AI Exchanges: How tech giants are navigating the AI landscape
2025/5/7
Goldman Sachs Exchanges
E
Eric Sheridan
G
George Lee
George Lee: 我认为值得注意的是我们录制的日期是5月2日下午。本周意义重大，许多大型科技公司公布了财报并进行了财报电话会议，其中出现了三个主题：第一，这些大公司至少在2025年剩余时间内仍将大力投资以支持人工智能工作负载；第二，他们在满足客户需求方面仍然很大程度上受到供应链的限制；第三，亚马逊首席执行官安迪·贾西发表了一则有趣的评论，他说我们现在正处于第一局的第一个击球手，第二次触球阶段。这说明了这波浪潮的新颖性以及我们面前还有多少领域需要探索。
Eric Sheridan: 我认为我们总体上经历了大多数计算转变所遵循的历程。我们可以说，我们现在正处于第三阶段的计算转变中。第一阶段是Web 1.0，即台式机的采用；第二阶段是Web 2.0，即移动计算。我们正处于移动计算的后期阶段。大多数买得起智能手机的人都有智能手机。人们一直在寻找第三波计算浪潮，即人工智能、空间计算等等。归根结底，它基本上包括更多机器学习、更多人工智能以及可能以多种方式将现实世界与增强现实世界融合的设备，虚拟助手在某种程度上是其核心。我认为我们正处于这个Web 3.0现象的早期阶段。然后，当你只考虑人工智能时，我们将其定义为：基础设施层、平台层和应用层。实际上，每一次计算转变都存在基础设施平台和应用层。这次，基础设施层是构建大型语言模型、训练它们以及为人工智能奠定基础。我们现在正进入平台层。最终，我们正处于这一阶段的早期阶段，你将看到应用层。该应用将在你的消费计算和企业计算中发挥作用。因此，从业务角度来看，你将有与工作中的人工智能互动的方式，并且你将有从你的消费计算需求出发，在你的日常生活中与人工智能互动的方式，这与现在的情况没有什么不同。你在工作中有一台台式机。你在工作中有一部手机。然后你离开办公室，你有一部手机、一台笔记本电脑和平板电脑以及你日常生活中从外观角度来看的所有这些东西。我们已经证明大型语言模型可以扩展，并且它们每一次迭代在基准测试方面都比前一次更好。我们还没有达到AGI，这在很多方面将是人工智能的最终状态，即生成式人工智能。但我们现在所处的位置是，我们开始发展深入研究、推理。模型开始思考和迭代，这将随着时间的推移为应用层增加更多稳健性。因此，如果你在日常生活中使用任何这些消费者应用程序，例如Gemini或ChatGPT，它们今天与仅仅一年前相比已经大不相同了。
Allison Nathan: (艾莉森·内森在对话中主要起到引导和提问的作用，没有提出核心论点。)
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