Google announces all products will be AI focused
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在GMC，无知与幸福相去甚远。幸福是研究、测试、测试再测试，直到最终不仅生产出一辆卡车，而是一整套产品线。

2025款GMC Sierra产品线，包括Sierra 1500重型卡车和电动车，因为真正的幸福是消除每一个疑虑的阴影。我们是专业级的。访问GMC.com了解更多信息。在Sierra，您可以发现顶级健身装备，价格令人难以置信，这可能会导致另一个发现。你的耳机一直没连接上。尴尬。尴尬。

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该节目。谷歌将其生产的几乎所有产品都注入了人工智能。想象一下，如果同样的技术重塑了搜索、编码、购物和跨越每个屏幕和手机的通信。现在，这波浪潮能否重新定义数十亿用户的日常计算？

高管们在Google IO 2025 Mountain View大会上公布了具体的数字。通过Gemini模型进行的每日查询在六个月内增长了两倍。今年推出的Ironwood张量处理单元将为谷歌云客户提供42.5 exaflops的计算能力。这些进步构成了每一个后续公告的框架。谷歌重建了其订阅阶梯。一个

每月20美元的AI Pro，重新命名为Gemini Advanced，并增加了更快的响应速度、更长的上下文窗口、VO3视频生成和30 GB的提示历史记录。每月50美元的AI Ultra，三个月半价250美元，可以访问最大的Gemini权重。

宽松的速率限制、预览代理管理器和30 TB的存储空间。该公司将AI Ultra定位为需要不间断多模式推理的工作室。

Chrome为18岁以上用户提供AI模式（适用于测试版、开发版或金丝雀版渠道）。助手可以阅读打开的标签页、总结研究结果、标记代码差异并起草文档。工程师们计划接下来实现多标签合成和完整的语音导航功能。当策略规则禁止云传输时，这些任务将保留在本地。

Android 16配备Material 3 Expressive。严格的……

严格的本地LLM调用运行时权限以及深度Gemini挂钩和设置、键盘和共享工作流程。语音优先的伴侣Gemini Live从Project Astra孵化项目中独立出来。正如执行编辑帕特里克·霍兰德所说，Astra是对功能的排练，当它们准备好成为焦点时，就会添加到Gemini Live中。

公共版本从快速聊天转向基于单个短语的结构化工作流程，使用户可以规划行程、将杂务分解成日历任务并请求代码示例。谷歌还预览了轻量级XR眼镜，其视野为110度，刷新率为每秒90帧。

Snapdragon XR3芯片管理姿态跟踪，而云端则解决语言查询。内置麦克风和骨传导扬声器可以启动Gemini Live提示，以便用户无需拿起手机即可识别工具、翻译文本或遵循烹饪步骤。

谷歌搜索获得了AI模式，该模式用实时概述取代了经典的链接列表，这些概述融合了网络数据、个人文件和购物帮助。客户可以上传自拍照，通过源自Veo的织物模拟模型来测试服装的合身度。民权组织警告生物特征风险，谷歌则以端到端加密和按需清除控制措施来应对。

有一款名为Google Beam的产品。它使用六个摄像头阵列修改了Project Starline，该阵列可以以每秒60帧的速度捕捉全身体积视频。与惠普的合作将生产出紧凑型诊所模型的会议室单元，用于远程医疗。底层光场流保留了参与者移动时的眼神接触，增强了临场感，无需任何头戴设备。

创意工作者可以通过将Image N4和V03集成到单个管道中来实现流畅的工作流程，用于故事板创作、场景扩展以及自动音频。Flow在提示之间保持调色板和角色比例，解决了困扰早期生成器的连贯性差距。

Imogen 4锐化文本边缘和微纹理，而VO3则添加了原生环境声音对话。两者都位于AI Pro中，而Flow则需要AI Ultra。

现在，开发人员在云工作站中看到了Gemini代码辅助功能。该工具扫描构建日志，提出修复建议，并在Visual Studio Code或JetBrains IDE中直接引用开源参考。在现场演示中，Gemini在没有脚本辅助的情况下完成了Game Boy原版硬件上的口袋妖怪蓝宝石游戏，规划并适应随机战斗以展示其长远推理能力。

这些工具很重要，因为人们大部分的计算机时间都花在浏览器、盒子和手机上。Chrome AI模式

可以压缩研究任务，而个性化的智能回复有望通过匹配每个发件人的语气来减少收件箱疲劳。XR眼镜解放了仓库、厨房和医院病房中的人员双手，即时物体识别加快了工作流程。开发人员面临着新的成本能力权衡。

AI Ultra缩短了大型项目的原型制作时间，但收取的高额费用可能会促使小型工作室转向开源替代方案。新的层级模仿了创意软件市场，专业人士接受每月账单以获得专业化的功能。现在，隐私保护仍然至关重要。

Tryon功能依赖于敏感的体型数据，而AI代理则筛选个人文档。谷歌发布了明确的退出开关和加密声明，但独立审计将决定用户的信任度。然而，竞争构成了每一个功能的框架。Chrome AI模式对抗微软Copilot和Edge。XR眼镜挑战Meta Quest 3和Apple Vision Pro。

Beam与思科的全息通话竞争，Flow则回应OpenAI的Sora管道。消费者和开发者将决定哪个生态系统能够在便利性、价格和输出控制之间取得最佳平衡。

谷歌在主题演讲结束时指出，在I/O代码实验室的参与者中，使用Gemini、Cloud Run和Firebase在第一天发布功能性应用程序的成功率为96%。这一数字突显了谷歌缩短从想法到部署路径的努力。谷歌认为，如果你有一个想法，你应该能够部署它。这不应该花费你数月的开发时间。

Google I/O 2025将模型升级、高级层级和硬件进步整合到一个渠道中，为业余爱好者和企业提供服务。明年将揭示用户是否接受订阅、是否信任谷歌的隐私，以及他们是否真的在扩展的AI堆栈中找到了真正的价值。

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