S3EP2－為什麼任天堂不用AI設計角色，頂尖Podcaster不用AI寫腳本？ft. Glassbox Technologies共同創辦人 Norman王政堯
影視幕後同學會
Deep Dive
為什麼任天堂不用AI設計角色？
任天堂社長古川俊太郎強調，任天堂設計遊戲和創造角色仍依賴人類設計師，唯一的例外是設計反派小角色，因為這些角色是必要但不重要的，AI可以用來生成這些小角色。
生成式AI在影視產業中的主要應用是什麼？
生成式AI在影視產業中的主要應用包括低階的短影音製作、廣告混剪、B-roll素材生成，以及創意開發階段的快速探索和刪去法。AI可以幫助創作者在初期快速剔除不需要的創意，並生成多種風格的分鏡圖或敘事方式。
為什麼頂尖Podcaster不用AI寫腳本？
頂尖Podcaster強調他們的企劃和腳本完全由人類創意完成，因為他們需要獨特的切入點和內容，這些只有人類能夠做到。AI生成的內容往往缺乏獨創性和細微的風格差異，無法滿足頂尖創作者的需求。
SORA技術在AI生成影片中的評價如何？
SORA技術在AI生成影片中的評價是比預期好，但並未明顯優於現有的模型。其收費昂貴（每月200美元），而許多現有模型是免費的，因此SORA在市場上的競爭優勢有限。
AI在影視產業中的低階應用有哪些？
AI在影視產業中的低階應用包括生成Instagram和抖音的短影片、廣告混剪、B-roll素材，以及一些特效如煙霧、背景替換等。這些應用通常價值較低，但重複性高，適合AI處理。
AI在影視產業中的高階應用有哪些？
AI在影視產業中的高階應用主要用於創意開發，如生成分鏡圖、快速探索敘事方式，以及特技預演等。AI可以幫助創作者在初期快速剔除不需要的創意，並生成多種風格的分鏡圖或敘事方式。
AI在影視產業中的未來發展方向是什麼？
AI在影視產業中的未來發展方向是解決現有產業的瓶頸，而不是完全顛覆既有流程。AI應該被視為輔助工具，幫助產業提高效率並解決現有的問題，而不是取代人類創意。
AI在影視產業中的技術局限是什麼？
AI在影視產業中的技術局限包括細節處理不夠好、動作不夠自然，以及生成的內容缺乏物理特性。AI依賴訓練數據，生成的內容往往帶有訓練數據中的瑕疵，如JPEG壓縮產生的毛邊。
AI在影視產業中的商業價值如何？
AI在影視產業中的商業價值主要體現在低階應用，如短影音製作、廣告混剪、B-roll素材生成等。這些應用雖然價值較低，但重複性高，適合AI處理。高階應用如創意開發則更多依賴人類創意。
AI在影視產業中的創意開發應用如何？
AI在影視產業中的創意開發應用主要用於快速探索和刪去法。AI可以幫助創作者在初期快速剔除不需要的創意，並生成多種風格的分鏡圖或敘事方式，從而加速創意開發過程。
- AI在低端影视制作中应用广泛，例如短视频、广告等。
- 高端影视制作中，AI主要用于创意开发阶段。
- SORA等AI模型在收费和竞争优势方面存在不足。
Shownotes Transcript