感谢您下载道德少播客。我们每周都会解读新闻和生活中周围的数字。我是蒂姆·哈福德。
我既喜欢作为观众观看体育,也喜欢作为参与者参与体育。也许我应该也喜欢作为经济学家看待体育,这是我们今天客人的观点。他叫伊格纳西奥·帕拉西奥斯-胡埃尔塔,伦敦经济学院的经济学教授。他也是一篇题为“美丽的数据集”的研究论文的作者。
经济学家通常会从经济角度研究人类行为,例如金融或经济增长、商业或劳动力市场。但这里恰恰相反,不是经济学能为体育做什么,而是体育能为经济学做什么。
所以我想谈谈一些例子,也许我们可以从心理学或行为经济学开始,损失厌恶和参照依赖。这是诺贝尔奖获得者丹尼尔·卡尼曼及其长期研究伙伴阿莫斯·特沃斯基提出的想法。您谈到过研究高尔夫球时对此进行研究的例子。那么,那里面发生了什么?
嗯,这对于每个人来说都是非常棒的。每个人都知道,他是一个非常成功的参照依赖模型,有一个价值函数,它表明我们对游戏中的损失的处理方式不同。要准确地知道参考点是什么,以及哪些损失和哪些游戏,这非常困难。
所以,为了说明这一点,假设我给你十欧元,然后说,让我们抛硬币,如果我赢了,我会从你那里拿回这十欧元,或者我说,让我们抛硬币,如果你赢了,你就能得到十欧元。实际上,这些情况应该是等价的,对吧?如果你赢了,你就会比以前多十欧元。
如果你输了,你什么也没得到。但是,因为你手里有十欧元,而我威胁要拿走,所以参考点不同,人们会做出不同的决定。这就是理论。但高尔夫球手对此有更多想法。
高尔夫球之所以如此,是因为球员根据击球次数获得奖励。每个洞的比赛都有一个参照点,即该洞的标准杆。是的,但这实际上是关于击球次数吗?
是的。所以你得到一个小鸟球或一个柏忌球。赢得锦标赛与称之为小鸟球还是柏忌球实际上没有关系。谁的击球次数最少,谁就赢了。然而,标准杆始终在每个人的脑海中。
现在的问题是,在相同的情况下,如果某人处于第二名,并且低于标准杆,那么在比赛中,他的想法是否与他高于标准杆的情况相同?所以,在损失领域,情况是否相同?击球次数、距离等所有方面都相同,结果表明,作为参照模型的测试,专业高尔夫球手在低于标准杆的情况下,准确性要低得多。
如果你正在推杆以打出小鸟球,你可能会比如果你正在推杆以避免柏忌球时更粗心。
如果你正在推杆以获得标准杆,以避免柏忌球,你可能会比如果你正在推杆以获得标准杆以上的分数时更专注。这真是令人难以置信。
因为你知道,一杆就是一杆,它产生的影响完全相同。
参照点对他们来说真的很重要。参照点与击球次数相关。
让我们看看另一个例子,歧视的经济学。您在芝加哥大学开始学习。这是由芝加哥大学的伟大经济学家加里·贝克提出的一个领域。贝克探索的问题之一是,在竞争性市场中,竞争力量是否会消除歧视。
想法是,如果你有一些种族主义者,他们会基于种族进行歧视。他们会失去机会,因为他们没有雇佣最优秀的人才,因为他们的种族偏见。而那些没有种族主义倾向的雇主,甚至可能有一些种族主义倾向的雇主,但他们更看重金钱,而不是种族主义。
他们会雇佣少数族裔,并获得更好的待遇,并在竞争环境中取得成功。我一直认为这是一个非常有趣的想法。但问题是,你如何真正检验它?你如何获得绝对的数据?
所以,这又是经济学中一个非常重要的方面。歧视一直非常难以研究。我认为体育中可以找到最好的证据。我记得几篇七十年代的论文,他们研究了棒球比赛中对黑人球员的限制。所以这非常漂亮,你可以看到歧视是如何运作的。
所以我们应该提供一些历史背景。所以,这发生在二战之后。我认为在二十世纪四十年代,美国职业棒球大联盟不允许经理雇佣非裔美国球员。
你就是不允许这样做。然后他们取消了这项限制。问题是,一些伟大的球员因为种族原因被排除在外,一些经理可能想雇佣他们,而另一些经理则可能说,我不想在我的球队中有一名黑人球员。那么,当这项限制被取消后,我们看到了什么?
我们看到,最成功的球队是那些最迅速地雇佣非白人人才的球队。这就像一个大模型的例子。
让我们看看另一个例子。我想谈谈博弈论。博弈论是我学习经济学时最喜欢的理论。博弈论的基本思想是,你正在做出决策,你的决策结果取决于少数其他人的行为,也许只是一个人的行为,而他们正在根据你的行为做出自己的决策。你试图根据他们可能做出的决策来决定自己的行为。博弈论有各种有趣的预测,但你建议,我知道这是你自己的研究,而不是其他人的研究。你建议,如果你想检验博弈论,你应该看看守门员和前锋在足球点球中的反应。
在足球点球中,这几乎是不可能找到的真实生活测试。但在点球中,有一种状态,第一个含义是,因为人们有公平的判断力,但我知道他们会记录我踢球更强,我知道他明白,他知道我知道他知道,等等。所以不是五五开。
虽然实际上更像是六四开,如果我们只考虑左右。其次,他们必须不可预测。想象一下,为了简化,我不能一直踢右,右,左,右,右,左,右,右,左。
好吧,这将是完美的比例,三分之二到我的强侧,三分之一到另一侧。但这将是部分可预测的。所以我必须以随机的方式选择正确的比例。
是的。所以这引发了一个巨大的问题,我们的足球运动员有能力做到这一点吗?他们真的能想出这些吗?他们能随机化吗?他们能得到正确的比例吗?所以,当你研究这个问题时,你发现了什么?
我发现,大多数时候,并非每个人,并非所有时间,但大多数情况下,他们能够以正确的比例踢球,并且不可预测。当我发现这些证据时,我非常高兴。
感谢伦敦经济学院的伊格纳西奥·帕拉西奥斯-胡埃尔塔教授。本周我们时间到此为止。请继续提出您的问题和评论。
少播客,bbc.co.uk。我们下周再见,再见。