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王
王维嘉
王维嘉:DeepSeek通过降低AI推理成本两个数量级,实现了重大技术突破。这不仅体现在成本的降低上,也体现在效率的提升上,即使考虑到芯片加速因素,这也是一项非常大的创新。中国在成本降低方面具有全球领先优势,DeepSeek的出现印证了这一点。关于DeepSeek是否违规使用芯片和数据,以及是否违反OpenAI协议,目前尚无定论,但其低成本是事实。更重要的是关注低成本模型训练路线对AI发展的影响。开源策略使得DeepSeek的算法被全球共享,但同时也面临搭便车的问题。DeepSeek的开源精神在中国非常难得,体现了团队的技术理想主义和对科学的纯粹追求,这在中国是极为稀缺的。对算力的需求是无限的,DeepSeek的效率提升并不会降低对算力的整体需求。Jevons Paradox解释了效率提升反而可能导致资源消耗增加的现象,DeepSeek也可能引发类似效应。DeepSeek的成功并不意味着美国对中国的芯片出口管制失效,因为算法开源,但芯片技术差距依然存在。美国对中国理工科学生的签证限制可能对美国自身造成损失,但其影响难以评估。AI的商业成功应用场景可能首先出现在软件编码和客服领域。AI替代人类工作是一个复杂的问题,需要考虑替代速度和人的尊严,但情商型工作将更有前景。未来教育应该重视人文素养和数学逻辑思维能力的培养。美国和中国都应该以平常心看待DeepSeek的成功,中国更要保护创新环境。
袁丽:作为主持人,我引导了与王维嘉先生的对话,探讨了DeepSeek对中美AI竞争的意义,以及它在技术、商业和地缘政治等方面的深远影响。我们讨论了DeepSeek的技术创新、成本降低、开源策略、以及由此引发的关于知识产权、芯片禁运和中美科技竞争的争议。此外,我们还探讨了Jevons Paradox、AI对就业市场的影响、以及未来教育方向等问题。
Deep Dive
本期节目探讨了DeepSeek模型的革命性及争议。它以极低的成本实现了与OpenAI模型相近的性能,引发了关于技术创新、知识产权和地缘政治的广泛讨论。嘉宾分析了DeepSeek的技术进步、成本降低的原因以及其是否涉嫌侵犯OpenAI知识产权等问题。
- DeepSeek的成本约为OpenAI的三十分之一到百分之一
- DeepSeek可能使用了禁运芯片
- DeepSeek可能使用了OpenAI模型进行蒸馏
- 开源算法使美国仍保持技术优势
Shownotes Transcript