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Patricia Reiners
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Patricia Reiners: 本期节目主要围绕设计师如何适应AI时代展开,Patricia Reiners 强调了三个重要习惯:积极实践AI工具,持续学习AI相关知识,以及拥抱协作思维。她鼓励设计师们不要害怕尝试,即使结果不完美,也要积极探索AI工具的各种可能性,例如利用AI工具进行会议总结、文档整理、文案创作等。她还建议设计师们关注AI领域的最新发展趋势,参加相关课程和活动,不断提升自身技能。此外,她还强调了协作的重要性,设计师需要与AI、数据科学家、开发人员等团队成员紧密合作,充分发挥AI的辅助作用,提高工作效率和创造力。她认为,在AI时代,设计师应该专注于创造性工作,将重复性任务交给AI处理,从而更好地发挥自身优势。她还鼓励设计师们加入设计社区,与同行交流经验,共同学习进步。 Patricia Reiners: Patricia Reiners还分享了她对AI未来发展趋势的看法,她认为AI技术发展迅速,设计师需要不断学习才能跟上时代的步伐。她还指出,AI技术既有优势也有局限性,设计师需要全面了解AI技术的利弊,才能更好地利用AI技术为设计服务。她还提到,目前只有少数设计师实际使用过AI工具,因此,设计师们需要积极学习如何使用AI工具,并将其融入到自己的工作流程中。她还强调了设计思维在AI时代的重要性,设计师需要不断学习和适应新的设计方法和工具,才能在竞争激烈的市场中保持竞争力。她还介绍了她即将推出的AI设计课程和设计师社区,旨在帮助设计师们更好地学习和掌握AI设计技能。

Deep Dive

Chapters
Patricia introduces Design Visioneers, a community for designers to explore and shape the future of design through collaboration, curated content, and exclusive events.

Shownotes Transcript

你好朋友们,欢迎回到UX播客的未来。我是帕特里夏·雷纳斯(Patricia Reiners),你们的节目主持人,也是一位居住在苏黎世的创新和UX设计师。在我们开始今天的三种习惯之前,我有一个小公告。我意识到,越来越需要一个专门的空间,让我们可以一起探索和塑造设计的未来。

所以,我非常激动地向大家介绍Design Visioneers,一个独家的会员制社区,面向那些希望突破可能性边界的充满激情的设计师。Design Visioneers将致力于分享见解、合作创新项目、举办现场大师班和活动,一个您可以提问、获得反馈的地方,并且

真正走在不断变化的设计世界的前沿。现在发生了太多事情,太多炒作。所以这个地方可以让您不必被所有现有的内容淹没。因为在这个社区中,内容将已为您精心策划。

我们将讨论从新兴技术到突破性的UX策略的所有内容,您将有机会与志同道合的专业人士联系,因此您不再独自一人踏上这段旅程。您可以提问,分享您自己的学习成果和技巧,我对此超级超级超级兴奋。我过去几个月一直在计划它,我很高兴我终于可以谈论它了。

但是一个小小的提示,一开始的名额将有限制,所以如果您像我一样对设计的未来感到兴奋,请尽早加入我们,成为创始成员之一,然后您将获得终身50%的早鸟促销优惠。

名额有限的原因是我希望社区稳定发展。我不希望它一开始就变得太大。对我来说,社区中有合适的人非常重要,这样我们才能拥有合适的环境来一起学习和成长。

人工智能将是一个非常重要的主题,资源和现场活动也是如此。顺便说一句,第一个月的第一个现场活动将是关于提示的。因此,我们将为设计师举办一个一个半小时的现场提示大师班。

所以,如果这一切听起来对您很有趣,您可以在描述中找到更多详细信息。社区将于7月1日星期一开放,如果您想获得通知并成为最早抢占名额的人之一,您可以注册候补名单,您将收到通知。

太棒了。现在我想让我们直接进入主题,讨论三个对设计师来说很重要的习惯。上周,我被邀请参加了一个播客的采访。主持人问我一个问题是,你对人们如何为未来的AI做好准备有什么建议?

我是一个自由职业设计师。我与来自世界各地的许多不同的公司、不同的客户合作。这一切都与人工智能有关,如何使用人工智能进行设计,如何为人工智能进行设计。当我习惯于处理非常经典的设计项目(例如创建设计系统)时,我看到很多变化正在发生,现在这些创新和人工智能项目。我认为

要真正深入未来,什么是有益的,什么是有帮助的,是从习惯开始,从您可以融入日常生活的小事开始。那么,我会给人们什么建议来为未来做好准备呢?尤其是在您对人工智能创造的机会和对不同行业潜在影响存在这种不确定性的时候。

根据我的经验,为未来以及人工智能的未来做好准备,需要一些实际步骤和一些心态上的转变。我给每个人的第一个建议是真正动手实践人工智能。尝试使用不同的AI工具和技术。例如,尝试在您的项目中使用AI驱动的设计工具或分析平台。

这种实践经验非常重要。它可以使用ChatGPT来完成您的项目,可以总结会议,可以总结某些文档,可以改写某些内容,基本上就像尝试和试验一样。结果不需要完美,但关键在于尝试和探索。

不幸的是,我看到很多人都在谈论它,但这更多的是关于真正尝试事情。即使某些事情不起作用,也不意味着它明天就不会起作用,或者它会使用另一种策略起作用。所以动手实践,探索它。

如果您的工作场所不允许进行实验,您可以在家创建自己的小型项目,例如。自己完成一项设计挑战,并提出自己的设计流程,或者使用AI来自动化一项非常私人的任务。

或者探索您喜欢的爱好中的AI。例如烹饪,看看如何将AI用于烹饪。例如,使用Midjourney或Adobe Firefly创建食谱图像。甚至提出新的食谱,或者学习如何组合不同的食材,并为此使用ChatGPT或Google Gemini,以便开始。

有时,这并不是要尝试所有现有的工具,而是专注于少数几个工具进行实验,然后扩展您不会感到或扩展不同工具的使用,以免您不会因尝试所有工具而感到不知所措,从小处着手,然后继续,并真正反思结果,看看什么有效,什么无效,以及什么可以改进。

与您的同事或朋友(也正在尝试并对这些事情感到好奇的人)交流这些想法非常有帮助。例如,可以在我们的设计社区中,对吧?例如,您可以在其中分享您的学习成果、有效的事情、无效的事情、一些限制、一些可能让您担心的问题、出现的一些偏见、一些伦理问题。您分享这些事情,并真正交流这些想法。这是一件非常重要的事情。

好的,首先是真正上手AI,并且每天都这样做。其次,第二点是保持好奇心并不断学习。人工智能是一个快速发展的领域,因此保持更新、关注行业趋势、参加在线课程和参加研讨会或会议非常重要。这将真正帮助您了解最新的趋势以及它们如何影响您的工作。

我们目前正处于一个非常有趣的情况,因为只有少数设计师使用过AI,或者可能是机器学习,这与生成式AI略有不同。所以我们都需要学习如何利用生成式AI,而不仅仅是工作

使用AI,将其作为合作者,作为集成到工作流程中的副驾驶,AI工具,对吧?如何真正有效地集成它们?这是我们需要学习的东西。第二件事也是如何为AI设计,即为AI产品设计。

对吧?我们过去处理的大多数设计项目都更像是静态项目,对吧?例如,您创建了一个原型,流程非常直接。当然,您需要考虑极端情况。但是对于AI来说,情况非常非常不同,因为整个事情是……

不是静态的。AI正在从人类学习,而人类也在从AI学习。所以这在不断变化,原型设计阶段非常不同,设计体验也大相径庭。这是我们需要学习和弄清楚的事情,我已经可以告诉您,没有完美的解决方案,没有

您可以用于这些工具的完美框架。当然,您可以对某些项目使用不同的方法和策略,对吧?但是有很多事情我们不能100%确定,我们也需要作为一个社区来学习。因此,整个科技行业的每个人都需要学习这两件事:使用AI和为AI工作。所以对我们来说,至关重要的是

保持超级好奇并不断学习。即使我们对AI的影响有点害怕,即使我们有点谨慎,那也很好,对吧?我们不应该对AI过于兴奋。因此,重要的是要看到局限性,看到伦理成分,并且

基本上要看看AI的两面,对吧?就像总有好有坏一样。没有什么只是非黑即白。它总是有点介于两者之间。我们需要理解这一点。

所以第二点是保持好奇心并不断学习。参加课程。顺便说一句,我们将在秋季开设一个新的课程。如果您想报名参加为期六周的强化课程,学习如何作为设计师使用AI进行设计,您可以注册候补名单。您可以在描述框中找到它,并抢占有限的席位并注册

或者当然加入设计社区。Design Visionaries将成为您可以加入的社区之一,在那里您不会孤单,而是在一个群体、一个社区中一起学习,互相激励和帮助。第三点是拥抱协作心态。这是什么意思?我们无论如何都在互相合作。

这是真的,我们需要互相合作,与我们的团队、数据科学家、开发人员合作。当然,我们过去也需要这样做。但我们也需要与AI合作。当AI增强人类能力时,AI才能发挥最佳效果。寻找将AI集成到您的工作流程中的方法,以真正提高您的生产力和创造力。

例如,在一个设计项目中,使用AI处理重复性任务,让您可以专注于创意方面。我已经提到了一些例子,例如总结用户研究作为转录的访谈,例如提出讨论指南,进行调查,

使用所有书面内容,为原型或网页制作内容或副本,使用iSort等工具制作超快的草图或设计或生物框架,或者使用Galileo AI进行原型设计,例如研讨会场景中创建原型。考虑您自己的工作流程,并考虑一下计算机可以做什么?哪些是例行公事?

这是您需要非常清楚的一点,因为这些是您不应该再关注的任务,对吧?当然,您仍然应该这样做,但要对您每天自己的技能和任务非常坦诚。因此,分析哪些是重复性任务。想想看,计算机可以做到吗?机器人可以做到吗?如果不是,太棒了。

在这些任务上做得更好,学习它们。但是如果您认为,好吧,计算机很快就会做到这一点,或者机器人很快就会做到这一点,我不会太关注这些任务。因此,真正让您专注于创意方面。因此,对我们来说,真正考虑这些习惯和这些变化非常重要。首先,动手实践AI,学习AI,尝试工具,进行实验。第二,

是保持好奇心并不断学习。您可以谨慎,但要保持好奇心。如果您有点害怕AI,没关系,但还是要尝试一下。您需要拥有这种开放的心态。否则,您很快就会被甩在后面。并与数据科学家、同事、对吧?例如,与您的同事、利益相关者、AI一起拥抱协作心态。与AI的合作是

可以很棒的,对吧?您作为飞行员,AI作为支持您的副驾驶,帮助您。因此,考虑一下您正在执行的重复性任务,并考虑如何将AI实际纳入这些任务,并更多地关注创意方面。当我们考虑更广泛的影响时,重要的是要考虑AI如何改变我们的整个行业以及您保持相关性所需的技能。

您知道,如果您从事营销工作,了解AI如何分析消费者行为和个性化广告活动至关重要。

总而言之:我的建议是开始使用AI,不断学习,与AI合作,并了解其更广泛的影响。通过这样做,您将能够很好地应对AI带来的不确定性并抓住机遇。不要忘记注册Redesign Visioneers的候补名单,这是我们新的独家社区,您可以在其中了解AI和您ex的未来。

非常感谢您的收听。下周再见,再见。