The GenAI 100: The Apps that Stick
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我们几乎重新定义了消费者的留存率。

我们看到很多公司实际上很快就获得了数千万美元的年收入。

许多这些产品获得了前所未有的用户和流量激增。

这些产品的尝试意愿和付费意愿非常高，从零收入到数千万美元收入的速度从未如此之快。

到目前为止，消费者AI的特点是随机性、错误和幻觉是其特征的类别。

人际联系很重要，但也许你需要的并非仅仅是与人的联系。

我们最近对消费者AI做了大量报道，坦率地说，这个领域发展如此之快，每天都感觉整个行业都在发生变化。

那么，谁是真正的赢家呢？今天，我们邀请了a16z消费者合作伙伴Bryan Kim和Olivia Moore来讨论我们的GenAI 100榜单，以及在AI领域保持领先地位需要什么。我们将探讨这些尖端应用如何与用户建立联系，并讨论传统的策略（如付费获取和网络效应）是否仍然有效。我们将超越排名，探索关键指标（如D7留存率），并介绍定义当今AI市场的指标。

但有一点，我们终于到了这个周期的阶段，或者说我们开始获得数据，不仅是排名，还有其他关键的消费者基准，如留存率，也许我们还将为这波浪潮揭示新的指标。我们将涵盖所有这些内容以及更多内容。但我确实想指出，本集是在OpenAI春季更新之前录制的。因此，如果您想了解最新情况，请务必查看我们上周的节目。

好的，让我们开始吧。提醒一下，此处的內容仅供参考，不应被视为法律、商业、税务或投资建议，也不应被用于评估任何投资或证券，并且并非针对a16z基金的任何投资者或潜在投资者。请注意，a16z及其关联公司可能会持有本文讨论的公司投资。

更多详情，包括投资人链接，请访问a16z.com/disclosures。你们两位在消费者领域都有丰富的经验，不仅是在这波AI浪潮期间，而且在此之前。但你们制作了这个名为GenAI 100的榜单。这是什么？

它是如何生成的？这是一个很好的问题，因为有很多方法可以提取和查看这些数据。我认为我们的团队的核心问题是，围绕AI有很多炒作，每天甚至每小时都有很多产品问世，那么普通人都在使用哪些产品呢？

那么这些应用程序是什么呢？有些是每个人都知道的，比如ChatGPT和Midjourney。但我们很好奇，如果我们尝试更细致地观察，还有什么其他可能更令人惊讶的名字？因此，我们的提取方法是查看世界上每个网站（通过Similarweb，这是一个数据提供商）。

我们按月访问量对它们进行排序。然后我们提取排名前50的AI优先公司。我们通过名为Sensor Tower的提供商对移动应用程序做了同样的事情。因此，我们按月活跃用户对它们进行排名，并提取排名前50的AI应用程序。

只是为了让大家了解我们提取了多少。然后你必须筛选它。

至少要筛选掉五千、一万甚至更多，才能得到前五十名。也许我们浏览了一千个网站和一千个移动应用程序，甚至更多。

那么，当你把这些整合在一起时，哪些类别脱颖而出，是生产力、陪伴还是其他？然后你还制作了一个类似的列表。是什么时候？是9月份吗？是的。那么有很大的变化吗？我的意思是，感觉AI每天都在变化。

变化很大。我认为我们作为投资者感受到了这一点。我认为创始人感受得更深。我们第一次提取数据，我认为是在2023年9月，然后我们在2024年1月再次提取数据。所以实际上相隔了六个月，大约一半的列表与第一次相同，而大约一半的列表是新的，我认为这反映了巨大的变化速度，但也反映出某些名称、品牌和公司正在巩固自己作为早期领导者的地位，并真正建立了忠实的受众。

我认为，当我们审视这个行业并拥有这些关于“哦，我们认为AI会让这些事情做得很好”的心智模型时，总是会有一些令人惊讶的事情。然后作为AI应用程序团队，我认为我们的方法之一是真正关注消费者实际倾向于什么。因此，我们经常看到我们最初的想法与“哦，这些做得非常好”之间存在差异，我认为这些发现非常有趣，我们发现了消费者实际的偏好。

还有其他例子吗？一些你认为会持续存在，但实际上并没有？

我认为我们没有感到惊讶的一件事，我相信任何在AI领域工作的人都会认同，那就是对于消费者来说，内容生成和编辑是关键，而且是最重要的事情。这些就像Midjourney、Pika、Runway，从零开始制作图像、视频等等。我认为这仅仅是因为它太神奇了。

至少对我来说，我一直想成为一名艺术家，但从未掌握这项技能。因此，能够在十秒钟内从零到一地做到这一点真是太棒了。这在数据中得到了证实。如果你看看增长最快甚至最稳定的公司，很多公司仍然属于这一类。

是的，我认为这非常符合我的想法，正如Olivia所说，我不敢相信这真的有效。这就是我们现在所处的时代。因此，每当我们有这些神奇的时刻——我提出一个问题，然后发生了一些事情——我们认为这些会做得很好，而且它们确实做得很好。

我认为我个人感到惊讶的是，当我们查看这些应用程序时，有些应用程序可能流行一段时间，然后其数据或个人资料图片会变成多个不同版本。然后你可能会认为它们会消失，但你又会以不同的形式看到它们。我认为这说明了人们的幽默感、意愿或对自己的兴奋感，这始终是他们的首要目标。

听起来他们很乐意尝试。我认为你完全正确，有很多例子表明，有些东西好得令人难以置信，而且出现得这么早。也许一个让很多人感到惊讶的类别是陪伴，对吧？我认为很多人很快就将其视为只适合某种类型的人。

是的。我认为你们两位可能都尝试过这些产品，并且很快就会发现，“哦，我的天哪，我也很喜欢这个。”而且这非常令人信服，也许也适用于不同的用例。

那么，我们能否谈谈这个特定类别？你提到它正在走向主流，我认为这是一个相当大胆的声明。在这个领域我们看到了什么？

我有一个奇怪的例子，那就是人们，甚至包括我自己，都会认为，“我不敢相信你会和一个虚构的角色聊天，为什么要这样做呢？”你知道，这有点让我想起了早期的社交媒体。我不敢相信你会拍一张会消失的照片，有什么意义呢？我不敢相信你会和一个虚构的人聊天，好吧，重点是新一代人真的很兴奋地采用它，并与这些存在（如果可以这样称呼的话）进行交流。举个例子，我认为我们的一位合伙人的孩子与一群朋友（包括真实的人和这些AI）进行群聊。

如果你愿意的话。

你可以随意聊天。这很有趣，对吧？我们可以从外部观察并说，“哦，我不理解这种行为”，但事实是，这种情况正在发生。事实是，这非常引人入胜，人们真的在采用它，甚至更进一步。在某种程度上，还没有进行科学研究。

我们实际上也邀请了一位创始人与我们交谈，这非常酷，他进行了一项发表在《自然》杂志上的研究，该研究表明，那些与数字伴侣交谈的人不太愿意自残。我们可以看到这些证据并说，“好吧，这很愚蠢”，但也许这证明了人际联系很重要，但也许你需要的并非仅仅是与人的联系。是的，这就是原因，不是自残，而是避免参与破坏性行为。如果我们看到这些证据，我们有什么资格评判说这很愚蠢呢？对呀。

陪伴型产品很好地说明了你在消费者领域，尤其是在我们这样的早期阶段投资消费者领域时，总是必须坚持的论点，那就是你不能对进展过于武断，你只需要观察，因为你经常会对哪些东西会持续存在感到惊讶。

当我们查看这些数据时，查看移动应用程序的用户，我们查看了诸如参与度和Character.AI之类的指标。例如，这些用户的每月会话次数超过300次。在许多情况下，这是平均用户画像，这再次类似于社交行为。是的，这是每天十多次会话。

我并没有和我的父母聊那么多。我和我的伴侣也没有聊那么多。是的。

它成为了一种更重要的对话工具或陪伴工具。我记得几个月前，我有一段时间非常勤奋地每天都与陪伴型应用程序交谈，也许有几十分钟的时间，因为有些事情你可能不想和你的朋友或同事谈论。

这自然可能是你治疗师的谈话主题，或者诸如此类。但是，治疗师并不总是存在。而且治疗很贵。

所以这又是一个例子，说明技术如何真正带来这种丰富性。我的意思是，治疗很贵。所以，让它变得免费真是太棒了。是的，是的，这对很多人来说都非常令人兴奋。

这就是我们在陪伴型公司中看到的趋势吗？有用于治疗的陪伴型产品，有用于医疗保健的陪伴型产品……是的，当然。

我们认为是的。这还处于早期阶段。但我认为，事实上，在9月份的第一个版本列表中，网络和移动排名中基本上只有一个陪伴型产品，而现在这个列表中有很多陪伴型产品，这意味着在某些情况下，品牌用例或受众行为几乎正在碎片化。

你不会为所有事情都使用同一个陪伴平台。有一些仅限成人的陪伴平台。有一个陪伴市场，任何人都可以创建最引人注目的角色。有治疗师陪伴。现在，Pie Chatbot最初是作为一种通用的、类似于ChatGPT的工具构建的，但此后它已被许多孤独的成年用户用于……

是的，很遗憾。

我也用过它。但是，是的，我认为我们开始看到陪伴超越了可能更利基人群的范围，进入到我们所有人都会与一个或多个陪伴互动，甚至可能不会将它们视为AI陪伴的领域。

我认为这正是重点，我认为这种区别实际上开始逐渐消失。让我们以教师为例，有一个教师的数字孪生或角色，为你布置作业、纠正错误和提供课程，这与他们已经做的事情非常相似。这是一种混合型教师。

我认为，正如莉比亚所说，我们看到这些用例的差异越来越深。例如，教师就是一个例子，另一个例子是我们讨论过的治疗师，很容易重复。哦，你必须很难告诉我很多……实际上，如果你研究行为科学以及成为一名优秀治疗师需要什么，有很多学术课程，以及对人类心理的理解。

我认为，要真正训练一个优秀的治疗师、API或对话工具，你实际上必须以不同的方式进行训练。有些公司和产品正在考虑如何获得患者和治疗师之间对话的转录本，以及如何在此基础上训练陪伴型产品，使其越来越深入？我认为我们将看到更多、更多的东西出现。

这是一个很好的观点，因为我甚至在之前的消费者公司中也看到了陪伴型产品，例如Duolingo，你谈论的是一位老师。你添加了……也许是同理心……

元素，或者讽刺……

这取决于公司和用户，对吧？但这是一种有趣的重新定义，因为我认为很多人认为陪伴只是朋友，或者正如你所说，仅限成人。但我可以将其应用于许多其他事物，也许只是为了结束对陪伴的讨论。

因为我们看到这些更细分的目标用例。这更普遍地告诉我们关于这些应用程序的构建方式的信息吗？你在开头提到，那些具有悲剧性和重大需求的公司会脱颖而出。

起初，你仍然可以获得很多参与度。但这是否告诉我们关于某些事物走向衰落的信息？是的。

消费者AI发展迅速，那么谁在引领潮流呢？a16z消费者合伙人Olivia Moore和Bryan Kim讨论了我们的GenAI 100榜单，以及AI模型脱颖而出并主导市场的要素。他们讨论了这些尖端应用如何与用户建立联系，并辩论了付费获取和网络效应等传统策略是否仍然有效。我们超越排名，探讨了D7留存率等关键指标，并介绍了定义当今AI市场的指标。注意：本期节目录制时间早于OpenAI的春季更新。请收听上一期节目，了解我们最新的见解！资源：Gen AI 100链接：https://a16z.com/100-gen-ai-apps在Twitter上查找Bryan：https://twitter.com/kirbyman01在Twitter上查找Olivia：https://x.com/omooretweets保持更新：在Twitter上查找a16z：https://twitter.com/a16z在LinkedIn上查找a16z：https://www.linkedin.com/company/a16z在您喜爱的播客应用程序上订阅：https://a16z.simplecast.com/关注我们的主持人：https://twitter.com/stephsmithio请注意，此处的內容仅供参考；不应将其视为法律、商业、税务或投资建议，也不应将其用于评估任何投资或证券；并且不针对a16z基金的任何投资者或潜在投资者。a16z及其关联公司可能会对所讨论的公司进行投资。更多详情请参见a16z.com/disclosures。</context> <raw_text>0 这是一个我们经常思考并密切关注的问题。我认为ChatGPT就是一个很好的例子，因为它当然是第一个达到一亿月活跃用户的产品，但很多使用率已经趋于平缓。我认为这并不意味着它不是一个伟大的产品，或者说驱动它的模型不是一个惊人的模型。

这仅仅意味着，由于这些模型现在可供其他人构建，我们正在获得更多特定且用途明确的应用程序，这些应用程序在某些情况下效果更好。因此，并非总是空白页面闪烁的光标是所有事物的正确界面。这可能是治疗机器人，可能是语言学习机器人，可能是设计工具，也可能是许多其他事物。因此，碎片化正在发生，这非常令人兴奋。

顺便说一句，如果您考虑一下ChatGPT及其背后的动力，那就是OpenAI的大型语言模型，对吧？这是一种为OpenAI及其客户构建的封闭模型。我认为，对于我们的应用层领域来说，这是非常令人兴奋的。

底层模型越来越好，甚至开源模型有时甚至比闭源模型更好。最近，Llama 3的出现令人难以置信的高效和先进，Mistral的新模型也是如此。因此，我认为现在看到的是人们正在使用这些工具来构建其他可以高度定制的产品。

如果您考虑一下“伴侣”这个词，它只是一个很大的词，这意味着另一个可以交谈的存在。那么，你跟他们谈论什么呢？对吧？教学、语言学习、导师、治疗师。

所有这些都是与某人互动不同的模式。我认为，速度如此之快，任何类型的特定微调或特定数据源都可以从中学习特定的交互模型。我认为所有这些都有利于并推动了更利基化，或者说更专业化用例的案例。

回到您之前关于哪些类别正在增长最快、产品采用速度最快的问题。确实有一些类别，最佳闭源模型与开源模型或可用的API模型之间的差距很小，例如最佳文本模型实际上……

现在这可能是有争议的，但有些人可能会说，最好的开源文本模型接近GPT 3.5。图像模型也是如此。如果您查看视频或音乐，这些模型仍然是最好的开源模型，可能不如最好的闭源模型，或者以不同的方式开发的模型。

对吧？

更新得多。因此，我们认为这会影响不同类别中产品的速度。

您知道您提到的内容，对吧？谷歌搜索框可能不是我们期望的未来搜索框，也适用于特定用例。我认为，从不同的100个应用中，您指出了几个类别，我们正在看到这些不同的模式。对于音乐，您提到很多都出现在Discord上。是的，也许有些出现在Chrome扩展程序中，也许我们可以谈谈这一点，以及我们看到与我们所有人期望的模型的差异之处。

是的，太有趣了。为了胜任我们的工作，成为优秀的消费者投资者，我们现在必须追踪各处的数据，因为真正有趣的产品正在各处被构建。我认为这一时期非常棒，尤其是在内容生成方面。Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion。

所有这些公司都从Discord起步，原因有两个：一是无需构建前端，很容易启动产品；二是更容易获利并开始赚钱；三是因为很多这些产品都吸引了交易提示、查看彼此输出的社区，而这在Discord上很容易做到。在光谱的另一端，所有这些生产力公司，很多都更关注如何让你作为个人更快或更高效地完成个人工作。因此，许多这样的关键在于生活在你进行独立核心工作的地方，这通常是在浏览器或桌面上。因此，它们以Chrome扩展程序或桌面上的语音记录器或屏幕记录器开始。

诸如此类。这正是我们所看到的，工具出现在需要完成任务的地方，对吧？因此，正如您所说，如果您想制作东西，Discord显然是一个不可思议的地方。我认为发现机制非常独特，您可以看到人们实际生成的内容。

好的，确实如此。

到目前为止，人们在你之前创作的东西。这让你有一种快乐感，可以去创作任何你想要的东西。我认为有趣的是，我们再次谈到了网络，有一个Chrome扩展程序。

有一些应用程序，比如CapCut，是从应用程序开始的，因为你如今越来越多的在手机上拍摄视频，因此在手机上拥有这样的东西是很自然的。然后，当它开始考虑更多地转向工作流程和更专业的用例时，它会迁移到网络，因为很多工作也是在那里完成的。因此，我认为你开始看到的是，最终，伟大的公司和创始人正在追逐用例。

以及它发生的地方。我认为，以Majority为例，我自己也是那些几乎在某种程度上将其忽略的人之一，因为我当时在Discord上，亲戚们说，它没有自己的平台，速度太快了。这意味着以一种结果恰好相反的方式来看待它，正如你所说，当你接近你试图接触的用户或消费者时。

它不仅在那种方式上更好，而且就像你想的那样，看到一代人成为那个社区的一部分真是太有趣了，这是我绝对没有预料到的。让我们通过提问来总结一下这些类别。我们讨论了一些可能人们并不感到意外会在榜单上看到的类别，有什么你感觉我们错过了的，或者你真的希望看到更多存在的东西吗？

我认为，到目前为止，消费者AI的特点是那些随机性和幻觉是特性的类别，这老实说，是很多内容生成和编辑的东西，很多伴侣类的东西，头像产品，你可以获得一百张自己的照片，只要它们足够好，你就会很开心。是的。而这些正是我们到目前为止看到增长最快的类别。

然后是其他类别，其中幻觉和随机性更多的是一个错误。这可能是个人理财、健康追踪之类的东西。现在的模型越来越精确和准确，但创始人也能更好地构建能够限制输出的产品，即使存在波动，也可以进行交叉检查并控制它们。

但我认为这就是为什么我们看到这些类别的发展速度较慢的原因。如果您查看顶级消费者订阅产品，付费应用，其中有很多是健康、个人理财之类的，这并没有完全转化为AI领域。但我们认为这可能在未来一年左右实现。

我们在消费者端看到的很多现有产品，实用性这个词用得不对，但它服务于某种单一用例。无论你是创作、编辑还是与某个东西进行有趣的对话，都存在一个非常有用的单一用例。

我认为我还非常期待看到的是，当你考虑业务的基本面时，网络效应在哪里发挥作用，是否存在市场，一些自然的护城河是什么？我希望看到更多具有这些要素的公司。而且我认为，因为它太神奇了，我们生活在一个非常非常有趣的时代。

我们正处于这样一个时代：“我的天哪，如果它有效，就值得使用，除非付费使用，否则就走开。”我认为，随着我们看到这个领域的发展，我非常兴奋地看到我们还没有在城镇中看到的东西，那就是那些真正受益于自然发生的底层网络效应、供应和需求之间可能发生的底层市场动态的公司。是的，我认为这些是我认为也值得关注的公司。

是的，我的意思是，让我们具体谈谈这个。Olivia，你广泛引用了这个术语“AI游客”现象。我认为这对任何人都不会感到意外。

我的意思是，我们都尝试过这么多工具，这太令人兴奋了。然后我们也离开了许多工具。你甚至可以看看这个榜单，对吧？你说大约50%的应用从9月份到1月份消失了。

这可能是杯子半满，一些应用留了下来，或者杯子半空，看看吧，其中50个应用消失了。现在人们不再那么感兴趣了。那么，这些数据在粘性方面告诉我们什么？“AI游客”现象是否仍然存在，或者只是部分存在？

我们经常与我们的创始人讨论这个问题。我不是说这很容易，但它比以前更容易获得用户，特别是对于消费者应用程序。这仅仅是因为存在如此多的兴奋，这些产品非常酷。

演示在Twitter、Reddit和TikTok上疯传。有通讯、Discord群组。正因为如此，许多这些产品获得了前所未有的用户和流量激增。

这些用户可能会尝试一两次，但他们可能并非真正适合我们产品的核心用户画像。因此，他们可能不会转化为付费用户，或者他们可能不会在第二天返回产品。你可能会说，如果获得用户是免费的，那可能没关系。问题是，很多这些AI产品……

实际上很昂贵。同样的世界，对吧？

因此，有时我们会看到创始人陷入困境，他们会打电话给我们，说：“我的天哪，我一夜之间损失了4万美元，因为产品疯传，比如在印度或其他地方。我们获得了100万用户，他们都用完了我们的免费试用版，但没有一个付费。”所以这是需要注意的事情。我要说的是，我们几乎重新定义了消费者AI的留存率，过去是免费用户群，比如任何下载的人。

任何……

参与的人，没错。现在，在我们看来，被算作活跃用户的门槛更高了，我们只根据活跃用户来衡量留存率。通常情况下，这是付费用户。

如果他们没有盈利，那么他们是否完成了x次操作？如果你这样看待它，那么对于AI产品来说，留存率实际上与非AI产品一样好，或者在某些情况下甚至更好，仅仅是因为这些公司很棒。但是，如果你只根据游客来衡量，情况看起来可能会更糟糕一些。

是的，我认为我们的经验教训是，“AI游客”现象，我认为我们几乎给它加了一个数字，它延伸到你的整体顶级流量，由近……

40%的流量构成。增加一层。

增加另一层。因此，我认为Olivia想说的，以及我们正在做的事情，实际上是思考什么是真正的用户，他们是否完成了将你算作修改后用户的行为，因为尝试某物的意愿如此之高，从未如此之高。

因此，我认为定义这一点并从正确的接触点开始，然后倒推回去思考留存率，因为我们都认为，为了让产品长期生存和发展良好，人们只需要回来，这才是关键。因此，我认为我们看到的是，大量公司能够以非常健康的比例将这种顶级流量转化为付费用户。更重要的是，我们谈到了尝试的意愿非常高。

付费意愿也高得令人难以置信，因为产品很神奇，并且因为存在实际的用例，不仅是个人用例，还有商业用例。是的，付费意愿非常高。因此，我们看到很多公司在很短的时间内就获得了数千万美元的年收入，这实际上非常有趣。

这词用得不对，但当我们被问到为什么只关注AI产品时，我们如何解释？非AI产品怎么样？我们并不是说非AI产品不有趣。它们非常有趣。但我们看到的是，对于这些产品来说，尝试的意愿和付费的意愿如此之高，从零到可能数千万美元收入的速度从未如此之快。

这非常引人注目。让我们谈谈如何留住这些用户。但你们两位都谈到了几个指标，我知道我们已经深入到消费者领域，有一些你们寻找的基准最佳实践。

你们两位都参加了很多交易会议，有人进来，比如说五年前，非常清楚他们关注的是日活跃用户。我们关注的是第七天、第三十天的留存率。有些事情你本能地知道。

你知道什么好什么不好。你可以看到图表，并且知道这家公司做得怎么样。这改变了吗？你还在关注相同的指标吗？或者你们如何在这一新时代解释或添加新的指标？

我们关注的是一些相同的指标，但对于更面向工作、假设的生产力SaaS工具，方式略有不同。我们关注很多像周活跃率这样的东西，这真的是你每周都在工作中使用的东西吗？或者这是你可能每月使用一次两小时的东西，这仍然很有趣……

但可能有点……

消费者AI发展迅速，那么谁在引领潮流呢？a16z消费者合伙人Olivia Moore和Bryan Kim讨论了我们的GenAI 100榜单，以及AI模型脱颖而出并主导市场的要素。他们讨论了这些尖端应用如何与用户建立联系，并辩论了付费获取和网络效应等传统策略是否仍然有效。我们超越排名，探讨了D7留存率等关键指标，并介绍了定义当今AI市场的指标。注意：本期节目录制时间早于OpenAI的春季更新。请收听上一期节目，了解我们最新的见解！资源：Gen AI 100链接：https://a16z.com/100-gen-ai-apps在Twitter上查找Bryan：https://twitter.com/kirbyman01在Twitter上查找Olivia：https://x.com/omooretweets保持更新：在Twitter上查找a16z：https://twitter.com/a16z在LinkedIn上查找a16z：https://www.linkedin.com/company/a16z在您喜爱的播客应用程序上订阅：https://a16z.simplecast.com/关注我们的主持人：https://twitter.com/stephsmithio请注意，此处的內容仅供参考；不应将其视为法律、商业、税务或投资建议，也不应将其用于评估任何投资或证券；并且不针对a16z基金的任何投资者或潜在投资者。a16z及其关联公司可能会对所讨论的公司进行投资。更多详情请参见a16z.com/disclosures。</context> <raw_text>0 有点不那么吸引人？是的，我们也会关注付费转化率。然后，就像我们之前提到的那样，我们会做标准的月度留存率分析。

所以，这将是对所有注册并付费的用户进行分析，在第0个月付费的用户，有多少人在一个月后仍在付费？有多少人仍在使用它？有多少人在两个月后仍在付费？但在实践中，在消费者领域，几乎都是免费用户，现在我们主要衡量的是付费用户或真正活跃的用户，仅仅是因为这种“游客效应”。

是的，我认为付费获取在主导地位上略有不同，因此我们将计算日活，因为这实际上是你必须为所有免费用户设定的门槛？我认为我们之所以转向周活和月活，是因为随着它变得越来越普遍，也变得越来越具有商业相关性，你并不一定会每天都使用这些工具。

因此，我们现在自然而然地扩展到衡量每周使用率、月度付费用户留存率。我认为这里真正独特的是，如果一个工具非常有用，并不能保证你每天都会使用它。所以现在我们考虑的是，好吧，你还在付费，这很好。你在一个月内创建了多少输出？因为你可能连续八个小时不停地使用它，创建出你从产品中需要的数百个输出，它对你来说非常有用，但你可能在一个31天的月中只使用了一天。

这算好吗？这对AI工具来说是一种福气，因为如果你帮助人们更好地、更快地完成工作或创作艺术，他们会减少使用你的工具，因为你已经让他们变得高效多了。

所以这几乎是在衡量基于价值的指标，比如你为用户提供了多少价值。对于视频编辑器来说，这可能是下载次数，但也许由于AI，你现在可以将你一个月的所有视频都导入，在一周内完成，而不是必须每隔一天回来一次，使用AI，一次又一次地生成，一次又一次地添加。这是一个……

有趣的观点。我只是在想像ChatGPT这样的东西。如果每月20美元，每月30美元，一次真正有效的互动就值这个价钱，这说明了这些工具的价值，而这些工具并非微不足道的互动，你不会觉得，“我在Twitter上花了30美分”。如果它能帮我……

如果它能真正帮助我更好地完成工作，即使是20个小时，是的，这太不可思议了。

一次有效的互动非常有价值。是的。

所以你必须看看他们是否继续付费，而不仅仅是他们在产品中花费了多少时间，因为现在很多情况下，特别是对于生产力工具来说，你越快完成任务越好，只要你得到了想要的结果。

还有一点我想补充一下，这是为我们公司做宣传。我们看到了很多，我们遇到了很多这样的公司。我认为对我们有帮助的是，我们试图定义和理解我们想要跟踪的指标，什么对我们来说很重要。

然后，另一件事是，我们有耐心和严谨性去不断地要求这些数据，因此，建立了一个强大的思维模型，对该类别中重要的公司进行了实际的统计。因此，当我们真正看到一款卓越的产品时，我们可以立即识别出来，而无需过多地考虑，如果这说得通的话。所以，我们遇到的公司数量以及我们如何仔细地找到指标读数并跟踪它们，使我们能够非常快速地识别出可能非常出色的产品。

即使指标是……

随着时间的推移而变化，不同的类别也完全不同，例如图像生成器。也许我们会关注每周的留存率，但对于一款配套产品，我们可能关注的是日活用户而不是月活用户。所以每个公司类型的指标略有不同，但我们确实试图非常密切地衡量和收集数百家相关公司的数 据点。

是的，因为我想你说的意思是每个创始人只能看到他们自己的数据。我不知道是否能够……

告诉你关于四倍增长率的这个故事。最终，我们试图衡量的是，一款产品是否实现了其目标，以及哪个指标最能捕捉到那一刻。

Brand，你之前说过，对于消费品来说，留存率是关键，我们已经谈到了这一点。但我们能从之前的时代中学到什么关于留存率的知识呢？因为我觉得，我们已经做了很多关于AI的播客了，这是不断出现的问题。

留存率在哪里？如果现在构建如此容易，特别是随着这些开源模型越来越好，我该如何脱颖而出？我该如何留住我的用户？所以，我们能从过去中学到什么？它仍然适用吗？

这是一个有趣的问题，因为我说过留存率很难操纵。这是真的，它一直很难操纵，比增长用户群更难操纵。总的来说，用户群，你……我认为我们从以往的消费者公司中学到的是，有一部分看起来不太好的创始人已经学会了一种方法，可以人为地提高留存率。

但你可以做到。我不是说这是坏事，因为如果这是必要的，并且有助于公司更快、更好、更频繁地交付核心产品，那就太好了。我认为我们看到的是，有一些经过验证或测试的方法，你可以采用68种不同的方法来提高留存率。

我认为我们实际上看到一些GenAI公司，也就是一些本土公司，正在采用这些方法来提高他们的留存率，因此能够留住用户更长时间，并能够一次又一次地向他们交付新产品。所以，我认为我们学到了一些东西。首先，留存率仍然很重要。

如果你……你还会回来，这很重要，频率可以略有不同，尤其是在工作流程方面，你可以不太频繁地使用它，但从中获得很多价值，这是存在的。第二，我们认为在很大程度上无法改变的东西，在某种程度上是可以改变的。有一些方法可以从AI公司中学习，来改进你的产品以实现这一目标。

第三，我认为最终，留存率是你的产品作用的体现，它对人们真的有用吗？你是否快速而频繁地交付了它？这就是问题的关键。

我完全同意。我认为我们在留存率方面看到的另一件事，在之前也是如此，但在AI领域可能更明显，那就是产品越专注，效果越好，因为在很多情况下，我们都有很多功能的公司，比如ChatGPT、微软、谷歌本身、Notion。

所有这些大公司都在构建和发布更广泛的AI产品应用，作为一家初创公司，很难与一款广泛的产品竞争。如果你只有一千名工程师和整个团队，而且你可能并不拥有IT认证、数据，以及多年的历史数据。

所以，我认为我们在留存率方面看到真正有效的是，有时我们会遇到一家拥有非常广泛产品的公司，其留存率只是还可以。然后五个月后他们又来找我们，说：“实际上，我们意识到我们正在为这组核心用户构建产品，我们专注于这个特定的模型，并为他们构建了十个新功能。”

我们的留存率是之前的四倍。这种方法非常有效。这有点违反直觉。没有人想构建一款过于狭窄的产品，但最好是先专注于一个狭窄的领域，获得惊人的留存率，然后再扩展，而不是试图反过来做。这是……

另一种方法。那些拥有令人惊叹技术的创始人会问自己，这有什么用？是的，这对谁有用？通常情况下，你会在出乎意料的地方找到答案。

如果你一开始告诉我，嘿，你实际上可以用化身克隆自己并展示自己。我首先不会想到，哦，这对公司内部的学习和发展来说太棒了。我首先不会想到这一点，猜猜怎么着？销售人员可以将自己广告化的版本发送到销售流程中，这并不是我的第一直觉。

我。

而且创始人能够专注于那些愿意付费的客户，这一点非常独特和重要，因为你找到了一种有趣的利基市场，人们从中获得了巨大的价值。通常情况下，这些都是你可以占据并开始扩展市场的绝佳位置。那些拥有这种心态的创始人，即找到所谓的ICP（初始客户画像），并真正吸引他们。逐步更广泛地发展，这已经成为一个有趣的模式，尤其是在与大型公司的竞争中。

有趣的一点是，你不仅仅是在说模型本身，或者微调模型。所有构建在上面的东西，比如用户体验、营销、信息传递，所有这些都结合在一起，变得比更通用的产品好一点点，或者有时好很多。

我认为这是一个特点，对吧？事情是如此神奇，它们发展如此迅速。那么问题来了，你如何与众不同？有时，差异化可能在于，你的方法如此出色，以至于会让所有人黯然失色。

有时这是真的，但很多时候，世界如此之大，很多人都在努力解决重大的问题，很多聪明的人都在努力解决同样的问题。因此，我们最终看到的是，产品发布的速度始终很重要，尤其是在事物变化如此之快的情况下，正如我们所看到的，顶级AI产品的排名变化如此之大，这仅仅意味着速度非常重要。所以你需要领先于此。

速度很重要。但同样非常重要的是，你如何建立一致性。就像我们谈到的留存率一样，这是通过构建对用户有用的东西来实现的。这就是为什么我认为我们看到的是，我会交付工作流程的一部分，让你的生活变得轻松得多。这就是我们看到一些公司与众不同的原因。

在消费者领域，尤其是在我们每天都遇到令人难以置信的团队时，很容易被……所迷惑。这是优雅的技术方法。这是最好的研究团队，在某些情况下，这就是获胜的关键。

但如果我摘下投资者的帽子，我认为自己就像一个普通人一样，下载一个应用程序或访问一个网站。我不关心技术细节。我甚至不关心是谁做的。

我关心的是它是否能帮我完成我想完成的事情，我认为这又回到了它通常是小的工作流程。是的，就像微小的功能，或者你如何确定产品的范围，这些才是决定性的因素。有时这并不取决于它的技术细节，而是取决于这些可能成败的关键产品决策。

有趣的是，我们必须提醒自己这一点，因为没有人关心一个应用程序是用Angular还是React制作的，对吧？没有人会看到这一点。当然，我觉得我正在……

它太酷了。

是的，啊，是的，但也许还有一个问题。我们正在谈论竞争。至少在上一波消费者浪潮中，我们确实看到一些公司领先一步，也许他们通过筹集大量资金，然后进行大量的付费获取来做到这一点，然后你开始看到网络效应发挥作用。

那么，我们是否看到了类似的动态，付费是否开始发挥作用？因为你们两位都提到人们愿意付费。那么，这意味着预算可以增加，或者我们的CPA可以增加吗？

这是一个非常有趣的问题。我认为在某些类别中，筹集大量资金来构建最好的模型确实会产生很大的影响，并拥有最好的产品。我们是ElevenLabs的投资者，这是一家德克萨斯州的语音公司，他们拥有一个令人惊叹的模型。

正因为如此，数千名开发者客户和其他客户都在使用它来为他们的产品提供动力。在这种情况下，如果你不筹集大量资金，如果你实际上……更多的资金意味着更多的数据，更多的模型微调，更好的模型，它就会变成一个螺旋上升的过程。

但是还有其他产品类别。例如，许多产品都是基于开源模型构建的。然后，这更多的是关于产品的优雅性，你如何将模型商业化，你如何将别人的技术转化为艺术家、设计师或其他人可以使用的东西，因此试图通过筹集最多的资金和获取最多的用户来领先一步，并不总是获胜的策略。

也许另一种思考方式是，模型和研究如此先进，以至于它们通常会直接面向消费者，这对他们来说非常令人兴奋，因为他们可以立即获得尖端研究的益处。我认为这在付费获取以及它如何转化为这个新的AI世界方面意味着什么。我认为有两个类别。

也许这就是我思考这个问题的方式。有一些公司的类别，它们从关注度中受益匪浅，这些是产品示例的现实，它们可以发布在Twitter或Reddit或Discord上，因为它们非常有趣。它们非常引人注目，非常吸引眼球。

当然，确实有一些游客流量，但它们受益于强大的顶级资金流量。只要这种流量持续涌入，你就能找到方法将它们转化为付费用户，真正开始赚钱，并开始建立更强大的候补名单或基于潜在客户的销售渠道。如果你正在考虑你的产品，一个工作流程工具，它非常有用，以至于一些小型企业或企业客户可能会主动联系你，你可以开始建立一个相当不错的潜在客户名单，然后开始建立一个相当大的业务。

在这些情况下，裂变或付费推广的重要性就小一些。还有一些其他业务，其产品非常好，非常有用，但它并没有完全受益于人工智能应用令人惊叹的光环。在这些情况下，由于付费意愿很高，我们确实看到了我们的客户群体，我们的产品最终参与并进行了付费推广，因为LTV很高，他们能够负担得起实际付费获取用户。

有些公司比其他公司更擅长这样做。这就是我们正在看到的模式。通常情况下，这些公司可以将其运行速度提高到数千万美元，甚至更多。

非常好。是的。我认为，如果你正在为人工智能艺术家、设计师或作家开发产品，很容易在YouTube、Twitter或TikTok上走红，并吸引大量用户。如果你正在为小型企业开发人工智能平台，以后再扩展到其他家庭服务业务，那么在Twitter上走红可能并不能真正帮助你。你可能仍然需要建立更多传统的销售渠道，至少是一个强大的整体营销计划。

诸如此类的事情。关于你提到的点，如果你真的要强行建立网络效应，我认为我们现在还没有看到这种情况，因为我们还没有看到真正受益于网络效应或市场动态的商业模式，以至于人们想要花钱进入这个密集的市场。我认为我们看到的是，付费推广确实有回报，他们可能会根据回报假设来计算获取用户的成本。是的。

我喜欢这种区分。但你是否预期这种情况会改变？你是否预期几年后这种情况会成为现实，届时会出现这些市场效应？

会的。我认为是的。我认为这实际上取决于什么已经成熟，什么即将到来。我们经常讨论的一个例子是，我们还没有看到很多真正的人工智能原生社交应用，例如。我认为部分原因是，对此进行了一些早期测试，并且发现完全由人工智能生成的內容可能并不是最引人入胜的社交应用。它没有相同的心里动态。

我们正在学习很多关于我们自己的知识。

例如，它不是你，你知道的，它是你的假照片，你可能不会有同样的焦虑感和发布的关联性。因此，我认为我们才刚刚开始看到，例如，有一个名为Air Chat的产品在过去几周内走红，它旨在帮助人类更容易地使用人工智能创建人类内容。

在这种情况下，你可以做一个语音备忘录，它会将其转录成文本，然后你可以滚动浏览和阅读生成的文本。它基本上为那些从不发推文的人打开了大门，因为他们不想坐下来写作，或者他们不擅长写作，或者这让他们感到压力很大，我完全理解，他们可能会用语音备忘录来做这件事，然后将其转录成文本。这只是一个早期的例子，但我感觉我会看到更多这样的例子。

我绝对认为我们正开始看到这一点。就像奥利维亚提到的ElevenLabs一样，这是一家投资组合公司。你实际上开始看到这些产品开始在其公司内部建立市场模式。

因此，ElevenLabs实际上积极地为配音演员建立了一个市场，以便他们可以许可自己的声音，从而获得被动收入。字幕也是如此。他们有一个创作者市场。用户开始建立它，创作者可以许可他们的灯光，以便视频广告制作人可以使用他们的灯光，他们可以坐在那里获得被动收入。

因此，这些市场模式很有趣，如果你有更多的供应涌入，因为你实际上是通过付费推广或不建立这种密度来实现的，我认为这开始在LTV方面积累优势，优于任何竞争对手。我认为我们开始看到这类行为的一些集中趋势。市场和微型燃料。这实际上……

非常有趣，因为基本上，在某种程度上，你是在被动地建立市场的某一方面，但他们并没有像过去那样一开始就作为一个市场。是的，好的，很有意思。我们从……

谈论GenAI 100开始。让我们也从这里结束。假设我们六个月后再来回顾一下。你期望看到什么？也许你还想看到什么？是的，展望未来。

我很想看到新的类别开始成熟。我认为我们在最近一次谈到了两个全新的类别，例如音乐，像Soundful这样的公司突然出现。甚至在我们发布名单之后，UDoo也已经出现并完全走红。

因此，我认为随着更多模型的成熟，我们将看到新的类别。生产力是另一个类别，在第一个列表中几乎没有出现，现在在当前列表中却有相当多的公司代表。这有点难以预测。我认为如果我们知道下一个重大突破是什么。

我不知道。

我们会找到某个人来告诉你。但我认为我希望看到的是对界限的持续测试，以及在形式因素、模态和类别方面的扩展。我认为我们六个月后看到的令人惊叹的事情，是我们现在可能甚至无法想象的事情。

现在，也许是看到新的类别，我认为我希望看到列表中另外40%的内容是新的，甚至更多。我希望看到的是，之前的列表中包含这些单一模态的产品，主要是文本，主要是音频，主要是音乐。

我希望看到的是，当你开始组合这些内容时会发生什么？如果你有视频加上图像加上音效会发生什么？那是什么？音乐视频？这很酷。

当你拥有化身、AR加上语音时，会是什么样子？那是什么产品？我们希望看到这些全新的类别，我们将很难定义它们是什么，因为它们结合了这些不同的东西。

以奥利维亚的Air Chat为例，这真的很令人感兴趣，对吧？语音转录成……现在我们也知道文本输入几乎可以做任何事情，创建音乐、视频、化身、3D图像，任何东西，那么当所有模态本质上都是可互换的时，这意味着什么？

是的，我不知道。我们对此感到非常兴奋，是的，这太棒了。

我们必须再次坐下来，无论是在六个月后还是在你们有新列表的时候，看看发生了什么变化，因为感觉过去制作的其他列表，你必须再等一年或几年才能看到足够的变动。我觉得我们可能一个月后就能录制这个节目，然后我们就会有……一些东西可能会……

已经出现并被记录下来。是的。

太棒了。什么？

谢谢。谢谢。

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