We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
D
David Brancaccio
H
Henry Epp
R
Ron Lieber
David Brancaccio: 我报道了美国联邦政府停止追踪超过十亿美元的灾难成本的新闻。这一决定引发了人们对数据透明度和气候变化经济影响评估的担忧。政府声称此举是为了适应不断变化的优先事项、法定任务和人员变动，但这意味着我们失去了一种重要的工具，无法了解风暴、洪水和干旱等事件随时间的经济成本。
这一决定也与特朗普政府削弱政府在气候研究中的作用的更大趋势相符，这包括解雇参与国会授权气候报告的科学家。停止追踪灾难成本，将使我们更难理解气候变化对经济的日益增长的影响。
Henry Epp: 我详细阐述了停止追踪灾难成本的决定将带来的损失。NOAA的数据库之所以有价值，是因为它全面、长期，并且包含来自联邦和州政府机构以及保险公司的数据。它提供了自1980年以来经通胀调整的指标。失去这个数据库，意味着我们失去了一种重要的工具，无法了解气候变化对经济的日益增长的影响。
虽然政府指出，财富增长和人口增长在更脆弱的地区是造成灾难成本增加的部分原因，但气候变暖导致昂贵灾难数量增加的趋势依然明显。现在，我们无法再参考这个数据来了解灾难的经济成本。在报道这些可怕事件时，我经常求助于私营部门的数据，例如，对投保损失与未投保损失的计算。但是，政府数据对于全面了解灾难的经济影响至关重要。
Ron Lieber: 我揭示了大学如何利用盈利性公司提供的算法来确定学费。这些算法会分析学生信息，例如邮政编码（暗示收入）、高中历史、成绩、校园参与度等，来预测学生是否会入学以及愿意支付多少学费。
大学利用这些算法来确定录取通知书中提供的价格。然而，这个过程并不透明，学生可能感觉自己受到了不公平的待遇。我鼓励学生不要仅仅接受第一份录取通知书中的价格，而是主动与学校协商，争取更低的学费。大学给出的第一份报价可能并非最佳报价，因为算法只是在根据有限的信息进行猜测。学生可以提供更多信息，例如在申请后取得的成就，来争取更优惠的待遇。
Deep Dive
Shownotes Transcript