Is the world’s population being miscounted?
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您好，感谢您下载 More or Less 播客。我们是新闻和生活中数字的指南，我是蒂姆·哈福德。究竟有多少人居住在我们的星球上，这是一个难以回答的问题。

联合国的估计是 82 亿，但这主要基于人口普查数据。而且，是不是每个人都会在十年左右一次的人口普查时填写普查表？可能不会。因此，当芬兰最近的一项研究发现，世界各地农村人口被低估了 50% 到 80% 以上时，媒体非常兴奋。

这将是一个巨大的错误。低估 50% 意味着该地区实际人口数量是他们认为的两倍。西班牙一家报纸《世界报》自己计算了一下，说这意味着世界上的人口可能比我们目前认为的多了 20 亿。这是一个很大的数字。但这是否正是芬兰研究人员的本意？绝对不是。那么到底发生了什么？

约西亚斯·朗鲁特是芬兰阿尔托大学的研究员，也是该报告的共同作者。不幸的是，对我们的研究结果有一些误解。我们发现的主要内容不是我们对人口数量的认识是错误的，而是这些人的确切居住地。

约西亚斯是一位水资源研究员，而不是人口统计学家，我们的故事始于他研究东南亚湄公河流域的新水坝项目时。我试图利用这些全球人口地图……

估计如果计划建造的水坝建成，将有多少人流离失所。所以我使用了这些数据，并将其与我们对特定水坝项目的一些初步报告进行了比较，并注意到全球人口地图显示这些地区的居民数量远低于水坝公司进行的初步影响评估。这让我很好奇。

这些全球人口地图将世界划分为一个正方形网格。然后，他们使用人口普查数据，结合算法和卫星分析，来估计每个正方形中的人口数量。

约西亚斯现在有一种预感，这些地图低估了农村人口，因此他开始进行一项研究，将五个最广泛使用的全球数据集与来自 35 个国家 300 多个水坝项目的的数据进行比较。

我们发现了这个数据集，其中记录了许多水坝在世界各地的许多水坝中，由于房屋被水坝建设淹没而必须搬迁的人数。我们使用这些基于地面的居民数量与这些全球人口地图进行比较。你学到了什么？

这些全球人口地图严重低估了居住在这些农村地区的人口数量。当你说相当强烈时，让我们了解一下数字。因此，在我们评估的这五张不同的全球人口地图中，最好的一张仍然低估了这些水坝上游被淹没地区的全球人口约 50%。因此，如果我们相信来自水坝项目的数据……

这表明这些地区的居民数量远多于现有数据库中的数量。您是否了解这种差异的原因？一个原因当然是，这在我们的研究之前也已经在某种程度上为人所知，那就是这些全球人口地图的基础——人口普查……

与城市相比，它们在农村地区的局限性很大。但还有其他错误来源。例如，农村定居点可能会被树木覆盖所隐藏。如果分散着小型建筑物，与人口稠密地区相比，它们可能难以通过卫星观测识别。因此，这些从国家人口普查中创建这些地图的算法

在我们看来，这些算法导致了农村人口这种低估的主要部分。因此，约西亚斯认为人口估计可能低估了农村人口，但也存在其他情况，这意味着被统计的人只是被统计在了错误的地方。

虽然尤塞比乌斯对哪个因素导致了差异以及在多大程度上存在差异有自己的看法，但研究本身并没有告诉你这一点。所有标题都围绕着这样一个观点：地球上的人口比我们想象的要多得多。您的工作是否有证据表明全球人口被低估了？

没有证据，没有。没有证据真正表明或用数字证明地球上的人口比例如联合国报告的要多。

然而，我们发现的这些偏差或这种低估是如此严重，我们的研究首次表明，对农村人口和国家人口普查的低估可能比以前承认的更为严重。所以你是说你认为国家人口普查可能存在缺陷？是的。

但是，这个缺陷是低估了农村人口并高估了城市人口？还是低估了总人口？它低估了农村人口。当然，这会影响到总体计数。我相信总计数也被低估了。

但肯定不是几家危言耸听的新闻媒体报道的那些数字。肯定不是数十亿。我必须说，您在大学的同事发布的新闻稿确实说，世界上一大部分农村人口失踪了。他们对此给出了一些很大的数字，在 53% 到 84% 之间。

当他们读到这样的新闻稿时，报纸会非常兴奋，我对此并不感到惊讶。措辞方式可能更清晰一些。事后看来，我同意这一点。而且我认为我们实际上关注的是人口分布方式这一信息最近有点丢失了。

毫不奇怪，参与制作全球人口地图的学者们并没有特别欢迎一项声称他们严重低估了农村人口的研究。他们指出，这项研究过度依赖来自中国的数据，并且过度依赖来自水坝的数据。此外，许多被批评的数据都很旧。最新的数据来自 2010 年，从那时起，他们分析卫星数据的技术就有了很大的提高。

约西亚斯接受了这些局限性，并期望更新的人口地图更准确。但与此同时，他认为他们发现的差异之大，清楚地表明这里肯定有一些问题不会在一夜之间消失。我相信我们拥有的子集很好地表明存在某种系统性低估。

显然，我们是或多或少，我们总是希望数字准确。但是，除了完美主义之外，如果农村人口被错误估计，为什么重要？

这是一个非常重要的观点，我认为这也是我们研究的主要结论。这些全球人口地图已被使用了几十年，用于做出重大决策，例如在哪里建造医院、在哪里建造道路、在选举前在哪里设置投票站、在哪里开展疫苗接种活动或在灾难期间疏散人员。

因此，如果这些全球地图中没有充分代表农村社区，那么他们肯定不会获得他们应该获得的资源数量。这给全球农村社区带来了系统性的劣势。感谢芬兰阿尔托大学的约西亚斯·朗鲁特。

如果您在新闻中看到一个您认为值得关注的数字，请与我们联系。我们的电子邮件地址是 more or less at bbc.co.uk。我们下周再见。在那之前，再见。