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cover of episode Deirdre Bosa on Vibe Coding & Vibe Shifts In Silicon Valley

Deirdre Bosa on Vibe Coding & Vibe Shifts In Silicon Valley

2025/4/2
logo of podcast On The Tape

On The Tape

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
D
Dan Nathan
知名金融分析师和评论员,常在 CNBC 上提供市场分析和评论。
D
Deirdre Bosa
Topics
Deirdre Bosa: 我认为 AI 的发展遵循着清晰的阶段模式:首先是芯片和半导体,例如英伟达和 AMD;然后是基础设施层,例如谷歌、亚马逊和微软 Azure,它们构建数据中心;最后是应用层,也就是建立在所有这些之上的应用程序。我们观察到,今年公共市场上的 AI 交易表现不佳,例如英伟达、微软、谷歌等公司的股价下跌。然而,在我看来,位于湾区的应用层公司却在私募市场蓬勃发展,它们专注于实际应用,并且比基础设施层公司更容易实现盈利。 起初,人们对那些仅仅基于 OpenAI 和 Anthropic 等公司模型之上进行构建的 AI 包装器公司持轻视态度,认为它们没有自己的护城河。但随着 DeepSeek 等技术的出现,使得模型构建成本大幅降低,这些包装器公司也获得了大量的投资。 AI 应用层公司与公共市场上的公司有很大不同。公共市场上的公司,例如亚马逊、微软 Azure 和谷歌,需要投入巨资建设计算能力,其投资回报率并不总是能够令人满意。而 AI 应用层公司则成本低得多,盈利速度也更快,因为它们不需要承担那些高昂的前期资本支出。 Cursor 就是一个很好的例子,它是一款 AI 优先的编码工具,建立在其他模型之上,通过订阅模式盈利,这与亏损数十亿美元的 OpenAI 完全不同。 虽然美国公共市场的 AI 交易疲软,但在中国和 AI 应用层市场却蓬勃发展。阿里巴巴就是很好的例子,它虽然起步较晚,但在中国市场上取得了显著的成功。 中国在 AI 发展方面的策略与美国不同,他们更注重应用层,而非前沿模型。他们利用蒸馏技术来实现前沿水平,然后在其之上构建应用案例。这使得中国 AI 应用层公司在市场上更具竞争力。 苹果公司在 AI 领域的战略似乎落后于竞争对手,他们错失了 AI 应用的机遇,尤其是在中国市场。除非他们与阿里巴巴等公司合作,否则他们的 AI 产品难以在中国市场取得成功。 总的来说,虽然美国在软件和软件技术方面领先,但在制造业方面落后于中国。华为就是一个很好的例子,它不仅在智能手机领域与苹果公司竞争,还在汽车领域挑战特斯拉。 目前,AI 应用层公司估值很高,但这种高估值能否持续还有待观察。私募市场对高估值的容忍度更高,但经济低迷可能会对这些高估值构成风险。 谷歌公司在 AI 产品方面也存在一些问题,他们虽然拥有先进的技术和人才,但将技术从实验室转化为用户产品的能力不足,这使得他们错失了一些重要的市场机遇。 Dan Nathan: 我认为,目前公共市场上那些大型科技公司,例如英伟达、微软、谷歌、亚马逊和 Meta,虽然曾经被认为是 AI 领域的早期赢家,但现在已经失去了创新动力,它们的股价也出现了下跌。 微软与 OpenAI 的合作虽然带来了 Copilot 等产品,但并没有取得预期的成功,Cursor 等 AI 原生应用公司正在对微软构成挑战。Meta 利用 AI 技术改进广告投放,但其 Meta AI 产品并没有实现盈利。亚马逊的 AWS 虽然受益于 AI 的发展,但也缺乏创新。 这些大型科技公司缺乏创新,这使得它们可能面临来自 AI 原生应用公司的竞争。为了增强竞争力,大型科技公司可能会收购 AI 应用层公司。 AI 应用层公司的高估值可能导致并购浪潮。一些创始人可能会选择继续发展壮大,而不是被收购。 在当前的政治环境下,战略并购可能会更加容易。 中国市场上的 AI 发展也值得关注,中国公司在 AI 应用层市场取得了显著的成功,这与美国公共市场上的 AI 交易疲软形成鲜明对比。 苹果公司错失了 AI 应用的机遇,他们需要重新思考其 AI 战略,并可能需要与阿里巴巴等公司合作。 中国公司在制造业方面领先,华为就是一个很好的例子,它不仅在智能手机领域与苹果公司竞争,还在汽车领域挑战特斯拉。 AI 应用层公司的高估值可能无法持续,私募市场的高估值在经济低迷时期可能会面临风险。 谷歌公司在 AI 产品方面落后于竞争对手,他们虽然拥有先进的技术和人才,但将技术从实验室转化为用户产品的能力不足。 总的来说,目前 AI 领域最成功的公司缺乏创新,这使得战略并购成为一个必然趋势。

Deep Dive

Chapters
Despite massive investments in AI infrastructure and models, public market performance has been underwhelming. The focus is shifting to AI-native applications, which are more easily monetized and have lower upfront costs.
  • Underperformance of AI infrastructure companies in public markets.
  • Booming private market for AI app companies.
  • Lower costs and quicker monetization for AI app companies compared to infrastructure companies.

Shownotes Transcript

Dan Nathan和CNBC《科技检查》节目主持人Deirdre Bosa在《风险逆转》播客中讨论了人工智能领域的演变。他们考察了从人工智能基础模型到“包装器”,再到人工智能原生应用程序的转变。Deirdre详细阐述了与停滞的公开市场形成对比的人工智能应用公司蓬勃发展的私人市场。谈话重点介绍了像Any Sphere的Cursor这样的公司,并考察了人工智能基础设施公司和基于应用程序的公司之间不同的成本结构和货币化策略。他们还谈到了中国市场人工智能的动态、战略并购的潜力以及苹果等科技巨头错失的机会。节目最后重点关注新兴的“氛围编码”概念,即人工智能处理技术编码,而开发人员则专注于更高级别的设计和功能。——关注我们YouTube:@RiskReversalMedia Instagram:@riskreversalmedia Twitter:@RiskReversal LinkedIn:RiskReversal Media</context> <raw_text>0 投资Betterment意味着相信更好。无论是为今天储蓄还是为明天创造财富,他们都能帮助个人和小型企业让资金发挥作用。他们实现自动化,使储蓄更简单。他们进行优化,使投资更明智。他们构建由金融专家支持的创新技术,面向所有曾经说过“我认为我可以做得更好”的人。因此,投资自己,投资您的企业,投资Betterment,投资更好。请访问Betterment.com开始。

欢迎收听《风险逆转》播客。我是Dan Nathan,与我一起的是Deirdre Bosa。她是CNBC《科技检查》节目主持人。Debo,你好,我很想你。已经有一段时间没见了。感觉第四季度财报季持续了三个月。所以我觉得我们正要进入第一季度财报季。所以你我有很多话要谈。但我得从这里开始。

好的。我刚刚收到本周CNBC《科技检查》节目的链接。标题是《人工智能的氛围编码时代:向应用程序的转变如何改变了竞争格局》。现在,这个节目有40分钟长。你大多数的《科技检查》节目有多长,10到15分钟,最多20分钟?嗯,所以我们把它延长了,变成30到40分钟,因为我们正在采访这个领域一些最有趣的人物。我们把这部分内容添加到……

部分,分析部分大约10到15分钟。然后我们有很多精彩的访谈值得一听。这个节目太棒了。好的。你真的谈到了20家不同的公司。你采访了这些公司中十几位CEO和创始人。我学到了很多东西。这些公司,我想,除非我像你一样在旧金山和硅谷,否则我根本不了解很多这些公司。而他们正在以巨大的规模筹集资金,并且对此充满了热情。好的。让我们退一步,在我们谈论什么是氛围编码以及其他所有内容之前,让我们先谈谈这个故事的核心,那就是在2022年末ChatGPT之后,我们开始谈论人工智能包装器,在每个人都对这些基础模型感到非常兴奋之后,并且有一大批竞争对手,比如Anthropic和许多其他公司,谷歌显然一直在研究这个

但是后来他们转向了包装器,对吧?所以这就像是在这些模型之上构建的公司。让我们快速谈谈这个。然后从包装器到这个应用程序的整个概念的演变。

嗯,让我从这一点开始。每当您看到一个大型平台发生变化时,都会出现不同的阶段,无论是互联网、移动时代,现在是人工智能时代。它似乎遵循着类似的模式。首先是芯片,对吧?半导体,在人工智能领域,是获得了大量关注和投资的GPU。所以这是英伟达、AMD和其他一些公司。然后是基础设施层,对吧?所以在人工智能领域,它是

谷歌、亚马逊、Azure、微软Azure,它们正在建设数据中心。然后是位于所有这些之上的应用程序。所以我们研究了这个话题,我们说,为什么人工智能交易今年在公开市场上表现不佳?我知道你一直在密切关注它。我们看到英伟达今年的股价下跌了20%左右。我们看到微软、谷歌、博通、

亚马逊都在苦苦挣扎,感觉那些最初的几个阶段已经有点疲惫了。但是,从我在湾区的角度来看,现在绝对蓬勃发展的是应用层。这些都是现实世界的用例。在许多情况下,

它们比应用层更容易获利,对吧?应用层需要,对不起,基础设施层和GPU层,需要数十亿美元的投资。顺便说一句,模型层也需要数十亿美元的投资。这些是包装器。在人工智能竞赛的初期,它们被贬低地称为包装器,因为人们会说,哦,它们实际上什么也没做。它们没有创建模型。它们只是,你知道,利用来自OpenAI和Anthropic等的模型,

并在上面添加一些东西,没有护城河。但是,在过去几个月里,特别是由于DeepSeek使模型的构建变得更加便宜和高效,它们已经获得了大量的关注,你说的完全正确。它们也获得了大量的投资。因此,虽然人工智能交易在公开市场上停滞不前,但我们看到这些人工智能原生应用公司在私人市场上迅速发展。好的。在我们讨论其中一些公司如何赚钱、它们会扰乱哪些公司以及类似问题之前,让我们退一步,谈谈你刚才提到的关于人工智能交易在公开市场上略微停滞的问题。当你想到仅仅微软、谷歌、英伟达、亚马逊、博通,正如你刚才提到的,甚至特斯拉也可以算在内,苹果,

在去年的某个时候,人们对苹果人工智能充满了热情。我的意思是,这实际上是数万亿美元的市值增长,你知道,这是关于工具和铲子,关于基础设施建设,关于谷歌云、AWS和Azure如何获利的兴奋,你知道,所有这些计算等等。所以正如你所说,就像我所说的“命运的八大巨头”,嗯,他们真的遇到了……

你知道,有点像遭遇了挫折,对吧?所以如果我考虑这种转变,就像你所说的,现在所有的创新都发生在私人市场,比如说在应用层等等,就像,好吧,橡胶什么时候会碰到路面?这些公司开始赚钱了吗?投资者是否开始自问自答,我能看到通往两件事的道路。

许多这些公司的IPO或战略并购,这在新的政府放松管制的情况下可能是会发生的事情。因为如果你不能在公开市场上表达这些观点,你知道我的意思吗?现在我们开始看到这些估值飙升。看起来这里存在脱节。但是模型完全不同。所以在公开市场上,你有基础设施公司和模型构建者,对吧?比如亚马逊、Azure、亚马逊AWS、Azure、谷歌,我们一直在谈论这个,资本支出数字,对吧,他们只需要投资如此多的资金来托管所有这些计算能力,他们并没有以任何能够为投资者证明所有这些支出的比率来获得收入

应用公司没有这些成本。它们的成本要低得多。随着使用人工智能计算的成本下降,正如我们在DeepSeek中看到的那样,它们基本上可以赚钱,对吧?当然,他们必须获得规模。他们必须花钱来获得客户。但他们的货币化速度要快得多,因为他们不像上市公司那样有前期资本支出。

例如,我知道我们会谈到这个,但现在硅谷乃至整个科技界最热门的公司之一是一家名为Cursor的公司。对不起,母公司叫做AnySphere,产品叫做Cursor。这是一家AI优先的编码公司。它只是位于其他模型之上,对吧,由我不知道具体是哪些公司制造的,但是,你知道,由ChatGPT或Anthropic制造的。他们不必构建这些模型。他们只需收取订阅费。

所以它不像OpenAI那样,每年亏损数十亿美元,因为它们正在创建模型,这些模型在后端的成本非常高昂。他们只是获得订阅收入。当然,他们提供的是免费增值模式,但他们的盈利能力很强。所以,如果并且当您看到这些公司上市时,情况将大相径庭。但这仍然是一个很大的如果和何时。

是的。我想,作为一个喜欢交易这些股票及其期权并思考这些故事等等的快钱人士,它正达到这样一个点,即我们刚才讨论的许多公开市场上的公司已经不再那么……不再那么有趣了。对。所以。好的,他们可能因为另一个原因而变得有趣,因为他们可能会被这些人工智能原生应用公司取代。看看微软和GitHub Copilot。这正是Cursor对抗的对象。

对抗的对象,顺便说一句,还有Replit和Windsurfer,这些AI优先的编码公司。

所以这可能不是一种看涨的情况,但你可能会看看这些应用公司,认为也许我应该退出微软。如果你看看谷歌在收购方面对Wiz所做的,他们为此公司支付了320亿美元,这家公司基本上是一家跨平台安全公司,它使……你知道,实际上在多个云上拥有工作负载的客户能够……你知道,扫描他们的安全需求等等。对于GCP来说,这似乎是一笔不错的收购,因为

总的来说,它们是AWS和Azure之后的三号玩家,这可能会给他们带来更多选择权,对吧?但是如果你考虑这样一笔交易发生的可能性,那么你可以对自己说,如果微软认为他们正在失去对Cursor的份额,他们可能会支付多少钱?我甚至不知道最后的估值是多少,100亿美元、200亿美元?

200亿美元左右。再说一次,你知道,在你的《科技检查》视频中,你强调了,我认为你在信息文章中强调了,一些私人公司的多次销售,它们的价格是如何在应用层飙升的。

所以我很好奇,如果所有这些人现在开始排队,我们需要谁来更好地竞争?他们开始考虑收购这些公司。你有没有感觉到,人们预期会出现一波战略并购?因为许多这样的创始人,他们正在关注一些估值飙升的情况,一次50亿美元、100亿美元。他们想,你知道吗,当我有机会成为下一个OpenAI时,我为什么要现在卖掉?

这确实是心态。我的意思是,这里的创始人工作非常努力。你听到的故事是,他们工作到深夜,在办公室睡觉,周末进行氛围编码。而且,你知道,

在湾区这里,IPO已经不再是过去的样子了。我最近就此进行了很多讨论。但是有一种想法是,你为长期目标而构建,这在私人市场更容易做到。并购很有趣。我的意思是,每个人都有一个价格,对吧?实际上,你知道,我上周参加了摩根大通科技100强活动。

上周在黄石公园举行的活动,Wiz的联合创始人也在那里。看到他们与所有这些上市公司的CEO一起,并与他们讨论与谷歌合作的决定,这很有趣。我的意思是,在某些情况下,与一家大型公司合作,对吧,如果允许你在那里运作并且相对独立地运作,这会极大地加速你作为一家初创公司的增长。所以这可能是其中一些公司的一条道路。每个人都有一个价格。

是的,毫无疑问。你知道,当你想到像英伟达这样的公司,以及……你知道,他们从一开始就在CoreWeave上的投资,以及周五下午发生的IPO,这很有趣。我认为我们都可以同意那里没有真正的创新。对。它真的是一家基础设施公司,旨在弥合差距。但这也是一种情况,你开始自问自答,比如,

如果英伟达不愿意支持这家公司,他们可能还存在吗?他们是否可以访问他们在租赁的数据中心中使用的GPU,并且他们能够从价格角度利用许多需要计算能力的公司?所以,你知道,当我看到像这样的公司上市,我们都可以同意没有创新,这实际上是关于访问……你知道,一些硬件,然后以惊人的速度构建它

对这项技术的采用。但另一方面,你一直在阅读这些故事,你一直在报道它,那就是如果没有……我不知道,用例和投资回报,我们开始看到需求放缓。我们看到价格暴跌等等。我想,这就是你从这些基于云的情况、这些基础设施名称转向应用层的地方。所以告诉我,很多像Replit或Cursor或其他公司这样的公司需要什么,

他们与谁合作?以及是否有一些类似的安排,比如英伟达支持CoreWeave?英伟达也可能对其中一些公司进行了数十项投资。杰文斯定律仍然适用,对吧?萨蒂亚·纳德拉在DeepSeek恐慌之后提出的想法。我们是否需要更少的计算能力?我认为这根本不是真的。随着越来越多的人习惯于AI优先编码或氛围编码,你将需要更多的人来使用它,你将需要更多这样的能力。所以,我的意思是,

但正如你所说,如果可以使用DeepSeek,或者可以使用运行效率更高的模型,那么成本或计算价格正在下降,许多模型都可以做到这一点。我的意思是,Perplexity是另一家优秀的包装器公司,在其初期,它曾被轻视,因为它是一个包装器,但它

现在正在创建自己的模型,能够微调开源模型,这正在为自己创造护城河。是的,这些公司仍然需要找到一种方法来实现盈利和货币化,但我认为这条道路对它们来说比对前沿模型公司更容易。我要说的另一件事是,人工智能交易在美国公开市场上已经疲惫不堪,但是

它在应用层和中国真正兴起。这些是人们可以投资的上市公司。阿里巴巴今年的股价已经飙升。而且他们……也许他们进入游戏的时间有点晚。但我认为这也是投资者非常感兴趣的另一个领域。你知道,它仍然有上涨的空间。

是的,你知道,这很有趣。中国的角度非常有趣,因为我认为在1月份DeepSeek之前,关注这一点的人并不多。然后当你想到……你知道,阿里巴巴,你想到百度,你想到蚂蚁集团,它刚刚发布了一些模型,所有这些模型都有一些相同的……

基调,如果你愿意的话,与DeepSeek的情况类似。有很多开源。有很多使用中国拥有的技术。如果DeepSeek给我们带来了任何东西,那就是我们高端GPU的出口禁令等等,那就是我们正在迫使他们以某种方式进行创新。然后你开始考虑

你知道,我们将面临的贸易战以及我们将对中国采取的强硬立场。你不仅要考虑我们对中国的强硬立场,还要考虑我们一些最大的盟友,无论是欧盟、加拿大、墨西哥,中国是否正在建立一个……在习近平主席刚刚将许多这样的科技民族冠军重新纳入体系的时候,他们是否正在创建一个

数字一带一路,用于他们自己的更便宜的开源模型。我很好奇,因为我知道你在回到北美之前在亚洲待了很长时间。这是你从美国以外的人那里听到的吗?

绝对是的。我的意思是,回到DeepSeek之后我们听到过无数次的话,那就是需要是发明之母。顺便说一句,中国发展人工智能的方法与包装器模型类似。他们不是试图推动前沿模型。他们正在使用蒸馏来达到前沿,然后在其之上构建用例,这就是为什么它成为一个引人注目的故事的原因。我的意思是,当你看到苹果与……

中国智能手机人工智能公司相比。它们已经嵌入了人工智能,并且已经进行的调查显示,中国消费者更加关心。如果手机具有AI功能,他们比美国消费者更愿意购买新手机。所以,再说一次,这回到了用例的概念。他们不需要GPT 4.5,它在数学和编码方面击败了所有基准。他们需要可用的AI,以及其他一些

DeepSeek的R1,以及即将推出的R2就足够了,并能满足他们的所有需求。对于大约90%使用人工智能的人来说,这可能是正确的。你知道什么很有趣吗?你刚才提到了苹果,我已经谈论这一点好几年了。很长时间以来,我认为苹果……

苹果的创新,多年来很多人都在这么说。iPhone实际上并没有什么创新。他们年复一年做的一些调整,并不是你升级手机的原因。升级周期已经延长。这就是为什么人们对苹果人工智能的承诺如此兴奋的原因之一,但实际上并没有什么,对吧?所以现在你考虑一下,我们距离WWDC已经快一年了,他们在那里介绍了

苹果人工智能,就在上个月,他们无限期地推迟了升级,那里什么也没有,Siri已经被揭露了,你知道我的意思吗?他们无法……你知道,整合这种软件技术,正如他们在边缘所说的那样,这真的很令人失望,我去年夏天一直在听到,在中国有2亿、3亿甚至更多两到三年前需要升级的iPhone

但是中国人,如果你只是从民族主义的角度来看待它,他们选择进行此类购买的方式,他们使用微信等超级应用程序的方式,他们在这些平台上整合人工智能的方式,你不再需要非常昂贵的硬件来获得你喜欢的用途。我只是想知道……

这对苹果来说是否是一个巨大的时刻,他们基本上错过了机会。我要说的最后一件事是,除非他们与阿里巴巴合作,我认为他们已经暗示了这一点。我不知道他们是否已经明确做出了这个决定,但他们不会在中国防火墙内拥有苹果人工智能。所以苹果似乎完全被冷落了。

我相信他们已经与阿里巴巴签署了合作协议,但这需要获得批准。但问题是,是什么原因造成的延误?他们必须重新考虑他们的战略。如果他们插入阿里巴巴的Qwen模型,就像他们依赖……

OpenAI的GPT在iPhone中一样,也就是说,这并不是一种很好的体验。有很多摩擦。你必须等到Siri无法回答你的问题,然后提示你是否要转到ChatGPT。人们不想那样使用它。所以,你知道,我同意你的观点。只要苹果需要时间来弄清楚这一点,在中国就有非常激烈的竞争对手,比如华为。

它正在以一种更加无缝的方式整合人工智能。所以,你知道,即使是几个月也会造成损害。我们已经看到了一些这样的情况。苹果……你知道,正在失去在中国市场的份额。它在几个季度前有所回升,但这……你知道,对于这家大型公司来说,这是一场最激烈的竞争之一。

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你知道,我想谈谈华为一秒钟,因为我知道这可能是一家你熟悉的公司。而不仅仅是在智能手机领域。他们一直在推出一些高端手机,这些手机真的对苹果造成了冲击,尤其是在苹果没有创新并且没有这种人工智能的情况下……你知道,内置于设备结构中。但他们还宣布了一款电动汽车。

它正在直接挑战特斯拉。我不会问你太多关于这方面的问题。我不期望你对这方面了如指掌,但我只是觉得,现在是中国创新挑战美国公司在创新方面处于领先地位的一些事情的时刻。而我们真的已经变得相当陈旧了,这也许是为什么所有这些美国的科技CEO都站在特朗普政府一边的原因之一,他们认为,等等,我们一直在进行所有这些创新。

然而,政府,顺便说一句,始于第一届特朗普政府,当你想到联邦贸易委员会和司法部的调查时,他们是否正在争取更多空间来做一些事情,我想,快速行动,打破常规,然后再问问题,他们过去常常这么说。我只是很好奇,这是否会成为华盛顿所支持的事情,因为当他们考虑在中国发生的创新时。

是的,我的意思是,这有两方面,对吧?我认为你可以说美国在……

软件和软件技术方面处于领先地位,对吧?我们正在推动人工智能的前沿。但是当谈到制造业时,对吧,你看看机器人竞赛,也是来自中国的独角兽公司,顺便说一句,不仅仅是华为,小米很久以前就发布了一款评价很高的汽车,考虑到它是一家智能手机公司。你把它与……你知道,苹果的秘密汽车产品以及它如何导致一无所获进行对比。我的意思是,这里存在巨大的差距。而且,你知道,

是的,这将很难。大型公司,我要说的是,仍然领先。我们的美国科技巨头在最先进的技术方面仍然领先,即使是在非常关键的芯片领域,对吧?除了汽车和智能手机之外,华为还因其……

它的芯片,它的人工智能芯片而备受关注,你知道,一年前,人们认为它远远落后。即使是现在,我也说不准,但似乎它比以往任何时候都更快地赶上来了。是的。而且,回到其中一些……你知道,应用层名称,我不会在这里称它们为包装器。嗯,

人们是否对一些估值感到有点紧张?因为这似乎是我们以前从未在私人市场见过的东西。你前面提到过,人们对上市的热情降低了,让这些公司在私人市场进行创新。他们筹集股权并不困难。如果他们需要债务,他们也可以去获得债务,而不会被公众关注。

如果你愿意的话。所以当我想到这种口号时,你可以看到这种“私人市场持续时间更长”的情况,可能会达到这样一个点,即这些估值可能真的……你知道,它们只是……它们无法以能够进入公开市场的速度继续下去,因为迟早你必须这样做。

你只能筹集这么多股权和这么多债务。许多这些风险投资基金将需要回收资金。许多这些早期的创始人等等。所以我很想知道,外面的人是如何看待这样一个事实的,即我们有数千亿美元的估值

没有经过检验。它们没有按市值计价。你知道我的意思吗?你可以经历一段艰难的经济时期,你可以在过去三个月中看到,所有超大型公司在市场上的股价至少下跌了20%。而且,你知道,这可能会使投资环境变得清醒。如果你没有关注私人市场,你最终可能会遇到像21年末到2023年初的情况,直到ChatGPT再次改变了私人市场的游戏规则。

并再次启动一切。我的意思是,这十年来我一直都在报道湾区的科技新闻,一直都是泡沫。当孙正义第一次向初创企业生态系统投入1000亿美元并抬高像WeWork这样的公司价格时,我就来了。我们知道发生了什么。我的意思是……

OpenAI刚刚完成了400亿美元的融资,这是历史上最大的一轮风险投资。是的,即使一些应用公司的年度经常性收入(ARR)达到1亿美元,它们的估值也极其巨大。顺便说一句,即使是最近一轮融资,OpenAI的估值与前人工智能公司埃隆·马斯克的公司相比也显得微不足道。但这种情况一直如此。即使在2022年,当你在公开市场上看到大幅调整时,

风险投资不必下调其投资组合的估值。他们可以继续持有。这些初创公司也不必进行另一轮股权融资,并维持其估值。人们相信吗?不完全是。但其中一些公司会倒闭,一些公司会生存下来并转向人工智能或下一个趋势。所以一直都是这样。我没有看到任何变化。

当然,在这种环境下,资金正涌向一些最热门的公司,例如OpenAI、Anthropic、Perplexity和Cursor。- 你知道,这很有趣,而且,我又对其他一些应用程序没有太多经验,但当我想到Perplexity这个名字时,我们已经……

你知道,我已经跟踪它一段时间了,它是我实际使用其产品并进行观察的公司之一,我观察它的方式以及他们在用户界面方面的创新。我将它与谷歌进行比较,那里的体验简直是天壤之别,而且他们每周都在添加新功能。我开始对自己说,哦,我的天哪,如果Perplexity有一个浏览器,如果

Perplexity集成了地图。如果还有很多其他的东西,我假设这些东西都会出现。我的意思是,你会想到,谷歌到底在做什么?因为,你知道,Gemini可能还不错。它可能不行,但如果我不使用它,如果我不去谷歌进行搜索,我会对自己说,好吧,这是很长时间以来第一次,人们真的可以考虑谷歌失去一些与搜索和广告相关的严重市场份额。

这是谷歌无法讲述其叙事或向用户提供其产品的一个完美例子,就在过去的一两周里。首先以实验模式发布了Gemini Pro 2.5。而且,你知道,因为我

在科技界,我看到人们在玩它,它看起来真的很酷。我自己也试了一下。糟糕的用户体验。首先,你必须去谷歌的AI实验室,然后你必须将其设置为正确的模型。然后,每次你做一些事情,你都必须重置它,而且当我只想用一张新小狗的照片来恶作剧我的孩子们时,它不会接受孩子们的照片。做不到。而且,你知道,在前进的道路上有很多这样的点,让我感到厌烦,并说,这根本不值得。然后是什么?几天或一周后,OpenAI推出了其新的图像生成器,并彻底席卷了互联网。

使用Studio Gilby,这是一个有点愚蠢的例子,但它确实说明了很多问题。它变得绝对病毒式传播。现在你看到了这些室内装饰的用例等等。谷歌最先拥有它。在过去的一年左右的时间里,谷歌有很多这样的例子:首先拥有伟大的技术,但却无法抓住时机,只有OpenAI或其他人才能介入。这就像,

这种情况发生的频率如此之高,以至于很难看到,因为谷歌拥有这项技术。他们拥有人才。他们有德米斯·哈萨比斯,他是诺贝尔奖获得者,但他们就是无法将产品从实验室带给用户。这就是,你知道,主要的斗争。为什么,你知道,也许估值是合理的,是七大科技巨头中最低的。

是的。你刚才提到了,你已经报道科技十年了,你知道,我回到90年代后期,当时我开始报道科技和交易,我在一家对冲基金工作。你知道,那是一个令人惊叹的时代,对互联网的乐观情绪无处不在。估值没有上限,你知道,给定的估值。

就像你谈论的这些公司,他们带来收入的方式。我知道大约一年前人们对此持怀疑态度,但现在其中一些公司做得确实很好,对吧?而且ARR正在达到许多银行家会说,“你应该现在上市”的数字。我的意思是,它正在达到那种规模,而且他们可以看到比20年前这些模型中的一些更快地实现盈利的途径。但我

认为,再说一次,我只是想稍微总结一下,我们是如何在公开市场开始的,当你想到英伟达时,它的市值从早期的230亿美元,我想说是3000亿美元,到去年的最高点,3.5万亿美元,对吧?如果你想到微软,如果你想到谷歌,如果你想到亚马逊,如果你想到Meta,甚至苹果,就像我们刚才提到的那样,这些都被认为是

早期的赢家。苹果后来才加入这场游戏,但如果我们只是,你刚才提到了谷歌。好吧,让我们谈谈微软。当它转向OpenAI时,他们占据了有利位置,而他们无法让副驾驶之类的功能站稳脚跟,GitLab现在也难以应对Cursor和其他一些竞争对手。

Meta能够利用这项技术来投放更好的广告,这显然对他们自己的业务有所帮助,但他们有Meta AI,他们根本没有以任何方式对其进行货币化。亚马逊,对,AWS受益者,没有创新。他们必须授权Anthropic。我的意思是,名单还在继续。因此,迄今为止最大的赢家,他们都停滞不前,并没有创新。

无论如何。所以这让你相信必须进行战略并购。我认为现在在当前的政治环境下进行并购再好不过了。

好吧,我会告诉你,有很多非常有趣的公司可以收购。另一个是芝麻,对吧?你只是在想,为什么苹果不能改进Siri?为什么它不收购芝麻,顺便说一句,芝麻就是一个很棒的语音助手?太自然了。我不知道。我们会看到的。我的意思是,我并不完全相信……

目前的特朗普政府会让你知道,现在就让并购进行,这将是一个非常有趣的指标,显然他们对30亿美元的分手费很有信心,顺便说一句,所以我对这笔交易持乐观态度,我认为这是一笔非常聪明的交易,对谷歌来说这不是一笔性感的交易,你知道我的意思,但如果他们真的在批判性地思考如何在这个领域竞争,我认为如果GCP要成为AWS和Azure的追赶者,我认为这是一个重要的

部分。好吧,Dee,我必须说这个。我真的很感激你来到这里。我们已经制定了一个完整的计划,但是直到我看到你的科技检查,我才意识到,我们必须深入研究这件事。我们会把它。不,我喜欢它。我们必须把它放到节目中。谢谢你。对我来说最有趣的是。感觉现在科技界的每个人都在谈论这件事。所以谢谢你

我学到了很多。我希望你们继续推出这些。这是人工智能的氛围编码领域。我们没有解释什么是氛围编码。观众中可能有些人会说,你们一直在谈论什么?那么我该如何解释呢?氛围编码是指你专注于氛围,然后让

人工智能进行编码。我喜欢它。我喜欢它。听起来很荒谬,但这是热门的东西。事实上,我的九岁孩子,我现在让他参加了Replit的课程,所以他很快就会进行氛围编码了。我喜欢它。我喜欢它。我喜欢它。好吧。这是人工智能氛围编码时代,如何转向应用程序,改变竞争格局。这是CNBC科技检查的Deirdre Bosa。我真的很感激,Dee。我们很快就会再见。谢谢,Sam。