Evolve with AI
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</context> <raw_text>0 我用AI来引导自身的进化，我认为这是一个特别好的方向。然后昨天我又升级了我自己的AI教练逻辑，你可以去看一下我，大概是上个月或者四月或者三月，有一篇文章是关于用鱼的AI做我的。

这就像是用627插件来实现一个AI教练。逻辑是我把一些我自己的，比如说盖洛普，一些我自己的优势和劣势，一些我自己的处理和总结，然后把它放在Monika的记忆模块里，大概1500字以内。

然后假装只要我跟他说AI大叔，他就会把这部分所有的记忆拿出来，用一种理解，甚至带有一些批判性的视角让我得到一些洞见。比如说设置成这样之后，比如说我告诉他今天我压力很大，睡不好觉。然后他会说，哦，你可能是因为最近事情太多了，balabala，你可以这样来解压。

这种沟通逻辑其实有点像教练，一个生活教练，你可以毫无保留地跟他说话，他会非常感同身受你为什么是这样，因为他知道我是什么样的人，对吧？然后他会给我一些建议，这样他会引导我成长。

我觉得这个东西对很多用户或者朋友来说用起来比较困难，因为你可能需要购买Monika的会员，一年要100美元或者200美元，所以价格不是很便宜。然后它也有一些限制，最大的限制就是它的记忆模块只能在1500字以内，肯定会有很多细节丢失。前天跟朋友聊天的时候，突然想到了这个。

然后昨天我又看到我一个朋友，陈峰，他也有类似的能力，这个能力可以让很多人，比如马斯克、乔布斯跟你对话，你跟他说什么，他会从好几个角度来回复你，这也是一个很好的玩法。

我看到她的想法，我就想起来我刚刚跟朋友聊过Monica的缺点，所以我升级了它，我用我的IDE树做了一个类似的东西。

这个能力首先，我在QI里面用了几个文件，第一个文件可以写我是谁，对吧？就是总结一下，就像我说的，SIM卡里的记忆。然后第二个模块是我需要它怎么回应我。然后第三个，我加了一个模块，就是

我最宏伟的目标是什么？我希望这个目标会一直提醒我，我做的所有事情都要跟这件事相关。就像俗话说的，不忘初心，这个人一定会提醒你，这个AI会提醒你，不忘初心。然后还有一个笔记本，有一个文件记录我每天跟他聊的内容的总结，比如说我今天跟他聊完这件事之后，

我今晚要直播，我聊完之后，我可能会说，“我走后你有什么感觉？”我会跟他聊，聊完之后我会让他总结一下，其实他就能知道我今天，总结完之后，大概是因为这件事，发生了什么样的波动，怎么处理，接下来我能做什么，

这些东西都会存储在一个笔记本文件里，在AI IDE树OK，然后更有趣的事情来了，我会写一个智能体，我让他第一步详细地读

我是个什么样的人。第二步是读我的每一篇日记。第三步是知道我的终极目标是什么，我的终极目标是什么？我的终极目标是什么？我要努力引导自己说我现在做的这些事情跟这个目标相关。第四步是按照一套要求来回应我，我还加了一个MCP，我加了一个Flow Mode MCP。

我每天跟他聊完之后，我就想告诉他，你帮我总结一下我今天聊了什么，帮我同步到Flowmo，他会把那个总结笔记保存到本地，同步到Flowmo，你看，是不是很方便，OK，所以在里面，我昨天试了一下，哦，真的，真的很好，那就像

我昨天跟他聊了一次，对吧？我总结了文件。然后第二次跟他聊的时候，我说，“哦，最近怎么样？”“我还压力很大。”我什么都没说，但是他读了，读完之后他说，“哦，你同时要处理三件事。”“这三件事压力确实很大。”“你应该怎么处理？”“你可以这样分配。”嘿，你看，他说他理解我，因为他知道我最近在做什么，对吧？所以这个真的非常非常有意思，非常有用。

所以我认为这比过去用Monica实现的要好，因为Monica它其实没有一个非常清晰的记忆策略，它需要你把那个对话加到它的记忆连接点，而且那个

比较简单，像这个，你其实可以非常具体，你可以描述一些事情，只要不超过整个模型的上下限，然后模型上下限cloud 3.7是200k，200k大概就是20万个token，那可能就是30万到40万字，但是我不知道会不会有一个阶段，它不会让你长时间拉动这个上下窗口，所以不知道10万字，10万字也

够我用了，去年我5万FOMO记录，所以理论上来说，对我来说足够了，对很多用户来说也足够了，但这其实跟“与AI一起进化”非常类似，你怎么理解呢？我不断地跟AI沟通和改进。

因为比如说，我有机会需要做决定的时候，我其实可以问他，他可以从那里理解我的视角，然后从一个非常强的洞察力的角度给我一些建议，给我一个长远的目标。所以这样你看，他有点像一个AI镜子，AI做一个AI镜子，镜子里面其实就是最完美的自己。

我在照镜子的时候，我在跟它互动，它其实是在把我往它那边拉，对吧？你看，这像不像一个“与AI一起进化”？是用AI让自己更进化，我觉得这个还是非常有意思的，然后你可以尝试一下，我最近写了一个课程，详细地描述怎么用，反正用起来感觉还挺酷的。

今天就到这里，我想讲的是怎么让AI更好，帮助自己进化，你看，现在Cloud 3.7之后，有很多模型都有这个能力去推动，而且它的在线窗口也很长，所以理论上来说，我可以把过去我跟他聊的所有内容都给他，然后他可以根据我过去跟他聊的内容，包括我的理解，给我一些建议。

对吧？这个建议是基于一个非常长的上限和非常强的推理能力，包括我给他设定一个目标，他一起来

让我进化，我跟他聊天的过程中，我会不断地产生新的想法，然后我会去做行动，然后PDC，对吧？PD，Plan，Do，Check，我可以跟AI去check，所以这个对我来说会非常有帮助，我会跟AI一起进化，因为它

可以从3.7进化到4.0，对吧？进化到4.5，甚至5，它在进化，我在进化，然后我使用它的方式，或者说我合作的方式也在进化，这在agent里面是不可能的，在全自动里面也是不可能的，因为最终plan和do，plan是你一起决定的，因为你最终是一个人，有主观能动性。

然后do的程度肯定是你自己做的，他不可能在现实世界里帮你，控制你，对吧？你还是一个客观的个体，所以这个挺有意思的，然后你可以尝试一下，我之后会写一个专门的教程，如果你

对这个话题感兴趣的话，请留言，留言多的话，我会尽快写，因为对我来说，这个不是一个热点话题，我写得越多越好，我可以把它用在更多的案例上，但是我觉得从我三月写的文章到现在，他的核心思维逻辑没有变，还是这套。

只不过我加了就用多了会有些进化，比如说记忆，我跟他聊天的笔记内容，我可以让他在本地里面读一遍，再给我回

然后我又加了一个超级目标，就是一个超级目标模块，我有一个终极目标，我希望我现在的所有行动都能支持和帮助这个长远的目标，如果不是，你就要提醒我，这个就是不忘初心，我觉得这个还是蛮有意思的，你可以尝试一下，好了，我可以尝试一下我今天讲的内容，

然后让AI整理一下，我看能不能发一篇文章，这样会更快，好了，就到这里，拜拜