Deep Dive
Shownotes Transcript
咱们都生活在一个数据爆炸的时代天天听人说大数据但你有没有想过一个悖论数据越多信息越庞杂我们反而越觉得看不清事情的全貌想象一下你想了解一个拥有数十亿用户的社交网络想知道它的结构有多稳定信息在上面是怎么流动的或者你想搞明白一个极其复杂的金融市场它的风险到底在哪儿
你不可能把所有数据都下载到你的电脑里去分析吧这些系统太庞大了大到我们甚至都摸不到它的全貌更别说完整的操作一遍了面对这种庞然大物我们通常该怎么办呢管中溃暴呗抓取一小部分数据分析一下然后就当是整个系统的情况了但这靠谱吗会不会是盲人摸象摸到大腿就说大象像柱子我们一直被这个问题所困扰直到最近一篇名为 Special Estimation with Free Decompression
中文可以理解为利用自由解压缩进行普估计的论文给我们带来了一个识破天惊的思路来解决这个看不见全貌的难题这篇论文里提到了一个非常形象的词叫做 Impopable Matrix 我管它叫不可触碰的巨兽这指的就是我们前面说的那种大到你根本没法把它完整地存在内存里甚至连让它完整地做一次运算都极其困难的数据结构它就在那儿你知道它很重要
但是你是没法完整地把握它你唯一能做的就是从这头巨兽身上随机地小心翼翼地揪下一小块皮肉组织也就是一小部分数据样本那么真正的问题来了靠这一小块组织我们能了解整头巨兽的健康状况和核心特征吗在回答之前我们还得引入一个概念叫做普 Spectrum 你可别被这个词吓到
在这里你可以把它通俗地理解成一个复杂系统的基因图谱或者性格画像比如一个社交网络它的谱就能告诉你这个网络的连接紧密程度信息传播效率关键节点在哪等等核心特征拿到这个谱就等于拿到了这个系统的体检报告
所以我们的终极目标就是通过手里的一小块皮肉组织复原出整头巨兽的基因图谱这篇论文提供的独门绝技就叫做自由解压缩它神奇在哪呢它就像一个信息生长器你不是只拿到一小块组织吗传统的方法就像拿着放大镜看这块组织看到的细节再多也只是一小块组织而自由解压缩这个方法它能依据这一小块组织的内部结构和规律通过一套严谨的数学法则
这里面用到了一个叫自由概率论的强大工具你只要知道它是一套能处理这种随机和巨大规模问题的数学语言就行让这块组织自己生长或者说解压缩最终还原出整个巨兽的完整基因图谱我再打个比方你就明白了这好比一个高明的考古学家只从地里挖到了一小块恐龙的植古化石过去的办法是我根据这块骨头猜这只恐龙可能有多高多壮
而自由解压缩这个新方法是我分析这块植谷的微观结构密度和生长规律然后把它放进一个模拟生长仓里这个生长仓遵循着生命演化的内在逻辑最终这块植谷自己长出了整幅的恐龙骨架
这个涨的过程不是瞎猜而是有理有据的推演这篇论文干的就是这个事他找到了信息如何从一个微小的随机的样本合乎逻辑的生长成一个庞大体系的那个数学法则论文的作者们
在好几个场景里测试了这个方法比如他们拿一个真实社交网络的一小部分数据比如一个只有几千个节点的小网络用这个方法去解压缩结果生长出来的整个网络的特征图谱跟那个拥有数万个节点的真实全网络的图谱惊人的吻合他们还把它用在分析一个极其复杂的深度学习模型上
同样取得了非常好的效果这说明这个方法不是纸上谈兵而是真正能解决大问题的好了说到这儿这篇论文到底给了我们普通人什么样的启发呢第一它给了我们一种面对超级复杂问题的信心和方法论很多时候我们之所以焦虑就是因为问题太大我们看不到全局而这篇论文告诉我们只要你的方法对只要你手里的那一小块样本是随机的有代表性的我们就有可能洞察全局
这是一种以小博大管中溃全暴的智慧我们缺的可能不是更多的数据而是一个能让信息生长出来的思维模型第二它再次展示了跨界思考的巨大威力
你看,解决这个计算机科学和机器学习里的前沿难题用的核心武器竟然来自一个非常抽象的数学领域自由概率论这再次证明真正的创新往往就发生在那些看似风马牛不相及的领域的交叉地带
所以下次当你再面对一个庞大到让你感到无力的难题时无论是工作中的复杂项目还是生活中的棘手决策不妨想一想今天我们聊的这篇利用自由解压缩进行普估计也许你需要的不是搜集更多的信息让自己陷入细节的泥潭而是退后一步寻找一个像自由解压缩这样的思维转换器一个能让你从一滴水看到整个海洋的智慧法门