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The Immigration Data Dragnet
2025/4/25
What Next: TBD | Tech, power, and the future
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Lizzie O'Leary
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Vittoria Elliott
Vittoria Elliott: 我和同事的报道揭示了 Doge 访问了多个政府数据库，包括社会安全管理局、美国公民及移民服务局的 SAVE 数据库以及国税局数据库等。他们正在交叉比对来自多个美国政府机构的数据，这使得构建个人画像成为可能，特别是那些与政府互动频繁的人。虽然政府声称此举是为了提高效率，但我认为这会危及个人隐私和安全，因为一旦所有数据都集中在一个地方，很容易受到黑客攻击。此外，这些数据还可能被用于政治目的，例如针对特定人群进行调查。政府数据可能存在错误，这可能会导致严重后果，例如将移民错误地列入死亡名单。
我们还发现，即使在同一个机构内，数据也可能被隔离，但执法部门可以获得例外访问权限。机构间的数据共享需要通过正式协议进行，但 Doge 的数据访问方式与以往不同，因为它违反了信息自由法案和联邦记录法案。一个人同时访问多个政府机构的多个系统的情况非常罕见，但 Doge 做到了。特朗普总统的行政命令以及国土安全部与国税局之间的协议，导致了政府数据共享的增加和形式化，但非正式的数据共享也在增加。
ICE 和 Palantir 正在合作开发一个全面的移民监控平台，这将进一步整合国土安全部内部的数据。政府数据的不准确性以及自动化系统可能会导致严重后果。Doge 对移民数据的整合可能只是第一步，未来可能会扩展到其他领域。
Lizzie O'Leary: 数据隔离虽然效率低，但也起到了保护个人隐私的作用。将不同政府数据库中的数据合并可能会危及个人隐私和安全，因为政府可能会利用这些数据来预测个人行为或做出不公平的决定。根据《1974年隐私法》，政府雇员不应该接触个人身份信息。政府数据访问通常受到严格限制，政府数据访问的低效率是数据保护措施的结果。机构内部的数据共享比机构间的数据共享更容易，机构间的数据共享需要通过计算机匹配协议和系统记录通知等正式协议进行。政府拥有读取和写入数据的能力，这赋予了其巨大的权力，也可能导致滥用。政府系统不应以商业模式为标准，而应优先考虑公平和正义。
Deep Dive
The show begins by introducing the Department of Government Efficiency's data collection efforts across various federal agencies. Concerns are raised regarding access to sensitive data like payment systems, Social Security information, and immigration records. The potential for misuse and the inherent risks in consolidating such data are highlighted.
- Department of Government Efficiency accessing sensitive data across federal agencies
- Concerns about data security and potential misuse
- Data aggregation as a potential safety risk
Shownotes Transcript