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主持人：过去我们训练 AI 就像训练一个努力但笨的学生，只关注结果，导致 AI 无法真正理解问题解决的内在逻辑，效率低下。TreeRL 的出现改变了这一现状，它让 AI 能够像高手一样深度复盘，理解每一步决策的原因和影响。TreeRL 的核心在于两点：一是精准探索，AI 在不确定的关键节点主动探索不同的可能性；二是过程激励，AI 的每一步决策都能获得即时反馈，从而清晰地了解自己的优势和不足。这种方法将 AI 的学习过程从黑箱变成了透明可优化的过程，极大地提升了学习效率和思考能力。我总结，TreeRL 的精髓在于从结果导向转变为过程复盘，让 AI 在不断试错和反思中提升智能水平。
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