#85 The Impact of AI on UX Design industry
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AI 无法真正弄清楚需要解决什么问题，而这正是设计师应该做的事情。因此，AI 无法理解用户的背景，无法理解深层心理学，也无法具有同理心。AI 缺乏人性化的理解，无法理解这个人有这个问题，我认为我们应该解开这个问题的空间并为他们解决这个问题。因此，AI 还远不能做到这一点。因此，我们在识别人类需求以及如何改善他们的世界方面是安全的。♪

大家好，欢迎收听《诚实 UX 谈话》的下一集。像往常一样，我是 Anfisa，今天我和 Ioana 在这里讨论 AI 在设计中的应用以及如何保持相关性。老实说，我认为今天 Ioana 将主要发言。正如您可能从我们之前的剧集已经了解到的那样，Ioana 在一家专门从事 AI 项目的公司工作，

她可能已经成为该领域的专家。所以我真的想问她很多问题，也从今天开始学习一些东西。希望这次谈话对那些担心 AI 是否会抢走我们的工作以及将会发生什么、如何保持相关性等等问题的人也有用。但在那之前，我们还想感谢我们的赞助商 Dovetail。我会把麦克风交给安娜，让她介绍一些关于它的新内容。

是的，我最近一直在深入研究 Dovetail，因为我正在做一个非常庞大的研究项目，它真的帮助我探索了这个工具的功能，并且从根本上简化了我的生活。我喜欢 Dovetail 的一件事是它的集成系统。所以它完全简化了你的生活。

它超级好集成。我认为有一个包含 30 个工具或产品的列表可以与之集成。例如，您可以通过仅导入来自所有文件、文件夹等的所有现有发现来开始您的见解。因此，如果您将它们保存在 Google Drive 或 SharePoint 中，您可以直接导入它们，然后从那里开始您的见解中心，例如从已经存在的内容和已完成的工作开始。

但另一件令人惊奇的事情是，您可以根据数据所在位置发现数据中的见解，对吧？假设您有访谈和录音。您可以将来自 Zoom、Meet、Teams（无论您使用什么）的视频和音频录音转换为可编辑的文字记录。或者您有来自调查的反馈。

您可以导入大量反馈、CSV，通过 Zapier 连接其他调查工具等等。或者假设您正在使用可用性测试平台。您可以将 Dovetail 与测试工具连接起来，并将您的客户数据带入 Insights Hub。此外，还有一个集成可以帮助您进行文档分析。因此，您可以通过突出显示和标记文本来发现主题、主题和研究问题。

跨 Microsoft Word、PowerPoints、PDF 等等。这绝对令人难以置信。在某种程度上，它从四面八方收集数据，这是我们所有人都会遇到的问题，然后将其放在一个屋檐下。然后是最后一部分，我认为这可能是最好的部分之一，那就是一旦您构建了这个 Insights Hub，现在您有了清晰度，您已经清理了事情，一切都在一个地方，那么令人惊奇的是，您可以轻松地与您的团队分享所有这些知识并将其社交化，因为……

Dovetail 提供与 Slack、Confluence、Notion、Trello、Jira 的集成。是的，无论用于管理设计流程的工具是什么，您都可以轻松地与之集成，并将所有这些见解呈现在其他人面前等等。从本质上讲，它可以帮助您导入数据、跨不同渠道和媒介分析数据以及共享这些发现。

我认为这是救命稻草。因此，如果您还没有尝试过 Dovetail，请务必尝试一下。我们会在我们的节目说明中添加链接。如果您正在进行大量研究，这是一个非常强大的工具。我非常兴奋。我发现了它，因为说实话，我过去的研究过程有点杂乱无章。我真的很挣扎。现在感觉我更有条理，也更快了，对吧？因为它为您提供了许多开始快捷方式和起点来制定强大的研究计划。所以是的。

在我们深入探讨本集内容之前，Ioana，你上周过得怎么样？如果您有任何更新，可以告诉我们吗？是的，我很高兴分享我正在开发一款 AI 产品，并正在制作大量关于 AI 的内容。我还想宣布我将进行两次即将举行的演讲。一个是

星期四与 Hotjar 合作。主题是如何在 AI 时代保持 UX 设计师的相关性。它将从……我认为我会在节目说明中添加链接，因为我不想弄乱不同时区的时数。所以我必须检查一下。然后下周我将与 Interaction Design Foundation 进行 Instagram 直播。那将在 5 月 30 日进行，届时我可以回答现场问题。

关于 AI 的世界以及它如何影响我们作为设计师。然后我还将与 Interaction Design Foundation 合作举办一个大师班，主题仍然是 AI，我将在其中更深入地探讨非常战术性的想法，以及如何使用 AI 以及如何将其嵌入您作为设计师的日常工作等等。所以我有一些事情即将到来，主要关于 AI。这令人兴奋。我也将在今天谈论它。所以我也会分享一些这方面的想法。是的，这就是我最近在做的事情。

你呢？哦，进展太快了。我的意思是，我们谈到您正在收集信息并开始关注这个主题，但现在您已经有这么多计划了。是的，这真的很奇怪，例如，对于 Hot Jar 活动，在最初的 24 小时内，有 3500 人报名参加。

这非常令人不安，因为正如你们都可以想象的那样，现在没有 AI 专家。所以我不是设计方面的 AI 专家。我只是一个正在使用 AI、正在设计 AI 交互并阅读大量关于这个主题的人，向比我聪明得多的人学习。所以感觉我的冒名顶替综合症已经达到了顶峰，大约有 4000 人参加了该活动。但希望如此。

我只是想分享我自己的经验、我的想法、我读到的内容、我学到的东西。所以这将是从一起学习的角度出发，而不是我是一个 AI 专家，我不会假装我是。

那么你呢？你过去一周过得怎么样？我过去一周实际上没有什么特别的事情。我还在处理反馈。这就像占用我所有的时间。所以我两周前完成了大师班，但反馈，显然是我没有正确计算的东西，花费了我更长的时间，因为我喜欢作品集审查、白板和挑战审查、简历审查。这对我帮助很大，因为我觉得我在发现方面越来越强大

应该包含的内容，所以这对我自己来说也是一个非常好的训练，但与此同时，有很多作品集和很多评论，我想我每位学生花费了大约 5 到 6 个小时，所以是的，这对我来说是一种额外的训练，有点像，还在完成中，说实话，我根本没有准备好迎接宝宝，嗯……

我们只买了婴儿车，我的预产期实际上是五天后。所以我不知道对那种经历有什么期待。但是是的，保持，我想，更新。我们将看看情况如何。回到主题。今天我们想谈谈 AI 和设计以及如何保持相关性。Ioana，我的第一个问题是，AI 今天发生了什么？

为什么每个人都在谈论它？为什么这个话题如此热门？你对此有什么看法？是的，这是一个很好的问题，也是今天这次谈话的一个很好的开场白。我认为我们所有人都在见证，我们中的许多人甚至参与了技术革命。许多人将其与互联网彻底改变一切的情况进行比较。感觉今天世界上发生的事情有可能改变，并且会改变某些部分。

在继续我的任何想法之前，我想做一个重要的免责声明。没有人知道将会发生什么，甚至专家中的专家也不知道，那些在 AI 领域工作了 30 年、40 年的人也不知道，因为剧透警告，AI 并不是什么新鲜事物。去年、两年前、三年前，我们一直在日常生活中使用 AI。所以它并不新鲜。但现在正在改变的是，比方说，突出性、普及性、好奇心、

问题，就像整个心态。这与每天出现的各种工具有关。当然，GPT 对普及这个话题并让人们既害怕又兴奋地期待即将到来产生了巨大的影响。所以这是因为现在的技术进步非常快。我认为新产品的出现速度、新技术的出现速度是前所未有的，每个人都在这场 AI 竞赛中，公司之间，国家之间，

国家之间。还有一些政治对话，例如美国试图与世界其他国家竞争。因此，每个人都在争先恐后。因此，进步的速度是导致这种，比方说，对话浪潮、兴奋浪潮的原因，因为我们每天都会看到一条新的新闻，比如 AI 现在可以做到这一点，看看这个 AI 正在做什么，看看微软推出了什么，然后谷歌推出了什么。所以只是

很多事情正在发生，这就是为什么有很多对话作为对这种反应，我认为这令人兴奋，我认为进行这些对话非常健康，因为它并非完全不受监管，但我认为我们花费更多的时间将资金投入这场竞赛，例如经济利益，而不是足够的资金或时间和资源，通常在伦理方面

并奠定健康的基石、良好的原则、良好的指导方针，以及对抗 AI 也可能造成的损害。还有另一个对话。我认为我们也都部分接触过这一点，那就是人们有点担心 AI 也可能发生坏事。

是的，我认为这种对话可以某种程度上抵消仅仅尽可能快地前进的资本主义利益。然后，如果社会开始谈论并成为试图缓和或调节这种进步的声音，那么我认为这对我们所有人来说都是健康的，也是一件好事。我希望你能从我的介绍中得到一些东西。

不，不，这完全说得通。对我来说，这听起来像是我们确实正在经历某种类固醇的 AI 黑客马拉松。每个人都在做一些事情，一些想法，一些 MVP。没错，这太疯狂了。是的。

获胜者只是那些坚持市场的人。Chat GPT 的确改变了很多。我认为随着 Chat GPT 的推出，我们开始不说担心，而是理解正在发生的事情，理解机会。我自己也在使用 Chat GPT 来完成我能想到的一切。

我丈夫现在正在撰写硕士论文。他实际上必须从中生成数据。显然，他必须验证它并仔细检查它等等。但您可以将其用于许多用例。而且它已经融入我们生活的程度令人难以置信。而这仅仅是个开始。所以是的，这太疯狂了。

关于 ChatGPT，我想提两点。所以有趣的是，我是如何很快对这个领域感兴趣的呢？我对这个领域感兴趣是因为当我从 UiPath 的产假回来时，我被分配的产品包含一个 AI 组件，我们正在对文档进行语义理解。

所以我真的必须理解我正在设计什么，并理解我正在操作的空间。所以我开始花更多时间学习，然后理解 AI 组件给我的设计过程和设计决策带来的挑战等等。所以我花了很多时间在这个精神空间里。

而且我还开始在 OpenAI 游乐场玩耍，因为我们也在我们的产品中使用 GPT，就像大多数产品现在都在做的那样。所以从本质上讲，在我推出 ChatGPT 之前，我就开始玩它了，感觉就像我发现了一个巨大的潜力，就像一个巨大的、令人惊叹的秘密，它只会让我成为一个更高效的员工。是的。

然后，在我开始在 OpenAI 的游乐场玩耍的一两个月后，ChatGPT 推出了，每个人都在使用它。我失去了我的优势，但这……魔法力量，是的。我失去了我的力量，每个人现在都有了。这是我将在本次谈话中提出的另一个重要观点。每个人都将可以使用 AI。因此，在工作空间中产生差异的是

你如何使用它以及你是否使用它。如果你明白它可以增强你正在做的一切，你的想法，你的工作等等。但我稍后会回到这一点。我想提到的第二点是，关于你丈夫用 Chad GPT 撰写论文的观点，一些研究表明，

使用 ChatGPT 学习的人表现更好，这并不是因为 GPT 为他们提供了答案或捷径，而是因为他们可以与 GPT 进行对话，最终更好地理解概念。所以令人惊奇的是，现在你有了你的私人，比方说，它远非教练，因为它没有足够的代理权，而且并非一定为此而设计。

但仅仅是你可以就某个主题进行对话，你可以得到解释，你可以得到后续解释等等，这有助于人们更好地学习。所以这令人难以置信，因为许多人担心，哦，但是有了 ChatGPT，我们不会再写论文了。每个人都会抄袭。一切都会由机器而不是我们的大脑创造。但事实证明，

有一种相反的效果。从本质上讲，我们学习得更好。它确实增强了我们对我们正在学习的概念的理解。这是一个有趣的观点。老实说，它让我想起了我的童年，因为在童年时代，我们的班主任会说，你们可以在考试中使用作弊清单，因为至少如果你正在准备作弊清单，你实际上是在做你的工作，你正在学习课程，你正在把它写下来。所以你记住了它。

所以今天在某种程度上是一个类似的概念，就像你说的那样，解释信息，你的数据被告知最终得出你的论文。所以这很有趣。就像，好吧，我们刚刚谈论了 ChatGPT 或 AI 如何改变教育行业。但我

设计行业呢？你会如何说设计行业目前受到 AI 的影响？是的，再说一次，我想说的是，我不是专家，我不会假装自己是，但我确实花了很多精神空间来学习它、观察它、使用它等等，并与人们交谈。所以我开始结晶或开始理解的一些事情是，从本质上讲，我们将看到两个大的转变。

作为 AI 革命的影响，在设计行业。一方面，越来越多的设计师将不得不为 AI 交互设计，因为正如我们所看到的，我们已经使用的许多项目，例如 Notion，举个例子，它们正在添加 AI 功能。

他们正在向他们的产品添加 AI 组件。因此，基于 AI 的交互将更加突出，更加普遍。因此，从本质上讲，它只会为我们作为设计师解决更多设计问题、更多设计问题。因此，越来越多的设计师最终会开始工作并试图理解 AI 的问题空间，并致力于创建利用 AI 的解决方案等等。所以我们都……

不是我们所有人，而是我们中的许多人将开始为 AI 设计。这就是将要改变的一件事。这是一个新的 UI 范例，如果你愿意的话。Nielsen Norman 最近刚刚发表了一篇文章，他们谈到我们正在见证、正在经历的是一个全新的 UI 范例。因此，我们都必须为这个新世界、这个基于 AI 的新 UI 创建解决方案。这就是将要改变我们工作内容的一件事。

然后是另一个方面，我认为它甚至更直接，因为我们现在都可以参与其中，只需连接到互联网并使用 AI，那就是我们将在工作中使用 AI。我们将在设计过程中使用 AI。有些事情是可以替代的。

这是高度值得商榷的，但让我们假设设计过程中的某些点我们可以替换。我们可以增强、优化、加速、改进、增强设计过程的某些部分。但其他一些事情仍然非常人性化，这是我希望每个人都能从本集中获得的东西，那就是我们不会被 AI 取代，至少在不久的将来不会。我不知道 30 年后会发生什么。

但在未来几年，你是安全的。你可以做一些事情来提高不被取代的机会。但从本质上讲，是的，为了结束我的观点，我们将看到两个大的转变，我们已经看到了。所以没有什么新鲜事。我只是在观察世界。我们正在为 AI 设计，我们将越来越多地使用 AI 进行设计。这就是我看到的总体影响。

这很有道理，就像你所说的那样，AI 可能还不会取代我们。你知道，即使在 Jadubt 之前，市场上也已经有许多工具了。我查看的工具之一是这个 UI Zart。它至少在市场上已经存在了几年了。我记得我可能在 2020 年使用过它，对我来说它不可用。

然后我尝试了一下，我想，好吧，AI 正在迅速改变格局。让我们再试一次，看看它是否能坚持我的日常工作。我仍然喜欢笔和纸。我很快地画了几张草图，非常默认的东西，没有什么太疯狂的，没有什么超级复杂的东西会改变世界。我将其上传到 UiZert，看看他们是否可以识别我的草图并提出非常快速的线框图。它仍然没有达到。它在输出方面仍然非常非常弱。我无法使用它。我意识到我仍然必须坚持我的当前例程。

到目前为止，还没有一个彻底改变我的设计例程的激进工具。也许会有。也许几个月后，也许一年或更长时间后就会出现。但就目前而言，我仍然没有看到任何对设计行业具有超革命性的东西。但就像我说的那样，我觉得也许随着这场全球黑客马拉松的发生，它将会改变今天。

是的，这是一个非常强烈的观点。我同意。从我尝试的所有工具以及正在发生的事情来看，工具还没有到位。就像你说的那样，你不能真正依赖。即使是 ChatGPT，它也超级高效，超级令人印象深刻，它生成的东西，有时它当然可以，我们都听说过这个。

它会产生幻觉。有时它会给你一个听起来绝对正确的答案，因为它以这样一种方式来表达，但它完全是无稽之谈。所以我们的想法是，你仍然必须检查。你仍然必须思考。在设计过程中也是如此。我的意思是，设计过程的任何一部分都不能

完全外部化并值得信赖，并且可以信任 AI 来完成它。但这是因为它是一项婴儿技术。它作为一个整体是一个婴儿产业。所以这就像互联网早期一样，你做不了什么，你甚至无法理解如何使用它。它似乎并没有那么有用。

它有很多局限性等等。所以 AI 处于早期阶段。我认为我们越早开始，我们就能越早理解我们将如何记住，对吧？所以你就能讲述这个故事。我记得当我第一次尝试我的 AI 工具时，我无法使用它，因为它不可靠。它不准确。它值得信赖吗？对吧？现在看看我们身处何地。我们可能会到达那里。是的，我相信。

我的意思是，我们在 2023 年年中录制它。所以，如果你在 2024 年收听这集节目，你会觉得，你们，你们不知道自己在说什么。无论如何，你已经提到了几个用例，但我也很感兴趣，因为我们正在谈论 AI 可能仍然处于婴儿阶段，对吧？它还没有完全准备好取代我们，甚至取代我们工作的一部分。但我们如何知道我们需要学习什么，对吧？

我们今天需要做些什么才能在一年后或五年后保持竞争力和相关性？我们设计师今天可以采取哪些方向？是的，在过去的几个月里，我一直在思考这个问题。我将与 Hotjar 和 Interaction Design Foundation 进行的演讲，主要围绕职业定位。

在 AI 时代的设计师。所以我可以将我的答案分成几部分。其中之一是你需要磨练的技能，在可预见的未来不会被 AI 取代的技能。这将使你仍然非常有价值且不可替代。然后答案的第二部分将是如何磨练它们？关于如何在当今世界作为设计师蓬勃发展的战术性建议。所以从本质上讲，我一直在思考或只是从也正在思考这个问题的人那里学习的是

AI 可以做的工作类型和 AI 不能做的工作类型。一切都是有待商榷的。问题就在这里。在这个世界上没有绝对的答案，因为事情变化很快，几乎没有人能跟上正在发生的事情。所以我的第一点是，AI 现在还不能真正独立思考，对吧？这也是有待商榷的。但是……

请耐心听我说。它无法真正弄清楚需要解决什么问题，而这正是设计师应该做的事情。因此，AI 无法理解用户的背景，无法理解深层心理学，也无法具有同理心，就像人性一样。AI 缺乏人性化的理解，无法理解这个人有这个问题，我认为我们应该解开这个问题的空间并为他们解决这个问题。因此，AI 还远不能做到这一点。

因此，我们在识别人类需求以及如何改善他们的世界方面是安全的。所以我可以称之为，比方说，人性，弄清楚需要解决什么问题。它有一个同理心的组成部分，但从本质上讲，它只是理解人们。不要误解我的意思，AI 对人们了解很多，因为它阅读互联网，然后它可以生成意见，比如人们这样学习，人们那样思考，这是感知，这是无论什么。所以他们掌握了心理学方面的知识。

但他们无法以任何有意义的方式使用这些信息。我们是将这些碎片拼凑起来的人。这让我想到我的第二点，那就是构建产品实际上是一项多学科的努力。这就像将几个盒子放在一起，将几件事放在一起，从系统思维开始，这是将所有事情放在一起的部分。但随后你将人类心理学、创造力、过程、测试、观察结合在一起。所以很多事情，比如策略、UI、分析、

视觉设计、感知等等。所以你将许多拼图碎片组合成一个系统。所以系统思维的这个组成部分是 AI 现在还无法拥有的东西，但它并非不可能拥有。因为现在我们正处于狭义 AI 时代，我们听到很多关于 AGI 的对话。是的，对，它何时会变得几乎有感知能力并独立思考，以及 AI 可以做更多的事情并建立联系等等，但它还没有达到。所以我认为

有一些关于将不同的机器学习模型放在一起进行协作的对话，由一个指导这种协作的总体机器学习模型领导。所以有一些事情和实验。所以行业正在朝着这个方向发展，但它还没有达到。所以我们是能够将这些碎片拼凑起来的人。我们在系统思维、批判性思维方面仍然是安全的，如果你愿意的话。所以批判性思维还不能被取代。AI 现在还不能批判性地思考。

至少。然后另一项技能也是非常有争议的，那就是创造力。这将是一场非常哲学的对话。我认为我们无法进行时间限制并真正在这里解开。比如，创造力意味着什么？当然，AI 在某种意义上是具有创造力的。它采用已经存在的东西。它分析它们，解开它们，并理解它们的构建方式。比如，让我们想想图像或绘画等等。它理解其中包含的内容。然后它从头开始创建一些东西。

因为所有的设计，所以在知识产权辩论中，所创造的东西都是全新的。学习是基于其他艺术家的作品，但从本质上讲，它是一件新的艺术品。然后人类艺术家也是如此，对吧？所以我们去艺术学校，我们学习梵高是如何绘画的，我们学习马蒂斯是如何绘画的，我们学习所有这些技巧。然后，基于我们从其他艺术家那里学到的东西，我们创作出自己的艺术。所以从本质上讲，在某种意义上是可以比较的。从本质上讲，AI 是

某种程度上复制了人类的创造力。它的工作方式类似。它学习如何创造，然后它创造，但这在某种程度上总是缺少那种人性化的火花。AI 的创造力永远不会像人类的创造力那样令人印象深刻，因为人类的创造力是基于一个人的生活、一个

一个人的经历，一个人的痛苦，一个人的感受等等。我认为我们将看到我们所重视的社会转变。我知道 Adobe Firefly 在他们的产品中现在对 AI 生成内容进行标记

这是一个人的内容。因此，您可以区分。我认为我们都将开始更加重视人工制作的东西，仅仅是因为它是人造的这一简单事实，对吧？所以我喜欢的一个例子就是蒙娜丽莎的例子，这是一幅从技术角度来看可以用 AI 复制的画作。AI 绝对可以生成类似的蒙娜丽莎，或者更美丽的，甚至更令人印象深刻的蒙娜丽莎画像。

但蒙娜丽莎打动我们的地方在于，它已经有几百年的历史了。我们知道这个故事。人类几百年来一直崇拜它。正是这幅画作中的人性使其具有价值。所以我认为社会将开始重视人性化的一面，而不一定贬低 AI 创造的东西，但它永远无法创造出相同水平的情感，因为它并非源于痛苦。它并非源于我们人类的本质。

抱歉，我有点跑题了，但我想要表达的是，人类的创造力在短期内是不可替代的。我不认为 AI 能像我们一样，能够产生奇思妙想和真正突破常规的有趣解决方案。关于技能的最后一点，我将在节目说明中提到一些马丁·诺伊迈尔提出的“机器人曲线”的内容。

他认为，世界上的工作基本上可以分为四种类型：创造性工作、熟练工作、例行工作和机器人工作。创造性工作是独一无二的，是非例行的，是自主的；熟练工作是依赖才能的专业工作，仍然处于非常高的水平，可以说是复杂的；例行工作是可以外包的，

你可以管理它，它基本上是执行；机器人工作则完全相同。因此，根据这个提议，为了在未来保持相关性，你可以做的就是将你的技能从这个模型的底部，例如从机器人工作和例行工作，提升到熟练工作、战略思维、创造性工作，从而变得更有价值，并朝着这些领域努力，或者设计产品，致力于解决例行工作和机器人工作的问题。

所以，你可以在这个领域工作，或者提升你的技能，成为一个更有价值的专业人士。我认为，这完美地引出了我答案的第二点，即我们在战术上可以做些什么，就实际建议而言？我们该如何保持更高的相关性？我将在即将举行的 Hotjar 活动和我与交互设计基金会一起举办的大师班中更深入地探讨这些主题。因此，如果您觉得这已经足够了，或者我只是触及了表面，

您将在这些活动中了解更多相关信息。但从本质上讲，我认为我们可以做些什么来保持相关性和市场竞争力，那就是拥抱这场革命，不要被它吓倒。我认为我们都有某种程度的恐惧，这源于几件事情。其中之一是事情变化得非常快。即使你试图跟上正在发生的事情，例如每天都会出现新的工具，每小时都会出现新的东西。这感觉就像不可能与正在发生的事情竞争并跟上节奏一样。你感觉自己不明白发生了什么。我认为我也有这种感觉，而且我在这方面花费了很多时间。所以我认为我们都感觉自己被抛在了后面，而实际上，我们并没有真正被抛在后面。只是它发展得非常快，但如果我们愿意，主要的事情还是可以跟上的。

然后，为了跟上所有的事情，保持开放的心态，保持好奇心，这可以转化为仅仅是尝试使用这些工具。使用 Midjourney、使用 ChatGPT、使用 UI Tweezer，甚至每周进行一次实验。留出 1 个小时的时间来玩这些工具，了解它们的工作原理，了解它们的设计模式和原则。

以及交互等等以及它们正在解决的问题，创造空间进行实验和玩耍，这是我最好的建议，听起来很简单，但人们并没有真正抽出时间来尝试这些工具，我认为学习就发生在那里，

然后，你还可以做的事情当然是消费内容，如果你想学习和理解一切。你甚至可以与 ChatGPT 聊天，了解如何保持相关性，看看它能帮助你什么。但从本质上讲，尽可能多地消费内容，但不要过度，因为它已经很嘈杂了。我可以真正理解打开社交媒体，然后是 AI、AI、AI。每个人都在谈论 AI。一夜之间出现了所有这些专家。我有点为内容感到难过。

为这个谈论 AI 的世界做出贡献。但我也觉得我开始有一些想法正在形成，我认为它们值得分享。

我能感觉到它很嘈杂且令人不知所措。我可以将其与刚开始学习 UX 设计时的情况进行比较，那时你会被大量的内容所淹没。我现在对 AI 也有同样的感受。但你可以选择几个来源，然后调低那些感觉太吵闹的东西，然后专注于那些来源。所以我想推荐一个时事通讯，它叫做 Ben's Bytes。甚至

即使是那个时事通讯也会让人不知所措，因为有时一天会发生 10 件事情，但它很好地整理了 AI 的进展。我想说的最后一点是，你可以真正理解，就像所有事情一样，互联网的魔力，你可以真正理解发生了什么。谷歌有一个叫做 Pear 的东西。

它是他们开放的，可以说是空间，他们分享他们如何为 AI 设计，一些原则、概念、模式等等。微软有一个地方分享他们为 AI 设计的原则。所以所有的大公司都有这些透明的公开对话，关于如何为 AI 设计。你可以花一些时间去了解这些。或者你甚至可以参加一个 AI 课程。有一个叫做 elementsofai.com 的课程。

Elements of AI 是免费的。很多人都在学习它，它可以真正帮助你理解 AI 的基本概念和基本理解。然后你也可以尝试找出 AI 已经嵌入到你生活中的哪些地方，因为它确实存在。它在我们每天使用的产品中，从 Grammarly 开始。

长期以来一直使用 AI 来建议文本改进。你使用的任何类型的新闻源都对推荐内容进行了 AI 优化，这就是 AI 的应用。我甚至不会谈到自动驾驶汽车等等，但 AI 已经存在于我们的生活中。所以我们可以做的是变得更加观察它，就像承认它一样。

所以，是的，这些是我想到的事情。好吧，非常感谢。当然，我们会在节目说明中添加资源，所以你绝对可以查看它，并开始更好地探索这个行业。对我来说，我完全觉得我不知所措，因为我觉得，哦，我的上帝，我已经休产假了，现在我的大脑可能会变得完全……

喷射或任何发生在妈妈大脑的事情，我会真的，你知道，落后于发生的一切，我已经担心我将无法赶上，现在很难赶上设计行业发生的一切，这对我来说是不可能的，我确实也有这些担忧，所以你刚才解释的，并且真正强调了 AI 在设计中的作用，真的帮助了我，让我平静了一些，但你关于我们只需要保持的观点非常好

保持好奇并尝试不同的东西，每周留出 1 个小时的时间应该能够帮助你克服这种不知所措的感觉。我最后一个问题是，Joanna，你提到我们有这三个机器人曲线层，对吧？创造性工作、人才驱动型工作和机器人工作。你能否考虑一些具体的用例？哪些设计工作可以轻松自动化？我想，哪些工作最早会被淘汰？

好的。感谢提出这个问题。我认为这非常有价值，这是一个非常重要的直接问题。所以我认为我们已经看到正在自动化或与 AI 共同创建的是 UI 部分。因此，显然，AI 已经可以生成模型了。也许它们并不完美。它们需要大量的编辑。它们并不准确、可靠等等。但它正在发生。

模型、图标、图像等等。因此，UI 部分肯定会在某种程度上共同创建。是的，“共同创建”是最合适的词。我想不出更好的词了。与 AI 共同创建，由 AI 生成。因此，对于这些，让我们说，非常具体的解决方案空间，例如创建 UI，我真的很喜欢这个想法。

我们将从设计生成者转变为设计策展人。因此，从本质上讲，AI 将，让我们说，生成 10 个概念，10 个 UI 版本，然后我们将选择我们喜欢的一个或两个，然后我们将与 AI 合作进一步完善该概念，这些概念，然后 AI 将帮助我们更快地进行测试，然后我们将更快地获得答案。所以这是一个共同创作。AI 是一个

合作伙伴，AI 增强了我们的思维，它帮助我们加快了事情的进展，如果我们想要的话，这又是一个非常重要的点。如果我们想要的话，有些人只是喜欢移动像素，使界面完美，从头开始。这很好。你不需要使用 AI。所以你可以成为模拟版本的。

设计过程，并像今天一样做事情。但是，如果您厌倦了创建组件并重复使用它们，每次都重新创建它们等等，如果您厌倦了这种战术工作，那么您可以绝对地将 AI 作为合作伙伴，它可以为您做到这一点。而你基本上是与它一起策划和完善。

所以这是目前无法立即替代的东西，但它正在发生。这是目前受到严重影响的设计过程的一部分。另一部分是有些人产生想法，例如客户旅程的解决方案。有些人用 GPT 生成人物角色。我不确定这一点。所以我感觉即使你

可以推动以这种方式使用它。我不确定它是否非常可靠，因为人物角色需要基于你所做的访谈。当然，你可以用 GPT 做一些市场调查，对吧？例如问他们，当他们在网上购物时，大多数人更喜欢买什么？它可以给你一些准确的信息。它也可能是幻觉。所以要小心。但这并不是一个

我认为它完全可靠的部分。例如，你仍然需要思考并理解边缘情况，理解你正在解决的问题的特性。AI 还不能做到这一点。但在 UI 领域，我认为它现在是一个非常有前景的合作伙伴。设计过程的其他部分，例如，在我的演讲中，我甚至有一个用 AI 完成的完整过程，例如用 ChatGPT 进行市场调查，用其他 AI 进行访谈，只是完成整个过程，如果它会

被外部化为 AI，但我们还没有达到那个阶段。有些事情会比更快地发生，例如从纸质草图生成高保真 UI 设计。几年来我们已经看到这种情况了。即使它不太可靠，它也在发生，而且可能会像加速一样发展。所以，是的，我认为 UI 工作可能是第一个被某种程度上取代或增强或共同承担责任的工作。但思考是最后一个被取代的。

我喜欢这个。我认为这是今天谈话的关键要点。为了总结一下，我想，设计创造者，而不是设计再创造者。完全说得通。我希望这次谈话能够帮助你们中的一些人重置思维模式，从健康的角度看待它，即它今天是一个助手。这是正在发生的事情。我们不会跳过它。我们知道我们不会把它从我们的日常工作中剔除。

但至少在最初阶段，它会帮助我们。然后，随着我们不断进步，不断发展这项技术，我们将不得不进一步策划它。就像适应工作中的每一个新的生态气候环境一样。这很自然。生活中的一切都是这样运作的。20 到 30 年前我们还没有互联网。现在我们离不开它了。它只是生活的一部分。

所以非常感谢这次谈话。请务必查看节目说明中的所有链接。当然，如果您发现本集对您有所帮助，并且 Ioana 与我们分享了这么多资源，请给我们评分。如果您能在 Spotify 或 Apple Podcasts 或您正在使用的任何平台上给我们评分，我们将不胜感激。如果您还有更多问题或更具体的请求，请继续提出。

我们肯定会在今天设计行业中根据您的问题制作更多剧集。好的。非常感谢您的收听，祝大家度过美好的一天，再见。非常感谢。再见。