地方包含AI真正有意义？为了理解这一点，你需要尝试过很多工具，你需要自己积累经验。

还要评估它们，并考虑一下，好吧，使用AI是一个真正好的决定，还是不太好，以便能够知道如何在下一个设计过程中处理AI。那么你如何学习呢？当然，有很多在线课程，例如在Coursera或Udemy上，但一些

我可以推荐的书籍，我认为它们在这里也非常非常有帮助，例如Patrick Hebron的《机器学习设计师》或Jeff Heaton的《人工智能入门》。它们可能非常非常有帮助。为了了解AI的最新发展，请确保关注行业领导者和出版物，例如Google AI博客

麻省理工学院技术评论或Reddit上的AI新闻可能非常有用。好的，让我们来看一下成功的UX设计师应该知道的第二点，或者他应该在未来培养的技能，以便在使用AI方面取得成功。

第二个主题是与数据科学家的合作。与数据科学家和AI领域的其他专家合作，可以真正帮助您的前设计人员获得见解和数据驱动的信息，以创建更有效和个性化的设计。

对于这种合作，你当然也需要具备第一项技能，那就是理解人工智能和机器学习。所以第二点更多的是关于合作。我们习惯于与开发人员、研究人员、设计师、品牌专家合作，但目前还没有那么多与数据科学家合作，因为这仍然是一个非常不同的领域，这将在未来发生变化。

因此，UX设计师可以与数据科学家合作，创建一个更数据驱动型设计流程。如果我是你，我会看看我是否认识任何数据科学家，也许你的团队中，也许在你工作的公司中，甚至有一些数据科学家，只是联系他们，安排一次电话会议，并尝试了解他们的工作方式，以便在将他们纳入设计流程时获得更好的理解。

因此，学习如何与数据科学家合作的一个好方法也是找到一位导师或参加任何关注数据科学和UX设计的聚会或活动。在meetup.com或Eventbrite上也可以找到一些查找数据科学和UX聚会的资源。

学习数据科学家使用的一些基本概念和工具，例如Python或Jupyter Notebooks，也很有帮助。你也可以通过在线课程或书籍来做到这一点。好的，让我们来看第三点，那就是使用AI进行原型设计和测试。

使用AI进行原型设计和测试可以帮助UX设计师创建更有效的设计。设计师应该知道如何使用AI工具快速测试和验证用户的设计。一个例子是，UX设计师可以使用AI工具创建快速原型并进行用户测试。例如，他们可以使用AI生成的语音助手来测试和改进语音用户界面，例如。

使用AI进行原型设计和测试也包括使用ChatGPT例如创建副本，或使用某些Figma插件，例如我将在稍后讨论的插件，这些插件可以帮助你更快地获得结果，帮助你提供所有必要的信息，以便能够适当地测试原型。那么你如何学习如何使用AI进行原型设计和测试呢？

所以有很多工具，或者当你提到Figma或Sketch与AI插件或语音助手SDK（如Dialogflow或Rasa）以及在线课程或教程时，这些教程会教你如何构建AI原型并进行用户测试。这可能非常有帮助。

你绝对应该查看的一些Figma插件，我发现它们非常有趣，例如AI颜色生成器。此插件使用机器学习算法为设计项目生成调色板。它还会分析所选图像的颜色，并根据图像的主导颜色创建调色板。超级有趣。还有删除

BG，删除背景插件。此插件使用AI技术删除图像的背景。这对于创建产品图像或任何类型的拼贴画等非常有用，而无需使用Photoshop或其他图像编辑软件。在我的设计中，我需要经常删除背景。所以这已经非常有帮助了。它帮助我完成了我的设计工作流程。

还有一个名为Artboard Studio的插件。此插件允许你使用AI实时创建设计逼真的模型，以模拟不同的材料、灯光以及阴影效果。很酷。查看一下。让我们来看第四点，那就是关注伦理和信任。这是一个如此重要的话题和观点。

随着AI继续影响UX设计，设计师应该关注伦理和信任。这在设计中已经是一个巨大的、巨大的话题。他们应该考虑在设计中使用AI的潜在后果，并确保他们的设计是合乎道德和公正的。这绝对是一个挑战，也是未来的挑战。

作为一名UX设计师，你应该能够考虑在设计中使用AI的伦理影响。例如，他们可以确保他们的设计具有包容性和公正性，并且不会助长有害的刻板印象或歧视某些用户群体。

所以你真的需要检查一下，才能知道它是否符合伦理，是否正确，是否不会对某些群体造成伤害。

那么你如何学习设计中的伦理和信任呢，这是一个超级、超级、超级重要的话题，尤其是在未来？有很多关于这个主题的书籍和课程。一本是Eric Meyer和Sarah Wachabodna的《为现实生活而设计》，另一本是Tim Frick的《设计师伦理》。

学习无障碍和包容性设计，并关注万维网联盟、Web无障碍倡议或设计调整网络等组织也可能非常有帮助，仅举几例。好的，让我们来看最后一点，那就是

使用AI设计工具提升技能。UX设计师应该培养使用AI工具（例如预测分析或自然语言处理）的技能。这些技能将使他们能够为用户创建更个性化和有效的界面。

提升技能是一个重要的话题，自从数字化以来，这在过去十年左右的时间里已经发生了变化，你能够非常轻松地，有时甚至免费地在最感兴趣的领域提升技能。

这在未来将变得更加重要，对吧？因为在某些时候，你可能想要专注于你真正感兴趣的某个主题或领域，或者真正找到你最感兴趣的领域，对吧？

一个例子是使用AI工具提升技能，例如，我已经提到的预测分析和语言处理。

他们可以使用预测分析根据用户的行为推荐产品或服务，或者使用自然语言处理来改进聊天机器人或语音助手界面。但这仍然非常非常小众。例如，这些技能，并非很多设计师都拥有，但它在未来将变得非常重要，就像许多其他主题一样。

拥有这些技能非常非常有帮助。你可以使用AI来进行这些技能提升过程，对吧？那么你如何学习如何使用这些AI设计工具呢？

所以，首先了解工具及其功能的基础知识会有所帮助。例如，通过在线课程或书籍学习预测分析或自然语言处理的基础知识可能非常有帮助。尝试一些超级有趣的工具（例如Google的AutoML或IBM Watson）以获得实践经验也很有帮助。

此外，加入在线社区（例如LinkedIn上的AI设计小组）对于学习和与其他专业人士建立联系可能会有所帮助。正如你所看到的，通过五项未来技能，即理解人工智能和机器学习、与数据科学家的合作、

使用AI进行原型设计和测试、关注伦理和信任以及使用AI设计工具提升技能。非常重要，你知道，当你真正总结一下时，就是专注于某个领域，了解目前正在发生的事情。不要害怕他们会取代你的工作。他们绝对不会。但他们会取代一些重复性的任务。所以，如果你目前的工作中有90%是重复性的任务，

你现在就可以开始提升技能了，真正关注我提到的这五项领域、五项技能，并从今天开始培养它们，因为它们在不久的将来将变得非常重要。如果你已经掌握了这些技能，那对你来说将是非常非常有益的。

是的，我将成为我们的小助手，我希望与你分享这些未来技能对你有帮助。请告诉我你的想法。我一直都非常非常好奇你最大的收获是什么，你可能有什么问题。

是的，只需在我的Instagram上联系我，我的个人Instagram帐户是ux.patricia，或者future of ux podcast，这是播客的Instagram帐户。你随时可以联系我，提出问题，联系或只是打个招呼。我只是真的很喜欢与你联系，并听取你对这些主题的想法。是的。

是的，非常感谢您的收听。我认为这对我们所有人来说都是一个美好的未来，尤其是在使用AI并消除所有可怕的重复性任务方面。我对所有新功能都感到非常兴奋。非常感谢您的收听，我们未来再见。