Austin offers a relatively permissive regulatory environment for autonomous vehicles, with minimal restrictions on testing and deployment. Tesla's existing infrastructure in Texas, including its Gigafactory, also provides logistical and operational advantages.
The Envision Robotaxi aims to operate without any human intervention, unlike the current FSD package, which requires constant driver supervision. The Robotaxi service also lacks traditional driver controls like pedals and steering wheels.
Tesla intends to introduce an unsupervised version of its driver assistance technology in California and Texas by 2025.
Tesla relies on real-world data collected from its customer vehicle fleet to develop its self-driving software through machine learning, rather than traditional methods used by other automakers.
The service could reduce operation costs, increase vehicle utilization, and improve accessibility for transportation-disadvantaged populations, transforming urban transportation systems.
Tesla must demonstrate the reliability and safety of its system across various weather conditions, traffic scenarios, and urban environments before receiving regulatory approval for commercial operations.
Tesla has conducted training sessions for first responders and engaged with the city's autonomous vehicle task force to establish safety protocols and operational parameters for its self-driving fleet.
Tesla is currently testing its ride-handling technology in the Bay Area of San Francisco, using an internal application with vehicles equipped with safety drivers.
Texas maintains minimal restrictions on autonomous vehicle testing and prohibits cities from implementing additional regulations on driverless vehicles, which could accelerate Tesla's development and deployment timeline.
Tesla engages with local authorities and first responders to build community trust and educate the public on autonomous vehicle capabilities and limitations, supporting broader adaptation of driverless technology.
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大家好,欢迎回到埃隆·马斯克播客。这是一个讨论塑造SpaceX、特斯拉、X、无聊公司和Neuralink的关键交叉路口的节目。我是你的主持人,威尔·沃尔登。特斯拉可能会在德克萨斯州奥斯丁推出他们的机器人出租车服务。现在有趣的是,自5月以来,他们实际上一直在与市官员进行谈判。
这让人想知道他们在幕后筹划什么,不是吗?特斯拉与德克萨斯州奥斯丁市官员就其自动驾驶汽车技术项目进行了初步讨论,这标志着该公司雄心勃勃的机器人出租车开发计划的一个潜在里程碑。特斯拉的代表与该市的自动驾驶汽车工作组进行了接触,以建立未来自驾车队的安全协议和操作参数。
这些讨论始于5月,展示了特斯拉在其他人尚未了解之前实施自动驾驶的战略方法。
这家汽车创新公司在10月的一个备受期待的机器人出租车活动中揭示了其CyberCab原型,展示了一种没有传统驾驶控制(如踏板或方向盘)的车辆。埃隆·马斯克宣布计划在2025年前在加利福尼亚和德克萨斯推出该公司的无人监督驾驶辅助技术版本。
这个时间表使特斯拉能够直接与像Waymo这样的成熟自动驾驶汽车运营商竞争,后者目前在多个州运营机器人出租车服务。尽管名称如此,特斯拉当前的全自驾(FSD)套餐仍然需要驾驶员的持续监督和注意。
该系统利用面向驾驶员的摄像头监控驾驶员的参与度,这使其与公司的Envision机器人出租车服务有所不同,后者旨在在没有任何人工干预的情况下运营。
这是一个飞跃。它代表了特斯拉现有半自动驾驶能力的重大进步。选择奥斯丁作为潜在的启动城市与特斯拉在德克萨斯州的现有基础设施投资相一致。该公司于2022年将总部从加利福尼亚州帕洛阿尔托迁至德克萨斯州,并在奥斯丁市界外运营其庞大的德克萨斯州超级工厂。
这些既有的运营为特斯拉提供了物流优势和当地关系,这可能有助于实施机器人出租车项目。
特斯拉与奥斯丁当局的接触包括为急救人员进行培训,使紧急人员熟悉自动驾驶汽车的操作和安全协议。这种主动的方法反映了其他自动驾驶汽车公司采用的策略,并展示了特斯拉在解决与无人驾驶技术相关的公共安全问题上的承诺。德克萨斯州的监管环境为特斯拉的自动驾驶汽车提供了独特的优势。
该州对自动驾驶汽车测试保持最低限制,并明确禁止城市对无人驾驶汽车实施额外的法规。与纽约、加利福尼亚甚至旧金山等城市相比,这种监管环境可能加速特斯拉的开发和部署时间表。
特斯拉已经开始在旧金山湾区测试其乘车处理技术,利用内部应用程序在配备安全驾驶员的车辆中进行测试。该试点项目为公司开发其完全自动化系统提供了宝贵的操作数据和现实世界经验。测试阶段是验证特斯拉技术的关键步骤,确保在商业服务中部署之前的安全性。
该公司的股票价值对这些发展作出了积极反应,股价在盘前交易中上涨了约3%。投资者信心似乎因对埃隆·马斯克可能对特朗普政府在自动驾驶汽车技术的监管批准方面的影响的猜测而增强。
与Waymo等竞争对手不同,特斯拉计划在没有地理围栏限制的情况下运营其机器人出租车车队,这些限制将车辆限制在特定区域。然而,行业分析师建议,该公司可能在初始部署阶段实施远程操作能力,以保持对新机器人出租车的监督。
特斯拉的自动驾驶技术开发与机器人出租车领域竞争的加剧相吻合。Waymo目前在多个辖区运营自动驾驶乘车服务,为行业建立了操作先例和安全标准。特斯拉进入这一市场细分代表了其超越传统电动车业务的战略扩展。
实施机器人出租车服务需要与地方当局就安全协议、紧急响应程序和操作指南进行广泛协调。特斯拉与奥斯丁官员的讨论涵盖了自动驾驶汽车部署的这些关键方面,尽管车队规模和操作参数的具体细节仍在谈判中。
该公司对自动驾驶汽车开发的方式与传统汽车制造商和科技公司有显著不同。特斯拉的战略在很大程度上依赖于从其客户车辆车队收集的现实世界数据,这些数据通过机器学习为其自动驾驶软件的开发提供信息。
在实现完全自动驾驶操作而无需人工监督方面仍然存在技术挑战。特斯拉必须证明其系统在各种天气条件、交通场景和城市环境中的可靠性和安全性,才能获得商业机器人出租车运营的监管批准。
成功的机器人出租车部署的经济影响可能会改变城市交通系统,自动驾驶乘车服务承诺降低运营成本、提高车辆利用率,并改善交通弱势群体的可达性。这些潜在的好处推动了特斯拉对自动驾驶技术商业化的追求。
公众接受度是成功实施机器人出租车服务的另一个关键因素。特斯拉与地方当局和急救人员的接触有助于建立社区信任,理解自动驾驶汽车的能力和局限性。教育成分支持无人驾驶技术的更广泛适应。
商业机器人出租车部署的时间表取决于多个因素,包括技术准备、监管批准和市场条件。尽管特斯拉的目标是2025年推出,但行业专家警告说,政府批准流程可能会显著延长这一时间表。
自动驾驶汽车的安全验证和确认程序涉及在多种操作条件下进行广泛测试。特斯拉目前在湾区的试点项目为改善系统性能和向监管机构展示安全合规性提供了宝贵的数据。
与奥斯丁官员就其机器人出租车及其部署进行的初步讨论是实施全球各州和国家商业机器人出租车服务的重要第一步。尽管面临重大技术、监管和操作挑战,特斯拉将克服所有困难,并推进其机器人出租车项目。
现在,我想给你一点时间,让你思考这个问题。你会叫一辆没有司机的出租车吗?如果你去过主题公园,尤其是大型主题公园,他们在公园内有自动驾驶技术,所有这些都是编程好的,比如迪士尼,它们都是为公园内的道路和小径编程的。
那么,你会信任你所在地区、你所在城镇、你所在城市的机器人出租车吗?在学校附近、孩子们玩耍的地方、老年人聚集的地方开车?你知道,可能附近有一个辅助生活设施,老年人有时会走进马路。你愿意这样做吗?还是你认为在驾驶方面,人比机器人更危险?
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