#41 Personalization for AI Interfaces
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《未来用户体验》这一集讨论了人工智能界面的转变及其在各个数字领域个性化中的作用。以下是关键要点和学习点： 你将学到的内容：

个性化在音乐、健身、购物和文档编辑等不同领域的实际例子。 从数据驱动到人工智能驱动界面的转变及其影响。

现实世界的例子阐明了个性化如何塑造用户交互，使其更加直观和引人入胜。 以尊重和透明的方式处理数据的重要性，以推动个性化的数字旅程。 人工智能促进的以用户为中心的数字领域的美好前景，培养更具互动性和个性化的用户体验。

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所以你好朋友们，我很高兴你们又回来了，因为今天的节目非常有趣。这个话题会稍微短一些，但充满了见解。现在作为一名用户体验设计师绝对是一个非常有趣和重要的话题。

现在作为一名用户体验设计师意味着你面临各种变化，从与客户在同一个设计文件中协作，到Figma中的许多新插件，许多新工具，比如ChatGPT，你需要在工作流程中整合这些工具，还有很多视频通话、元宇宙话题。所以现在有很多事情在发生。

但我觉得人工智能目前是最热门的话题，原因在于人工智能有很大的潜力。而我所说的潜力是指即时的潜力，对吧？

因为人工智能改变了很多，不仅是我们的工作流程，它可以帮助我们完成某些任务，比如总结用户研究，从中获取见解或提出调查问题，帮助我们想出好的名字，比如Figma插件，但也关于当我们拥有人工智能驱动的产品时，我们如何设计我们的界面。

当我谈论人工智能产品或人工智能如何改变不同类型界面的用户体验时，我会说，确实发生了一个很大的转变，那就是个性化。因为在接下来的几年里，随着人工智能的发展，我们将看到许多真正个性化的体验。那么这在实际中是什么样的呢？

我会说一些变化是我们正在从一般体验转向更个性化的体验。所以目前当你查看你的Spotify或Netflix时，你仍然会看到非常一般化的体验，尽管有些东西已经个性化了，这都是因为人工智能。

例如在Netflix上，所有的预览图像，我已经谈过很多次，你看到的电影或剧集的预览图像看起来是根据你的观看历史个性化的。所以如果你是一个喜欢观看浪漫喜剧的人，那么你的预览图像看起来会与喜欢观看剧情片、恐怖片的人截然不同。

所以它会根据你的观看历史进行调整。当然，后台有人工智能。Spotify也是如此，已经为你生成了一些AI生成的播放列表或每周个性化播放列表，它们也是根据你个人化的。

但这将进一步发展，考虑到界面将根据不同用户的技能、需求和偏好而有所不同，而不仅仅是内容本身。好的。

所以我将谈论人工智能如何改变我们界面的四种不同方式。这些是我们作为设计师也需要意识到并理解的事情。我认为这非常有趣。然后我将谈论许多例子。希望这能给你的工作带来一些灵感。

我已经深入探讨了第一个主题，即一般体验将被个性化体验取代。因此，人工智能正在收集各种数据，并能够快速合成数据点，将一般体验转向个性化体验。

从用户体验的角度来看，这也意味着我们需要考虑可适应的界面，基于不同的学习风格、不同的需求、用户可能面临的不同问题而变化的界面。这听起来仍然非常未来主义，几乎不可能，但这绝对是即将到来的事情。

所以我觉得第二件我认为非常有趣的事情是你现在考虑搜索。例如，你正在使用Google搜索，但未来会有所不同，因为你不是在搜索，而是在询问某些事情，然后你会得到建议。这是非常不同的，对吧？因为目前当你搜索某些东西时，必须非常具体地说明你实际上想要什么。

而在未来，你已经看到了一些类似于ChatGPT的东西，我的意思是，仍然有改进的空间，对吧？但你询问某些事情，然后你会得到一些建议，比如什么可能对你有趣，什么可能是你想要使用的东西。第三点是你，或者说对我们来说，大多数时候这不是问题。我的意思是，我们对非常基本的可用性模式非常熟悉。

但当我想到我的父母或祖父母时，对他们来说，很多人确实需要学习某些应用程序，比如如何使用它们。也许我只是想到，当你学习Photoshop时，或者像Figma这样的设计工具时，你学习的是工具，对吧？你学习如何做某些事情。比如画板，对吧？

例如，按钮，你知道你可以在哪里创建新的画板，或者所有这些事情，所以你真的学习了应用程序和软件，而在未来，应用程序将学习你，因此将更多地基于你的工作流程，并且会更像我之前提到的，稍微类似于第一点，它将更倾向于应用程序学习你的行为、需求、结构，然后将这些输入方法调整为用户实际需要的输出。

这就引出了第四点，即数据驱动将导致人工智能驱动。人工智能将无处不在，它已经无处不在，但人工智能也带来了新一波的人工智能创造的产品，因为人工智能不仅对我们的工作流程有帮助，还对创造新产品有帮助，这确实是一个很大的趋势。我会说这里有一些例子的预览。有些已经在运作，而其他的则在稳步出现。

想象一下，有一天你打开的每个应用程序都以一种非常温暖熟悉的方式称呼你。它们似乎了解你，理解你的喜好和厌恶，甚至你的某些偏好。这并不是遥不可及的梦想，而是人工智能确实在培育的现实。

所以一个现实是我们的应用程序了解我们，使每一次数字交互更像是一场对话，而不是命令。这已经在今年通过所有文本提示发生了。

或者我们看看另一个例子，即音乐应用程序。未来承诺会调动你的情绪，创建与你的情感相呼应的播放列表，无论你是感到忧伤还是在快乐的浪潮中畅游。真正的目的是打造一个与个人节奏共鸣的数字领域。我们已经看到一些变化。

我会说在Spotify中已经有一些东西，例如我最喜欢的音乐应用之一。

但肯定还有更多的东西在到来。健身也是如此。当我们有自己的节奏时，未来的数字健身教练将会尊重这一点。想象一下一个健身应用程序，真正与你的日常生活相契合，在你最有活力的时候给你提供锻炼建议，将锻炼的厌倦转变为一种引人入胜的个人体验。

已经有一些产品朝这个方向发展。我会在描述框中链接我提到的这个产品，以便你可以查看。当然，购物也是如此。你知道，想象一下一个在线精品店，它记住你的风格、你的尺码，让寻找完美服装的过程变得更加有趣，并帮助你更快地找到物品。个性化不仅限于娱乐、健身和购物，它也进入任何类型的文档。想象一下，输入报告时，你的文档编辑器实时提供建议，使你的写作更加简洁明了。它旨在使数字领域更加互动，而不是静态。这也是微软Copilot即将在接下来的几个月中发生的事情。

而这一切背后的魔力也来自于我们的数据。你知道，当以尊重和透明的方式对待时，我们的数字镜子确实创造了不同的体验，让每个用户都感到被关注和重视。