Inside Elon Musk's Colossus Supercomputer!
16:06 Share

xAI工作的核心是Grok，这是一个旨在超越聊天机器人的AI模型。最近，Grok进行了升级，增加了视觉功能，使其能够同时分析图像和文本。此功能现已集成到X社交媒体平台中，使高级用户能够查询图像以进行详细分析和上下文解读。

🚀 ⁠⁠⁠https://clubelon.supercast.com/ </context> <raw_text>0 使用美国运通商业金卡提升您的业务。您将在前两大符合条件的消费类别（例如交通和电子产品）中每月赚取四倍会员奖励积分，每年最多可获得 150,000 美元的总购买额。此外，您现在还可以在 AmexTravel.com 上预订航班和预付酒店时赚取三倍会员奖励积分。适用条款和积分上限。请访问 AmericanExpress.com/business-gold 了解更多信息。美国运通商业金卡，专为企业打造，

由美国运通发行。

厌倦了枯燥的健身操？停止踩踏通往“哪儿也不去”的暂停循环，尝试一些真正有趣的健身操。Supernatural Fitness，可在 MetaQuest 上使用。简·方达，你说是不是？健身操将不再枯燥。在令人惊叹的虚拟景观中，随着数千首热门歌曲的节奏挥汗如雨。敢打赌你的固定自行车做不到这一点。访问 GetSupernatural.com 并加入下一场健身革命。Supernatural VR 健身，仅限 MetaQuest。团队等待团队。

大家好，欢迎回到埃隆·马斯克播客。在这个节目中，我们将讨论塑造 SpaceX、特斯拉、X、无聊公司和 Neuralink 的关键十字路口。我是您的主持人威尔·沃尔登。是什么让埃隆·马斯克的巨型计算机成为世界上最强大的 AI 超级计算机？为什么选择田纳西州孟菲斯作为其总部？

这个系统如何改变人工智能研究的格局？让我们分解所有内容，并揭开该项目背后的细节。因此，在田纳西州孟菲斯西南部的不起眼工业园区，密西西比河畔，坐落着一座设施，其中容纳着地球上最大的 AI 训练超级计算机，其创造者称之为巨型计算机，

埃隆·马斯克。这台强大的计算巨兽由马斯克的人工智能初创公司 xAI 建造。巨型计算机建在一个改造后的伊莱克斯制造工厂内，它证明了马斯克在推动人工智能发展边界方面的愿景。

那么，你可能会问，为什么是孟菲斯？选择孟菲斯来完成这项技术壮举似乎并不寻常，尤其是在奥斯汀，德克萨斯州已成为埃隆·马斯克公司创新中心的情况下。然而，这一决定归结为实用性。该地点提供合适的建筑物，拥有足够的空间和基础设施，可以在创纪录的时间内启动巨型计算机。马斯克的团队完成了建设

令人惊叹的 122 天。现在，在建设期间，紧迫性和规模达到了顶峰。现在，在这个工业设施内部，巨型计算机拥有超过 100,000 个 NVIDIA HGX H100 GPU，通过超高速光纤网络互连。

这些 GPU 被认为是目前 AI 训练的最新技术，由艾字节的数据存储支持。这种计算能力实现了无与伦比的功能，使巨型计算机成为现存最先进的 AI 系统。

英伟达首席执行官 Jensen Wang 将巨型计算机描述为“毫无疑问是地球上最快的超级计算机”。虽然其他超级计算机可能需要数年时间才能组装完成，但巨型计算机的快速发展确保它始终处于 AI 研究的前沿。

现在他们为此采用了三层方法。巨型计算机采用高架地板数据中心设计，将其基础设施分为三个不同的级别。电源系统位于上方，GPU 集群位于中间，冷却机制位于下方。这种三层结构实现了高效的维护和操作，这对于这种规模的机器至关重要。

该设施包含四个数据中心，每个数据中心配备 25,000 个 GPU。这些与存储单元和高速网络配对，以促进数据交换。每个 GPU 机柜都有其独立的冷却和监控系统，确保最小的停机时间。技术人员可以维修单个单元而不会中断整个集群，这是 xAI 设计的独特功能。

现在，冷却如此大规模的计算系统并非易事。巨型计算机采用先进的液冷系统，使用水来调节 GPU 的温度。管道网络将水循环到设施中，将热量从硬件中带走，然后将水送入冷却器

外部，在将其温度降低后再循环使用。只要水比 GPU 冷，该系统就不依赖冷水，它可以有效地吸收热量。每个 GPU 机架都配备了自己的冷却系统，并配有彩色指示灯进行监控。蓝灯表示正常运行，红灯表示故障，从而可以进行快速准确的维护。

现在，巨型计算机中的每个机架都容纳 8 个 Nvidia H1 GPU，并配有 16 个 CPU 来管理数据和运行操作系统。GPU 处理 AI 训练的繁重工作，而 CPU 准备数据并管理系统操作。该设置确保无缝处理存储在设施中的艾字节数据。现在，这种规模的系统需要巨大的电力。

为了确保稳定的电力供应，xAI 使用特斯拉 MegaPack 电池单元。电池充当中间体，从电网中汲取电力并将其排放到超级计算机中。此设置消除了可能中断训练的电网电力毫秒级变化，提供了最佳性能所需的稳定能量。

现在，埃隆·马斯克对巨型计算机有雄心勃勃的计划，目标是在几个月内将其 GPU 数量增加一倍，达到 200,000 个。这种扩张将巩固其作为地球上最强大的 AI 系统的地位，可能会超过 OpenAI 和谷歌 Gemini 等竞争对手。一份报告表明，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 已经表达了对马斯克增加计算资源访问权限的担忧。

但是，建造巨型计算机并不便宜。xAI 最近筹集了 60 亿美元的风险投资，使其估值达到 240 亿美元，因为它只有一岁。据报道，马斯克现在正在寻求额外资金，以将 xAI 的估值提高到 400 亿美元，将其定位为 AI 行业的主要参与者。现在，xAI 工作的核心是 Grok。

Grok 是一种旨在超越聊天机器人的 AI 模型。最近，Grok 进行了更新，增加了视觉功能，使其能够同时分析图像和文本。此功能现已集成到 X 中，使高级用户能够查询图像以进行详细分析和上下文解读。

现在，马斯克将 Grok 视为迈向通用人工智能的垫脚石，通用人工智能是一个涉及创建能够执行人类能够执行的任何智能任务的 AI 系统的概念。巨型计算机旨在训练和改进这样的系统，利用其强大的计算能力来提高 AI 能力。

马斯克将人工智能描述为解开宇宙奥秘以及我们自身存在本质的工具。然而，他还承认了潜在的风险，强调需要采取保障措施以防止人工智能失控。通用人工智能代表了人工智能领域长期以来的雄心壮志，

创造出与人类认知能力相匹配甚至超过人类认知能力的机器。现在，与当前设计用于执行特定任务（如语言处理或图像识别）的 AI 系统不同，AGI 旨在复制人类思维的多功能性和适应性。对于埃隆·马斯克和 xAI 而言，巨型计算机不仅仅是训练 AI 模型的工具，它是实现 AGI 的基础步骤。

AGI 的潜力在于它能够以与人类相同的胜任力执行任何智力任务，甚至超过人类的能力。这包括创作活动，如创作音乐或发明新技术。

分析任务，例如求解复杂的方程式和跨不同领域的解决问题的能力。埃隆将 AGI 视为一种变革力量，能够解开关于宇宙的基本问题，并促进人类对自身存在的理解。巨型计算机在这一旅程中扮演着核心角色。其无与伦比的计算能力允许训练先进的模型，如 Grok，xAI 希望随着时间的推移将其发展为 AGI。

包括 Grok 在内的当前 AI 系统依赖于大规模的文本、图像和视频数据集来学习模式并生成输出。巨型计算机的规模使这些系统能够处理和综合大量数据，这是创建具有泛化推理能力的机器的关键步骤。最近对 Grok 的升级引入了视觉功能，这是迈向 AGI 的一个巨大里程碑。

通过将图像分析与文本处理相结合，它正在开发能够处理多模式输入的系统，这是通用智能的重要特征。例如，人类似乎可以

结合视觉和文本信息得出结论。而 Grok 现在正朝着模仿这种能力的方向发展。尽管它很有前景，但 AGI 的发展充满了挑战和伦理考虑。马斯克一直直言不讳地谈论先进人工智能的潜在危险，警告说不受控制的系统可能会违背人类利益。

厌倦了枯燥的健身操？停止踩踏通往“哪儿也不去”的暂停循环，尝试一些真正有趣的健身操。Supernatural Fitness，可在 MetaQuest 上使用。简·方达，你说是不是？健身操将不再枯燥。在令人惊叹的虚拟景观中，随着数千首热门歌曲的节奏挥汗如雨。敢打赌你的固定自行车做不到这一点。访问 GetSupernatural.com 并加入下一场健身革命。Supernatural VR 健身，仅限 MetaQuest。团队等待团队。

在 Sierra，您总能找到比百货公司和专卖店价格低 20% 到 60% 的服装、鞋类和装备。但现在是清仓时间，因此您可以节省更多购买所有您需要进行活动和户外活动的东西。今天就访问您当地的 Sierra 商店。为了减轻这些风险，据报道，xAI 正在探索保障措施，以在技术发展过程中保持对其的控制。

为了使 AGI 成为现实，像巨型计算机这样的系统必须在硬件和训练的 AI 模型的复杂性方面继续扩展。接下来的步骤包括提高模型适应、独立学习和跨不同领域概括知识的能力，这是一个需要前所未有的创新和协作的目标。

然而，最终，实现 AGI 将标志着人机交互的范式转变，从而改变行业、科学研究和社会运作方式。然而，正如马斯克指出的那样，通往 AGI 的旅程与确保人类的安全和福祉一样重要，因为它关乎技术进步。通用人工智能有可能彻底改变科学研究

研究，通过显著加速发现、解决长期存在的谜团以及在各个学科中实现突破。与擅长特定任务但缺乏多功能性的狭义人工智能不同，AGI 可以将其认知能力应用于各种科学挑战，动态适应新的程序和问题，并产生即使是最熟练的人类研究人员也可能无法获得的见解。

现代科学研究通常涉及分析海量数据集，这对于人类研究人员来说可能既费时又容易出错。AGI 可以以前所未有的速度处理和解释这些数据集。

以非凡的精度识别模式、相关性和异常值。例如，在基因组学中，AGI 可以分析 DNA 序列的巨大复杂性以发现疾病的遗传标记，识别潜在的药物靶点，并预测基因组

变异如何影响人类健康，所有这些都在今天所需时间的一小部分内完成。AGI 在科学研究中最具变革性的特征之一是它能够自主生成假设、设计实验以及测试它们。通过利用其广泛的知识库和推理能力，AGI 可以提出解决未解问题的创新方法。例如，

在物理学中，AGI 可能会识别量子力学中新的原理或相互作用，为量子理论和广义相对论难以捉摸的统一提供途径。这种假设和实验的能力可以极大地加快发现的速度，因为 AGI 系统可以连续运行，而不会受到人类疲劳或认知偏差的限制。

他们还可以实时改进他们的假设，根据实验结果调整他们的模型。

AGI 跨学科访问和综合知识的能力对于跨学科研究尤其宝贵。气候变化、流行病和可持续能源等许多世界上最紧迫的科学挑战都需要跨多个领域的专业知识。AGI 系统可以整合来自生物学、化学、物理学和环境科学的发现，以提出整体解决方案。

例如，它可以模拟复杂的地球气候系统，以制定减缓全球变暖的战略，同时考虑生态、经济和社会影响。将 AGI 应用于医疗保健中的药物发现可以重新定义医学科学。AGI 系统可以模拟分子的行为并预测它们与人体生物学的相互作用。

简化潜在疗法的识别。在癌症或阿尔茨海默病等疾病的情况下，AGI 可以通过分析大量的生物医学数据来探索治疗方案，识别以前被忽视的机制，并提出新的治疗方法。此外，AGI 可以通过分析个体患者的遗传、

环境和生活方式数据，以前所未有的精度定制治疗方案，从而实现个性化医疗。这可能导致更早的诊断、更有效的治疗和更好的健康结果。此外，AGI 可以解决科学中仍未解答的基本问题。例如，

在天文学中，它可以分析来自望远镜的大量数据，以检测宇宙现象中的模式，帮助寻找地外生命或解开暗物质和暗能量的奥秘。在数学中，AGI 可能会解决黎曼假设等问题，这在科学和工程的许多领域都有影响。但是，虽然 AGI 在科学研究中的潜力巨大，但它也引发了伦理方面的考虑。

关于 AGI 如何优先考虑研究目标、分享发现以及与人类研究人员互动等方面的决策将决定其影响。AGI 与人类科学家之间的合作很可能定义其整合到研究中的早期阶段，AGI 将作为一种先进的工具，而不是一个独立的代理。现在，AGI 对科学的贡献是

和研究可能会导致一个新的探索和理解领域。通过加速数据分析、自动化假设检验以及

促进跨学科合作并扩展人类知识的极限，AGI 有望改变科学研究的方式。随着它的发展，AGI 可能不仅成为发现的工具，而且成为人类解开宇宙奥秘的伙伴。而 Grok 正处于这一领域的前沿。

嘿，非常感谢您今天的收听。我真的很感谢您的支持。如果您能花一秒钟点击订阅或关注按钮，无论您现在正在收听哪个播客平台，我都非常感谢。这将极大地帮助该节目，您也不会错过任何一集。每一集大约 10 分钟或更短，让您快速了解情况。如果您想更多地支持该节目，请访问 patreon.com/stagezero。