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Prompt Engineering: The Secret Sauce for AI Success

2023/8/31
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A Beginner's Guide to AI

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Topics
主持人:本期节目深入探讨了提示词工程在利用AI系统中的关键作用。有效的提示词如同指南针,引导AI生成高质量的输出。节目讲解了提示词的重要性、有效提示词的关键要素(清晰、简洁、明确、具体,提供上下文信息,避免含糊不清),以及如何编写更好的提示词,并通过聊天机器人案例研究(银行聊天机器人Finn)说明了精心设计的提示词如何创建更自然、更流畅的对话,而糟糕的提示词则会导致机器人般的、不自然的对话体验。节目强调提示词工程是艺术与科学的结合,需要不断练习和改进,只有不断地实践和完善,才能真正掌握提示词的技巧,从而解锁AI的全部潜力,使其成为一个多功能的工具,而不是不可预测的黑盒。节目最后还鼓励听众积极尝试,并分享他们在提示词工程方面的经验。

Deep Dive

Key Insights

Why are prompts crucial for AI systems?

Prompts act as instructions that guide AI systems to generate desired outputs. Without well-designed prompts, AI can ramble aimlessly, as it lacks true comprehension and relies on patterns from training data.

What are the key elements of an effective prompt?

An effective prompt should clearly state the task, provide relevant context, and set the tone. It should be concise, focused, logical, and contextual, avoiding ambiguity and unnecessary details.

How does prompt engineering differ from traditional programming?

Prompt engineering is part art and part science, requiring refinement and experimentation to craft prompts that align with specific use cases. It involves understanding how AI interprets and responds to different inputs.

Why do poorly designed prompts lead to unnatural chatbot interactions?

Poor prompts lack context, tone, and specific instructions, causing chatbots to respond generically and require users to manually guide the conversation, making interactions feel robotic.

What makes a chatbot prompt effective?

Effective chatbot prompts define the bot's character, provide typical user contexts, set a conversational tone, and keep the prompt concise, ensuring the bot anticipates user needs and responds naturally.

How does Argo.Berlin leverage prompt engineering in their work?

Argo.Berlin specializes in crafting the right prompts and use cases to unlock AI's potential for businesses, helping them implement AI tools effectively and solve real-world challenges.

What advice is given for refining prompts?

Refining prompts requires practice and experimentation. It's essential to note what details improve relevance and quality, and to revise prompts to eliminate ambiguities and vagueness.

Chapters
This chapter explores the importance of effective prompts in leveraging AI systems. It explains how prompts act as instructions, guiding AI to generate desired content, and emphasizes the need for clear, concise prompts to avoid rambling and ensure high-quality outputs.
  • Prompts are instructions for AI systems.
  • Effective prompts specify desired output and provide context.
  • AI lacks true comprehension; prompts guide its output.
  • Prompt engineering is part art, part science.

Shownotes Transcript

欢迎收听我们人工智能播客的另一期节目。在今天的节目中,我们将深入探讨对于任何希望利用人工智能的人来说,最重要的概念之一:创建有效的提示。提示是我们提供给像聊天机器人这样的 AI 系统的指令,以使它们生成我们想要的内容。精心设计的提示就像指南针一样,引导 AI 朝着正确的方向前进,并指导它创建高质量的输出。

随着人工智能系统能力的不断提高,我们提供的提示变得越来越重要。提示使我们能够用清晰、简单的语言精确地指定我们希望 AI 做什么。掌握提示工程的艺术可以释放 ChatGPT 等系统的真正潜力,使我们能够利用其丰富的知识和语言能力。

在本期节目中,我们将介绍为什么提示对 AI 至关重要,有效提示的关键要素以及帮助您编写更好提示的策略。您将学习能够清晰地传达您的意图的提示格式,如何准确地表达您的请求以及提供额外上下文以引导 AI 的方法。无论您是在提示聊天机器人、文本或图像生成器,还是 AI 助手,理解提示都是为了获得所需输出的必备条件。

因此,准备好在这场精彩的节目中提升您的提示工程技能吧。您今天将学习到的信息,随着人工智能越来越多地进入我们的工作和日常生活,将证明其宝贵价值。为了理解为什么在使用 AI 系统时提示如此重要,我们首先需要认识到这些系统实际上是如何工作的。像 GPT-3 这样的现代大型语言模型是在来自书籍、网站等的庞大文本数据集上进行训练的。

这使得它们在给出提示时能够生成非常类似于人类的语言。然而,AI 并不能真正理解它在说什么,它只是根据在其训练数据中看到的模式预测最有可能出现的文本。这意味着如果没有精心设计的提示来引导它,AI 将漫无目的地闲聊。提示就像一组辅助轮,使 AI 输出保持在正轨上。

有效的提示应该在一开始就清楚地解释任务或所需的输出。明确说明您希望 AI 生成什么内容可以消除歧义并集中系统的注意力。例如,“撰写一篇 300 字的博客文章,总结聊天机器人最佳实践的关键点”远比仅仅写“聊天机器人”要好得多。理想的提示还会提供相关的上下文来帮助 AI。

您可以提供有关主题、产品、目标受众、语气等等的关键信息。这些背景知识为 AI 提供了动力,使其能够创建量身定制的高质量回复。提示工程是艺术和科学的结合。精心设计的提示往往清晰明了,使用简单、明确的语言来提前说明您的请求。简洁明了,简短扼要,但包含关键细节。

不要用大量的设置来淹没 AI。专注,缩小范围,并向 AI 提供具体的指示。模糊的提示会导致漫无边际的闲聊。逻辑性,以 AI 可以遵循的自然方式构建提示。逐步构建信息。上下文相关,提供相关事实,但不要信息过载。只提供足以帮助 AI 的信息。花时间根据您的用例改进和试验提示。

学习哪些信息对 AI 有帮助,哪些信息是不必要或令人困惑的,需要实践。但是,掌握提示会在 AI 输出的质量和实用性方面带来巨大的回报。最重要的是,提示是当今 AI 的命脉。它们使我们能够准确地传达我们想要从机器中获得的内容。创建优秀的提示可以将 AI 变成一个多功能工具,而不是一个不可预测的黑匣子。

提示是您的笔,请明智地使用它。我们今天的案例研究:创建感觉自然的聊天机器人提示。聊天机器人为为什么在使用 AI 时创建优秀的提示至关重要提供了一个很好的案例研究。使用聊天机器人的目标是创建自然的人类感觉的对话。糟糕的提示会很快破坏这一点。让我们检查一下名为 Finn 的银行聊天机器人,它可以帮助用户解答账户问题。假设我们只向 Finn 提示“你好”。

没有任何上下文,Finn 很可能会回复一个通用的问候。然后,用户必须手动引导对话,询问支票存款或账户余额。这感觉很机械,很不自然。现在想象一下提示 Finn:“你是 Finn,是第一国民银行创建的虚拟助手。”首次用户经常会询问移动支票存款或转账。向用户打招呼,然后主动提供帮助解决这些常见请求。

用轻松友好的语气说话。此提示提供了有关 Finn 的角色、典型请求和所需语气的关键上下文。Finn 现在可以给出量身定制的回复,例如:“你好。我是 Finn,第一国民银行的虚拟助手。很高兴认识你。我在这里可以帮助你处理任何银行业务,例如在手机上存款、在账户之间转账,无论你需要什么。今天我能帮你什么?”

AI 现在听起来自然得多,并且可以预测用户的需求。我们使用精心设计的提示来塑造它的响应。创建聊天机器人提示的一些关键技巧。定义聊天机器人的角色,赋予它们背景、个性、声音和说话风格。提供典型的用户上下文,用户有什么问题或需求?引导聊天机器人来解决这些问题。

设定对话语气,它们应该是正式的、非正式的、幽默的等等。明确这一点。保持提示简洁,冗长的提示可能会造成混淆。只使用必要的细节。记住,我们想要的是感觉像人的聊天机器人。优秀的提示对于开启自然对话至关重要。花时间改进提示,您的聊天机器人互动将大大改善。

在我们继续之前,我想快速介绍一下今天的赞助商 Argo.Berlin。Argo.Berlin 是一家数字营销机构,专门利用人工智能帮助品牌、企业和创作者发展壮大。如果您希望将聊天机器人、文本/图像生成或分析等 AI 工具实施到您的组织中,Argo.Berlin 的专家可以提供帮助。

他们的团队始终处于 AI 能力的前沿,以确定这些技术如何解决实际的业务挑战。无论您是刚刚开始探索 AI,还是需要帮助微调高级实施,Argo.Berlin 都拥有指导您的经验和知识。关键在于创建正确的提示和用例,以从 AI 中获得真正的价值。Argo.Berlin 的提示工程专业知识为任何行业的变革性 AI 应用解锁了潜力。

如果您想了解更多关于 Argo.Berlin 如何帮助您的企业通过 AI 发展的信息,请访问他们的网站 argo.berlin 或发送电子邮件至 [email protected]。现在,让我们回到关于有效提示力量的节目。在今天的节目中,我们深入探讨了为什么创建优秀的提示对于使用 AI 系统如此重要。我们讨论了像 GPT-3 这样的大型语言模型如何根据其训练数据中的模式生成文本。

这意味着提示充当指令,将 AI 的输出指向正确的方向。有效的提示会提前清楚地说明所需的任务或输出。它还会提供有关主题、语气、受众和其他细节的关键上下文,以帮助 AI。提示应该简洁、重点突出、逻辑清晰且具有上下文相关性。

通过我们的聊天机器人案例研究,我们看到了糟糕的提示如何导致不自然的对话,而精心设计的提示如何实现流畅的人机交互。提示工程是艺术和科学的结合,请花时间根据您的特定用例改进提示。记住,提示可以释放 AI 作为多功能工具的潜力。它们使我们能够准确地传达我们想要从机器中获得的内容。在下一期节目中,我们将进一步探讨一些有趣的人工智能主题。

在那之前,请开始练习您的提示写作技巧,这是 AI 变得越来越强大和普遍的关键因素。这是一个互动元素的草稿,我提出一些问题来鼓励听众运用他们所学到的关于创建有效提示的知识。在我们结束之前,让我们把它交给你们这些精明的听众。我有一些问题可以帮助你将你新的提示工程技能付诸实践。想想你面临的一个业务挑战,人工智能可以帮助提供解决方案。

你会创建什么样的提示才能从 AI 助手那里获得有用的结果?你会提供什么主题的背景知识来为你的提示提供上下文?你会指定什么语气或风格来引导 AI 的回应?具有前瞻性和创新性。传统和值得信赖。友好和易于接近。你的初始提示尝试中可能出现哪些歧义或含糊不清之处?你如何修改它使其更清晰?

在创建你自己的提示时,你会融入今天节目中的哪些其他提示技巧?开发优秀的提示需要实验。我鼓励你尝试为你自己的用例编写几个草稿,以了解提示如何塑造 AI 输出。注意哪些细节有助于提高相关性和质量。然后,发送邮件至 [email protected],与我们分享你从提示工程练习中学到的经验教训。我们可能会在未来的节目中重点介绍听众的例子。

一个问题陈述得好,就解决了一半。——查尔斯·凯特灵。凯特灵的引言巧妙地捕捉到了在利用人工智能时清晰地表达提示的重要性。提前花时间来表达你的请求并提供上下文,会在 AI 输出的相关性方面得到十倍的回报。本期关于创建有效提示的节目到此结束,这是释放 AI 潜力的关键。

下周,我们将深入探讨高级提示工程技术,将您的提示技能提升到一个新的水平。在那之前,开始磨练你的提示技巧,让 AI 解决方案源源不断。感谢今天的收听。这是您的主持人,就此结束。