Police use new AI tool that can identify someone without facial features
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面部识别系统使用人工智能分析面部特征，并受到越来越多的审查，尤其是在执法领域。多次出现误报，导致无辜的人被捕和拘留。

这项技术没有联邦法规，但至少有十几个州的法律限制其使用。因此，一些执法部门转向了一种名为TRAC的新系统，该系统由一家名为Veritone的公司制造。它不分析面部，而是观察身体的其他部位以寻找线索。例如服装、体型或头发。这是根据詹姆斯·奥唐奈最近为《麻省理工学院技术评论》撰写的报道。

该公司不愿向我提供确切的数字或具体客户名称，但它肯定被大约400个州和地方警察局以及全国各地的大学使用。他们也有一些海外客户。它也越来越多地被联邦机构使用。所以他们有一些

与国土安全部（当然，其中包括移民局）以及国防部和司法部达成了协议。所以，你知道，美国检察官正在使用Veritone的一些人工智能工具，包括TRAC。因此，不仅是州和地方警察局，还有联邦机构也在使用。这会引发哪些担忧？好吧，我认为，你知道，美国公民自由联盟的人们提出的一个主要担忧是，现在警察部门拥有这种工具，他们基本上可以利用任何有人在场视频片段。因此，即使他们的背部转向或面部没有完全可见，警察部门也可以通过不同的视频源追踪该人。因此，从公民自由的角度来看，担忧是

这种工具不仅使某些警务任务更高效，而且实际上正在创建一个全新的规模，让警察部门能够分析和摄取他们以前从未做过的事情的视频源。令人担忧的是，你知道，如果某些警察部门或联邦机构希望这样做，这可能会跨越到监控领域，而不仅仅是效率问题。

一方面，这似乎明显比面部识别不那么具有侵入性。我的意思是，它有点像观察人类眼睛可能比面部识别算法所做的独特识别更容易识别的特征。另一方面，正如你所知，这有点像打开了所有

警察可能正在关注的所有各种监控类型的孔径。鉴于它没有关注独特的识别特征，我想可能会更容易出现误报。

是的，你可以处理的数据量肯定更大，对吧？因此，可以想象误报的发生率会非常高。如果你带进来的其他人和你穿同样的衣服，一般的体型，你知道，

如果你现在，你知道，和警察正在调查的人拥有相同的背包和鞋子，那么你很可能会被归入警察正在追踪的这组对象中。因此，它确实增加了规模。我不确定它是否从根本上改变了所有面部识别都会导致的误报问题。

工具处理的，对吧？这些不是完美的工具。这些是寻找模式的算法工具。这些工具的准确性并不总是很清楚。这并不总是向使用它们的警察和侦探透明，更不用说那些在事后不得不处理逮捕的嫌疑人和辩护律师了。我们已经看到了很多事件，例如

面部识别识别错误的人，或者在逮捕中使用了面部识别却没有向法庭披露，即使有一些规则应该强制警察部门告诉法官和检察官

以及陪审团和辩护律师使用了面部识别。因此，在某些方面，像TRAC这样的工具引发了许多与面部识别相同的担忧。但另一方面，它通过成倍地扩展其可用于的视频量来提高标准。我们马上回来。

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您正在收听《市场科技》。我是梅根·麦卡蒂·卡里诺。我们又回到了《麻省理工学院技术评论》的人工智能记者詹姆斯·奥唐奈身边。您如何描述在尖端技术和警务监管方面的现状？

这是一个严重的、零散的监管体系。我的意思是，许多城市、市政当局和州都没有任何法规来限制警察使用面部识别的方式。一些城市，例如旧金山和奥克兰，几乎完全禁止警察使用面部识别。然后是一些中间地带的州，

和城市禁止将其用于直播视频。例如，警察只能将其用于录制的视频，而不是分析直播视频源，试图减少监控问题，减少监控的威胁。但肯定没有联邦法律

来管理这种技术的用途。美国有数千个警察部门，他们在如何选择支出预算方面拥有很大的自主权。而且，你知道，我想从美国公民自由联盟的角度说一句，这是

警察部门和科技公司首先去社区说：“嘿，我们想实施面部识别技术或像TRAC这样的工具。你怎么看？我们必须做些什么才能让社区允许我们使用这样的工具？”这相当罕见。如果他们这样做，可能会对这些工具的使用方式有一些限制。警察部门可能有一些义务，例如

移交数据，公开报告这些工具的使用方式。但通常情况下，我们看到的是警察部门与这些科技公司签订合同，然后首先使用这项技术，然后社区不得不事后做出反应。那么，有没有什么方法可以让人知道他们当地的执法部门是否正在使用这样的工具，或者它是否已被用于调查？

好吧，你知道，理论上，警察部门拥有的预算和关系以及他们如何花钱是公开信息。它并不总是清晰地呈现给公众，但是……

理论上，这是每个人都应该向他们的警察部门询问并获得答案的事情，如果他们愿意的话。不能保证这将是及时的或非常清晰的答案。他们可能需要一段时间才能回复您。因此，理论上可以知道警察部门是否是该工具的客户。

理论上，但如果你出现在这些工具中，你不太可能知道，特别是如果你的人脸或身体已经被像TRAC这样的工具识别出来。你不太可能得到关于这个问题的答案。那是《麻省理工学院技术评论》的詹姆斯·奥唐奈。Veritone首席执行官杰森·斯蒂尔伯格告诉詹姆斯，引用：“我希望我们能尽可能多地为警察找到坏人洗脱嫌疑。”

我们将在我们的网站MarketplaceTech.org上提供詹姆斯完整报道的链接。如果您想了解更多关于面部识别软件在警务中存在的一些问题，几年前，我们与美国公民自由联盟的律师内特·弗里德-韦斯勒进行了交谈，他当时正在代表底特律的一名男子罗伯特·威廉姆斯，他因面部识别软件的错误身份识别而被错误逮捕，并在去年与该市达成30万美元的和解。

作为和解协议的一部分，底特律警察局同意对其使用面部识别的行为进行改革，包括禁止仅根据面部识别匹配进行逮捕、披露其在逮捕中的使用情况以及对自2017年以来使用该系统的所有案件进行审计。

我们在案件和解之前与韦斯勒进行了交谈，但我当时问他，任何改进或透明度水平是否会让他对在警务中使用这项技术感到满意，他说不会。我认为他的一个理由与这种新的工具TRAC也相关。他说，像人类一样，技术总会在现实世界中犯一些错误，但识别和纠正这些错误可能会更加困难。

现在，社会科学家和心理学家的广泛研究表明，人们对相信计算机系统结果存在认知偏差。人们天生就有一种深层编程的倾向，即相信算法及其产生的结果。因此，很难设计出这样的系统

这将阻止警察天生就相信面部识别匹配一定是正确的，并围绕这一点构建他们的调查。耶稣·阿尔瓦拉多制作了这一集。我是梅根·麦卡蒂·卡里诺，这是《市场科技》。这是APM。

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