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今天,妮基博士将告诉我们,我们将脑电波转换成语音还有多远。我们需要互联网上的年龄验证吗?我们甚至能做好吗?我是汤姆·梅里特。我是詹恩·卡特。让我们从您需要了解的内容开始,即“大新闻”。大新闻
随着越来越多的组织和国家决定我们需要保护儿童免受各种事情的侵害,验证用户的年龄正在成为一个战场。到目前为止,大部分注意力都集中在对色情网站进行年龄限制的法律上。但也有社交媒体和约会网站以及各种其他东西,人们说,你知道吗,我们需要确保您达到某个年龄才能使用它。
事实上,美国正在考虑一项立法,要求更广泛地进行年龄验证,并且这项立法正在获得支持。因此,Meta、Spotify和约会服务Match启动了“竞争性移动体验联盟”,这是一项游说工作,专门旨在说服美国政府,操作系统平台、应用商店运营商应在应用商店层面验证年龄。
事实上,犹他州已于3月份颁布了一项法律,要求应用商店验证用户的年龄或父母的同意,儿童才能使用某些应用。一项联邦法律正在制定中,其内容与之类似。
与此同时,《Ars Technica》的阿什利·贝兰格对年龄验证工具的争论进行了广泛的报道。贝兰格指出,上个月的一项研究发现,在美国实施成人网站年龄验证的地区,48%的用户转向搜索不符合规定的网站,34%的用户转向搜索VPN以绕过限制。贝兰格还撰写了关于年龄验证的历史以及用户如何绕过年龄验证的详细文章。
美国最高法院将在今年夏天裁决德克萨斯州年龄验证规则的合宪性。是的,有很多尝试。我们之前讨论过Discord在澳大利亚和英国尝试使用面部扫描。Meta和谷歌都在测试算法方法,试图识别表明您可能处于特定年龄或非特定年龄的模式。他们在区分成人和儿童方面做得相当不错。他们在区分17岁和18岁青少年方面做得不太好。
但是詹恩,《Ars Technica》的文章非常出色地指出了,每当出现年龄验证方案时,人们,尤其是非常聪明的青少年,都会想出如何绕过它。过去曾经有一种方法是使用您的信用卡来验证年龄。在《Ars Technica》的文章中有很多关于这方面的好信息。孩子们会借用他们的信用卡或未经许可借用父母的信用卡来绕过它。即使是这些算法
你知道它们并不完全准确,孩子们可能会有办法绕过它们,这很棘手。在我的朋友的Discord服务器上,当测试不在加拿大时,我们都很高兴,因为我们决定,好吧,当它影响到我们时,我们将回到IRC,我们不会处理这个问题,然后
在我的有孩子的朋友的游戏中,他们已经够大了。是什么?反恐精英要求您拥有手机号码或信用卡号码。而且,你知道,很多18岁、19岁的年轻人并不一定拥有这些
如今,因为他们中的一些人实际上选择离线,我对此表示尊重。所以他们的父亲不得不弄清楚,好吧,我该如何获得所有这些号码?我该如何在不将其作为家庭帐户的情况下使用同一张信用卡用于多个帐户,因为这会锁定其他人?有很多问题,而且
我是一个这样的人,在我20岁出头的时候,看起来不像20岁出头。谢天谢地,这很好。但当我去LCBO或其他地方时,也很令人沮丧。他们说,哦,你的身份证是真的吗?是加拿大的。我说,是的,你知道,加拿大身份证是真的。是的,这些是真的。是的,我已经成年可以买这瓶啤酒了。非常感谢。就像,我可以租车,该死的。
嗯,这表明了互联网上的另一个难题。仅凭外表就很难判断一个人的年龄,正如您刚才所说明的那样。在互联网上几乎不可能判断一个人的年龄,这就是为什么他们试图找出类似的方法,无论是面部扫描,例如,好吧,我们将让电脑做LCBO职员试图做的事情,看看你的脸并猜测你的年龄。算法方法有点像
分析行为,它们可能比人类观察某人更准确,可以说是,但它们并不完美。我并不是想说不应该进行年龄验证,也不是说没有理由,但我感觉我们在“没有人负责”方面投入了大量精力,而我们需要同时投入
在“我们如何让父母和孩子接受足够的教育来理解什么有效,什么无效,以及如何防止孩子首先去那些地方”方面。我知道反对意见是,好吧,孩子们无论如何都会这样做。但这对很多孩子来说都是有效的教育,嘿,小心这些东西。然后你处理年龄验证算法和
所有这些算法带来的隐私问题,并尝试解决这个问题。我也不是想假装我有解决这个问题的方法。是的。这绝对可以阻止,比如说,11岁的孩子查看这些东西,但是,
我属于那个想出如何击败Net Nanny、如何击败所有这些东西的年龄段。学校里安装了这些门禁系统的孩子们,我知道如何击败它们。当你开始使用面部识别时,好吧,它是如何工作的?人工智能生成的图像似乎对很多这些事情都非常有效。是的。让我们假设它会变得更好,并且它可以区分生成的图像和真实图像。是的。
最终,他们只会让一个朋友在面部扫描期间坐在座位上。没错。你可以借一个成年人。因为那样你就会遇到——有无数种方法可以绕过这些事情。这并不意味着它们不应该被使用,但我们需要理解这一点。这也是《Ars Technica》文章也论证的观点,即在我们设计这些东西时,我们需要理解这一点,而不是假装技术可以完美地解决它。从隐私的角度来看,好吧,比如说我用我的脸来——
这很好。然后假设我一个看起来也很年轻的表兄弟也需要我的脸。这会成为问题吗?因为这些网站保存我的脸多久?这一切都永远与我相关联吗?这会将我与我访问的每个网站在互联网上联系起来吗?老实说,如果我们解决了在线身份问题,
对。这样一种想法,即我应该控制自己的信息,并且这种想法变得普遍且必不可少,并且您可以控制。因此,不存在隐私问题,因为您可以决定谁知道关于您的哪些信息。突然之间,假装您不是您的年龄会变得困难得多,因为您会出于其他原因希望年龄准确无误。
孩子们会想要一张表明他们未满18岁的身份证,以获得儿童折扣或进入一个年龄受限的游戏,成年人不得玩耍,或者成年人(非父母)不应该进入的社区。如果我们有一个非常好的身份识别系统,它是保护隐私的,并且在您的控制之下,那么突然之间,许多这些问题就更容易解决了,因为它们只是通过行为来解决的。
嗯,有很多游戏在我十几岁的时候我无法玩,比如韩国RPG,因为你需要特定的国家身份证才能注册。所以我在想,好吧,如果我们按国家来做呢?因为如果我知道我的数据被保存在本地,我会感觉好一点。是的。
是的。而且您甚至不需要保留数据来确定年龄。您可以只说保留“是”或“否”。他们通过了测试。您不必保留面部扫描。但是,如果我们所有的身份信息都在我们的控制之下,那么出于很多原因,情况会好得多,而不仅仅是这一个。
DTNS是由您,听众,支持的。感谢Adam L.、Tony Glass、Philip Less和我们的新赞助人Alex。耶,Alex!谢谢,Alex。想象一下。您在车库里,双手沾满油污,刚刚用在eBay上找到的零件完成了发动机调校。您意识到,你知道吗?
我还需要新的刹车片。那么接下来您去哪里?回到eBay。您可以在那里找到任何东西。这太不可思议了。雨刷、前照灯,甚至冷空气进气口。都在那里。您拥有eBay的保修配件。您订购零件,如果零件不合适,则将其退回。就这么简单。看,DIY维修可能很重要。是否
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访问thrivemarket.com/podcast,即可享受首单30%的折扣和一份免费礼物。今天我们还需要了解更多信息。让我们进入简报。以下是关于一些人工智能服务新闻的综述。Alphabet首席执行官萨蒂亚·纳德拉周三告诉法庭,他认为Gemini将在今年晚些时候作为iOS上的一个选项添加到ChatGPT旁边。
OpenAI已撤销对GPT-4.0的更改,用首席执行官萨姆·阿尔特曼的话来说,这些更改使聊天机器人过于“谄媚”。基本上,它同意人们所说的任何话。你知道,这是一种完全有效的表达方式,詹恩。干得好。不要后悔你的任何决定。是的。
DeepSeek更新了其Prover模型,该模型可以解决数学证明和定理。Prove V2拥有6710亿个参数,并使用混合专家架构。小米推出了自己的开源推理模型Mimo。小米声称它可以胜过OpenAI的O1 Mini和阿里巴巴的Qen模型。阿里巴巴刚刚在周二更新了其旗舰模型。
维基百科表示,它不会使用人工智能来取代版主,但会使用人工智能来帮助他们自动化任务、查找信息和吸收新志愿者。伙计,维基百科基金会在这些事情上做得很好。这是一篇非常清晰的帖子,避免了许多常见的误解。
去阅读那篇文章。我们在节目说明中会提供链接。这是一种很好的表达方式,嘿,我们不想取代人类。我们想让人们更容易地完成这项工作,因为这是一项艰巨的工作。事实上,如果我们让它更容易,更多的人可能会自愿成为维基百科的版主,这对每个人来说都是一件好事。是的,我希望这是一个良好的框架,我希望其他公司能够从中借鉴,因为它确实让人们感觉好一些。是的,是的,没错。
以下是Meta的Llamacon会议启动时发布的一些重要新闻的综述。这是关于他们人工智能工具的会议。微软的萨蒂亚·纳德拉露面并与Meta首席执行官马克·扎克伯格一起登台。在他们的谈话中,扎克问他微软内部有多少代码是由
生成的,纳德拉说他估计微软存储库中20%到30%的代码是由软件生成的。纳德拉说,生成的代码好坏参半。他说他们在Python方面取得了更多进展,在C++方面进展较少。然后他问扎克伯格同样的问题。扎克伯格说,我不知道。我不知道Meta有多少代码是生成的。我们知道,谷歌在上周的财报电话会议上表示,其公司代码的30%以上是生成的。
Meta还宣布了WhatsApp的私有处理功能,该功能可以在保持消息私密性的同时总结未读消息。听起来使用了某种差分隐私技术,所以这是可能的。我没有看到他们是如何做到的细节。Meta将允许独立安全研究人员审核该程序,并将提供漏洞赏金,这是一个非常好的消息。不过,目前还没有关于它何时实际发布的消息。最后,Meta还更改了其Ray-Ban Meta智能眼镜的隐私政策。
带有摄像头的Meta AI现在将始终分析您的摄像头可以看到的内容,除非您完全关闭虚拟助手。这并不意味着它会存储它,但它会不断查看,以便它可以更快地回答您的问题。您也不能再选择不将您的语音录音存储在云端。在大多数情况下,它们将存储长达一年。
这感觉有点令人沮丧。我希望能够控制我的极其昂贵的设备。是的,亚马逊也这么做了。我很想知道为什么这两家公司都认为他们可以逃脱这种做法。感觉他们知道人们被其他许多事情分散了注意力,以至于他们不会因为这样做而受到太多反弹。显然,这使得他们更容易训练他们的模型。是的,因为已经购买它的人不再可以选择不使用它,而不会毁掉他们的投资。是的。
EA周二宣布了有针对性的团队调整,彭博社估计这意味着大约300到400个职位被裁减,其中一些职位在Respawn。据报道,它还取消了一款名为R7的未公布的Titanfall游戏。EA的Respawn只表示取消了两个早期孵化项目。Respawn表示将专注于Apex Legends和星球大战绝地武士系列。
AppFigures估计,Android应用市场目前在全球拥有180万个应用。这比2024年初的340万下降了47%。如果您在想,好吧,也许人们不再制作那么多应用了。在同一时期,苹果应用商店从160万增加到164万。因此,这并不是应用普遍下降。这似乎与谷歌提高最低工资有关。
应用的质量要求,他们在7月份做到了这一点。他们过去只是说应用必须基本上不会崩溃才能运行。新规则禁止功能和内容有限的应用。因此,如果有人只是将PDF上传为应用,这实际上已经发生过,那么应用商店将不再允许这样做。谷歌还表示,它改进了其威胁检测功能,这有助于减少应用数量。今年2月,欧盟宣布
要求在应用列表中提供姓名和地址,因此这可能也产生了影响,因为人们不想告诉你是谁。AppFigures确实注意到,截至4月,应用商店的新版本增加了7.1%。我确实喜欢应用商店参与得更多,而且在政府强制它们参与之前。例如任天堂不得不清理他们的商店之后
在发现那里有多少人工智能垃圾之后。是的,就像很多一样,Android应用存在一个很大的问题,人们在那里进行域名劫持并将人们导向恶意应用。因此,清理得越多越好。是的。尤其因为如果您不必浏览一堆冒充应用的PDF,这会让他们的搜索工作做得更好,对吧?这对每个人都有好处。
任天堂更新了其Switch软件,为将于6月5日推出的Switch 2做准备。现有的Switch用户可以立即利用一些功能,例如虚拟游戏卡功能,该功能允许您将数字游戏借给同一任天堂家庭帐户中的任何其他用户,这些用户可以本地连接到您的Switch。GameShare允许其他人玩您拥有的多人游戏,通过本地无线连接。
您现在可以使用系统传输到Nintendo Switch 2,以便在您获得新Switch时(如果获得的话)将已在云端中的数据下载到新Switch。现在,上传您的数据会将您的Switch重置为出厂设置,因此请务必在准备好后再执行此操作。是的,我认为您也可以恢复它,但是,你知道,有点麻烦。所以,等到你完成了Switch。
然后再执行此操作。但是虚拟游戏卡功能确实很酷。它复制了共享游戏,因为您必须与某人处于同一房间,就像您递给他们游戏卡一样。但是3DS过去也这样做。例如,嘿,你们都想玩这个多人游戏吗?只需确保在同一房间里非常靠近即可。是的。
这是一个需要保持设备更新和修补的示例。Oligo Securities的研究人员在Apple的AirPlay协议和AirPlay SDK中发现了23个漏洞。他们向Apple报告了这些漏洞。这是一个好消息。我总是试图强调,当有人发现23个漏洞时,很容易想到,哦,不。就像,是的,总是有漏洞。问题是,你找到了吗?好消息。他们找到了。他们向Apple报告了这些漏洞。Apple在3月31日进行了修补。
如果攻击者与您在同一网络上,则可以利用这些漏洞。因此,他们必须非常接近。但是,您不希望这种情况发生。因此,您需要进行修补,因为一些漏洞包括无需点击,这意味着您不会收到AirPlay确认对话框,该对话框旨在让您知道有人正在通过AirPlay连接,您可能不知道自己已被入侵。
我终于得到了我的新手机。然后当我离开商店时,我的口袋里装着我的旧手机和新手机。然后我的通知疯狂地涌现。所以,就像,你现在连接上了。你可以这样做。我说,我不知道那是怎么回事,立即禁用了我的所有飞机模式。是的。这是另一种减轻这种情况的方法,对吧?您可以限制飞机模式,以便它根本不连接到任何东西。这也有效。Waymo宣布与丰田合作,探索将自动驾驶技术引入个人拥有的车辆。
这也可能意味着Waymo可能会开始在其Waymo叫车车队中使用丰田汽车。是的,如果您之前听说过Waymo可能会开始探索个人拥有的车辆的故事,那么这就是下一个靴子落地。我不知道这个故事有多少只脚,但这是下一个。他们正在与丰田讨论此事。因此,距离您可以购买这种产品还有数年时间,但他们正在研究如何做到这一点。
在线图形设计平台FreePik(带K的pick,P-I-K)周二推出了一种图像生成模型,据称该模型是在商业许可的适合工作的图像上进行训练的。因此,如果您担心训练数据的来源,这对您来说是个好消息。F-Lite有一个标准版本,他们说它非常可预测,还有一个纹理版本,它在纹理和创意构图方面更好,但他们说它更容易出错。
F-Lite可免费使用。如果您有具有24GB VRAM的GPU来运行它,您可以自己运行它。它是在CreativeML OpenRailM许可下提供的。您可以在他们的GitHub上阅读。FreePIC加入了Adobe、Bria、Getty Images、Moon Valley、Shutterstock以及其他一些公司,提供基于许可数据的图像生成。因此,这正变得越来越普遍。
最后,关于您在美国货架上看到的技术数量的新闻,洛杉矶港口执行董事表示,该港口预计下周进口量将降至今年这个时候正常水平的三分之二。他预计零售商现在大约还有5到7周的库存,然后您就会看到货架上的选择减少了。是的,这并不是一个纯粹的技术故事,但我们包含它是因为我认为很多人一直在说,哦,我得快点。是的。
而且很长一段时间以来,我一直说,好吧,我们不知道会发生什么以及何时会产生影响。这是第一个有资格知道的人,因为他经营着北美主要港口之一,他说,好吧,你知道,如果在接下来的5到7周内没有任何变化,你就会受到影响。
您可能会在那时开始看到可用性受到影响。现在,这是针对所有商品的,因此它可能会对技术产生不同的影响,因为某些类型的技术(如智能手机等)有更多豁免。但是,你知道,电缆和配件之类的东西,你可能会看到事情发生变化。它甚至可能蔓延到加拿大,詹恩,因为即使您可以进行进口,很多东西都是通过洛杉矶港口运来的。因此,加拿大和墨西哥也可能有一些光环效应。
是的,因为BC的许多船只然后将货物运往阿拉斯加和南方,反之亦然。因此,加拿大人正在关注此事。但也有一些公司,例如任天堂,他们尽可能提前装运,以试图避免这种情况。是的,是的。这就是他所说的,几乎所有公司都这么做了。现在他们有了——
而且,你知道,在他们用完之前,他们有一定的库存,这取决于他们是谁。这些是今天的要点。让我们更深入地探讨一下。将您的脑电波转换成语音的能力越来越近了。有多近?汤姆与妮基博士进行了交谈,以了解情况。有很多热门产品和很多不太热门的产品,它们具有非常好的应用,可以
将生成模型和语音合成结合起来,为无法说话的人创造说话的能力。多所大学和公司正在合作,使脑语合成语音像两个人之间的任何其他聊天一样流畅。因此,我们认为我们必须请妮基博士来和我们谈谈这个。妮基博士,感谢您加入我们。
此外,每个人似乎都想要年龄验证,但你真的能做到吗?主演汤姆·梅里特、詹妮·卡特和妮基博士。此处提供节目说明链接。</context> <raw_text>0 哔哔声,哔哔声。是的,是我。你的坏了,我看到了。但这怎么运作呢?让我们向那些以前从未听说过这件事的人讲解一下基本原理。这种技术是如何将脑电波转换成语音的?
当然。我会更概括地说。首先,你可以测量大脑中的电活动。如果你曾在医疗节目中看到过脑电图帽,这就是它的工作原理。是的,你把那些小东西戴在头上。是的,电极,然后你的神经元基本上会产生电,它就能捕捉到。
然后你可以将这些电活动转换成神经活动。自从80年代以来,我们就能很容易地做到这一点。然后就是人工智能技术了。在那之后,神经网络和机器学习将协同工作,根据训练数据集将这些活动信号转换成声音。而这里真正有趣的部分,我认为也是创新之处,在于它们每80毫秒就能做到这一点。哇。
之后,大型语言模型将生成来自这种电活动的100个最可能的单词序列。它会将最可能的输出发送到用户的音频设备,从而产生一个单词,希望如此。这被称为语音神经假体。这太有道理了。所以有一个模型被训练来找出在大多数情况下,如果发生这种脑电波,会发出什么声音
然后有一个大型语言模型会说,这些声音组合在一起听起来像是想说“牛”这个词,或者其他什么词。是的。因为我们可以在没有人工智能的情况下做到这一点。只是非常慢。是的。是的。所以,所以,模型在这里加快了速度。嗯,我们正在这样做,这对某些人来说是有效的,对吧?是的。
是的,我们已经在人类身上成功地做到了这一点。事实上,上个月,《自然神经科学》杂志发表了一篇关于这方面的论文。所以一位名叫安妮的临床试验患者患有严重瘫痪。在这个假体用例中,她能够驱动一个持续流动的自然语音合成器。用正常的语调说十遍这句话。是的。
它实际上是用她中风瘫痪前的录音训练的。我们有一些来自那里的音频。让我们听一听。所以今天你将活着。
好的,所以这有点停顿,比我想象的要多,但你能理解。是的,它说,你做到了吗?你从哪里得到的?好的,很明显这不是伪造的。我觉得还可以再做一步来进一步清理它,但这令人印象深刻。
是的。而且,进行这项工作的研究人员说,我们离清理干净,而不是几十年,可能只有几年时间,这非常有希望。嗯,就像我们提到的那样,即使在这一项之前,当前神经假体最大的问题之一就是延迟。如果你曾经听过史蒂芬·霍金的音频,你就会熟悉这一点。嗯,但是有了这种新方法,呃,
这位病人不需要等到说完一句话才能开始下一句。她可以进行有点慢,但仍然可以进行对话,这在以前是不可能的。
它将她的脑信号和音频输出之间的延迟从8秒减少到1秒。这是一个相当大的改进。但正如你在这段剪辑中听到的那样,她的语速仍然只有正常语速的三分之一左右。是的。当我看到它时,我首先想到的是,你可以把她说的话的文本拿出来,通过任何文本转语音软件处理,让它听起来更好。但这会引入延迟,对吧?你必须等到句子结束才能确保它……
这段视频中显示了文本,因为它显示了她要说的话。但目标是她只用自己的话说话。所以你不会有文本。那么,为什么在运行时合成它如此困难呢?
是的。目前脑语转换技术发展的主要障碍之一是参与者学习如何使用该系统所需的时间。因为它不仅仅是直接地,我们将一些东西插入你的大脑,然后你就在大脑里说话,它就出来了。它实际上是映射到大脑中负责面部肌肉运动的区域,这些肌肉与说话有关。所以你必须学习
某种脑冲动,这可能会以某种方式移动你的嘴唇,从而发出某种
某种声音,这听起来很复杂,因为我认为在现实生活中必须这样做,是的,嗯,如果你的练习不足,就会发生这种情况,这些人是的,你以前从未做过这件事,他们不是每天都这样做,是的,完全正确,你可能可以通过进入大脑的其他区域来产生语音,我们知道大脑的其他区域负责与语音相关的不同事物,而不仅仅是运动特性,但是
这很复杂,还有许多其他与语音相关的事情,但一些科学家指出,这可能会导致你大声说出你的内心想法,我认为这是每个人都担心这种事情的原因,所以是的,你想要小心,能够大声说出你的内心想法将是一个进步,但这将带来另一个,那是邪恶反派的东西,对吧,是的,一旦你开始这样做,就会出现另一个伦理问题清单,完全正确,
提醒大家,这并不是现在正在发生的事情是很有必要的。现在它的准确率是多少?你知道,我很惊讶。加州大学戴维斯分校的神经假体实验室声称,他们能够以98%的准确率解码语音。考虑到这是一个输出LLM,你将有一些错误。但对于那些以前可能无法获得这种东西的人来说,这非常棒。
然而,这些假体,我需要一个,它们无法捕捉到重要的语音特性,如音调和节奏。所以他们会继续努力。但总的来说,我认为这对于人工智能来说是一个非常酷的用途。是的。
是的。我认为它具有所有可能很快变得非常普遍的特征。是的。所以这是模型非常擅长的事情,特别是机器学习模型,被训练来识别这意味着,这意味着那种声音。
大型语言模型非常擅长预测,如果这些声音组合在一起,它可能就是这个词,对吧?所以我们有可以做到这一点的技术。如果进入的门槛是培训人员,那么
这感觉就像他们做得越多,他们就越能更好地理解如何培训人员,并让他们更快地掌握这项技能。然后就是像你说的那样,把它磨平,创造音调和节奏。我不知道你怎么样,如果……
当人们失去说话能力或天生没有说话能力时,这变得自然而然,医生只是说,好吧,让我们让你报名参加培训,让你开始用这种方式说话。它可能会成为我们在现实世界中习以为常的事情。
我们应该把它放在我们2026年的下一个预测剧集中。但我认为这是那些非常适合人工智能的用例之一,而且它是为了做好事。而且,即使它有40%的时间有效,那也比完全无法说话要好。如果这就是你的目标,也许有些人不想使用它,但如果你想能够说话,并且能够以三分之一的速度说话,那么这比零要好得多。所以,
所以也许我确定有很多方法会出错,但这几乎感觉你只能通过这种技术获胜,而且随着模型学习速度的加快,这些事情的进展速度也很快。看起来从这里开始只会越来越好。所以好消息。再次好消息,妮基博士,非常感谢你把它带给我们并帮助我们理解它。如果人们想关注你的工作,他们应该去哪里?
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我们每集DTNS的结尾都会分享一些智慧。今天,大卫正在帮助我们理解。是的。所以在昨天的节目中,我们与博迪聊了一些即将推出的电动汽车。大卫说,我总是喜欢听他在节目中的发言。我特别喜欢这次谈话,因为他谈到的一款车是MG4,而我刚买了一辆。
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